Discrete Mathematical Structures With Applications to Computer Science (McGraw-Hill computer science pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Mcgraw-Hill (Tx)

作者:Jean-Paul Tremblay

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1975-05

价格:USD 48.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780070651425

丛书系列:

图书标签:

• 离散数学
• 计算机科学
• 数学结构
• 图论
• 逻辑
• 集合论
• 算法
• 数据结构
• 组合数学
• 数学基础

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这本书的语言风格是极其正式和学术化的，每一个句子都像经过了精密的逻辑推导，力求毫无歧义。这对于数学严谨性来说是好事，但对于需要快速理解核心概念的学习者来说，却构成了阅读障碍。很多时候，一个看似简单的定义或定理，需要反复阅读好几遍才能真正领会其数学上的精妙之处。我发现，很多概念的引入是先给出了最普遍、最抽象的定义，然后才慢慢过渡到计算机科学中的具体实例。这种自上而下的讲解方式，使得那些对抽象数学不太敏感的读者，很容易在开篇就被大量符号和定义淹没，从而丧失了继续阅读的兴趣。要真正从这本书中获益，读者必须拥有相当的数学成熟度，能够自行在抽象的定义和实际的计算场景之间搭建桥梁。它不是一本“友好”的入门书，更像是一本供有志者深入钻研的参考书，对读者的主动探索能力有着极高的要求。

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我花了近一个学期的时间啃这本大部头，最直观的感受是，它的深度是毋庸置疑的，但广度上却有些保守。关于群、环、域这些代数结构在密码学中的应用，书中只是浅尝辄止，没有给予足够的篇幅去探讨现代加密算法的数学根基。同样，在组合数学部分，虽然排列组合的基础知识讲得扎实，但对于概率在算法分析中的核心作用，例如随机算法的分析或马尔可夫链的应用，处理得相对简略。这使得这本书在面向现代密码学、数据挖掘或机器学习的背景下显得略微过时。它更像是为培养纯粹的理论计算机科学家而设计的，专注于建立清晰的数学框架。我更希望看到它能更积极地将现代计算范式融入到经典结构的讨论中，比如用离散结构的概念来解释数据结构的内部优化，或者用逻辑结构来辅助形式化软件设计。现在的版本，更像是一部经典的数学工具箱的说明书，而不是一本现代计算机科学应用手册。

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作为一本经典的参考书，它在离散概率论和基础数论方面的覆盖面非常全面，这部分内容我非常满意。尤其是在数论章节，对于模运算和原根的讲解，清晰而深入，对于理解公钥加密的基础确实帮助很大。然而，对比其他主流教材，这本书在涉及算法分析中的渐近记号和不等式技巧方面显得相对薄弱。我需要额外的资源来学习如何有效地使用大O、Ω和Θ符号来精确分析递归关系和迭代算法的复杂度。此外，虽然它涉及了关系和函数，但对于如何用这些概念来形式化描述数据库查询语言（如关系代数）或编译原理中的抽象语法树（AST）等内容，着墨不多。总而言之，它在奠定坚实的理论基石方面表现出色，但在连接这些基石与当代软件工程和数据科学的实际操作层面时，似乎留下了不少需要读者自行填补的空白。它是一本优秀的数学基础课本，但作为“与计算机科学应用”的教材，其应用案例的现代性略显不足。

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老实说，这本书的排版和习题设计真的有点让人抓狂。首先，排版风格非常传统，字里行间透着一股上个世纪教材的古朴气息，虽然这本身不是硬伤，但在信息爆炸的今天，缺乏清晰的视觉引导，使得在查找特定定理或定义时，效率大打折扣。更让我头疼的是那些练习题。它们几乎都集中在证明的严谨性和对基本定义的机械性应用上，很少有那种需要创造性思维、将多个离散结构概念融会贯通的综合性大题。我尝试着用它来备战算法竞赛，结果发现，书上教的方法论过于抽象，距离真实竞赛中需要快速建模和优化的需求有着不小的差距。感觉作者的重点完全放在了“证明你理解了什么是离散结构”，而不是“如何用离散结构解决实际计算问题”。如果不是有经验丰富的老师带着，很多章节的练习题都会让人感觉像在做纯粹的数学测验，而非计算机科学的应用导向练习。对初学者而言，这本教材的陡峭学习曲线可能会让人望而却步，它对读者的预设知识水平要求太高了。

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这本厚重的数理结构教材，拿到手里就感觉分量十足，那种经典教科书特有的扎实感扑面而来。我当初选它，主要是冲着它在计算机科学领域的应用背景去的，毕竟名字里就带着“与计算机科学应用”的字样。遗憾的是，尽管内容详尽到令人咋舌，但在深入学习过程中，我发现它在某些现代计算模型和算法设计中的直接关联性上略显不足。比如，在讨论图论部分时，对网络流或复杂网络分析的最新进展挖掘不够深入，更偏向于理论基础的构建，对于期待快速上手解决实际工程问题的读者来说，可能需要结合其他更前沿的资料。书中的集合论和逻辑部分确实无可挑剔，逻辑推理的严谨性令人印象深刻，为后续的离散结构打下了极其坚实的基础，但如果能增加更多关于形式化验证或者编程语言语义学的现代案例，其价值会更上一层楼。它的数学证明非常完备，几乎没有跳步，这一点对于自学者来说是福音，但也意味着阅读速度会被拖慢不少，需要极大的耐心和时间投入。整体感觉是，它更像一座宏伟的数学知识宝库的基石，而非一座面向应用的即时工具箱。

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