具体描述
《离散数学及其应用(英文版)(第6版)》是介绍离散数学理论和方法的经典教材，已经成为采用率最高的离散数学教材，仅在美国就被600多所高校用作教材，获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛采用为教材。第6版在前五版的基础上做了大量的改进，使其成为更有效的教学工具。《离散数学及其应用(英文版)(第6版)》可作为1至2个学期的离散数学课入门教材。
作者简介
Kenneth H．Rosen 1972年获密歇根大学数学学士学位，1976年获麻省理工学院数学博士学位，1982年加入贝尔实验室，现为AT＆T实验室特别成员，国际知名的计算机数学专家，除本书外，还著有《初等数论及其应用》等书。
目录信息
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读后感
但是我之前是搞体育的. 初中和高中基本上没上过,学这本书之前需要先学什么预备的数学知识吗？ 谁能帮帮我!
评分Discrete mathematics is always the most fun part of computer science, and this book proved it. From the Holmes-styled logic problems to the brain teasing graph theory and algorithms - you name it. Oh, and don't forget the ever-so-beautiful set theory... It'...
评分国外的教材，能重复再版的一般都是久经考验的好书，这本书英文已经出到第6版了，功力自是炉火纯青，经典之作毋庸置疑。 首先值得一说的是虽然本书包含了大量内容，但章节编排都相当合理：象从逻辑开始，逐步过度到定理的证明；从集合过度到函数，从函数过度到递归；从组合数学...
评分我2, 3年前在对计算机一无所知的情况下试图用这本书学习离散数学. 很快失败了, 最近开始读, 能够一点点看下去, 有些看法, 记录在此. 1. 我目前已经学习过算法分析与设计, 数据库导论, 自动机原理, 概率导论, 密码学. 从本书目录看, 以上5门课涵盖了本书80%内容. 这是我这次能...
评分但是我之前是搞体育的. 初中和高中基本上没上过,学这本书之前需要先学什么预备的数学知识吗？ 谁能帮帮我!
用户评价
这本《离散数学及其应用》的教材，初次翻阅时，给我的感觉就像是进入了一个全新的逻辑世界。作者的叙述风格非常严谨，每一个定义和定理的引入都经过了深思熟虑，层层递进，让人不得不佩服其构建知识体系的功力。它不像某些教材那样，只是简单罗列公式和结论，而是花了大量的篇幅去解释“为什么”和“如何做”。特别是关于图论的部分，书中对各种经典算法的讲解，从基础的遍历到复杂的最小生成树，图文并茂，即便是初次接触这些概念的读者，也能通过书中提供的具体实例，如地图路线规划、网络拓扑结构分析等，快速建立起直观的认识。不过，我个人认为，如果能在某些更前沿的应用案例上再多拓展一些，比如在数据结构优化或新兴的密码学基础应用方面，或许能让这本书的吸引力更上一层楼。整体来看，它无疑是一本扎实的理论基石，为后续深入学习计算机科学的核心打下了坚实的基础。
评分这本书的编排结构非常清晰，逻辑脉络一目了然。它更像是一本学术工具书，而不是一本轻松的入门读物。我特别喜欢它在每一章末尾设置的“思考题与挑战”，这些题目往往不只是简单的计算或套用公式，很多都需要读者进行深层次的抽象思维和跨章节知识的融会贯通。比如，书中关于关系和函数的讨论，不仅限于定义，还深入探讨了等价关系在数据分类中的实际应用，这让我对离散数学的“应用”二字有了更深刻的理解。虽然有些章节的理论深度令人望而生畏，比如有限状态机的部分，涉及的数学语言略显晦涩，但只要耐下心去钻研，你会发现它背后隐藏着极大的数学美感。总而言之，这是一本需要投入大量精力去“打磨”才能真正掌握的经典教材。
评分我感觉这本书的作者对教学的理解非常深刻，他们似乎很清楚一个工科学生在学习离散数学时会遇到哪些“思维陷阱”。这种体贴不仅体现在例题的选择上，更体现在那些看似不经意的脚注和旁注中。例如，在讲解布尔代数与逻辑电路的对应关系时，书中特意穿插了一小段历史背景，让我明白这些抽象的数学概念是如何从实际工程需求中诞生并发展起来的。这极大地激发了我对这门学科的兴趣，不再仅仅将其视为一门“为考试而学”的课程。不过，我个人希望印刷质量能够再提高一些，因为书中涉及大量复杂的符号和公式，清晰度直接影响了阅读体验，尤其是在处理矩阵运算和集合包含关系时，墨迹稍有模糊就容易看错。
评分要评价《离散数学及其应用》，我必须指出它的百科全书式的广度。这本书几乎能让你在一个平台上接触到离散数学体系的全貌。从最基础的命题逻辑到相对高深的生成函数、母函数，内容覆盖面非常全面。我尤其赞赏它在概率论基础部分的处理方式，它没有将离散概率简单地当作一个附加章节，而是将其与组合计数紧密结合，展示了两者之间的内在联系。但从实用性的角度来看，我发现书中部分算法的实现细节描述得略显理论化，对于习惯了面向编程实践的学习者来说，可能需要自己动手将这些算法转化为可执行的代码才能真正内化知识。这本书无疑是为未来从事算法研究或理论计算机科学的读者量身打造的，它提供的不仅仅是知识点，更是一种严谨的数学思维范式。
评分说实话，刚拿到这本厚厚的《离散数学及其应用》，心里多少有点打鼓。它给我的第一印象是内容极其详实，几乎涵盖了离散数学的所有核心分支，从集合论的公理化基础，到谓词逻辑的严密推导，再到代数结构那抽象的美感，都一一囊括其中。我特别欣赏书中对于证明方法的细致阐述，无论是数学归纳法还是反证法，作者都提供了大量的范例，并且每一步推导都清晰可见，这对于我们这种需要通过大量练习来巩固知识点的学习者来说，简直是福音。我花了好几周时间才啃完前面的组合数学部分，深感其难度并非浪得虚事，但每当攻克一个复杂的计数问题时，那种豁然开朗的成就感，是其他学科难以比拟的。唯一的遗憾或许是，对于一些基础相对薄弱的同学，可能需要额外的辅导资料来配合阅读，因为它对读者的预备知识要求是相当高的。
评分A thought-provoking book.
评分对照这中文版看的是最新的第七版，很好～
评分例题蛮多的，涉及到了一些近世代数的概念哦～对于数学系的同学来说，可以说是课余读本。。
评分一本不错的书。。。。
评分教材
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