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应该是目前非参数统计方面最好的书，介绍了很多新方法，很多在机器学习的《统计学习基础》里也有介绍，书介绍为主，没有特别深入，本科学习过一次，当时被虐，最近重读，发现其实写的很赞

写论文的时候从图书馆借出来使劲读了好久，居然妄想自己能看懂啊科科

应该是目前非参数统计方面最好的书，介绍了很多新方法，很多在机器学习的《统计学习基础》里也有介绍，书介绍为主，没有特别深入，本科学习过一次，当时被虐，最近重读，发现其实写的很赞

老师说这是最新最全的非参数方面的书，很多地方翻译都有错误。。尽管上了一个学期的课，依然知之甚少。

借了看不懂@@

大牛写的小册子，可能比较适合学统计人当入门教材，看着像是给undergraduate读的，虽然作者说是给master和phd读的，中规中矩吧，应该不像会他写的另外一本流行。其实都搞不清他写这本书干嘛，他也不focus在这里啊。

澄清两点以正视听： 1. 这本书的读者可以是本科生，只要选择相对容易的章节就行。但是阅读并理解全书应该是博士生的要求。 2. 作者是nonparametric的专家，尽管他对统计学的深刻理解远不止这一个方面。  

澄清两点以正视听： 1. 这本书的读者可以是本科生，只要选择相对容易的章节就行。但是阅读并理解全书应该是博士生的要求。 2. 作者是nonparametric的专家，尽管他对统计学的深刻理解远不止这一个方面。  

澄清两点以正视听： 1. 这本书的读者可以是本科生，只要选择相对容易的章节就行。但是阅读并理解全书应该是博士生的要求。 2. 作者是nonparametric的专家，尽管他对统计学的深刻理解远不止这一个方面。  

大牛写的小册子，可能比较适合学统计人当入门教材，看着像是给undergraduate读的，虽然作者说是给master和phd读的，中规中矩吧，应该不像会他写的另外一本流行。其实都搞不清他写这本书干嘛，他也不focus在这里啊。