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粗糙集理论、算法与应用

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作者
译者
2008-4 出版日期
326 页数
53.00元 价格
丛书系列
9787302165521 图书编码

粗糙集理论、算法与应用 在线电子书 图书标签: 数学  AI  computer  akb  Math  CS   


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发表于2024-11-15


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粗糙集理论、算法与应用 在线电子书 用户评价

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书的内容还是比较全面的,可是有些定义比较模糊...所以在研究一些细节时很纠结...

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靠这东东吃饭?

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入门经典,看了两遍

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粗糙集理论、算法与应用 在线电子书 图书描述

《粗糙集理论.算法与应用》主要介绍粗糙集理论、算法与应用。粗糙集理论是关于不精确、不相容、不完备数据处理的数学理论,是经典集合论的重要发展,为真实世界数据的知识表示、学习、归纳和挖掘等方面的研究提供了一种有效的处理技术和方法。由于它无需提供所处理数据之外的任何先验信息,因此在智能信息处理研究中发挥着越来越重要的作用。

《粗糙集理论.算法与应用》共分三部分。其中,理论部分简要介绍了经典集合论与模糊集合论的一些相关背景知识、粗糙集理论的一般方法,讨论了粗糙集的代数结构与数学分析性质,初步分析了粗糙集与模糊集的融合;算法部分介绍了现有的知识约简算法,对各种算法的复杂性、完备性作了比较分析;应用部分主要讨论了粗糙集在机器学习(Monk问题求解)和自然语言处理中的应用研究,如基于粗糙集的词性标注、信息检索、文字识别和文本分类等。

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