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Learning OpenCV

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Gary Bradski 作者
O'Reilly Media
譯者
2008-10-4 出版日期
575 頁數
USD 49.99 價格
Paperback
叢書系列
9780596516130 圖書編碼

Learning OpenCV 在線電子書 圖書標籤: OpenCV  計算機視覺  ComputerVision  圖像處理  機器視覺  編程  模式識彆  計算機   


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發表於2024-11-07

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Learning OpenCV 在線電子書 用戶評價

評分

CH1-5

評分

這本書其實還是工具書,初學的話,把圖像矩陣的基礎知識那幾章讀瞭就行。後麵用的時候,大部分時候都是直接Google的

評分

太老瞭吧

評分

為瞭畢設讀過一點,也不知道下次讀是什麼時候瞭.

評分

其實還沒自己看...

Learning OpenCV 在線電子書 著者簡介

Gary Bradski博士是斯坦福大學人工智能實驗室的顧問教授,也是Willow Garage公司機器人學研究協會的資深科學傢。

Adrian Kaehler博士,Applied Minds公司的資深科學傢,從事機器學習、統計建模、計算機視覺和機器人學方麵的研究。


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Learning OpenCV 在線電子書 圖書描述

Description

Learning OpenCV puts you right in the middle of the rapidly expanding field of computer vision. Written by the creators of OpenCV, the widely used free open-source library, this book introduces you to computer vision and demonstrates how you can quickly build applications that enable computers to "see" and make decisions based on the data. With this book, any developer or hobbyist can get up and running with the framework quickly, whether it's to build simple or sophisticated vision applications.

Full Description

Learning OpenCV puts you right in the middle of the rapidly expanding field of computer vision. Written by the creators of OpenCV, the widely used free open-source library, this book introduces you to computer vision and demonstrates how you can quickly build applications that enable computers to "see" and make decisions based on the data.

Computer vision is everywhere -- in security systems, manufacturing inspection systems, medical image analysis, Unmanned Aerial Vehicles, and more. It helps robot cars drive by themselves, stitches Google maps and Google Earth together, checks the pixels on your laptop's LCD screen, and makes sure the stitches in your shirt are OK.

OpenCV provides an easy-to-use computer vision infrastructure along with a comprehensive library containing more than 500 functions that can run vision code in real time. With Learning OpenCV, any developer or hobbyist can get up and running with the framework quickly, whether it's to build simple or sophisticated vision applications.

The book includes:

* A thorough introduction to OpenCV

* Getting input from cameras

* Transforming images

* Shape matching

* Pattern recognition, including face detection

* Segmenting images

* Tracking and motion in 2 and 3 dimensions

* Machine learning algorithms

Hands-on exercises at the end of each chapter help you absorb the concepts, and an appendix explains how to set up an OpenCV project in Visual Studio. OpenCV is written in performance optimized C/C++ code, runs on Windows, Linux, and Mac OS X, and is free for commercial and research use under a BSD license.

Getting machines to see is a challenging but entertaining goal. If you're intrigued by the possibilities, Learning OpenCV gets you started on building computer vision applications of your own.

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Learning OpenCV 在線電子書 讀後感

評分

这本《学习OpenCV》是O’Reilly出品于2008年,旋即由刘瑞祯和于仕琪在国内翻译出版。 相比国人介绍函数使用方法的书,《学习OpenCV》的着眼点则更多的回到图形图像,配合专业基础的脉络来介绍OpenCV。 作为基础教程,那类似于Hello World是一定要的,而一本书的好坏,从Hello...  

評分

"Because we are nice people and like our code to be readable and easy to understand, we adopt the convention of adding a leading g_ to any global variable. " Funny as it goes, the book is a practical & followable handbook for first opencv learners. Beside...

評分

和ARM LINUX 结合起来就比较纠结了。 第一次接触图像处理,一个开源跨平台的函数库。 做完这个项目估计就不会再接触了,书还是挺经典的。 美式的教学和书籍编写风格,显得不那么枯燥。 函数形式很简单,结合具体事例的时候会比较纠结, 特别是在ARM虚拟机下的摄像头图像采集,...  

評分

OpenCV(Open source Computer Vision library,开放计算机视觉库)由Intel发起,采用C/C++编写,追求性能优化,跨平台,帮助新生从一个高的起点开始视觉研究,避免闭门造车。    在CentOS-2.6.32中安装OpenCV-2.2.0步骤: (1)安装相关依赖工程(本人只装了yasm、ffmpeg、...  

評分

和ARM LINUX 结合起来就比较纠结了。 第一次接触图像处理,一个开源跨平台的函数库。 做完这个项目估计就不会再接触了,书还是挺经典的。 美式的教学和书籍编写风格,显得不那么枯燥。 函数形式很简单,结合具体事例的时候会比较纠结, 特别是在ARM虚拟机下的摄像头图像采集,...  

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