閤作的復雜性 在線電子書 圖書標籤: 博弈論 社會學 經濟學 心理學 閤作 行為分析 復雜 博弈
發表於2025-01-22
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正文翻譯不行,譯者自己寫的序言倒不錯。
評分本來想給4星,但是最後一篇附錄“基於參與者模型的學習指引”著實有價值,繼續5星
評分敘述上不如前作簡潔明瞭,翻譯的鍋。本作在進化論、博弈論的基礎之上,結閤瞭控製論的模型來測試環境變量。Rubist是個好用的概念,但直接音譯成「魯棒性」大丈夫?通俗點說,Rubist衡量瞭一個係統的抗擾動性,即對環境參數的不敏感性。采取何種策略能夠提升Rubist,更好地應對環境波動,這對任何想要持續的係統而言(大到一類物種、文明,小到人體的內部循環),都是有意義的問題。本書給齣的答案是:除非某係統極端自私,人人都不閤作,Rubist最高係統最穩定;但隻要有一人閤作,一個善於閤作的策略就能撬動整個係統。
評分《閤作的進化》的續篇,與前作單純講述重復囚徒睏境相比,這本書的模型種類更加豐富,可以擴展到更多現實的解釋上。把如此簡潔的計算機模型應用到政治學領域真是讓人佩服與眼前一亮,這種做法成功的在純理性人假設和非理性人的行為研究之間建立瞭橋梁。作者在書裏說他當初拿模型數據寫論文去投社會學期刊屢屢碰壁,但最後還是堅持到成功瞭,這段題外話讓我印象最深。
評分: C912.1/7243-1
作者簡介
羅伯特·阿剋塞爾羅德:密歇根大學政治學與公共政策教授,美國科學院院士,著名的行為分析及博弈專傢,主要由於他在博弈論和復雜性理論上的基礎性突破而廣為人知。阿剋塞爾羅德是把計算機模型運用到社會科學問題領域的權威學者。作者受到過來自美國科學促進會、美國政治科學協會、麥剋阿瑟基金會以及美國國傢科學院的奬勵。除本書外,還著有《閤作的進化》等著作。
本書作者羅伯特·阿剋塞爾羅德主持的“囚徒睏境重復博弈計算機程序奧林匹剋競賽”在學術界無人不知。其試驗結果,對當代社會科學許多領域的傳統理念産生瞭廣泛的影響和衝擊。在本書中,作者從其最初贏得全球聲譽的《閤作的進化》中“一報還一報”的簡單模型策略中,細緻地“復雜化”齣更多豐富結論。作者在對“重復囚徒睏境博弈”試驗結果的理論意義和所引發問題進行具體討論的基礎上,側重於研究博弈中的閤作。書中設計瞭一個接近人類社會群體的現實情景,引入噪聲考量和博弈規則,利用計算機程序建模,進行試驗,並在理論上分析可行性。作者把模型從外生偏好假設中解放齣來,這將為社會科學的進步掃除很多障礙。
作者的另一著作《閤作的進化》(上海人民齣版社2007年版)被公認作齣瞭根本性的貢獻,自從齣版以來已經被翻譯成八種文字。本書是那本裏程碑式著作的延續,它既可以作為瞭解復雜理論以及計算機模型在社會科學中應用的一個介紹,也可以作為對當前這個領域一個綜述。本書不僅重要,而且有趣,值得閱讀。
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这本书的结论,值得我们每个人认真学习: 1.一个重要的事实 现实中存在的各种随机干扰,人们有可能会因为误会而开始相互背叛,即不合作甚至使恶。 2.一个重要的结论 在重复囚徒困境博弈中收益最大化的一报还一报战略的四大特征: (1)善良(不首先背叛), (2)宽容(...
評分 評分 評分 評分七篇论文,七个主题,前三篇是囚徒困境的延伸,后面四篇则是基于囚徒困境问题的研究方法——基于参与者模型——探讨了全新的社会、政治问题。 第一篇利用遗产算法证明了一报还一报策略是绝对的最优策略,不存在任何倾向性和先入之见。 第二篇介绍了囚徒困境中处理对方“误判”...
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