具体描述
本书是关于数字信号处理（DSP）原理、实现和应用的最新教程。全书在概述了数字信号的产生、定义和处理实例之后，详细讨论了差分方程、数字卷积、z变换、离散时间傅里叶变换和快速傅里叶变换等基本概念和基本理论。随后以较大篇幅介绍了DSP的硬件实现和编程、DSP在声音和图像处理以及小波分析中的应用。书中涉及的数学知识以简明形式给出，深入浅出，易于理解。本书概念清晰，图文并茂，将DSP基础理论与硬件实现，工程应用很好地结合在一起，汇集了DSP的新技术和新理论，具有系统性、先进性和实用性特点。
本书知识覆盖面宽、适用范围广，可作为理工类大专院校相关专业的本科生和研究生教材，对于DSP领域的工程技术人员也有很好的参考价值。
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
**评价十** 总而言之，《数字信号处理基础》这本书，是一次令人愉快的学习体验。作者以其独特的教学方式，成功地将一个看似枯燥乏味的技术领域，变得生动有趣且富有启发性。这本书最大的亮点在于其“化繁为简”的能力，它能够将复杂深奥的理论，用通俗易懂的语言和生动形象的比喻呈现出来，让读者在轻松的氛围中掌握核心知识。 我特别喜欢书中关于“滤波器”设计的章节。作者不仅仅讲解了各种滤波器（如低通、高通、带通）的原理，更重要的是，他从实际应用的角度出发，详细阐述了如何选择和设计滤波器以满足特定的工程需求。例如，在讲解FIR和IIR滤波器时，他不仅对比了它们的性能特点，还给出了具体的滤波器设计流程和参数选择指南。这对于我这种需要将理论知识应用于实际项目的读者来说，具有极高的实用价值。 此外，书中对“采样”和“量化”的深入讲解，也让我对数字信号的形成有了更清晰的认识。作者通过图示和例子，生动地解释了采样定理的重要性，以及欠采样可能导致的混叠问题。他还详细介绍了量化误差的来源和影响，以及如何通过提高量化位数来减小误差。这些基础但关键的概念，在这本书中得到了充分的解释，为我后续的学习打下了坚实的基础。这本书的优点在于其高度的易读性和实用性，它让我对数字信号处理这个领域充满了信心和兴趣。
评分**评价九** 《数字信号处理基础》这本书，对我而言，是一次全面的知识更新与思维重塑。作者的写作风格严谨而清晰，逻辑性极强，能够引导读者从宏观到微观，层层深入地理解数字信号处理的各个环节。他擅长在复杂的数学公式背后，挖掘出其深层的物理意义和工程含义，让我不再是对抽象的符号感到困惑，而是对其背后的运作机制了然于胸。 我尤其赞赏书中对“频域分析”的详尽阐述。作者从傅里叶级数和傅里叶变换入手，逐步引出离散傅里叶变换（DFT）及其高效算法——快速傅里叶变换（FFT）。他详细解释了DFT的定义、性质以及如何在实际中进行频谱分析，并且给出了多组详细的计算示例，让我能够亲手验证其计算过程。对我来说，理解FFT算法的原理和应用，是掌握数字信号处理技术的一个关键突破口，而这本书恰恰在这方面做得非常出色，让我能够深入理解其算法的优势以及在实际工程中的广泛应用。 此外，书中关于“谱估计”的章节，也为我打开了新的视野。作者介绍了多种谱估计方法，包括经典谱估计（如周期图法、改进周期图法）和现代谱估计（如参数化谱估计）。他不仅讲解了各种方法的数学原理，还分析了它们的优缺点、适用范围以及在不同应用场景下的表现。这对于我进行信号的频率成分分析、噪声抑制以及信号的特征提取，提供了非常丰富和实用的技术工具。这本书的深度和广度，让我觉得它不仅是一本入门读物，更是一本值得反复研读的参考书。
评分**评价五** 《数字信号处理基础》这本书，在我看来，是一本集理论严谨性、内容全面性与教学艺术性于一体的优秀教材。作者在阐述每一个概念时，都力求做到精准无误，并且能够从不同的角度进行剖析，满足不同读者的理解需求。对于那些渴望深入理解数字信号处理背后数学原理的读者，这本书提供了足够丰富的数学推导和理论证明；而对于那些更关注实际应用和工程实现的读者，书中也穿插了大量的实例分析和算法讲解，使得理论知识能够有效地转化为实践能力。 书中关于滤波器设计的章节，是我特别想强调的部分。作者不仅仅介绍了不同类型滤波器的基本原理（如低通、高通、带通、带阻），更深入探讨了FIR和IIR滤波器在设计上的权衡，比如它们在频率响应、相位失真、计算复杂度以及稳定性方面的差异。他详细阐述了窗函数法、频率采样法等经典FIR滤波器设计方法，以及脉冲响应不变法、双线性变换法等IIR滤波器设计方法，并且给出了相应的程序实现思路。这对于我理解和实际开发数字滤波器，优化滤波器性能，提供了非常宝贵的指导。 此外，书中对谱估计方法的介绍也让我大开眼界。传统的周期图法固然重要，但作者也详细介绍了改进的周期图法、Welch法，以及更先进的参数化谱估计方法，如AR模型、MA模型、ARMA模型等。他不仅解释了这些方法的原理，还分析了它们的优缺点以及适用场景，这对于我进行信号的频率成分分析，识别信号中的特定模式，提供了多种有效的工具和思路。这本书的深度和广度，让我觉得它不仅是一本基础教材，更是一本可以反复研读的参考书。
评分**评价二** 拿到这本《数字信号处理基础》的时候，我其实并没有抱太大的期望，毕竟这个主题听起来就充满了理工科的硬核味道。然而，翻开第一页，我就被深深地吸引住了。作者的文笔非常流畅，而且逻辑性极强，就像一位经验丰富的老师，耐心地带着你一步一步地探索未知的领域。他擅长将抽象的数学概念与具体的工程应用相结合，使得整个学习过程既充实又富有启发。我之前在其他地方零散地接触过一些数字信号处理的知识，但总感觉碎片化，缺乏系统性，读完这本书，我才真正感觉自己建立起了一个完整、牢固的知识体系。 书中对采样定理的讲解，是我印象最深刻的部分之一。我一直对“奈奎斯特率”这个词感到困惑，但作者通过通俗易懂的语言和精妙的图示，让我一下子就明白了为什么在采样时必须满足一定的频率条件，以及采样不足会导致什么样的后果（混叠）。他解释了信号在时域和频域之间的对应关系，让我理解了采样过程实际上是在频域上进行“复制”，而过低的采样率会导致这些复制后的频谱发生重叠，从而无法从采样后的信号中恢复原始信号。这种对基础概念的深入浅出的剖析，是我之前从未在其他教材中体会到的。 另外，书中关于离散时间系统（LTI系统）的讲解也让我受益匪浅。作者系统地介绍了系统的时域和频域特性，包括稳定性、因果性、频率响应等重要概念，并通过大量的例子，展示了这些特性在实际系统设计中的重要性。他特别强调了卷积在LTI系统分析中的核心地位，并且给出了多种计算卷积的方法，让我能够灵活运用。书中还详细讲解了各种类型滤波器的设计原则和方法，例如FIR滤波器和IIR滤波器，并对它们的性能进行了比较分析，这对于我理解和实现实际的信号滤波应用非常有帮助。这本书不仅仅是知识的堆砌，更是一次思维的启迪，让我开始用一种全新的视角去理解和分析各种信号。
评分**评价一** 这本《数字信号处理基础》简直是让我相见恨晚！我之前一直觉得数字信号处理这个领域高深莫测，像是隔着一层迷雾，各种理论公式看得我头晕眼花，总也抓不住重点。但这本书的出现，就像一道明媚的阳光，瞬间驱散了那些阴霾。从第一章开始，作者就用一种非常直观、贴近实际的语言，循序渐进地引导我进入这个奇妙的世界。他没有上来就堆砌那些让人望而却步的数学推导，而是先从一些我们日常生活中就能遇到的例子入手，比如音频的录制和播放，图像的压缩和显示，让我瞬间就觉得这些理论不再是空中楼阁，而是有着切实的应用价值。 我尤其喜欢书中对傅里叶变换的讲解。以往我接触到的傅里叶变换，要么就是一堆复数公式，要么就是几张抽象的频谱图，完全不知道它到底在做什么。但这本书通过生动的比喻和形象的图示，让我理解了傅里叶变换的本质，它是如何将一个信号分解成不同频率的正弦波的叠加，并且揭示了信号在频域上的特性。书中还详细讲解了离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT），并且给出了很多代码示例，让我能够亲自去实践，去观察不同参数对结果的影响。这种“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”的学习方式，大大增强了我对知识的掌握程度。 除了傅里叶变换，书中对卷积、Z变换、滤波器设计等核心概念的阐述也同样精彩。作者总是能找到最恰当的比喻和最简洁的语言来解释复杂的概念。比如，他对卷积的解释，让我理解了它实际上是在描述一个系统对输入信号的“记忆”和“响应”过程，这在很多工程应用中都至关重要。滤波器设计的部分，更是从实际需求出发，讲解了各种类型滤波器的优缺点以及设计思路，让我明白了为什么在不同的场景下需要选择不同的滤波器。而且，书中还穿插了很多实际应用的案例，比如通信系统中的信号滤波，医疗设备中的信号去噪，让我看到了数字信号处理的强大生命力。总而言之，这本书是我学习数字信号处理道路上的一盏明灯，它不仅让我掌握了理论知识，更激发了我对这个领域的浓厚兴趣。
评分**评价六** 我通常对技术类的书籍持有一种审慎的态度，因为很多时候它们过于理论化，脱离实际，读起来枯燥乏味。但《数字信号处理基础》这本书，却给我带来了极大的惊喜。作者的写作风格非常接地气，他善于运用类比和直观的图解来解释复杂的概念，让我在阅读过程中几乎没有遇到理解上的障碍。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的启发。 尤其让我感到受益的是关于信号的“能量”和“功率”的讲解。以往我只是模糊地知道这两个概念，但在这本书中，我才真正理解了它们在数学上的定义以及它们所代表的物理意义。作者通过讲解信号的均方值和均方根值，让我清晰地认识到，能量和功率是描述信号强度和大小的重要指标，它们在通信、雷达、声学等领域有着广泛的应用。他举例说明，一个强烈的音频信号拥有更大的能量，而一个连续的、高幅值的信号则可能拥有更大的功率。 书中关于傅里叶级数和傅里叶变换的讲解，也让我茅塞顿开。我一直对周期信号的傅里叶级数展开和任意信号的傅里叶变换之间的联系感到困惑，但作者通过清晰的数学推导和直观的图示，让我明白了它们之间的必然联系。他解释了傅里叶级数是将周期信号分解为一系列离散频率的正弦和余弦波的叠加，而傅里叶变换则是将这种思想推广到非周期信号，通过积分的方式来分解成连续频谱。这种对基础数学工具的深刻理解，让我能够更好地分析和处理各种类型的信号。
评分**评价八** 这本《数字信号处理基础》可以说是我近期读到的最令人兴奋的技术书籍之一。它不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富、循循善诱的导师，带领我一步步领略数字信号处理的魅力。作者的语言风格非常独特，既有严谨的学术性，又不失幽默和启发性，读起来丝毫不会感到枯燥。 我对于书中关于“系统”的定义和分类的讲解，印象尤为深刻。作者将系统视为一个“黑箱”，输入信号经过系统的处理后产生输出信号，并详细介绍了线性时不变（LTI）系统的重要性，以及如何通过系统的冲激响应来完全描述一个LTI系统。他对卷积定理的深入剖析，让我理解了输入信号与系统冲激响应的卷积是如何产生输出信号的。这种对系统特性深入浅出的讲解，让我对信号在各种系统中的变换有了更清晰的认识。 另外，书中对滤波器设计原则的讲解，也让我获益匪浅。作者从实际应用出发，讲解了如何根据不同的需求设计不同类型的滤波器，例如如何选择合适的截止频率、通带纹波、阻带衰减等参数。他详细介绍了FIR和IIR滤波器的设计方法，并对它们的性能进行了详细的比较分析，这对于我进行实际的信号去噪和信号增强任务，提供了非常有价值的参考。这本书不仅给了我知识，更给了我解决问题的思路。
评分**评价三** 这本书的优点在于其高度的理论深度和实践指导性并存。对于我这样一名对数字信号处理有一定基础，但又想进一步提升理解和应用能力的研究者来说，这本书无疑是一座宝库。作者在内容编排上非常讲究，从最基本的概念引入，逐步深入到复杂的理论推导和算法实现。我尤其欣赏书中对各种变换（如傅里叶变换、拉普拉兹变换、Z变换）的深入探讨，不仅仅停留在数学公式层面，更强调了它们在信号分析和系统分析中的物理意义和应用价值。 比如，关于Z变换的部分，作者清晰地阐述了它与拉普拉兹变换在离散时间系统分析中的类比关系，以及它在判断系统稳定性、分析系统频率响应方面的关键作用。他详细解释了单位圆、收敛域等概念，并结合具体例子，展示了如何通过Z变换来分析和设计离散时间滤波器。这部分内容对于我理解和设计数字滤波器非常有帮助，让我能够更准确地把握滤波器的性能指标和设计策略。 此外，书中还花费了大量篇幅讲解了各种先进的信号处理技术，如自适应滤波、谱估计、小波分析等。这些章节内容丰富，理论扎实，同时又不乏工程实现的细节。例如，在自适应滤波章节，作者详细介绍了LMS算法、RLS算法等，并分析了它们的收敛性能和计算复杂度，这对于我进行实际的信号去噪和干扰抑制算法设计非常有指导意义。这本书的深度和广度都超出了我的预期，它不仅解答了我许多困惑，也为我打开了新的研究思路。
评分**评价四** 这是一本非常适合初学者的《数字信号处理基础》，它的语言风格非常平易近人，即使是数学基础相对薄弱的读者，也能在轻松愉快的氛围中掌握核心知识。作者在讲解时，总是会先从一个生活化的场景引入，然后逐步引出相关的理论概念，再通过简单的图示和例子进行辅助说明，这种“由浅入深，化繁为简”的教学方式，让我感觉学习过程不再是枯燥的背诵和记忆，而是充满乐趣的探索。 书中对信号的分类和基本运算的讲解，非常细致。作者区分了连续时间信号和离散时间信号，并详细介绍了它们的性质和表示方法。他用非常形象的比喻来解释信号的加法、乘法、尺度变换、时间移位等运算，让我一下子就理解了这些抽象操作的物理含义。例如，他对信号移位的解释，就像是将一个正在播放的视频进行前后拖动，非常直观。 另外，关于离散卷积的讲解，也让我印象深刻。作者没有直接给出复杂的公式，而是通过一个“滑动窗口”的生动演示，让我直观地理解了卷积是如何将两个信号进行“加权平均”的。他还特别强调了卷积在系统响应中的重要作用，比如在音频处理中，卷积就可以用来模拟房间的回声效果。这本书的每一个章节都充满了这样的“点睛之笔”，让复杂的概念变得触手可及。总而言之，这是一本真正能让读者“看得懂，学得会”的数字信号处理入门教材。
评分**评价七** 从这本书的标题《数字信号处理基础》就可以看出，它旨在为读者构建一个坚实的基础。而这本书也确实做到了这一点，甚至超出了我的预期。作者在内容组织上循序渐进，从最基础的信号和系统概念开始，逐步深入到更复杂的主题，如采样、量化、变换、滤波等。每一部分的讲解都非常详尽，并且前后呼应，使得读者能够在一个连贯的逻辑框架下学习。 我特别喜欢书中关于采样和量化理论的讲解。作者清楚地阐述了连续时间信号如何被离散化为数字信号的过程，以及在这个过程中可能出现的误差。他详细解释了奈奎斯特-香农采样定理，并且通过丰富的图示，说明了欠采样会导致的混叠现象，以及如何通过过采样或低通滤波来避免。对于量化，作者也给出了清晰的解释，包括量化误差的产生及其对信号精度的影响。这些基础但至关重要的概念，在这本书中得到了系统而透彻的阐述，让我对数字信号的形成过程有了全新的认识。 此外，书中对各种变换方法的介绍，也极具启发性。除了常见的傅里叶变换，作者还深入讲解了离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）以及快速傅里叶变换（FFT），并详细阐述了它们之间的关系以及各自的适用范围。他尤其强调了FFT算法的效率和重要性，并给出了一些简单的算法伪代码。这部分内容对于我理解数字信号的处理流程，尤其是涉及到频谱分析的应用，提供了强大的理论支持。
评分很好的书，非常推荐。 我是非电子通信出身的学生，之前没有任何理论基础，总对信号与系统很发怵，而郑君里的那套书简直像两本大棒，在一直述说我是的蠢货。这本书虽然是英文的可是真的很基础，之后再看奥本海默的书就没有那么难了，先有概念再夯实理论真的是个不错的学习路径。
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