《高等学校教材·机器人技术及其应用》是根据教育部机械工程及自动化教学指导委员会的教改精神,以面向21世纪为指导思想编写的。全书共分8章。第1章概论,第2章机器人的基本结构原理,第3章机器人运动学和动力学,第4章机器人传感器技术,第5章机器人驱动技术,第6章机器人控制技术,第7章机器人系统设计方法与实例,第8章机器人在不同领域的应用。本教材从机器人技术基础出发,由浅入深,图文并茂,系统地介绍了机器人技术原理、方法、应用及其发展趋势。
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这本书给我最大的感受是其极强的跨学科整合能力,这在当前专业划分越来越细的学术界中实属难得。作者成功地将传统机械工程的严谨性、电子工程的精密度以及计算机科学的灵活性熔于一炉。我尤其欣赏它对“系统集成”这一复杂环节的重视。书中详尽地描述了从传感器选型到最终嵌入式系统的调试过程,涵盖了电磁兼容性(EMC)的设计考量,这在很多只关注算法或只关注结构的书籍中是被忽略的。作者没有仅仅停留在理想化的模型构建上,而是用大量的笔墨讨论了实际工程中遇到的“妥协艺术”——比如在功耗、重量、计算能力和成本之间如何进行权衡和取舍。这种务实的态度,让读者能够更真实地理解机器人从实验室走向现实产品所要经历的重重难关。虽然某些章节的物理学推导略显冗长,但我认为这些基础知识的补充是必要的,它确保了读者理解机器人在物理世界中受到的约束。这本书的价值在于提供了一个全面的、自上而下的系统视角,非常适合项目管理者或希望成为“全栈机器人工程师”的初学者作为奠基之作。
评分这本书简直是科幻迷的福音!我一直对人工智能和自动化领域抱有浓厚的兴趣,这本书以一种非常引人入胜的方式,深入浅出地探讨了各种前沿的机器人技术。从早期的机械臂到现在的仿生机器人,作者的叙述清晰流畅,仿佛带着我们进行了一场穿越时空的科技之旅。特别让我惊艳的是其中对机器学习和深度学习在机器人决策制定中的应用的阐述,那些复杂的算法被拆解得如同搭积木一般简单易懂。我以前总觉得这些高深的理论离我很远,但读完后,我仿佛也能触摸到未来世界的脉搏。书中还穿插了许多现实世界中的成功案例,比如工业自动化生产线上的高精度协作机器人,以及在医疗领域辅助手术的微型机器人,这些真实的案例极大地增强了内容的可靠性和趣味性。虽然有些章节涉及复杂的数学模型,但作者巧妙地用生动的比喻来解释,即使是对技术背景不深的读者来说,也不会感到晦涩难懂。总而言之,这是一本既有深度又兼具广度的科普佳作,强烈推荐给所有对未来科技心怀好奇的人。
评分我以一名资深软件工程师的角度来评价这本书,我最看重的是其软件架构和算法实现层面的详尽程度,而这本书在这方面恰恰留下了巨大的空白。书中对机器人的“大脑”——即操作系统和软件栈的讨论,非常粗糙。例如,提到ROS(机器人操作系统)时,只是简单地提及了其节点通信机制,却没有深入探讨在实时性要求极高的工业控制环境下,如何优化其消息传递延迟,或者如何在资源受限的嵌入式平台上进行有效的并发处理。对于感知数据的处理流程,书中也只是停留在“采集-处理-决策”的抽象层面,关键的算法细节,比如点云配准的具体迭代方法、目标跟踪中的卡尔曼滤波参数如何动态调整等核心内容,都被一笔带过,仿佛这些都是“黑箱”操作。这对于我们这类需要将理论转化为实际代码的人来说,是致命的缺陷。优秀的机器人书籍应该提供清晰的接口定义、模块划分和必要的伪代码示例,帮助读者理解其软件实现的工程实践,而这本书显然未能做到这一点,它的侧重点明显更偏向于结构设计而非智能控制的软件实现。
评分这本书的装帧设计和排版质量简直是一场视觉盛宴!作为一名对科技美学有一定要求的读者,我必须承认,出版社在视觉呈现上花费了极大的心思。那些高清的、色彩饱和度极高的机器人实物照片和系统架构图,被精心地布置在每一章的相应位置,极大地提升了阅读体验。尤其是关于仿生机器人那几章,那些复杂的机械结构和仿生皮肤纹理,通过精良的印刷工艺得以完美再现,让人爱不释手。不过,这种对表象的过度关注似乎也牺牲了内容的严谨性。在技术细节的描述上,文字往往显得过于简略,缺乏必要的公式推导和实验数据支撑。例如,书中提到某种新型材料对提高机器人抓取精度的贡献,但并未提供具体的力学性能对比图表,这使得理论论断缺乏有力的佐证。总而言之,它更像是一本精美的“机器人技术画册”,配上一些基础的文字介绍,适合作为茶几上的装饰品或入门级的快速浏览材料,但对于寻求深入研究材料的学者来说,其深度远远不够。
评分我对这本关于“机器人技术及其应用”的著作感到非常失望,因为它似乎完全偏离了我期望的深度。我原本期待能读到关于新型驱动系统、先进传感器融合技术或者更具前瞻性的软体机器人研究的详细讨论,但书中内容却显得过于基础和泛泛而谈。大量篇幅被用于介绍一些早已被工业界广泛采用的基础概念,比如PID控制器的基本原理、简单的路径规划算法,这些内容在任何一本入门级的控制工程教材中都能找到,缺乏新意和独到的见解。更令人沮丧的是,对于“应用”部分的描述,也显得有些陈旧,很多例子似乎停留在十年前的技术水平。比如,在谈及服务机器人时,只是简单罗列了清洁和导引功能,而对当前蓬勃发展的具身智能(Embodied AI)和人机自然交互(HRI)的最新进展几乎没有涉及。整本书读下来,感觉像是在翻阅一本十年前的综述性文献,对于一个希望跟上行业最新脉搏的专业人士来说,提供的价值非常有限。我希望能看到更多关于下一代机器人核心技术的突破性分析,而不是这些已被充分消化的知识点。
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