新编实用算法分析与程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:王建德;吴永辉

出品人:

页数:327

译者:

出版时间:2008-7

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787115177063

丛书系列:计算机程序设计竞赛权威指导书

图书标签:

• 算法
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《新编实用算法分析与程序设计》是一本旨在帮助读者掌握计算机科学核心技能的权威指南。本书深入浅出地讲解了算法的基本概念、设计原则和分析方法，并结合实际编程实践，引导读者构建高效、可维护的软件系统。 核心内容概览： 本书将带您从基础的算法类型入手，逐步深入到更复杂的算法设计和分析技术。您将学习如何： 理解算法的本质： 掌握算法的定义、特性以及其在解决计算问题中的核心作用。了解时间复杂度和空间复杂度的概念，学会如何量化和评估算法的效率。 掌握经典算法设计策略： 深入学习分治法、动态规划、贪心算法、回溯法等主流算法设计范式。通过大量的实例，理解这些方法的应用场景和实现技巧，例如快速排序、归并排序、二分查找、最短路径问题、背包问题等。 学习数据结构与算法的协同： 了解数组、链表、栈、队列、树（二叉树、平衡树、B树等）、图、哈希表等基本数据结构，以及它们如何与各种算法相互配合，共同构建高效的解决方案。 深入算法分析技术： 学习如何运用数学工具（如求和、递推关系、主定理）对算法进行精确的时间和空间复杂度分析。理解最优解、近似解和启发式算法在不同问题中的价值。 实践高效的程序设计： 结合具体的编程语言（本书可适配多种主流语言，如C++, Java, Python），将理论知识转化为实际可运行的代码。本书强调代码的可读性、可维护性和效率，引导读者编写出高质量的程序。 探索高级算法主题： 触及图算法（如最小生成树、拓扑排序）、字符串匹配算法、搜索算法（如广度优先搜索、深度优先搜索）、数值算法等领域，为读者打下坚实的进阶基础。 掌握调试与优化技巧： 学习如何有效地调试程序，定位并修复错误。掌握性能分析工具和代码优化技术，以进一步提升程序的执行效率。 本书特色： 理论与实践紧密结合： 每一项算法和数据结构的概念讲解后，都配以大量的代码示例和练习题，帮助读者巩固理解并熟练应用。 循序渐进的学习路径： 从基础概念到高级主题，内容组织合理，难度梯度适中，适合不同层次的读者。 丰富的案例分析： 广泛引用实际工程中的算法应用场景，使读者能够深刻理解算法的价值和威力。 注重思维训练： 引导读者培养严谨的逻辑思维和解决问题的能力，不仅仅是学习“怎么做”，更在于理解“为什么这样做”。 强调代码质量： 鼓励读者编写清晰、高效、易于理解和维护的代码，培养良好的编程习惯。 适读人群： 计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业的本科生、研究生。 希望系统提升算法设计与分析能力的程序员。 对算法感兴趣，希望深入了解计算机科学基础知识的爱好者。 准备参加ACM/ICPC、LeetCode等算法竞赛的选手。 通过学习《新编实用算法分析与程序设计》，您将能够自信地分析和解决复杂的计算问题，设计出高效、鲁棒的软件系统，为您的职业生涯打下坚实的基础。

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这本书的作者似乎非常了解读者的需求，在内容的组织和呈现上都显得非常人性化。它没有那种“填鸭式”的教学风格，而是像一位循循善诱的老师，一步一步地带领读者走进算法的世界。我非常喜欢作者在章节之间设置的“知识串联”和“拓展阅读”部分，它们能够帮助我更好地理解不同算法之间的联系，以及算法在更广泛的计算机科学领域中的地位。这本书不仅让我掌握了算法的知识，更重要的是，它激发了我对算法研究的兴趣，让我开始主动去探索更深层次的算法理论和应用。我甚至开始尝试自己设计一些简单的算法来解决我遇到的编程难题，并且从中获得了很大的成就感。这本书的价值，远远超出了我最初的预期。

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作为一名多年编程的老手，我一直对算法的效率和优化问题颇为关注，这本书在这方面的内容给我带来了很多启发。作者在分析各种算法的时间复杂度和空间复杂度时，不仅给出了严格的数学推导，还结合了大量的实例进行说明，让这些抽象的概念变得触手可及。让我印象深刻的是，书中对于一些常见算法的变种和优化方法都进行了详细的介绍，并且对比了它们在不同数据集上的表现，这种深入的分析让我对算法的理解上升到了一个新的高度。我尤其喜欢作者在讨论动态规划时，那种由浅入深的讲解方式，从最简单的递归关系到递推方程的建立，再到状态压缩的技巧，每一步都解释得非常清楚，并且提供了多个实际问题的解决方案，让我能够真正掌握动态规划的思想精髓。此外，书中对图算法的讲解也十分到位，无论是深度优先搜索还是广度优先搜索，亦或是最短路径算法，都配有详细的图示和代码实现，让我能够清晰地理解算法的运行过程，并能快速上手。

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这本书在帮助我巩固和深化对算法的理解方面，起到了非常关键的作用。我之前也接触过一些算法书籍，但很多时候只是停留在概念的理解上，而这本书让我能够真正地“用起来”。作者非常善于引导读者去思考算法背后的逻辑和设计思想，而不是仅仅记忆代码。例如，在讲解分治算法时，作者不仅仅给出了递归实现的例子，还深入分析了为什么分治思想能够有效地解决很多复杂问题，以及在设计分治算法时需要注意哪些关键点。这种深度的讲解，让我能够举一反三，将分治的思想应用到其他类似的问题中。书中还提供了很多练习题，这些题目难度适中，能够有效地检验我学习成果，并引导我进一步思考和探索。

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我在阅读过程中，最大的感受就是作者的思路非常清晰，层层递进，让人很容易就能跟上他的讲解节奏。即使是那些我之前接触较少或者觉得比较困难的算法，通过这本书的讲解，我也能够豁然开朗。作者在介绍新概念时，总是会先回顾相关的基础知识，然后逐步引入新的内容，这种“温故而知新”的学习方式，让我觉得学习过程非常顺畅，没有出现知识断层的情况。我特别喜欢作者在解释一些算法的递归思想时，那种“化繁为简”的演示方式，通过将大问题分解成一个个小问题，最终找到解决的途径。这种递归思维在很多算法中都至关重要，而作者的讲解方式让我对此有了更深刻的理解。另外，书中对于一些抽象的算法概念，比如“贪心算法”和“回溯法”，作者都通过生动形象的比喻和精心设计的例子来阐释，让我能够直观地感受到这些算法的核心思想，而不是仅仅停留在理论层面。

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这本书的语言风格可以说是我在算法类书籍中最喜欢的一种了，它没有那种过于学术化、晦涩难懂的描述，也不会过于口语化、显得不够严谨。作者采用了非常恰当的专业术语，并且在初次出现时都会有详细的解释，确保即使是初学者也能理解。语句通顺流畅，逻辑性极强，每一句话都似乎经过深思熟虑，没有任何冗余之处。我特别欣赏作者在解释一些经典算法的由来和发展过程时，那种娓娓道来的叙述方式，就像一位经验丰富的老师在循循善诱，让人在学习知识的同时，也能感受到算法领域的魅力和历史沉淀。例如，在讲解排序算法时，作者不仅给出了各种算法的实现原理和时间复杂度分析，还穿插了一些关于这些算法提出者的小故事，以及它们在计算机科学发展史上的重要意义，这使得学习过程充满了趣味性和启发性。同时，书中对每种算法的优缺点都进行了深入的剖析，并给出了在不同场景下应该选择哪种算法的建议，这种实践性的指导对于我这样希望将理论知识应用于实际项目的人来说，价值巨大。

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这本书的排版和印刷质量给我留下了非常深刻的印象，打开书的那一刻，那种纸张的触感和墨水的味道就让我感觉非常舒适。封面设计简洁大方，没有过多的花哨元素，反而透着一股沉稳和专业。内页采用的是高质量的纸张，即使长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳，而且文字清晰，排版合理，每一个章节的划分都非常明确，让人一目了然。更让我惊喜的是，书中的代码示例采用了两种不同的字体，一种是等宽字体用于展示代码本身，另一种则稍有区别用于解释说明，这种细致的处理方式极大地提升了阅读体验，让我在理解算法逻辑的同时，也能清晰地看到每行代码的含义，不会因为格式问题而产生混淆。图片的插入也恰到好处，比如一些算法流程图，都绘制得非常清晰，线条流畅，标注也很完整，对于理解复杂的算法概念起到了至关重要的作用。我尤其喜欢作者在章节开头部分插入的一些引言或者小故事，它们巧妙地将抽象的算法概念与现实生活中的应用场景联系起来，让我觉得算法不再是枯燥的数学公式，而是解决实际问题的有力工具。这种用心的设计，无疑体现了作者在内容呈现上的高度专业性和对读者的尊重。

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我对这本书的例子选择非常满意，它们既有经典的算法问题，也有一些相对新颖的应用场景，这些例子都非常贴切地说明了算法的应用价值。通过对这些例子的学习，我不仅掌握了各种算法的实现方法，更重要的是，我学会了如何将这些算法应用到解决实际问题中。书中提供的大量代码示例，都写得非常规范，并且包含了详细的注释，让我能够清晰地理解每一步的逻辑。我尝试着复现书中的一些代码，并且对其进行修改和扩展，这个过程让我对算法的掌握更加牢固。我尤其喜欢书中关于一些算法的“实战演练”部分，它们通常会给出一个具体的问题，然后引导读者一步一步地思考，最终找到最优的解决方案，这种互动式的学习方式，让我感觉自己成为了学习过程的参与者，而不是一个被动的接受者。

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这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的引导。它教会我如何去分析问题，如何将一个复杂的问题分解成更小的、可管理的部分，然后如何一步一步地构建出最优的解决方案。作者在讲解各种算法时，不仅仅是在陈述“是什么”，更是在阐释“为什么”和“怎么做”。我学会了如何用算法的视角去看待问题，如何在编程中运用算法来提高效率和优化性能。特别是在解决一些实际的编程挑战时，我发现这本书为我提供了很多非常有用的思路和方法。比如，当面对一个需要处理大量数据的问题时，我能够根据书中关于不同算法在处理大规模数据时的性能表现，来选择最合适的算法，从而避免程序运行缓慢的问题。书中对算法设计思想的讲解，也让我受益匪浅，它培养了我系统化、逻辑化的解决问题的能力。

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这本书的内容深度和广度都给我留下了深刻的印象。它涵盖了从基础的排序、搜索算法，到更高级的图论、动态规划、字符串算法等，几乎囊括了计算机科学中所有核心的算法内容。让我惊喜的是，书中对每种算法的讲解都非常透彻，不仅介绍了算法的原理，还深入分析了其优缺点、适用场景以及相关的优化技巧。我尤其欣赏作者在讲解一些复杂的算法时，能够兼顾理论的严谨性和实践的可操作性，既有数学上的证明，也有代码上的实现。书中对算法复杂度分析的详细讲解，也让我对程序的性能有了更深刻的认识，学会了如何通过分析算法的复杂度来优化代码。此外，书中还提及了一些最新的算法研究进展和应用方向，这对于我了解行业前沿动态非常有帮助。

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这本书的实战性绝对是它的一大亮点。它不仅仅是一本理论书籍，更是一本能够指导我进行实际编程实践的宝典。书中提供的代码示例都经过了精心的设计和测试，不仅逻辑清晰，而且注释详尽，让我能够轻松地理解每一行代码的作用。我尝试着将书中的一些算法应用到我自己的项目中，效果非常显著，极大地提升了程序的运行效率。尤其是书中关于数据结构的应用部分，作者详细介绍了各种数据结构（如链表、栈、队列、树、图等）的特点、实现方式以及在实际问题中的应用场景，并提供了相应的算法。我非常欣赏作者在讲解如何选择合适的数据结构来解决特定问题时，那种条理清晰的分析思路，让我能够根据问题的需求，快速找到最适合的数据结构，从而写出更高效、更优雅的代码。书中还包含了一些经典的算法问题及其解决方案，比如字符串匹配、图的遍历、最小生成树等，这些都是在实际开发中经常会遇到的问题，这本书提供的解决方案无疑会节省我大量的时间和精力。

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挺好的一本书。正如作者所说，需要反复研究。需要深入研究。

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补录。

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挺好的一本书。正如作者所说，需要反复研究。需要深入研究。

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说真的⋯⋯我觉得是本好书。不过从ICPC开始我就没看完过⋯⋯

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