離散時間訊號處理(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
作者简介
目录信息
读后感
在数字信号处理理论方面这是本很好的参考书 虽然没有完整的读完，但是目前已经常驻本人案头，有相关方面的疑问基本能在书中找到解答 但是该书的正文版里面有一些打印的错误 要注意下 特别是推导的时候，但是结论都是可靠的
评分这是一本很经典的书，上大学时就读过其中的一些章节，不过有些地方没有完全看懂。这本书的好处在于由浅入深，当读完本书时，会对数字信号处理的原理有一个很深入的了解。后面的习题也很不错，不过一般提高题很难做，很多都是结合实际的应用题，可能这也是我们国家的工科教育与...
评分这是一本很经典的书，上大学时就读过其中的一些章节，不过有些地方没有完全看懂。这本书的好处在于由浅入深，当读完本书时，会对数字信号处理的原理有一个很深入的了解。后面的习题也很不错，不过一般提高题很难做，很多都是结合实际的应用题，可能这也是我们国家的工科教育与...
评分在数字信号处理理论方面这是本很好的参考书 虽然没有完整的读完，但是目前已经常驻本人案头，有相关方面的疑问基本能在书中找到解答 但是该书的正文版里面有一些打印的错误 要注意下 特别是推导的时候，但是结论都是可靠的
评分在数字信号处理理论方面这是本很好的参考书 虽然没有完整的读完，但是目前已经常驻本人案头，有相关方面的疑问基本能在书中找到解答 但是该书的正文版里面有一些打印的错误 要注意下 特别是推导的时候，但是结论都是可靠的
用户评价
这本书的作者信息，如果能看到是该领域内享有盛誉的学者，我会更加期待。我是一名在读硕士，专注于数字图像处理的研究。虽然我的主要研究对象是图像，但本质上，图像也可以看作是一种二维信号，离散时间信号处理的许多理论和方法都可以迁移和应用到图像处理中。我希望这本书能够提供一些关于多维信号处理的理论基础，以及它们与一维信号处理的联系和区别。我尤其关注书中关于采样定理在多维信号中的应用，以及如何进行有效的二维离散傅里叶变换和卷积。此外，我也希望书中能够介绍一些在图像处理中常用的信号处理技术，例如图像滤波、边缘检测、特征提取等，并解释它们背后的数学原理。一本能够帮助我将离散时间信号处理的知识，有效地转化为解决图像处理问题的工具的书籍，对于我的研究将非常有帮助。我期待能够通过这本书，更深入地理解图像信号的内在规律，并开发出更有效的图像处理算法。
评分这本书的出版信息，特别是“第二版”的字样，让我觉得它一定经过了时间的考验和用户的反馈。我是一名刚刚进入大学校门的工科新生，对于离散时间信号处理这个概念还相对陌生，但通过老师的介绍，我了解到这是未来学习中非常重要的一环。我希望这本书能够为我打下坚实的基础，让我能够更容易地理解后续更复杂的课程。我特别期待书中能够有大量清晰的插图和图示，来帮助我理解那些抽象的概念，例如信号的波形、频谱图、系统响应等等。同时，我也希望书中能够使用一些通俗易懂的语言，尽量避免过于专业的术语，或者在首次出现时给出清晰的解释。我觉得学习离散时间信号处理，就像学习一门新的语言，需要从最基础的字母和单词开始，逐步掌握语法和句子结构。这本书如果能够做到这一点，我相信它一定能够帮助我这个初学者，快速地建立起对这门学科的兴趣和信心。我希望这本书能够成为我大学生涯中，第一本让我真正爱上信号处理的教材。
评分这本书的封面设计，给人一种“技术硬核”的风格。我是一名在读博士生，研究方向涉及机器学习和模式识别，而信号处理是这些领域中非常重要的基础。在我的研究中，经常需要对采集到的数据进行预处理，例如降噪、特征提取等，这些都离不开离散时间信号处理的理论和方法。我希望这本书能够提供一些关于信号去噪、特征提取等方面的先进算法介绍，并对这些算法的数学原理进行深入的分析。我尤其关注书中关于谱分析和时频分析的内容，因为这些技术在识别和分析信号的频率成分方面非常有用，可以帮助我更好地理解和处理数据。我也希望书中能够包含一些关于小波分析的内容，因为小波变换在处理非平稳信号方面具有独特的优势，这对于我研究的许多实际问题都非常有帮助。一本能够将理论与前沿研究紧密结合的书籍，对于我这样的研究生来说，无疑是极具价值的。我期待能够通过阅读这本书，为我的研究提供新的思路和方法，提升我的算法设计能力。
评分当我看到这本书的封面时，我联想到的是严谨和系统。我是一名大学老师，主要讲授数字信号处理相关的课程。在多年的教学过程中，我一直在寻找一本能够真正做到“由浅入深，循序渐进”的教材。很多现有的教材，要么过于理论化，难以让学生理解；要么过于浅显，无法满足深入学习的需求。我希望这本《离散时间信号处理（第二版）》能够成为我教学上的得力助手。我非常关注书中在概念引入和数学推导的清晰度。对于像傅里叶变换、Z变换这类核心概念，我希望它能够给出多角度的解释，结合时域、频域、复域的视角，帮助学生建立直观的认识。其次，我也看重书中习题的质量和难度梯度。好的习题不仅能够巩固知识点，更能引导学生进行思考和探索。我希望书中能够包含不同层次的习题，从基础的计算题到复杂的分析题，甚至一些开放性的问题，能够激发学生的学习兴趣和创新能力。此外，我也期待书中在讲解过程中，能够穿插一些历史背景的介绍，或者与其他相关学科的联系，这样能够让学生更全面地认识离散时间信号处理的地位和作用。
评分这本书给我的第一印象是“厚重感”，不仅仅是物理上的厚度，更是内容上的扎实感。我是一名对数学和信号处理都充满热情的自学者，平时喜欢通过阅读书籍来充实自己的知识体系。我之前学习过一些信号与系统的入门书籍，但总觉得在离散时间信号处理的领域，知识点之间缺乏连贯性，概念的理解也相对碎片化。我希望这本《离散时间信号处理（第二版）》能够提供一个完整的知识框架，将离散时间信号和系统的理论体系搭建得井井有条。我特别关注书中对各种变换（如DFT、FFT、DCT等）的讲解，以及它们在不同应用场景下的优势和劣势。我对这些变换背后的数学原理很感兴趣，希望能够深入理解它们的推导过程，并从中领悟到更深层次的数学美。同时，我也期待书中能够有关于信号的表示方法、卷积运算、系统稳定性等基础概念的详细阐述，这些是理解整个学科体系的基石。我希望这本书能够像一位循循善诱的老师，一步步引导我深入理解离散时间信号处理的精髓，让我能够从“知其然”达到“知其所以然”的境界。
评分这本书的排版方式给我一种非常舒服的阅读体验，字号适中，行距合理，不会感到拥挤，也没有过多的留白浪费纸张。我是一名在职工程师，从事的是数字信号处理算法的开发工作，平时工作中经常会遇到需要回顾和深化信号处理知识的情况。虽然我日常工作中接触的主要是具体的算法实现，但很多时候，对底层理论的深刻理解，能够帮助我更好地优化算法、解决疑难杂症。这本书的第二版，我相信在内容上会比第一版更加与时俱进，可能会包含一些新的算法或者在现有算法上有所改进的解释。我尤其关注书中关于数字滤波器设计的章节，包括FIR和IIR滤波器的设计方法、各种设计准则以及性能分析。这些都是我们在实际工程中应用最广泛的知识点。我希望书中能够提供一些具有指导意义的示例，例如如何根据具体的应用场景选择合适的滤波器类型和设计参数。此外，我也对书中关于采样和重构的部分抱有期待，因为在数字信号处理的整个流程中，准确的采样和高质量的重构是保证信号完整性的关键。一本能够兼顾理论深度和工程实践的书籍，对于我们这类工作在第一线的工程师来说，是非常宝贵的财富。
评分这本书的定价和出版信息，如果能看到是知名出版社出版，且定价合理，会让我觉得它是一本物有所值的学术书籍。我是一名退休多年的工程师，虽然已经离开了工作岗位，但我仍然保持着对技术的好奇心和学习的热情。离散时间信号处理是我年轻时工作中的重要部分，但随着时间的推移，一些知识已经有些生疏。我希望这本书能够帮助我温故知新，巩固我已有的知识，并了解一些新的发展。我尤其关注书中关于传统信号处理方法与现代信号处理技术（如机器学习在信号处理中的应用）的结合。我希望书中能够有一些回顾性的内容，让我能够对比和理解不同时期技术的发展。同时，我也对书中关于信号处理在其他领域（如生物医学信号处理、经济信号分析等）的应用案例感兴趣，这能让我看到这门学科的广阔前景。一本能够提供系统性回顾和前瞻性展望的书籍，对于我这样的学习者来说，具有特殊的意义。
评分这本书的封面设计给我一种非常稳重扎实的感觉，深蓝色的主色调搭配简洁明了的标题字体，一看就知道是那种内容严谨、学术性强的教材。我是一名电子信息工程专业的学生，信号与系统是我们的核心课程之一，而离散时间信号处理更是其发展的重要分支，我一直对这方面的内容充满好奇，但又常常因为概念的抽象和公式的复杂而感到困惑。所以，当我看到这本书时，我的第一反应就是：“终于有一本能够系统地、深入浅出地讲解离散时间信号处理的书籍了！”翻开目录，可以看到它涵盖了从最基础的离散时间信号和系统的定义，到傅里叶变换、Z变换，再到滤波器设计、采样理论等等一系列关键概念。每一个章节的标题都直击要点，让我对接下来的学习内容有了清晰的预期。书中的例子和习题也看起来非常丰富，我期待通过这些实践性的练习，能够真正地理解和掌握那些复杂的理论知识，并将它们应用到实际的工程问题中。特别是关于滤波器设计的部分，我一直觉得这是信号处理技术中最具应用价值的部分之一，能够用理论指导实际电路的设计，想想就令人兴奋。这本书的第二版，也意味着它经过了前一版的检验和修订，相信在内容上会更加完善和精确，对于我们这些初学者来说，能够读到一本经过时间沉淀的优秀教材，无疑是幸运的。我迫不及待地想要深入其中，探索离散时间信号处理的奥秘。
评分从这本书的装帧来看，它显然是一本厚重的学术著作，纸张的质感很不错，不是那种容易泛黄的劣质纸，摸上去有一定的厚度和韧性，翻阅起来不会轻易折损。我是一名研究生，正在进行与通信系统相关的研究，而离散时间信号处理是现代通信系统不可或缺的基础。我对其中关于随机信号处理的部分特别感兴趣，因为在实际通信环境中，噪声和干扰是无处不在的，如何有效地从带有噪声的信号中提取有用信息，一直是研究的重点和难点。这本书的目录中，关于随机信号、相关函数、谱估计等章节，让我看到了解决这些问题的希望。我之前阅读过一些相关的文献，但总觉得理论基础不够扎实，理解不够深入，很多时候只能停留在表面。这本书的出现，我相信能够填补我在这一块知识上的空白，为我的研究提供更坚实的理论支撑。我尤其期待书中在随机信号处理的章节中，能够有深入的数学推导和清晰的物理意义解释，这样我才能真正理解各种方法的由来和适用性。同时，我也会关注书中是否包含一些前沿的研究方向和技术进展，这样我的学习就不会仅仅局限于经典理论，更能跟上时代发展的步伐。一本优秀的教材，不仅要传授知识，更要激发学习者的思考和探索精神。
评分这本书的国际标准书号（ISBN）如果能看到，会让我觉得它是一本正规出版的、值得信赖的学术著作。我是一名业余的电子爱好者，平时喜欢自己动手制作一些小项目，例如收音机、数字信号发生器等。在制作过程中，我经常会遇到需要处理数字信号的问题，例如信号的生成、滤波、分析等。我希望这本书能够提供一些关于数字信号生成和处理的实用技术和基本原理。我尤其关注书中关于数字滤波器的设计和实现，以及如何利用微控制器来执行这些算法。我希望书中能够有清晰的图示和代码示例，能够帮助我将理论知识转化为实际操作。例如，如何在一个简单的微控制器上实现一个低通滤波器，或者如何生成一个特定频率的正弦波信号。一本能够将抽象的信号处理理论，与具体的电子硬件实现联系起来的书籍，对于我这样的爱好者来说，是非常难得的学习资源。我期待能够通过阅读这本书，提升我的电子项目制作水平，并对数字信号处理有更深入的理解。
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