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Learning OpenCV

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Gary Bradski 作者
O'Reilly Media
译者
2008-10-4 出版日期
575 页数
USD 49.99 价格
Paperback
丛书系列
9780596516130 图书编码

Learning OpenCV 在线电子书 图书标签: OpenCV  计算机视觉  ComputerVision  图像处理  机器视觉  编程  模式识别  计算机   


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发表于2024-11-21


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Learning OpenCV 在线电子书 用户评价

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你以为我愿意读啊.........

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为了毕设读过一点,也不知道下次读是什么时候了.

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OpenCV作者写的书,是最好的OpenCV教材

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opencv经典入门书

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STITP就靠你了。。。

Learning OpenCV 在线电子书 著者简介

Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授,也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。

Adrian Kaehler博士,Applied Minds公司的资深科学家,从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。


Learning OpenCV 在线电子书 图书目录


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Learning OpenCV 在线电子书 图书描述

Description

Learning OpenCV puts you right in the middle of the rapidly expanding field of computer vision. Written by the creators of OpenCV, the widely used free open-source library, this book introduces you to computer vision and demonstrates how you can quickly build applications that enable computers to "see" and make decisions based on the data. With this book, any developer or hobbyist can get up and running with the framework quickly, whether it's to build simple or sophisticated vision applications.

Full Description

Learning OpenCV puts you right in the middle of the rapidly expanding field of computer vision. Written by the creators of OpenCV, the widely used free open-source library, this book introduces you to computer vision and demonstrates how you can quickly build applications that enable computers to "see" and make decisions based on the data.

Computer vision is everywhere -- in security systems, manufacturing inspection systems, medical image analysis, Unmanned Aerial Vehicles, and more. It helps robot cars drive by themselves, stitches Google maps and Google Earth together, checks the pixels on your laptop's LCD screen, and makes sure the stitches in your shirt are OK.

OpenCV provides an easy-to-use computer vision infrastructure along with a comprehensive library containing more than 500 functions that can run vision code in real time. With Learning OpenCV, any developer or hobbyist can get up and running with the framework quickly, whether it's to build simple or sophisticated vision applications.

The book includes:

* A thorough introduction to OpenCV

* Getting input from cameras

* Transforming images

* Shape matching

* Pattern recognition, including face detection

* Segmenting images

* Tracking and motion in 2 and 3 dimensions

* Machine learning algorithms

Hands-on exercises at the end of each chapter help you absorb the concepts, and an appendix explains how to set up an OpenCV project in Visual Studio. OpenCV is written in performance optimized C/C++ code, runs on Windows, Linux, and Mac OS X, and is free for commercial and research use under a BSD license.

Getting machines to see is a challenging but entertaining goal. If you're intrigued by the possibilities, Learning OpenCV gets you started on building computer vision applications of your own.

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Learning OpenCV 在线电子书 读后感

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本书充满了丰富的应用OpenCV编程的例子,对于OpenCV库函数的介绍也大多是通过例子的方式完成的。可以说,这样厚厚的一本书,对于OpenCV 1.0中的几乎所有的库函数均有所涉及。我认为,与传统的手册型Manual具有不同的风格,该书更像是一个OpenCV的工作人员在叙说整个OpenCV的方...  

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作者从与Sebastian Thrun研发Stanley以及与Andrew Ng研究Stair开始。 这本书的内容有点过时,不过对于了解opencv的起源和基本架构还是很有帮助的。 IPP库的应用,说明起初的opencv更加偏向底层 在所有资料里,这本书对于图像处理基本算法的分析解释应该是最简明最清楚的 p273 ...  

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Opencv数字图像处理交流群:168464432,欢迎大家加入群交流学习,共同进步,在群里大家可以探讨有关数字图像处理,机器视觉领域的前沿和技术问题,一起努力提高。验证信息:豆瓣网 Opencv数字图像处理交流群:168464432,欢迎大家加入群交流学习,共同进步,在群里大家可...  

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说实话 国内外目前比较好的 值得深入一读的书籍不多,此书值得深入读下去,不仅涉及到我所研究的图像图形,还有视频类的处理。opencv里很多代码都是基于C的,比较好懂,而且图像视频从感官上来说是一个容易吸引人的领域,从学术角度讲,有理论有理论,有实践有实践,是标准的工...  

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和ARM LINUX 结合起来就比较纠结了。 第一次接触图像处理,一个开源跨平台的函数库。 做完这个项目估计就不会再接触了,书还是挺经典的。 美式的教学和书籍编写风格,显得不那么枯燥。 函数形式很简单,结合具体事例的时候会比较纠结, 特别是在ARM虚拟机下的摄像头图像采集,...  

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