矿井水害防治技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:煤炭工

作者:本社

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:40.00元

装帧:

isbn号码:9787502031367

丛书系列:

图书标签:

• 矿井水害
• 水害防治
• 矿山工程
• 安全生产
• 水文地质
• 排水技术
• 防水技术
• 矿井通风
• 应急救援
• 地质灾害

矿井水害防治技术（该书名除外） 核心聚焦：智能制造、工业互联网与数字化转型 本书简介 在当前全球制造业面临深刻变革的背景下，本书以“智能制造、工业互联网与数字化转型”为核心主线，深入剖析了现代工业体系如何通过集成信息物理系统（CPS）、大数据分析、云计算、人工智能和物联网技术，实现从传统制造向高端智能制造的跨越。全书不仅涵盖了理论框架和前沿技术，更注重提供面向实践的系统性解决方案和成功案例分析，旨在为企业高层管理者、工程技术人员以及相关专业的研究人员提供一套完整的数字化转型路线图和实施指南。 第一部分：智能制造的理论基石与战略布局 第一章 智能制造的时代背景与核心内涵 本章首先梳理了全球工业发展历程，明确了第四次工业革命的特征，并界定了“智能制造”的内涵。它不再仅仅是自动化设备的简单叠加，而是指通过数据驱动、柔性化生产和网络协同，实现资源的最优化配置和产品全生命周期的智能管理。深入探讨了智能制造的支撑技术体系，包括高精度传感、工业机器人、机器视觉、边缘计算等关键要素的相互作用。 第二章 数字化转型的战略规划与企业蓝图 数字化转型是实现智能制造的必由之路。本章着重于企业层面如何制定可行的转型战略。内容包括：现状诊断（“数字成熟度”评估）、愿景设定、分阶段实施路径设计（试点先行、局部优化、全面推广），以及组织架构和人才体系的重塑。特别强调了高层领导力的重要性，指出转型成功关键在于打破部门壁垒，建立跨职能的敏捷团队。 第三章 工业互联网架构与关键技术栈 工业互联网（IIoT）是连接物理世界和数字世界的桥梁。本章详细解析了当前主流的工业互联网平台架构，包括设备层、网络层、平台层和应用层的技术标准和协议（如OPC UA, MQTT等）。重点介绍了边缘计算在实时数据采集与初步处理中的作用，以及云计算在海量数据存储和复杂模型训练中的优势。对于网络安全在工业控制系统中的特殊要求也进行了深入讨论。 第二部分：关键使能技术与系统集成 第四章 大数据分析在生产优化中的应用 数据是智能制造的“新石油”。本章聚焦于如何从海量的工业数据（如设备运行日志、质量检测数据、供应链信息）中提取价值。内容涵盖了数据采集、清洗、建模和可视化等全流程。具体应用案例包括：基于历史数据的工艺参数优化、缺陷模式识别、以及通过实时数据流进行生产调度和能耗预测。 第五章 工业人工智能与预测性维护（PdM） 本章是技术应用的高潮部分。详细介绍了机器学习和深度学习在工业场景中的应用，特别是如何构建可靠的预测性维护模型。讨论了不同算法（如LSTM、CNN）在故障分类和剩余使用寿命（RUL）预测中的适用性。同时，探讨了如何利用数字孪生（Digital Twin）技术，在虚拟环境中模拟物理资产的行为，从而实现远程诊断和优化。 第六章 柔性制造系统（FMS）与先进控制 面对个性化、小批量定制的需求，柔性制造成为必然趋势。本章探讨了先进控制理论在实现快速换型和动态调度中的作用。内容涉及模块化设备设计、基于知识图谱的生产决策支持系统，以及如何通过高带宽通信技术（如5G/TSN）支持生产线的实时重构。 第三部分：数字化赋能与价值实现 第七章 供应链的数字化协同与透明化 现代制造业的竞争延伸到了整个价值链。本章关注如何通过数字化手段重塑供应链管理。内容包括：基于区块链技术的供应链溯源与信任机制、需求预测的智能化、供应商绩效的实时监控，以及实现端到端物流的透明化和优化。强调了从“推式”到“拉式”供应链的转变。 第八章 工业信息安全：构建纵深防御体系 随着OT/IT的融合，工业控制系统的安全风险显著增加。本章提供了一套全面的工业信息安全框架。内容包括：识别ICS/SCADA系统的脆弱性、网络隔离策略（如Purdue模型应用）、安全监控与威胁情报共享，以及针对勒索软件等新兴威胁的应急响应预案。 第九章 数字化转型中的组织变革与人才培养 技术实施的背后，是组织和人员的适应性挑战。本章讨论了如何建立支持数字化转型的组织文化——鼓励试错、强调数据驱动的决策。同时，提出了面向未来的“T型人才”培养计划，要求工程师不仅具备专业知识，还需掌握数据科学和系统集成能力。 第十章 案例分析：领先企业的实践与经验教训 本章通过对国内外若干成功实现数字化转型的标杆企业（如高端装备制造、汽车电子、流程工业）的深度剖析，总结其在技术选型、项目管理和文化变革方面的成功经验和常见陷阱，为读者提供可借鉴的实战指导。 本书特色： 理论与实践紧密结合： 既有严谨的理论架构，又提供了大量的工程实现细节和可操作的指导方针。 前瞻性技术覆盖： 涵盖了工业互联网、数字孪生、工业AI等当前最热点的技术领域。 系统性思维构建： 引导读者跳出单一设备或流程的视角，从企业全局和价值链的角度规划数字化蓝图。

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