具体描述
《高等学校教材·计算机科学与技术·实用计算机数值计算方法及程序设计(C语言版)》共分9章。第1章介绍算法的概念、算法的描述及其设计基础；第2章介绍误差的基本概念；第3章介绍一元非线性方程的数值解法；第4章 介绍线性方程组的数值解法；第5章介绍数值积分的计算方法；第6章介绍矩阵的特征值及特征向量的计算；第7章介绍插值法；第8章介绍常微分方程数值解法；第9章安排了内容丰富的上机实习题目。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我最近在学习机器学习，发现很多算法的核心都离不开数值计算。比如，线性代数中的矩阵运算，优化算法中的梯度下降，以及一些数值积分和微分的方法，都深深地影响着模型的训练和预测。然而，我在阅读一些机器学习的书籍时，发现它们往往直接引用了这些数值计算方法，并没有深入讲解其背后的原理和实现细节。这让我感到非常困惑，因为我总觉得，如果不能理解这些基础，就很难真正掌握更复杂的算法。所以我一直在寻找一本能够系统地讲解数值计算方法，并且包含程序设计的书籍。这本书的书名“实用计算机数值计算方法及程序设计”让我眼前一亮。我希望这本书能够提供清晰易懂的数学推导，并且能够将抽象的算法转化为可执行的代码。我特别期待书中能够讲解如何用Python来实现这些数值计算方法，因为Python是目前机器学习领域最流行的编程语言。比如说，对于一些求解线性方程组的算法，书中能否提供Python的实现，并且解释为什么要这样做？对于一些优化算法，如何用Python来实现梯度计算，以及如何设计迭代过程？我希望这本书能够帮助我补齐在数值计算方面的短板，让我能够更深入地理解机器学习算法的原理，并且能够自己动手实现一些基础的机器学习模型。
评分我对数值计算的兴趣源于我对数学建模的热情。我喜欢将现实世界中的问题抽象成数学模型，然后用计算机去求解。然而，很多模型最终都会归结为求解复杂的方程组或者进行复杂的积分运算，而这些往往无法用解析方法解决，必须依靠数值计算。我希望这本书能够成为我掌握数值计算这门“语言”的工具。我期望它能清晰地阐述各种数值计算方法的数学原理，并且更重要的是，能够提供实际的程序设计指导。我希望书中能够介绍一些常用的编程语言（如MATLAB、Python）在数值计算中的应用，并给出相应的代码示例。比如说，对于求解微分方程，书中能否介绍一些常用的数值积分方法，如欧拉法、龙格-库塔法，并且给出其在MATLAB中的实现？对于涉及矩阵运算的算法，书中能否讨论如何高效地利用MATLAB的矩阵运算能力？我还希望书中能够包含一些关于数值方法的比较和选择的指导，让读者能够根据问题的特点选择最合适的算法。此外，如果书中能够涉及一些实际应用的案例，比如在物理、工程或经济学中的应用，那将极大地增强学习的趣味性和实用性。
评分我在工作中经常需要进行数据分析和模型构建，这其中涉及到大量的数值计算。我发现，虽然有很多现成的工具和库可以调用，但如果不能理解其背后的原理，就很难做到得心应手，也无法对结果进行深入的分析和优化。我一直希望能够深入理解数值计算方法，并且能够根据实际需求进行程序设计。这本书的书名“实用计算机数值计算方法及程序设计”正是我所期待的。我希望书中能够详细地介绍各种常用的数值计算方法，并重点讲解它们的适用范围、优缺点以及在实际应用中的注意事项。我尤其看重“程序设计”这部分，我希望书中能够提供不同编程语言（如C++、Python）的实现示例，并且对代码的编写思路、关键步骤和性能优化进行深入的阐述。比如说，对于一些迭代算法，书中能否讨论如何进行并行化处理，以提高计算效率？对于涉及大量矩阵运算的问题，书中能否介绍如何有效地管理内存和数据结构？此外，我还希望书中能够包含一些关于数值误差分析和处理的讨论，以及如何进行算法的可靠性评估。我希望这本书能够让我不仅仅是一个数值计算的“使用者”，更能够成为一个能够理解、设计和优化数值计算程序的“实践者”。
评分作为一个从事工程领域工作的技术人员，我对数值计算的需求非常迫切。我经常需要处理一些复杂的物理模型，这些模型通常会转化为大量的数值方程，需要通过计算机来求解。然而，我发现很多现有的资料要么过于理论化，缺乏实际操作指导，要么就只是一些简单的代码片段，缺乏深入的原理剖析。我希望这本书能够提供一种更系统、更实用的方法。我特别关注书中对于“程序设计”的讲解。我希望它能够不仅仅是展示如何调用现成的库函数，而是能够深入讲解如何根据具体的算法和问题，自行设计和实现高效的计算程序。比如说，对于大型线性方程组的求解，书中有没有介绍一些针对特定结构的矩阵（如稀疏矩阵）的优化算法和相应的程序实现？对于非线性方程的求解，如何选择合适的迭代方法，以及如何设计收敛准则？这些都是我在实际工作中经常遇到的难题。此外，我还希望书中能够涉及一些数值分析的进阶内容，比如误差的传播和放大，如何进行稳定性分析，以及如何选择具有良好数值稳定性的算法。如果书中还能提供一些实际工程问题的案例，并且展示如何运用书中的方法和程序来解决这些问题，那就再好不过了。我希望这本书能够让我从一个“使用者”变成一个“创造者”，能够独立地开发出满足我特定需求的数值计算程序。
评分我一直对科学计算领域抱有浓厚的兴趣，尤其是那些能够将复杂的数学模型转化为计算机可执行程序的“桥梁”。我曾尝试阅读过一些经典的数值分析教材，但往往因为过于抽象的理论和严谨的数学证明而感到难以深入。这次看到这本书的书名，特别是“实用”和“程序设计”这两个词，让我看到了希望。我希望这本书能够提供一种更贴近实际应用的学习方式。我期望它不仅能解释各种数值计算方法的原理，更重要的是能够指导读者如何将这些方法转化为实际可用的计算机程序。比如说，对于那些迭代求解的算法，书中能否提供一些关于收敛性判断的实用技巧，以及如何选择合适的初始值来加速收敛？对于数值积分和微分，除了基本的公式，书中能否介绍一些针对不同精度要求的实现方法，并且给出相应的代码示例？我尤其关注程序设计的部分，我希望书中能够涵盖一些通用的编程原则，比如如何组织代码结构，如何进行错误处理，以及如何优化程序的性能。如果书中还能涉及一些数据可视化技术，用以直观地展示计算结果和误差，那就更好了。我希望这本书能够成为我从理论走向实践的垫脚石，让我能够真正地掌握数值计算的工具，并将其应用于我的研究或工作中。
评分我之前在做一些模拟仿真项目的时候，经常会遇到各种各样的方程组，有些是线性的，有些是非线性的，而且规模都很大。直接用解析方法求解根本不现实，所以数值计算就成了唯一的出路。然而，市面上关于数值计算的书籍很多，有些过于理论化，公式推导非常复杂，读起来让人望而却步；有些又过于简略，只介绍了算法的表面，缺乏深入的讲解。我一直渴望找到一本既能讲透原理，又能提供实际编程指导的书籍。这本书的书名“实用计算机数值计算方法及程序设计”恰好戳中了我的痛点。我尤其关心这本书对于“程序设计”这部分的阐述。我希望它能提供清晰的代码示例，并且讲解如何根据不同的算法特点来选择合适的编程语言和数据结构。比如说，对于一些迭代算法，如何有效地管理迭代次数，如何处理收敛和发散的情况，这都是我非常感兴趣的内容。而且，我希望书中能介绍一些常见的数值计算库的使用方法，比如NumPy、SciPy等，它们在科学计算领域非常重要。如果书中还能涉及一些并行计算或者GPU加速方面的技巧，那就更完美了，因为我处理的数据量越来越大，效率是关键。我希望这本书能够让我从“知道算法是什么”提升到“能够灵活运用算法解决实际问题”，并且能够写出高效、可靠的代码。我之前的学习经验告诉我，光是理解算法的数学原理是不够的，真正的挑战在于如何将它转化为可执行的程序，并且在实际应用中表现出色。
评分这本书我真的是抱着极大的热情和期待去翻开的，毕竟“实用”这两个字就足够吸引人了。我一直觉得，理论固然重要，但如果不能落地，不能解决实际问题，那就有点纸上谈兵了。我之前在学习某些算法的时候，常常会遇到这样的困境：书上讲的公式推导得头头是道，证明也十分严谨，但一到实际应用，各种数值误差、收敛性问题就层出不穷，有时候甚至连最基本的代码都写不出来，更别提优化了。所以，当看到这本书的书名时，我立刻就被它的“实用性”所打动了。我希望这本书能够教会我如何将那些抽象的数学概念转化为可执行的代码，并且能够理解在实际计算中需要注意的各种陷阱。比如，我特别关注那些关于数值稳定性的讨论，以及如何选择合适的算法来应对不同的问题。还有，对于一些经典的数值计算方法，比如牛顿法、二分法，我希望这本书不仅仅是给出算法的步骤，更能深入剖析它们背后的数学原理，以及在不同应用场景下的优缺点。如果这本书能提供一些实际的案例分析，那就更好了，比如如何用数值方法来求解某个工程问题，或者如何用它来优化某个数据处理流程。总而言之，我期望这本书能够成为我学习和应用数值计算的得力助手，让我能够真正地“实用”起来，而不是停留在理论的层面。我之前尝试过一些在线课程，虽然也学到了一些东西，但总觉得碎片化，缺乏系统性。一本好的教材，应该能够构建起一个完整的知识体系，让我能够举一反三，触类旁通。我非常期待这本书能够做到这一点，它不应该仅仅是知识的堆砌，更应该是一种思维方式的引导。
评分我是一个初学者，对计算机数值计算方法一窍不通，但又对它充满好奇。我之前接触过一些编程，对数据结构和算法也有一些基本的了解。我发现，在很多科学和工程领域，数值计算都扮演着至关重要的角色，从天气预报到金融建模，再到游戏开发，似乎都离不开它。但是，面对那些复杂的数学公式和抽象的概念，我常常感到力不从心。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导，带领我一步步走进数值计算的世界。我希望它能从最基础的概念讲起，循序渐进，让我能够理解为什么需要数值计算，以及它能够解决哪些类型的问题。我尤其看重“程序设计”这部分，因为我希望学完之后，能够自己动手编写一些简单的数值计算程序。我希望书中能够提供易于理解的代码示例，并且对代码的每一部分都进行详细的解释，让我知道为什么要这样做，而不是仅仅复制粘贴。对于那些比较复杂的算法，我希望书中能够提供一些图示或者流程图，帮助我更好地理解其工作原理。如果书中还能介绍一些常见的误差分析方法，以及如何避免和处理这些误差，那对我来说将是巨大的帮助。总而言之，我希望这本书能够为我打下坚实的基础，让我能够自信地去探索更高级的数值计算技术。我对这本书的期望是，它能够成为我学习道路上的启蒙者，帮助我建立起对这个领域的信心和兴趣。
评分我之前在学习算法设计的时候，常常会遇到一些需要用到数值计算的地方，比如在解决某些组合优化问题时，需要用到数值方法来近似求解。但是，我对数值计算的了解非常有限，很多时候只能依赖现有的库函数，而无法深入理解其背后的原理。这让我感到很不扎实。我希望这本书能够填补我在这方面的知识空白。我希望它能够系统地介绍各种常用的数值计算方法，并侧重于它们的“实用性”，也就是说，在实际编程中如何运用它们。我特别看重“程序设计”这部分，我希望书中能够提供清晰、可运行的代码示例，并且对代码的逻辑进行详细的解释。比如说，对于一些求解方程组的算法，书中能否给出用C++或者Java实现的示例，并且分析它们的时空复杂度？对于一些涉及到优化的算法，书中能否介绍如何用Python来实现，并且讨论一些常用的优化技巧？此外，我还希望书中能够介绍一些关于数值计算的常见陷阱，以及如何避免这些陷阱，比如舍入误差、截断误差等。我希望这本书能够让我不仅知其然，更能知其所以然，并且能够独立地利用数值计算解决实际问题。
评分我是一名在校的学生，正在攻读与计算机科学相关的专业。在我的学习过程中，经常会接触到一些需要大量数值运算的课程，比如数值分析、科学计算、甚至是某些领域的算法设计。然而，我发现很多教材在讲解这些内容时，要么过于偏重理论，要么过于偏重应用，很少有能够将两者很好地结合起来的。我一直在寻找一本既能让我理解数值计算方法的数学原理，又能让我学会如何将其转化为计算机程序的书籍。这本书的书名“实用计算机数值计算方法及程序设计”正是我所需要的。我希望书中能够提供清晰的数学推导，但同时也要有大量的代码示例，并且对代码的每一个细节都进行深入的讲解。我希望书中能够涵盖从基础的数值方法（如插值、逼分）到更高级的（如求解偏微分方程）的各种内容。我特别看重“程序设计”这部分，希望它能够指导我如何编写高效、可读性强的数值计算程序，并且能够介绍一些常用的数值计算库的使用技巧。如果书中还能包含一些关于算法分析和优化的内容，那将是锦上添花。我希望通过这本书，能够真正地掌握数值计算的技能，为我未来的学习和研究打下坚实的基础。
评分感觉这本书开始的时候挺好，但是越往后越有印刷错误，和笔误。但挺有启发，挺适合计算机专业的同学看，最好别拘泥与细节，数学好的可能看的更明白。这本书挺重视编程的。
评分感觉这本书开始的时候挺好，但是越往后越有印刷错误，和笔误。但挺有启发，挺适合计算机专业的同学看，最好别拘泥与细节，数学好的可能看的更明白。这本书挺重视编程的。
评分感觉这本书开始的时候挺好，但是越往后越有印刷错误，和笔误。但挺有启发，挺适合计算机专业的同学看，最好别拘泥与细节，数学好的可能看的更明白。这本书挺重视编程的。
评分感觉这本书开始的时候挺好，但是越往后越有印刷错误，和笔误。但挺有启发，挺适合计算机专业的同学看，最好别拘泥与细节，数学好的可能看的更明白。这本书挺重视编程的。
评分感觉这本书开始的时候挺好，但是越往后越有印刷错误，和笔误。但挺有启发，挺适合计算机专业的同学看，最好别拘泥与细节，数学好的可能看的更明白。这本书挺重视编程的。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有