王沛,男,国防科学技术大学管理科学与工程专业博士,自攻读硕士起一直从事智能优化算法领域的研究,已在该领域发表论文6篇,其中英文论文3篇。
Sanjoy Dasgupta于2002年在加州大学伯克利分校获得计算机科学专业的博士学位。他是AT&T实验室的高级技术人员。他的工作重点是研究数据挖掘的算法,对业务数据的语音识别和分析的应用。他在多维数据的统计分析的开发算法领域获得很重要的研究成果。
《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。在表达每一种技术时,阐述它的应用背景,强调每个算法运转背后的简洁数学思想,注意运用与其他技术类比的方法来说明它的特征,并提供了大量相应实际问题的例子。《国外经典教材·算法概论》同时也注重了对每一种算法的复杂性分析。全书共10章,从基本的数字算法人手,先后介绍了分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术,对NP完全问题进行厂基本而清晰的阐述,对随机算法、近似算法和量子算法这些近年来发展迅猛的领域也花费了一定的笔墨。书中每章后面都附有大量的习题,有利于读者对书中内容的理解和应用。
CLRS不应该是《Algorithms》(这本书会不会简称为DPV?)的补充读物,而应该是学习算法的主要入门教材。换句话说,《Algorithms》并不适合初学者阅读,因为它的简洁精炼,因为它的教学背景,也因为它的undercurrents。 DPV不是传统意义上的算法教材,许多算法的经典内容在这里...
评分由大学上课的讲义整理而成,在几章之间隐约可以看到不同作者风格的区别。 对于我这样的初级人士来说确实是本好书,大开眼界。
评分这是本很新的书,06年末发行,07年才慢慢出现于人们的视野。我在08年初得知这本书,那会我还很奇怪:都什么年月了,怎么还有人写算法教材——这么“经典”的工作,不是上个世纪就被人做完了吗。 读了这本Algorithms,我才知道:这才是我心中的算法书,我等待这样一本书已经很...
评分由大学上课的讲义整理而成,在几章之间隐约可以看到不同作者风格的区别。 对于我这样的初级人士来说确实是本好书,大开眼界。
评分Umesh V. Vazirani 06年berkeley 以这本书为教材开设的algorithms课程主页 http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs170/fa06/ 算法书不是用来看的,是用来学的
启蒙
评分入门级,长进不小.
评分尚待回炉重看
评分不知道翻译的怎么样
评分比那本能砸死人的龙书更适合我
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