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粗糙集理论、算法与应用
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作者
译者
2008-4 出版日期
326 页数
53.00元 价格
丛书系列
9787302165521 图书编码

粗糙集理论、算法与应用 在线电子书 图书标签: 数学  AI  computer  akb  Math  CS   

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发表于2024-12-27

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粗糙集理论、算法与应用 在线电子书 用户评价

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书的内容还是比较全面的，可是有些定义比较模糊...所以在研究一些细节时很纠结...

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入门经典，看了两遍

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靠这东东吃饭？

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粗糙集理论、算法与应用 在线电子书 著者简介

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粗糙集理论、算法与应用 在线电子书 图书描述

《粗糙集理论.算法与应用》主要介绍粗糙集理论、算法与应用。粗糙集理论是关于不精确、不相容、不完备数据处理的数学理论，是经典集合论的重要发展，为真实世界数据的知识表示、学习、归纳和挖掘等方面的研究提供了一种有效的处理技术和方法。由于它无需提供所处理数据之外的任何先验信息，因此在智能信息处理研究中发挥着越来越重要的作用。

《粗糙集理论.算法与应用》共分三部分。其中，理论部分简要介绍了经典集合论与模糊集合论的一些相关背景知识、粗糙集理论的一般方法，讨论了粗糙集的代数结构与数学分析性质，初步分析了粗糙集与模糊集的融合；算法部分介绍了现有的知识约简算法，对各种算法的复杂性、完备性作了比较分析；应用部分主要讨论了粗糙集在机器学习（Monk问题求解）和自然语言处理中的应用研究，如基于粗糙集的词性标注、信息检索、文字识别和文本分类等。

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粗糙集理论、算法与应用 在线电子书 读后感

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