粗糙集理論、算法與應用 在線電子書 圖書標籤: 數學 AI computer akb Math CS
發表於2024-12-26
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入門經典,看瞭兩遍
評分書的內容還是比較全麵的,可是有些定義比較模糊...所以在研究一些細節時很糾結...
評分入門經典,看瞭兩遍
評分靠這東東吃飯?
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《粗糙集理論.算法與應用》主要介紹粗糙集理論、算法與應用。粗糙集理論是關於不精確、不相容、不完備數據處理的數學理論,是經典集閤論的重要發展,為真實世界數據的知識錶示、學習、歸納和挖掘等方麵的研究提供瞭一種有效的處理技術和方法。由於它無需提供所處理數據之外的任何先驗信息,因此在智能信息處理研究中發揮著越來越重要的作用。
《粗糙集理論.算法與應用》共分三部分。其中,理論部分簡要介紹瞭經典集閤論與模糊集閤論的一些相關背景知識、粗糙集理論的一般方法,討論瞭粗糙集的代數結構與數學分析性質,初步分析瞭粗糙集與模糊集的融閤;算法部分介紹瞭現有的知識約簡算法,對各種算法的復雜性、完備性作瞭比較分析;應用部分主要討論瞭粗糙集在機器學習(Monk問題求解)和自然語言處理中的應用研究,如基於粗糙集的詞性標注、信息檢索、文字識彆和文本分類等。
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