汽车维修企业管理

汽车维修企业管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:王一斐 编
出品人:
页数:335
译者:
出版时间:2008-6
价格:49.80元
装帧:
isbn号码:9787111238638
丛书系列:
图书标签:
  • 汽车维修
  • 企业管理
  • 汽车后市场
  • 维修管理
  • 经营管理
  • 服务业
  • 汽车行业
  • 管理学
  • 行业实践
  • 效率提升
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具体描述

《汽车维修企业管理》是高职高专汽车类专业技能型教育规划教材,主要内容包括:汽车维修企业概述、汽车维修企业生产管理、汽车维修企业技术管理、汽车维修企业的质量管理、汽车维修合同的管理、汽车维修企业物资与设备的管理、汽车维修企业人力资源管理、质量管理体系认证和5s管理、汽车维修企业财务管理。另外,《汽车维修企业管理》的配套光盘还给出了汽车维修企业管理制度汇编和ISO9000质量管理体系文件样本。

《汽车维修企业管理》可供高职高专汽车类专业教学使用,也可作为相关行业岗位培训教材,同时还可供汽车维修和销售人员以及管理人员学习与参考。

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《汽车概论(第2版)》

《汽车机械基础》

《汽车运用技术》

《汽车电工电子技术基础》

《高职高专汽车类专业技能型教育规划教材•汽车性能检测与故障诊断(附盘)》

《高职高专汽车类专业技能型教育规划教材•汽车发动机构造与维修(附VCD光盘1张)》

《高职高专汽车类专业技能型教育规划教材•汽车发动机电控技术原理与维修》

《汽车底盘构造与维修》

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《现代汽车维护与保养(第2版)(附光盘1张)》

《汽车专业英语》

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《汽车评估与鉴定》

《高职高专汽车类专业技能教育规划教材•汽车营销》

《汽车售后配件管理》

好的,以下是为一本名为《古建筑的数字复原与保护实践》的图书撰写的详细简介: 古建筑的数字复原与保护实践 导言:传统技艺与现代科技的交汇点 在人类文明的长河中,古建筑是凝固的历史,是匠心独运的艺术结晶。然而,时间的侵蚀、环境的变迁以及人为因素,正不断威胁着这些宝贵的文化遗产。传统的测绘、记录和修缮方法,虽然承载着千年的智慧,但在面对复杂病害的精准诊断与无损干预时,其局限性日益凸显。 本书《古建筑的数字复原与保护实践》,正是在这一时代背景下应运而生。它并非简单地罗列历史文献或传统工艺,而是聚焦于如何运用当前最前沿的数字技术——包括激光雷达扫描(LiDAR)、摄影测量(Photogrammetry)、三维建模(3D Modeling)以及虚拟现实/增强现实(VR/AR)技术——为古建筑构建一个精确、动态且可交互的“数字孪生体”(Digital Twin)。我们致力于探索,如何通过科技的力量,实现对古建筑的“健康档案”的建立、病害的早期预警、以及更具科学性的保护性修缮方案的制定与评估。 第一部分:数字遗产的采集与重建——精度的革命 本部分是全书技术基石的构建。我们深入探讨了从现场数据采集到高精度模型生成的全过程。 第一章:非接触式三维空间数据采集技术 本章详细剖析了三种主流的无损采集手段:地面激光扫描(TLS)、无人机倾斜摄影测量(UAS-SfM)和手持式结构光扫描。重点不在于介绍设备本身,而在于如何根据不同类型古建筑(如高耸的佛塔、复杂的木结构大殿、或蜿蜒的城墙)的尺度和细节要求,制定最优化的数据采集策略。讨论了数据精度在不同环境因素(如光照、风速、材质反光率)影响下的波动性与控制方法。 第二章:点云数据的处理与特征提取 采集到的海量点云数据如何转化为可用的信息?本章聚焦于点云的预处理流程,包括噪声去除、配准对齐(特别是多传感器、多时相数据的融合配准)以及结构特征的自动或半自动识别。我们将介绍基于特征提取算法,如何从无序的点云中精准识别出梁、枋、斗拱、椽望等关键构件的几何形态和空间关系,为后续的参数化建模打下基础。 第三章:参数化与非参数化三维模型构建 数字复原的核心在于模型的质量。本章对比分析了两种建模范式:参数化建模(适用于规则结构,侧重于几何逻辑的重构)与非参数化建模(适用于纹理丰富、形态不规则的构件,侧重于视觉真实性)。我们将介绍如何将采集到的数据映射到BIM(建筑信息模型)或GIS(地理信息系统)的框架下,构建一个既包含几何信息,又集成材料、年代、病害信息的“信息化的数字模型”。 第二部分:动态监测与病害诊断——超越静态快照 古建筑的生命力在于其动态变化。本部分将焦点从静态的几何重建,转移到对时间维度上结构健康状态的实时监控与科学评估。 第四章:结构健康监测(SHM)的集成应用 本章探讨如何将传统传感器技术(如应变计、温湿度传感器)与数字模型进行集成。重点分析了数据融合的策略:如何将实时监测到的微小形变数据,叠加到高精度的三维数字模型之上,直观展示结构的“应力图谱”。讨论了如何利用历史监测数据,结合有限元分析(FEA),建立预测性维护模型,预判结构在极端天气或荷载下的潜在风险点。 第五章:基于视觉识别的病害智能诊断 这是数字保护领域的前沿探索。本章介绍如何利用深度学习和计算机视觉技术,训练模型识别常见的古建筑病害,如木构件的腐朽、开裂、白蚁侵蚀,以及砖石结构的酥碱、空鼓和渗漏。重点讨论了如何利用多光谱或热成像数据,结合三维模型进行病害的可视化定位与严重程度量化,将“经验诊断”转化为“数据驱动的诊断”。 第三部分:保护性干预与知识传承——数字赋能的未来 数字孪生体的最终价值在于指导现实世界的保护行动,并实现知识的有效传播。 第六章:修缮方案的数字模拟与评估 在实际的修缮工程中,任何干预都具有不可逆性。本章阐述了如何利用数字模型进行“预演”。通过模拟不同修缮材料(如传统灰浆、新型加固剂)的力学响应,评估其对原有结构体系的影响。讨论了如何使用VR技术,让文物保护专家和决策者在虚拟环境中“体验”修缮后的结构状态,从而优化干预措施,确保最小干预原则的落实。 第七章:面向公众的沉浸式知识传播 古建筑的保护离不开公众的理解与支持。本章聚焦于数字技术的展示维度。我们详细介绍了如何利用构建好的高精度模型,开发沉浸式的VR导览体验,使用AR技术在现场叠加历史原貌或内部结构视图。这不仅是技术展示,更是文化传承的创新路径,让公众能够“走进”被严密封锁保护的结构内部,理解其精妙的营造智慧。 第八章:数字化工作流的规范与标准 本书最后一部分强调了实践的规范性。它总结了从数据采集到最终归档的完整工作流,探讨了当前行业在数据格式、精度标准、元数据管理方面亟待解决的问题。旨在为未来的数字化保护项目提供一套可循的、可持续操作的行业标准蓝图。 结语:面向未来的遗产管理哲学 《古建筑的数字复原与保护实践》并非一本纯粹的技术手册,它更是一本关于文化遗产管理哲学的探讨。它清晰地表明:现代科技不是要取代传统匠人,而是要为他们提供一把更高清、更精准的“数字尺子”和更可靠的“预警雷达”。通过数据的精细化采集和科学化的分析,我们才能真正做到“如实记录、科学诊断、精准干预、永续传承”,确保这些沉默的历史叙述者,能够跨越数字时代的鸿沟,继续与后人对话。本书适用于文物保护工程师、建筑遗产管理者、历史学研究人员,以及对文化遗产数字化应用感兴趣的各界专业人士。

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读后感

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用户评价

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阅读这本书的过程中,我感觉自己像是在参加一场高水平的行业研讨会,作者的知识体系非常庞杂,横跨了技术、财务、人力资源甚至市场营销等多个领域,但所有内容都围绕着一个核心——“高效能的维修企业运营”。我特别欣赏它在财务分析部分的处理方式。它没有停留在教人如何看资产负债表,而是专门针对维修企业的特点,设计了一套“特许经营网络盈利模型”的分析框架。这个模型详细拆解了备件库存周转率、工时利用率与客户终身价值(CLV)之间的复杂关系。我甚至发现书中提供了一些可以套用在Excel中的公式模板,这些模板可以直接导入我们自己的财务数据进行分析。这不仅仅是一本书,更像是一个可执行的商业诊断工具包。我感觉作者一定是在这个领域深耕多年,才能把这些错综复杂的指标梳理得如此清晰,并且提供直接可操作的量化工具。

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这本书的论述风格非常独特,它不像传统管理书籍那样总是充满宏大叙事和空泛的口号,反而采取了一种非常接地气的、甚至略带批判性的视角来审视行业现状。作者在谈到人员激励机制时,并没有简单地鼓吹高薪厚禄,而是花费了大量的篇幅来探讨“技师的职业尊严与技术传承”的问题。他尖锐地指出,许多企业只看到了短期绩效,却忽略了高级技师的知识断层和人才流失对长期发展是致命的。这种深度挖掘行业内在矛盾的写作手法,让我这个在业内摸爬滚打了十几年的人都感到耳目一新。书中引用了一些关于“蓝领职业的社会地位重塑”的社会学观点,将一个纯商业的管理问题,提升到了一个更广阔的社会和文化层面去思考。这种跨学科的引用,让整本书的厚度和思想深度远超一般商业读物。

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我最近一直在琢磨如何优化我们店面的客户服务流程,这本书的某些章节简直像是我肚子里的蛔虫,精准地击中了我的痛点。特别是关于“客户抱怨处理的黄金法则”那一节,它不仅仅是罗列了一些SOP(标准操作程序),而是深入剖析了客户情绪背后的心理动机。作者用了很多现实中发生的案例作为引子,讲述了如何从一个愤怒的客户那里,逐步建立信任,最终将负面体验转化为忠诚度的过程。我印象最深的是一个关于“等待时间管理”的理论,它提出了一个观点:客户对等待时间的感知,与其说是客观时间的长短,不如说是“信息透明度”决定的。书中详细介绍了如何通过主动沟通、提供阶段性进度更新来“稀释”等待的痛苦。我回去后立刻采纳了这个建议,要求接待专员在车辆进入维修流程的每一步都要发送短信或App通知,结果这周的客户满意度调查中,关于“透明度”的评分明显提高了。这本书的实操性强到让人忍不住想立刻动手去改变现状,而不是停留在理论的空谈。

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这本书的装帧设计非常吸引人,封面那种深沉的蓝色调,配上烫金的字体,一下子就给人一种专业、严谨的感觉。我刚拿到手的时候,特意留意了一下纸张的质感,触感是那种略带哑光的高级纸张,翻阅起来很舒服,不会有廉价的油墨味,这对于一本工具书来说,细节上的用心非常重要。内页的排版也值得称赞,字体大小适中,行距安排得非常合理,即便我需要长时间阅读和查阅资料,眼睛也不会感到太大的疲劳。特别是书中穿插的那些图表和流程图,线条清晰、逻辑分明,即便是复杂的技术流程,也能通过视觉化的方式迅速抓住重点。我记得我在看某个章节关于供应链优化的部分时,里面的流程图简直是教科书级别的展示,让人一目了然地理解了各个环节的衔接和瓶颈所在。而且,这本书的装订非常结实,感觉可以经受住车间环境的反复翻阅和使用,这比那些一翻就散边的书要耐用得多。整体来看,这本书在视觉和触觉上都做到了令人愉悦的程度,这点对于提升阅读体验是至关重要的。

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这本书的语言风格是那种老派的、一丝不苟的学术叙事,但其中蕴含的对行业未来趋势的洞察力却非常前卫。例如,在探讨数字化转型时,作者并没有过度渲染“互联网+”的概念,而是非常务实地分析了物联网(IoT)技术在预测性维护中的实际应用瓶颈和投资回报周期。他用了好几页纸的篇幅来论述,在当前技术成熟度下,哪些传感器数据是“噪音”,哪些才是真正能指导维修决策的“信号”。这种拒绝跟风、基于现实技术基础进行审慎判断的态度,让我对其观点产生了极大的信赖感。它让你明白,技术是工具,正确的管理哲学才是核心。这本书的价值在于,它不是告诉你明天会发生什么,而是教你如何在今天就为未来十年的行业变迁打好最坚实的基础,它提供的是一种“预见性智慧”,而非转瞬即逝的市场热点解读。

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