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出版者:Springer

作者:Gerhard Nierhaus

出品人:

页数:287

译者:

出版时间:2008-12-12

价格:USD 69.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9783211755396

丛书系列:

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《算法作曲》 探索音乐创作的无限可能：从逻辑到旋律的交织 《算法作曲》并非一本关于如何使用特定软件或预设程序的指南，而是深入探讨一种全新的音乐创作哲学和实践。它将带领您踏上一段旅程，去理解如何运用数学、逻辑、计算思维和人工智能等元素，来构思、生成甚至“发明”音乐。这本书旨在激发您对音乐本质的思考，以及对创作过程的重新定义。 这是一本写给谁的书？ 对音乐创作充满好奇的音乐家和作曲家： 如果您厌倦了传统的创作瓶颈，渴望探索新的音响领域和结构模式，这本书将为您提供一套全新的工具和思维方式。您将学习如何利用算法来生成复杂的节奏、多声部织体、乃至全新的音色。 热衷于技术和艺术交叉领域的爱好者： 无论您是程序员、数据科学家，还是对人工智能、计算理论充满兴趣的创意人士，这本书都将揭示技术如何在艺术领域开辟新的疆域。您将看到如何用代码来“绘画”声音，用逻辑来“编织”旋律。 对未来音乐形态的探索者： 随着人工智能技术的飞速发展，算法作曲正在成为音乐领域不可忽视的力量。《算法作曲》将帮助您理解这一趋势背后的原理，并为您提供预见和参与未来音乐发展的视野。 对音乐理论有深入了解的学习者： 本书将从理论层面深入分析音乐的结构、规律和生成机制，并提供一种非传统的视角来审视和理解它们。您将发现，看似抽象的数学概念，如何能够转化为富有情感和表现力的音乐。 您将在书中发现什么？ 《算法作曲》将引导您逐步深入这一迷人的领域，内容涵盖以下几个核心方面： 第一部分：算法思维与音乐的根基 音乐的结构与规律： 在算法作曲的视角下，音乐的旋律、和声、节奏、曲式都可以被视为一系列可描述、可操作的规则和模式。我们将探讨如何将这些音乐元素抽象化，并找到它们背后的逻辑联系。 数学在音乐中的应用： 从古希腊的毕达哥拉斯学派到现代的傅里叶变换，数学一直是音乐理论的重要支撑。《算法作曲》将回顾这些历史渊源，并重点关注那些能够直接转化为算法的数学概念，例如序列、比例、概率、分形几何等。 逻辑与模式识别： 了解如何构建清晰的逻辑流程，以及如何识别和生成音乐中的重复、变化、对比等模式，是算法作曲的基础。我们将学习如何设计具有特定行为和演化能力的音乐生成系统。 第二部分：算法作曲的核心方法与技术 生成式算法： 本部分将深入介绍各类用于音乐生成的算法技术。您将了解如何运用： 随机性与概率： 如何利用概率分布和随机过程来创造具有无限变化且难以预测的音乐，但同时又能保持一定的可控性。 马尔可夫链： 学习如何构建基于状态转移的概率模型，来生成具有统计规律的旋律和节奏序列。 规则系统与语法： 探索如何定义一套音乐规则或“语法”，通过演绎和组合来生成结构复杂的音乐片段。 进化算法与遗传编程： 理解如何运用生物进化中的“适者生存”原理，通过迭代和选择来“进化”出符合特定审美或功能要求的音乐。 机器学习与人工智能： 介绍如何利用机器学习技术，特别是深度学习模型（如循环神经网络RNN、Transformer等），来学习现有音乐的风格，并生成新的、风格化的音乐作品。我们将探讨模型训练、数据表示以及如何控制生成结果。 参数化设计： 学习如何将音乐的各个维度（如音高、时值、音量、音色等）参数化，并通过算法来控制这些参数的变化，从而实现精细的音乐控制和动态生成。 基于约束的作曲： 探索如何设定一系列音乐约束条件（例如特定的和弦进行、音域限制、节奏模式等），然后使用算法来寻找满足这些约束的音乐解决方案。 第三部分：从算法到艺术实践 算法作曲的创意表达： 本书将超越纯粹的技术层面，探讨如何将算法作为一种富有表现力的创作工具。您将学习如何将个人审美、情感和哲学理念融入到算法的设计中，从而创造出具有独特个性和艺术深度的作品。 人机协作的未来： 算法作曲并非要取代人类作曲家，而是为他们提供一种强大的伙伴和助手。我们将讨论人机协作的最佳实践，如何利用算法来激发创意、拓展思路，并加速创作过程。 算法作曲的伦理与哲学思考： 随着算法在音乐创作中的作用日益增强，我们将审视其中涉及的版权、原创性、作者身份以及艺术的本质等重要议题。 《算法作曲》将为您打开一扇通往全新音乐创作世界的大门。在这里，逻辑与情感共舞，代码与旋律交织，您将不再仅仅是音符的排列者，更是音乐规则的设计者和音乐宇宙的探险家。准备好迎接这场颠覆性的音乐思维革命了吗？

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在我看来，《Algorithmic Composition》这本书最吸引我的地方在于它所展现出的前瞻性。作者没有仅仅停留在对现有技术的介绍，而是将目光投向了算法作曲的未来发展趋势。 他对人工智能在音乐创作中的角色，以及未来可能出现的更复杂、更智能的作曲系统进行了深入的探讨。这种对未来的展望，让我感到振奋，也激发了我对这一领域的持续探索热情。书中对“机器学习作曲”的讨论，更是让我看到了技术如何能够模拟人类的学习过程，并在此基础上进行创新。

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《Algorithmic Composition》这本书，初拿到手时，便被它沉甸甸的质感和封面设计的简洁所吸引。我对算法作曲这个领域一直抱有浓厚的兴趣，虽然在网络上零散地接触过一些概念和案例，但总觉得缺乏系统性的梳理和深入的讲解。这本书恰好填补了这一空白。作者在开篇就为我们构建了一个宏大的图景，从音乐的历史长河中追溯算法思维的萌芽，那些早期尝试用数学规律来生成旋律的探索，虽然技术上可能显得朴拙，但其背后蕴含的逻辑严谨性和对音乐本质的追问，却至今仍能引发共鸣。 我尤其欣赏书中对于不同时期、不同流派的算法作曲方法的介绍。不仅仅是罗列技术，更重要的是深入剖析了这些方法背后的思想渊源和哲学考量。例如，在谈到生成性语法时，作者不仅解释了其结构原理，还将其与语言学中的乔姆斯基语法进行了类比，揭示了音乐作为一种符号系统，其内在的生成机制是何其相似。这种跨学科的视角，让原本可能枯燥的技术讲解变得生动有趣，也让我对音乐的理解上升到了一个新的维度。

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《Algorithmic Composition》这本书给我带来的最大启发，在于它打破了我以往对音乐创作的固有认知。我之前认为音乐创作是高度主观和直觉的过程，而这本书则让我看到了，在严谨的逻辑和数学框架下，同样可以诞生出富有情感和艺术魅力的音乐。 作者在书中对“音乐作为一种信息处理系统”的探讨，让我从一个全新的角度审视音乐的本质。这种将音乐置于信息科学的视角下进行分析，不仅让我对音乐的结构和规律有了更深刻的理解，也为我未来的音乐创作提供了新的思路和方法。

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对于许多想要尝试算法作曲的初学者来说，这本书提供了一个绝佳的起点。作者在介绍技术的同时，也非常注重培养读者的音乐思维和审美判断能力。 他强调，算法作曲并非一味地依赖技术，而是要将技术作为表达音乐思想的工具。书中提供的许多练习和案例分析，都极具指导意义，能够帮助读者在实践中巩固理论知识，并逐渐形成自己的创作风格。我尝试了书中的一些小练习，发现它们不仅能够帮助我理解算法的逻辑，还能带来意想不到的音乐灵感。

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《Algorithmic Composition》这本书的出版，对我这样渴望深入了解算法作曲领域的人来说，无疑是一份厚礼。作者以其深厚的学术功底和敏锐的艺术洞察力，为我们构建了一个既系统又全面的知识体系。 他不仅介绍了各种主流的算法作曲技术，还对其发展历程、理论基础以及在不同音乐风格中的应用进行了详尽的阐述。我特别喜欢书中关于“参数化作曲”的章节，它详细讲解了如何通过调整一系列参数来生成千变万化的音乐，这让我对音乐创作的灵活性有了全新的认识。

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我之所以对《Algorithmic Composition》这本书情有独钟，是因为它在技术讲解之外，还注入了浓厚的人文关怀。作者并没有将算法作曲描绘成一种冷冰冰的技术，而是将其视为人类创造力的一种延伸和拓展。 他通过对一些作曲家在使用算法创作时的心路历程的描绘，展现了技术与艺术之间的张力，以及人类在驾驭技术过程中的思考和挣扎。这种对“人”的关注，让这本书不仅仅是一本技术手册，更是一部关于音乐与科技、理性与情感的深度对话。

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作为一名对音乐理论和实践都有着一定涉猎的读者，我一直试图在理性和感性之间找到一个连接点。这本书恰恰满足了我的这一需求。作者在书中对音乐数学原理的阐述，清晰而透彻，没有过多艰涩的术语，而是用一种循序渐进的方式，将复杂的概念变得易于理解。 我尤其欣赏作者在论述过程中，总是会穿插一些历史性的轶事和作曲家的访谈片段。这些生动的细节，让原本抽象的理论变得鲜活起来，也让我们看到了这些伟大的作曲家在面对技术变革时，是如何思考、如何探索的。这种历史的厚重感与前沿的科技感相结合，让这本书具有了独特的魅力。

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《Algorithmic Composition》这本书的阅读体验，对我来说是一次思维的洗礼。它不仅仅是一本关于技术操作的指南，更是一次关于音乐本质的哲学思辨。作者在书中反复强调，算法作曲并非要取代人类的情感和创造力，而是要拓展其边界，提供新的视角和可能性。 他通过对一些经典算法作曲作品的剖析，让我们看到了算法是如何能够捕捉到人类情绪的微妙变化，是如何能够构建出复杂而富有表现力的音乐结构。这种对算法与情感的连接的深入挖掘，颠覆了我之前对算法作曲“冰冷、机械”的刻板印象，让我看到了其背后蕴藏的巨大艺术潜力。

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我之所以会选择阅读《Algorithmic Composition》，很大程度上是因为我对音乐创作中“意图”与“随机”之间的关系充满了好奇。在这本书中，作者并没有简单地将算法作曲视为一种“炫技”的工具，而是将其置于更广阔的艺术视野下进行探讨。他深入分析了在算法作曲过程中，人类的意图如何与算法的随机性相互作用，是如何在既定的规则和不可预测的变数之间寻找平衡。 书中对“控制”与“失控”辩证关系的阐述，更是让我印象深刻。作者通过大量的实例，展示了作曲家如何巧妙地运用算法来引导音乐的生成过程，但同时也保留了算法本身带来的惊喜和意外。这种“可控的偶然性”，正是许多前沿音乐作品的魅力所在。它打破了传统作曲中作曲家一人说了算的局面，而是邀请算法成为一个合作者，共同探索未知的音乐疆域。

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《Algorithmic Composition》这本书的结构安排非常合理，内容由浅入深，循序渐进。即使是对算法作曲完全陌生的读者，也能在作者的引导下，逐步建立起对这一领域的认知。 我特别欣赏作者在处理一些复杂的算法原理时，能够采用多种不同的解释方式，并辅以清晰的图示和代码示例。这种多角度的讲解，大大降低了学习难度，确保了不同背景的读者都能有所收获。书中关于“随机过程在音乐中的应用”的论述，让我对音乐的偶然性有了更深刻的理解。

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