计算机基础教程

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页数:308
译者:
出版时间:2008-9
价格:30.00元
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isbn号码:9787030228703
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 计算机入门
  • 编程入门
  • 信息技术
  • 基础知识
  • 计算机科学
  • IT基础
  • 数字技术
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具体描述

《计算机基础教程》根据《全国高等学校计算机等级考试大纲》编写,涵盖了大量知识点,详细讲解了计算机基础知识、中文Windows 2000操作系统、中文文字处理软件Word 2000、中文电子表格软件Excel 2000、中文演示文稿软件PowerPoint 2000、计算机网络基础与Internet应用,帮助读者全面、系统地掌握计算机基础知识。

《计算机基础教程》依据科学的学习规律,合理编排章节,优化知识结构,不仅有各种功能和操作步骤的详细说明,还结合大量上机操作训练,使读者能够学练结合,更加容易吸收所学知识。《计算机基础教程》面向计算机初学者及初、中级用户,初学者可以通过对《计算机基础教程》的学习达到熟练掌握计算机应用的目的;对于有一定计算机基础的初、中级用户,同样可以通过对《计算机基础教程》的学习弥补理论知识的不足,并掌握计算机应用技巧。

《计算机基础教程》可作为应用型高等学校、高职高专、成人高校各专业计算机基础课程的教材用书,也可供其他各类计算机培训班及计算机爱好者使用。

《从像素到宇宙:数字化世界的深度探索》 这是一部带领读者穿越浩瀚数字海洋的指南,它并非一本枯燥的教科书,而是一场关于信息、计算与人类创造力的奇妙旅程。本书将从最基础的“0”和“1”出发,剥开复杂技术的表层,揭示隐藏在屏幕背后、驱动现代社会运转的深刻原理。 从零开始,理解数字的语言: 你是否曾对电脑屏幕上闪烁的光标、鼠标点击产生的反馈感到好奇?《从像素到宇宙》将从比特(bit)和字节(byte)这两个最基本的信息单位讲起,如同学习一门全新的语言,让你理解数字是如何编码、存储和传输的。我们将深入探讨二进制系统,它是所有数字设备思考的基石。你将了解到,我们习以为常的文字、图像、声音,在计算机看来,不过是一串串精心排列的0和1。 硬件的脉搏:计算机的心脏与大脑: 没有实体,数字的魔法无从谈起。本书将带你认识计算机的“身体”——从中央处理器(CPU)的逻辑运算,到内存(RAM)的临时存储,再到硬盘(HDD/SSD)的持久记忆,以及显卡(GPU)如何将冰冷的数据转化为生动的视觉体验。我们会解释这些组件是如何协同工作的,它们各自扮演着怎样的角色,以及为什么它们会影响到我们使用电脑的速度和流畅度。你将明白,每一次点击、每一次运算,背后都是无数电子元件在高速运转。 软件的灵魂:指令与逻辑的交响: 如果说硬件是躯体,那么软件就是灵魂。本书将深入浅出地介绍操作系统的概念,它是连接用户与硬件的桥梁。你将了解到,我们每天使用的Windows、macOS或Linux,是如何管理硬件资源、调度程序运行、提供用户界面的。更重要的是,我们将探索编程语言的奥秘——那些用特定语法编写的指令,是如何一步步构建出我们看到的应用程序、网页和游戏的。我们会触及算法(algorithm)的思想,理解它如何解决问题,以及它在效率和创新中的重要作用。 网络的脉络:连接世界的数字神经: 从家庭Wi-Fi到全球互联网,网络技术将世界紧密联系在一起。本书将为你梳理网络的基础知识,包括IP地址、域名系统(DNS)、路由器等关键概念。你将理解数据是如何在不同设备之间传递的,TCP/IP协议如何确保信息的可靠送达,以及互联网的开放性如何促进了信息的自由流动。我们还将探讨网络安全的基础,了解数据传输过程中可能面临的风险以及基本的防护措施。 数据之海:信息的价值与应用: 在数字时代,数据无处不在。本书将引导你理解数据的存储、处理与分析。你将接触到数据库的基本原理,了解结构化数据和非结构化数据之间的区别,以及如何有效地组织和查询海量信息。我们将触及人工智能(AI)和机器学习(ML)的初步概念,解释它们如何通过从数据中学习模式,实现预测、分类和决策。你将看到数据是如何被转化为洞察,驱动商业决策,甚至改变我们的生活方式。 数字文明的未来:创新与挑战: 随着科技的飞速发展,数字化正以前所未有的速度渗透到社会生活的方方面面。本书将展望数字技术未来的发展趋势,从云计算、大数据到物联网(IoT)、区块链,探讨它们将如何重塑我们的工作、学习和娱乐方式。我们也将审视数字时代带来的伦理和社会挑战,例如隐私保护、数字鸿沟和信息安全,并思考如何负责任地利用和发展这些强大的技术,以期构建一个更美好的数字未来。 《从像素到宇宙:数字化世界的深度探索》是一次认知升级的邀约。无论你是对计算机原理充满好奇的初学者,还是希望系统梳理数字世界知识的求知者,本书都将为你提供一次深入、全面且引人入胜的学习体验。它将帮助你超越表面的操作,真正理解驱动这个数字时代的核心力量。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直对编程语言的设计理念和编译原理非常感兴趣,希望能深入理解不同编程语言(如C、C++、Java、Python)的语法特性、内存模型、以及它们在实际应用中的优缺点。我也想了解编译器是如何将源代码翻译成机器码的,包括词法分析、语法分析、语义分析、代码生成等过程。更进一步,我还希望能学习如何编写简单的编译器或者解释器,以及理解虚拟机(如JVM、CLR)的工作原理。但是,当我翻阅这本《计算机基础教程》时,我发现它所讲解的内容,与我所期望的编程语言和编译原理知识,几乎是风马牛不相及。这本书的大部分篇幅都在讲解计算机硬件的组成和工作原理,例如CPU的指令集、内存的寻址方式、以及各种I/O设备的接口和通信方式。它详细地描述了计算机是如何从最底层的硬件层面进行运作的,但对于编程语言的设计和编译过程,却非常有限。我希望这本书能提供一些关于汇编语言的介绍,或者如何理解机器码的结构。我也希望能找到一些关于不同编程范式(如面向过程、面向对象、函数式编程)的比较和分析。这本书在编程语言和编译原理方面的内容非常零散,或者根本没有提及,这让我感到非常沮丧,因为我购买这本书的初衷,就是希望它能为我打开编程世界的大门,提供一些基础的知识和指引。这本书的定位,似乎与我的期望完全错位,它更像是一本关于计算机“硬件”基础的书籍,而不是我想要学习的“软件开发”基础。

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我对软件开发流程和项目管理方面的内容非常期待,希望能够深入了解敏捷开发、Scrum框架、瀑布模型等不同的软件开发方法论,以及它们在实际项目中的应用和优劣。我也对如何进行需求分析、系统设计、编码实现、测试验证、以及软件部署和维护等各个环节的细节感兴趣。特别希望能学习到如何编写可读性强、易于维护的代码,以及如何进行有效的代码重构和单元测试。此外,我也想了解一些基础的数据库知识,比如关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)的设计原则、SQL语言的使用、以及NoSQL数据库的类型和应用场景。然而,当我拿到这本《计算机基础教程》后,我发现它所侧重的领域,与我所期望的软件开发流程和项目管理知识,存在很大的偏差。这本书的大部分内容集中在计算机硬件的介绍,包括CPU的指令集、内存管理机制、输入输出设备的工作原理等。它详细地解释了计算机是如何从物理层面进行工作的,但对于如何构建一个软件项目,如何组织团队,如何管理进度,如何保证软件质量等方面的内容,却几乎没有涉及。我希望这本书能给我一些关于软件生命周期的概念,或者如何使用项目管理工具(如Jira、Trello)来跟踪任务和进度。我也希望能找到关于版本控制系统(如Git)的详细教程,了解如何使用Git进行代码的版本管理和团队协作。甚至,我期望能看到一些关于软件测试的入门知识,比如黑盒测试、白盒测试、集成测试等。但在这本书中,这些与软件开发实践相关的内容都非常零散,或者根本没有提及。我感觉这本书更像是一本硬件科普读物,而不是我所期待的那种能够帮助我开启软件开发之旅的“基础教程”。

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我一直对人工智能和机器学习领域充满好奇,渴望了解神经网络的基本结构、反向传播算法的原理,以及各种经典的机器学习模型,比如支持向量机(SVM)、决策树、K近邻(KNN)等。我也想学习如何使用Python中的机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等,来构建和训练模型,并解决实际问题,比如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。更重要的是,我希望能理解数据预处理、特征工程、模型评估和调优等关键步骤。但是,当我翻阅这本《计算机基础教程》时,我发现它所讲解的内容,与我所期望的人工智能和机器学习知识,几乎是风马牛不相及。这本书的大部分篇幅都在讲述计算机硬件的组成和工作原理,比如CPU的流水线技术、内存的寻址方式、以及各种总线标准和接口协议。它详细地描述了计算机是如何工作的,从最底层的硬件层面到操作系统的基本概念。我期待着能够找到关于如何获取和处理数据的信息,如何选择合适的算法来解决特定的问题,以及如何评价模型的性能。我也希望这本书能够给我一些关于深度学习的入门介绍,比如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的基本概念。这本书似乎完全没有触及到与人工智能相关的任何内容,也没有提供任何关于编程语言(如Python)以及相关的AI库的介绍。这让我感到非常沮丧,因为我购买这本书的初衷,就是希望它能为我打开人工智能的大门,提供一些基础的知识和指引。这本书的定位,似乎与我的期望完全错位,它更像是一本关于计算机“硬件”基础的书籍,而不是我想要学习的“软件”和“智能”的基础。

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我对计算机网络通信协议以及网络架构设计有着浓厚的兴趣,希望能够深入理解TCP/IP协议族的工作原理,包括IP地址的分配和路由、TCP的连接建立和数据传输、UDP的无连接通信特点等。我也想了解HTTP、FTP、DNS等应用层协议的工作方式,以及它们在互联网中的作用。更进一步,我还希望能学习如何进行网络拓扑设计,如何配置路由器和交换机,以及如何保证网络的稳定性和安全性。但是,当我翻阅这本《计算机基础教程》时,我发现它所涵盖的内容,与我所期望的网络通信知识,几乎没有交集。这本书的大部分篇幅都在详细讲解计算机硬件的构成和工作原理,例如CPU的指令集、内存的寻址方式、以及各种I/O设备的接口和通信方式。它详细地描述了计算机是如何从最底层的硬件层面进行运作的,但对于网络通信方面的内容,却非常有限。我希望这本书能提供一些关于网络设备(如网卡、路由器)的介绍,或者如何使用网络抓包工具(如Wireshark)来分析网络流量。我也希望能找到一些关于网络编程的基础知识,比如Socket编程,或者如何使用API来调用网络服务。这本书在网络通信方面的内容非常零散,或者根本没有提及,这让我感到非常沮丧,因为我购买这本书的初衷,就是希望它能为我打开计算机网络的大门,提供一些基础的知识和指引。这本书的定位,似乎与我的期望完全错位,它更像是一本关于计算机“硬件”基础的书籍,而不是我想要学习的“网络”基础。

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我一直对数据库管理和SQL查询语言非常感兴趣,希望能深入学习如何设计关系型数据库的表结构,理解主键、外键、索引等概念,以及如何进行范式化设计。我也渴望掌握SQL的各种查询语句,包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE,以及更复杂的JOIN、GROUP BY、HAVING等子句,并能够编写出高效的查询来检索和操作数据。同时,我也对数据库的事务管理、并发控制、以及备份恢复策略等方面的内容有所了解。然而,当我拿到这本《计算机基础教程》时,我发现它所包含的内容,与我所期待的数据库知识,有着巨大的鸿沟。这本书的大部分篇幅都在深入讲解计算机硬件的细节,比如CPU的架构、内存的组织方式、以及输入输出设备的工作原理。它详细地解释了计算机是如何从物理层面进行运作的,例如CPU如何执行指令,内存如何存储数据,硬盘如何读写文件。我希望这本书能提供一些关于数据存储格式的介绍,或者如何使用特定的工具来连接和管理数据库。我也希望能找到关于如何优化SQL查询性能的建议,或者学习一些关于数据库性能调优的技巧。这本书在数据库方面的内容非常有限,甚至可以说几乎没有提及。这让我感到非常失望,因为我希望通过这本书能够为我打下坚实的数据库基础,为我未来学习更复杂的数据库技术和应用做好准备。这本书更像是一本关于计算机“物理构成”的详细介绍,而不是我所期望的关于“数据组织”和“数据操作”的基础教程。

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我一直对操作系统内核的工作原理和系统调用机制非常好奇,希望能深入理解进程管理、内存管理、文件系统以及设备驱动程序等核心概念。我也希望能够了解不同操作系统的演变历史,以及它们在设计理念上的差异,例如UNIX、Linux、Windows等。更重要的是,我希望学习如何通过系统调用与操作系统进行交互,以及如何编写一些底层的系统程序,比如简单的Shell命令或者内存监测工具。然而,当我拿到这本《计算机基础教程》时,我发现它所包含的内容,与我所期待的操作系统内核知识,有着巨大的鸿沟。这本书的大部分篇幅都在详细讲解计算机硬件的构成和工作原理,比如CPU的流水线技术、缓存的设计、以及各种总线接口的规范。它详细地描述了计算机是如何从物理层面进行运作的,从最底层的硬件到基本的计算机组成。我希望这本书能提供一些关于操作系统引导过程的介绍,或者如何理解操作系统的调度算法。我也希望能找到一些关于文件权限管理、用户账户管理等方面的系统管理知识。这本书在操作系统内核和系统调用方面的内容非常零散,或者根本没有提及,这让我感到非常失望,因为我购买这本书的初衷,就是希望它能为我打开操作系统的大门,提供一些基础的知识和指引。这本书的定位,似乎与我的期望完全错位,它更像是一本关于计算机“硬件”基础的书籍,而不是我想要学习的“操作系统”基础。

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我对计算机体系结构和性能优化方面的内容非常期待,希望能够深入了解CPU的流水线技术、超线程技术、乱序执行等提高性能的机制,以及内存层次结构(寄存器、缓存、主存)的优化策略。我也想学习如何通过分析程序性能瓶颈,并根据硬件特性进行代码优化,例如指令级别的并行、数据局部性优化、以及缓存友好型数据结构设计等。更重要的是,我希望能够理解不同指令集架构(如x86、ARM)的优缺点,以及它们对软件性能的影响。然而,当我拿到这本《计算机基础教程》时,我发现它所包含的内容,与我所期待的计算机体系结构和性能优化知识,有着巨大的鸿沟。这本书的大部分篇幅都在详细讲解计算机硬件的构成和工作原理,比如CPU的组成部分、内存的读写过程、以及各种总线接口的规范。它详细地描述了计算机是如何从物理层面进行运作的,从最底层的硬件到基本的计算机组成。我希望这本书能提供一些关于CPU的性能计数器(performance counters)的介绍,或者如何使用性能分析工具(如gprof、perf)来识别性能问题。我也希望能找到一些关于并行计算和分布式计算的基础知识,以及如何在多核处理器上编写高效的并行程序。这本书在计算机体系结构和性能优化方面的内容非常零散,或者根本没有提及,这让我感到非常失望,因为我购买这本书的初衷,就是希望它能为我打开计算机性能优化的世界,提供一些基础的知识和指引。这本书的定位,似乎与我的期望完全错位,它更像是一本关于计算机“硬件”基础的书籍,而不是我想要学习的“性能优化”基础。

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这本书的内容和我的预期完全不符,我本来以为它会深入探讨算法的奥秘,从经典排序算法到动态规划,再到图论中的各种寻路和连通性问题,希望能在这本书里找到清晰的讲解和详细的案例分析。我渴望理解各种算法背后的思想,以及它们在实际问题中的应用场景,例如在网络路由、搜索引擎优化、甚至生物信息学中的DNA序列比对等领域。我也期待能看到对不同算法的时间复杂度和空间复杂度的深入剖析,以及如何在各种约束条件下选择最合适的算法。然而,翻开书页,我看到的却是大量与硬件基础知识相关的论述,从CPU的架构、内存的管理,到各种接口的标准,这些内容虽然也属于计算机科学的范畴,但与我对“基础教程”的理解相去甚远。我花了很长时间去理解CPU的工作原理,缓存的重要性,总线的作用,以及I/O设备是如何与系统进行交互的。我尝试去寻找与软件开发相关的部分,但似乎这本书的重点完全不在那里。我想了解数据结构,比如链表、栈、队列、树、图等等,以及它们的实现方式和性能特点。我还想学习如何编写高效的代码,掌握一些基本的编程范式,比如面向对象编程或者函数式编程。但这本书提供的关于这些内容的信息少之又少,更多的是对硬件层面的描述,比如内存地址如何分配,如何进行虚拟内存管理,以及操作系统如何调度进程等。虽然我承认这些知识对于理解计算机的底层运作至关重要,但它并没有满足我对学习编程和算法的渴望。我感觉自己好像走进了一个完全不同的大门,期待的是软件的精巧,却被硬生生的硬件逻辑所包围,这种落差感让我有些不知所措。我希望这本书能像一位经验丰富的导师,循序渐进地引导我进入计算机科学的广阔世界,而不是让我独自在硬件的海洋里摸索,而我期望的编程语言的选择、语法规则、调试技巧、甚至是版本控制系统(如Git)的使用方法,在这里都几乎没有提及,这让我感到非常失望。

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我一直对信息安全领域抱有浓厚的兴趣,尤其是网络安全方面,比如防火墙的原理、入侵检测系统的工作方式、以及各种加密算法(如AES、RSA)的细节。我想了解如何构建安全的网络环境,如何抵御常见的网络攻击,比如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本攻击等。我也对数据加密和解密的过程感到好奇,希望能理解公钥私钥的生成和使用,以及对称加密和非对称加密的区别和应用场景。更进一步,我还想学习一些基础的密码学原理,比如哈希函数的作用,数字签名的实现,以及公钥基础设施(PKI)的构建。然而,当我拿到这本《计算机基础教程》时,我发现它所涵盖的内容,与我所期待的这些网络安全和信息安全知识,几乎没有交集。它更多地是讲解了计算机系统的基本构成,比如主板、CPU、内存、硬盘等硬件组件的功能,以及它们是如何协同工作的。关于操作系统,它也仅仅是简要地提到了操作系统的作用,比如管理硬件资源、提供用户接口等,但并没有深入探讨操作系统的发展历史、不同操作系统的特点(如Windows、Linux、macOS)、或者操作系统的内核机制。我试图从中找到关于网络协议的详细介绍,比如TCP/IP协议族的各个层次(应用层、传输层、网络层、数据链路层),以及HTTP、FTP、DNS等常见协议的工作原理。我也希望能学习到一些关于编程语言的基础知识,比如C语言、Python、Java等,包括它们的语法、基本数据类型、控制结构、函数等。这本书在这方面的内容非常有限,让我感觉自己离我的学习目标越来越远。我希望这本书能够成为我进入计算机科学世界的一块敲门砖,为我打下坚实的编程和网络基础,但是,它似乎更多地是在为我展示计算机的“骨架”,而我更关心的是如何让这个“骨架”动起来,并且能够抵御外部的侵扰。

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我一直对计算机图形学和可视化技术非常感兴趣,希望能深入学习计算机如何渲染三维模型,包括多边形建模、纹理映射、光照模型、阴影处理等。我也想了解光线追踪、光栅化等渲染算法的原理,以及如何使用GPU来进行图形加速。此外,我还希望能学习如何使用OpenGL、DirectX等图形API来创建逼真的视觉效果,并了解一些基础的可视化技术,比如数据图表的绘制、地理信息的展示等。但是,当我翻阅这本《计算机基础教程》时,我发现它所讲解的内容,与我所期望的计算机图形学和可视化技术知识,几乎是风马牛不相及。这本书的大部分篇幅都在讲解计算机硬件的组成和工作原理,例如CPU的指令集、内存的寻址方式、以及各种I/O设备的接口和通信方式。它详细地描述了计算机是如何从最底层的硬件层面进行运作的,但对于计算机图形学和可视化技术,却非常有限。我希望这本书能提供一些关于显示器工作原理的介绍,或者如何理解像素和分辨率的概念。我也希望能找到一些关于图像处理的基础知识,比如滤波、边缘检测等。这本书在计算机图形学和可视化技术方面的内容非常零散,或者根本没有提及,这让我感到非常沮丧,因为我购买这本书的初衷,就是希望它能为我打开计算机图形学的大门,提供一些基础的知识和指引。这本书的定位,似乎与我的期望完全错位,它更像是一本关于计算机“硬件”基础的书籍,而不是我想要学习的“图形与可视化”基础。

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