SQL Server 2005 Performance Tuning性能调校 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:胡百敬

出品人:

页数:715

译者:

出版时间:2008-6

价格:80.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121062964

丛书系列:

图书标签:

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《数据库系统设计与实现：从理论到实践》 本书聚焦于现代关系型数据库系统的核心构建、优化与管理，旨在为读者提供一套全面而深入的理论框架与实战技能，以应对复杂数据环境下的挑战。本书内容涵盖了数据库设计的规范化理论、高效查询的实现机制、事务管理与并发控制的底层逻辑，以及数据库的物理存储结构和性能优化的进阶策略，但不涉及特定数据库版本（如SQL Server 2005）的具体配置或针对特定版本的性能调校细节。 --- 第一部分：关系数据库理论基础与设计范式 本部分奠定坚实的理论基础，深入探讨关系模型的数学本质及其在实际应用中的结构化构建方法。 第1章：数据模型与关系代数 本章首先回顾数据模型的演进，重点剖析关系模型的数学基础——关系代数。我们将详细阐述选择（Select）、投影（Project）、连接（Join）、并（Union）、差（Set Difference）和笛卡尔积（Cartesian Product）等基本运算的精确定义、操作符优先级及其在构建复杂查询中的应用。此外，还将引入元组关系演算和域关系演算，对比其与关系代数表达能力的异同，为后续学习查询优化打下形式化基础。 第2章：规范化理论与数据依赖 高效、无冗余的数据库设计是系统稳定运行的前提。本章系统讲解数据依赖的类型，包括函数依赖（FD）、部分依赖、传递依赖和多值依赖（MVD）。在此基础上，详细解析第一范式（1NF）到第五范式（5NF）的推导过程和实际意义。重点讨论BCNF（Boyce-Codd范式）相对于3NF的增强之处，并探讨在实际工程中，何时可能为了性能或应用特定需求而选择低于完全规范化的设计（反规范化）的权衡考量，包括数据冗余与查询复杂度的平衡艺术。 第3章：实体-关系（E-R）模型与对象建模 本章介绍如何将现实世界的概念转化为抽象的数据库结构。我们将深入探讨实体、属性、关系、基数约束和参与约束的精确建模方法。特别关注弱实体、递归关系和约束的表达。最后，阐述E-R模型向关系模式的转换规则，并引入对象关系模型（ORM）的基本概念，为理解面向对象与关系数据库的集成提供视角。 --- 第二部分：数据库的内部结构与实现机制 本部分剖析数据库管理系统（DBMS）在底层是如何存储、检索和维护数据的，这些内部机制直接决定了系统的效率上限。 第4章：事务管理与ACID特性 事务是数据库并发控制的核心概念。本章详细阐述ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的严格定义和实现机制。我们将分析如何通过日志系统（如Write-Ahead Logging, WAL）保障持久性，并通过检查点（Checkpoint）机制实现快速恢复。本章不讨论特定引擎的日志文件格式，而是专注于保障数据完整性的通用原理。 第5章：并发控制与隔离级别 并发控制的目标是在允许多个事务同时执行的同时，保证数据的一致性。本章系统介绍并发控制的各种技术，包括基于封锁（Locking）的协议（如两阶段封锁2PL）、时间戳排序协议以及乐观并发控制（OCC）。深入分析SQL标准定义的四种隔离级别（未提交读、已提交读、可重复读、串行化）的精确语义，探讨每种级别可能引入的并发异常（脏读、不可重复读、幻读）及其对应用逻辑的影响。 第6章：数据的物理存储与索引结构 数据的物理组织方式是影响I/O性能的关键因素。本章探讨数据库如何将逻辑数据映射到磁盘存储上，包括页（Page）和块（Block）的概念。核心内容是索引结构：详细分析B+树索引的内部构造、页分裂、页面维护算法，以及它是如何通过平衡结构实现对数时间复杂度的查找。此外，还将介绍位图索引（Bitmap Index）和哈希索引的应用场景与局限性。 --- 第三部分：查询处理与优化技术 本部分关注如何将用户提交的SQL语句转化为最高效的执行计划，是性能工程的核心领域。 第7章：SQL查询的解析与逻辑优化 SQL语句的生命周期从解析开始。本章描述词法分析、语法分析和语义检查的过程。重点探讨逻辑查询优化器的工作原理，包括关系代数的等价变换规则（如谓词下推、投影下推、连接消除等），目标是生成一个逻辑等价但更优的查询树。 第8章：查询执行计划与成本模型 逻辑优化后的查询树需要转化为物理执行计划。本章详述代价（Cost）模型的构建基础，即如何估算不同执行操作（如扫描、连接、排序）所需的CPU和I/O资源。深入分析各种连接算法的优劣，包括嵌套循环连接（Nested-Loop Join）、基于排序的合并连接（Sort-Merge Join）和哈希连接（Hash Join），以及它们在不同数据分布下的适用性。 第9章：统计信息与自适应优化 现代优化器依赖精确的统计信息来指导决策。本章讲解DBMS如何收集和维护关于数据分布的统计信息（如直方图、密度、基数）。讨论统计信息陈旧或缺失时对执行计划产生的负面影响。同时，介绍自适应查询处理（Adaptive Query Processing）的基本理念，即系统在运行时根据实际观察到的数据情况动态调整执行策略的能力。 --- 第四部分：高级数据管理与系统可靠性 本部分扩展到更宏观的系统管理和数据持久化策略。 第10章：存储过程、触发器与UDF 本章介绍过程化编程在数据库中的应用，包括存储过程（Stored Procedures）的编写规范、性能考量和参数传递机制。分析触发器（Triggers）的事件驱动特性及其在维护数据完整性或实现复杂业务逻辑中的作用与潜在的性能陷阱。讨论用户定义函数（UDF）的类型（标量与表值）及其对查询优化器的影响。 第11章：数据仓库与OLAP基础 本章区别于传统的在线事务处理（OLTP）系统，侧重于分析型负载（OLAP）。介绍数据仓库的基本架构、维度建模（星型/雪花模型）。重点解析OLAP操作，如切片（Slice）、切块（Dice）和钻取（Drill Down），并简要介绍为支持此类操作而设计的特定索引技术和物化视图（Materialized Views）的原理。 第12章：数据库备份、恢复与高可用性概述 确保数据不丢失是数据库系统的最高优先级。本章概述不同类型的备份策略（完全备份、增量备份、差异备份）及其恢复流程。讨论介质失败、逻辑错误等不同故障场景下的恢复步骤。最后，对集群（Clustering）、镜像（Mirroring）和复制（Replication）等高可用性架构的基本概念进行介绍，说明它们如何通过冗余来最小化系统停机时间。 总结： 本书提供的是一套跨越数据库理论、设计范式、底层实现、查询优化和系统管理的通用知识体系，帮助读者构建起对任何成熟关系型数据库系统高效运行的底层认知和设计能力。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，我的数据库很滥，烂到头了。 这本书我也没有全看完，挑着看的。 我是应届毕业生，不是DBA，数据库不是我的强项，无论是实习公司，还是学校那些小得可怜的项目，都不是海量数据，因此也不会涉及到数据库的性能优化，当我跳槽想走到一家互联网公司的时候，发现自己的数...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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先说明这本书是市面上少得可怜的正式出版的讲SQL Server调优的且能让人能看的明白的读物之一.对初学者或者进阶的时候进行总体的整理还是很有帮助的. 好话就不说了,说说胡老师的不用心之处吧: + 经常是Northwind和AdventureWorks来回串,明明就是把2000的例子照搬过来根本就没...  

评分☆☆☆☆☆

不得不说，我的数据库很滥，烂到头了。 这本书我也没有全看完，挑着看的。 我是应届毕业生，不是DBA，数据库不是我的强项，无论是实习公司，还是学校那些小得可怜的项目，都不是海量数据，因此也不会涉及到数据库的性能优化，当我跳槽想走到一家互联网公司的时候，发现自己的数...

评分☆☆☆☆☆

《SQL Server 2005 Performance Tuning》这本书给我留下了深刻的印象。它以一种非常系统和结构化的方式，讲解了SQL Server 2005的性能调优。书中对于各种性能问题的诊断方法，提供了非常清晰的步骤和指导。我学会了如何利用SQL Server Profiler来捕获和分析工作负载，识别出慢查询、死锁和阻塞等问题，并且能够有效地进行故障排除。我曾经因为一个棘手的死锁问题而束手无策，读了这本书之后，我才找到了根本的解决之道，并且能够预防类似问题的再次发生。书中还详细讲解了SQL Server的查询优化器是如何工作的，以及如何通过调整查询语句、创建合适的索引等方式来引导优化器生成高效的执行计划。此外，书中还提供了很多关于SQL Server的配置选项的讲解，以及这些配置选项对性能的影响，这让我能够更明智地配置SQL Server实例，以获得最佳的性能表现。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书给我的感觉就像是打开了一个全新的世界。在阅读之前，我对SQL Server的性能优化可以说是知之甚少，只能凭借一些零散的经验进行操作，效果也常常是时好时坏。这本书完全颠覆了我的认知。它不是那种泛泛而谈的书，而是非常具体地，针对SQL Server 2005这个版本，提供了大量实操性的方法和技巧。我特别欣赏书中关于锁和事务处理的部分，这些内容往往是导致性能瓶颈的根源，但又非常难以捉摸。作者用清晰的语言和生动的比喻，将这些复杂的概念变得易于理解，并且详细讲解了如何通过观察和分析锁信息来诊断问题，以及如何通过调整事务隔离级别来平衡一致性和性能。我曾经因为锁冲突导致系统长时间无响应而焦头烂额，读了这本书之后，我才找到了根本的解决之道。书中还介绍了很多关于硬件和操作系统层面的优化建议，这让我意识到，数据库性能的优化是一个系统工程，需要从多个层面去考虑。它不仅仅是SQL语句的编写，还涉及到服务器的配置、内存的管理，甚至网络带宽的优化。这种全局的视角，让我对性能调优有了更深刻的理解。我还在书中学习到了如何利用SQL Server自带的性能监视工具，比如SQL Server Profiler和Performance Monitor，来收集和分析关键的性能指标，这为我后续的故障排除和性能改进提供了强大的支撑。

评分☆☆☆☆☆

对于许多在SQL Server 2005环境下工作的开发人员和DBA来说，这本书绝对是不可或缺的参考手册。它提供的知识体系非常完整，从最基础的查询优化，到高级的并发控制和存储优化，几乎涵盖了所有关键的性能调优领域。我印象最深刻的是书中关于数据库设计对性能影响的讨论。在很多时候，我们都倾向于在现有的数据库结构上进行优化，但这本书让我意识到，很多性能问题其实源于不合理的数据库设计。书中提供了一些关于范式理论的实践应用，以及如何通过反范式化来提升查询性能的策略，这对我设计新的数据库或者重构现有数据库都提供了非常有价值的指导。我曾经在处理一个包含大量关联查询的报表时遇到了性能瓶颈，通过参考书中关于数据仓库设计和ETL过程的优化建议，我最终找到了更高效的数据处理方案。此外，书中还详细讲解了SQL Server的内存管理机制，比如缓冲池、查询内存等，并提供了相应的优化方法，这对于理解和解决内存相关的性能问题至关重要。作者在讲解过程中，始终保持着一种循序渐进的风格，从易到难，层层递进，确保读者能够一步步掌握核心概念，并在实际应用中能够融会贯通。

评分☆☆☆☆☆

读完《SQL Server 2005 Performance Tuning》这本书，我感觉自己对SQL Server的理解上升到了一个新的高度。它不仅仅是一本技术手册，更像是一本能够激发你思考的书。书中提供了大量关于SQL Server内部工作机制的解释，比如事务是如何处理的、数据是如何在磁盘上存储的、以及SQL Server是如何管理内存的。这些知识让我能够更深入地理解为什么某些调优方法有效，而另一些则不然。我特别喜欢书中关于分布式查询优化的章节，这对于处理跨数据库查询的场景非常有帮助。我曾经在处理一个涉及到多个数据库的复杂查询时遇到了性能瓶颈，读了这本书之后，我才找到了更优化的查询方式。书中还提供了很多关于SQL Server的复制、日志传送等高可用性方案对性能的影响的分析，这对于在保证业务连续性的同时，还要关注性能的DBA来说，是非常有价值的参考。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期使用SQL Server的数据库管理员，我一直都在寻找能够真正提升我工作效率和专业技能的书籍。这本《SQL Server 2005 Performance Tuning》绝对是我近年来读到的最令人满意的一本。它不仅仅是理论的堆砌，而是充满了实战经验和解决方案。我尤其喜欢书中关于存储子系统优化的章节，对于理解磁盘I/O、文件组、页面分配等概念，以及如何通过调整存储配置来最大化I/O吞吐量，我有了前所未有的清晰认识。我曾经因为存储I/O成为系统瓶颈而苦恼，读了这本书之后，我学会了如何诊断I/O问题，并且找到了有效的解决方案，比如使用RAID配置、调整页面填充率，甚至调整文件增长策略。书中还深入讲解了SQL Server的查询执行引擎，以及它是如何处理各种SQL语句的。通过学习书中关于查询优化器的内部工作原理，我能够更好地理解为什么某些SQL语句执行得快，而另一些则很慢，并且能够更有针对性地编写高效的SQL代码。作者在讲解过程中，非常注重细节，比如各种配置选项的含义、它们对性能的影响，以及如何通过监控计数器来评估这些配置的效果。这种深入的讲解，让我能够更自信地进行生产环境的调优工作。

评分☆☆☆☆☆

这是一本能够让你在SQL Server 2005性能调优方面脱胎换骨的书籍。它提供的知识非常扎实，而且非常贴近实际工作。我以前总是觉得SQL Server的内存管理非常神秘，看了这本书之后，我才真正理解了缓冲池的工作原理，以及如何通过调整SQL Server的内存相关配置来提升查询性能。书中关于SQL Server的统计信息和基数估算的内容也让我受益匪浅，我明白了为什么SQL Server会生成不良的查询计划，以及如何通过更新统计信息来纠正这个问题。我曾经因为SQL Server生成的查询计划不佳而导致查询速度非常慢，通过参考书中关于统计信息维护的建议，我成功地解决了这个问题。此外，书中还介绍了许多关于SQL Server集群和高可用性配置对性能的影响，这对于那些需要部署和管理大型SQL Server环境的DBA来说，是非常宝贵的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

这是一本令人惊叹的图书，它以一种非常深入浅出的方式，为我揭示了SQL Server 2005性能调优的许多之前我从未触及过的奥秘。作者的叙述方式非常生动，不是那种枯燥乏味的理论堆砌，而是通过大量的实际案例和清晰的图表，一步步引导读者去理解那些复杂的概念。我尤其喜欢书中对于查询计划的解读部分，以前我总是觉得它像一团乱麻，看了这本书之后，我才明白如何去“读懂”它，如何通过分析查询计划来发现瓶颈，并针对性地进行优化。书中对索引的讲解也远超我的预期，它不仅解释了各种索引类型的原理，更重要的是，它提供了许多关于如何根据实际业务场景选择和创建合适索引的宝贵建议。我曾遇到过一个棘手的性能问题，困扰了我好几天，用了书中介绍的几种方法一试，立刻就有了显著的改善。这种“知其然，更知其所以然”的学习体验，让我觉得这本书的价值远远超过了书本本身的价格。作者在讲解每一个调优技巧时，都非常注重解释其背后的原理，以及可能带来的潜在影响，这让我能够更加自信地在实际生产环境中应用这些知识，而不是盲目地进行尝试。而且，书中还涵盖了许多关于SQL Server内部工作机制的介绍，这对于理解为什么某些调优方法有效，而另一些则不然，起到了至关重要的作用。它让我不仅仅停留在“如何做”的层面，更能深入到“为什么这样做”的境界，这对于一个希望在数据库性能领域有所建树的专业人士来说，是极其宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

我一直对SQL Server的性能优化感到头疼，因为它涉及到太多复杂的概念和技术。直到我读了《SQL Server 2005 Performance Tuning》，我才感觉我找到了解决问题的方向。《SQL Server 2005 Performance Tuning》这本书的优点在于它的全面性和深度。它不仅仅是列出一些调优的方法，而是从根本上解释了SQL Server是如何工作的，以及为什么某些调优方法会有效。我特别喜欢书中关于存储过程优化的章节，它详细讲解了如何编写高效的存储过程，如何避免游标的使用，以及如何利用临时表和表变量来提升性能。我曾经因为一个低效的存储过程导致系统响应缓慢，读了这本书之后，我学会了如何重写这个存储过程，使其执行效率提升了数倍。书中还深入探讨了SQL Server的并发控制机制，包括锁的类型、锁的粒度以及锁的升级等，并提供了如何识别和解决死锁问题的实用技巧。这对于确保数据库在多用户环境下能够稳定运行至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是SQL Server 2005性能调优领域的“圣经”！它不仅提供了海量的调优技巧，更重要的是，它能够帮助读者理解这些技巧背后的原理。我尤其赞赏书中关于SQL Server体系结构和内部机制的详细介绍，比如内存管理器、I/O子系统、查询处理流程等。这些底层知识对于深入理解性能问题至关重要。在读这本书之前，我对SQL Server的很多行为都感到困惑，看了这本书之后，我才恍然大悟。例如，关于CPU的使用率过高的问题，书中就详细分析了可能的原因，从SPROC的编译到锁争用，并提供了相应的诊断和解决办法。我还学到了如何利用SQL Server Management Studio (SSMS) 中的执行计划分析工具来识别查询瓶颈，以及如何通过创建覆盖索引、调整查询语句等方式来优化查询性能。书中还介绍了很多关于SQL Server扩展存储过程和CLR集成在性能优化中的应用，这让我看到了SQL Server在性能方面更多的可能性。总而言之，这是一本能够让你从“知其然”到“知其所以然”的神奇之书。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，刚开始我拿到这本书的时候，并没有抱有太高的期望，因为市面上关于SQL Server优化的书籍很多，质量参差不齐。但是，《SQL Server 2005 Performance Tuning》这本书彻底改变了我的看法。它以一种非常务实和技术性的方式，深入探讨了SQL Server 2005的性能调优。书中对于各种性能瓶颈的诊断方法，提供了非常系统和全面的指导。我学会了如何利用SQL Server Profiler来捕获和分析工作负载，识别出慢查询、死锁和阻塞等问题。此外，书中关于事务日志管理的讲解也让我受益匪浅，我理解了事务日志是如何工作的，以及如何通过优化事务日志的写入和备份策略来提升整体性能。我曾经因为事务日志增长过快而导致磁盘空间不足，读了这本书之后，我找到了管理事务日志的有效方法，避免了这类问题的发生。作者在讲解过程中，非常注重实际操作，提供了大量的代码示例和脚本，让我能够立刻在自己的环境中进行验证和实践。这种“理论与实践相结合”的学习模式，大大提升了我的学习效率和效果。

评分☆☆☆☆☆

没传说中的那么神，胡先生的废话还是那么多

评分☆☆☆☆☆

胡老师的书，还是比较值得一看的。

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