王沛,男,国防科学技术大学管理科学与工程专业博士,自攻读硕士起一直从事智能优化算法领域的研究,已在该领域发表论文6篇,其中英文论文3篇。
Sanjoy Dasgupta于2002年在加州大学伯克利分校获得计算机科学专业的博士学位。他是AT&T实验室的高级技术人员。他的工作重点是研究数据挖掘的算法,对业务数据的语音识别和分析的应用。他在多维数据的统计分析的开发算法领域获得很重要的研究成果。
《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。在表达每一种技术时,阐述它的应用背景,强调每个算法运转背后的简洁数学思想,注意运用与其他技术类比的方法来说明它的特征,并提供了大量相应实际问题的例子。《国外经典教材·算法概论》同时也注重了对每一种算法的复杂性分析。全书共10章,从基本的数字算法人手,先后介绍了分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术,对NP完全问题进行厂基本而清晰的阐述,对随机算法、近似算法和量子算法这些近年来发展迅猛的领域也花费了一定的笔墨。书中每章后面都附有大量的习题,有利于读者对书中内容的理解和应用。
算法导论告诉你这样或那样的算法应该怎么做?以及为什么这样做是正确的?然后严密的数学定理+伪代码结束。而算法概论告诉你这个算法为什么要这样做,其背后直观的想法是什么?最后简单的说明正确性+伪代码结束。真正的直观理解,真正的看了想想就明白了,然后照着伪代码自己写...
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评分刚开始看了一点,还不好评论,但是没答案实在太痛苦了!作为一本典型的教材,还有很多内容放在了习题部分,但是习题答案在网上流传只有一个网友做出来的版本,自己想的话好多题想不明白。google 百度都没找到正式答案。还有这本书比较简练,初学者还是看厚重一点的书比较好。 ...
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不知道翻译的怎么样
评分写得算是浅显易懂的了,但是对于非科班非数学牛人的我来说,还是有点吃力,好歹,俺也看懂了一些:)
评分简洁
评分不知道翻译的怎么样
评分考试用书,考完可以挖个坑活埋了。有志在算法界有所建树的人,还是看算法导论。没错,就是那本厚的可以当枕头的书。
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