A First Course in Database Systems

A First Course in Database Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Pearson
作者:Jeffrey D. Ullman
出品人:
页数:592
译者:
出版时间:2007-10-6
价格:USD 169.20
装帧:Hardcover
isbn号码:9780136006374
丛书系列:
图书标签:
  • database
  • 数据库
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具体描述

For Database Systems and Database Design and Application courses offered at the junior, senior, and graduate levels in Computer Science departments. ' Written by well-known computer scientists, this accessible and succinct introduction to database systems focuses on database design and use. The authors provide in-depth coverage of databases from the point of view of the database designer, user, and application programmer, leaving implementation for later courses. It is the first database systems text to cover such topics as UML, algorithms for manipulating dependencies in relations, extended relational algebra, PHP, 3-tier architectures, data cubes, XML, XPATH, XQuery, XSLT. ' Supplements: ' * Access Student and Instructor Resources at www.prenhall.com/ullman * Author Website (Open Access) 'http://infolab.stanford.edu/~ullman/fcdb.html ' '

数据库系统导论 本书是一本面向初学者的数据库系统入门教材,旨在为读者打下坚实的理论基础和实践技能,帮助他们理解和应用现代数据库技术。本书的内容涵盖了数据库系统的核心概念、设计原则、实现技术以及最新的发展趋势,力求做到深入浅出,引人入胜。 第一部分:数据库基础与关系模型 在本书的开篇,我们将首先介绍数据库系统的基本概念。我们会探讨什么是数据,为什么需要数据库,以及数据库与文件系统的区别。接着,我们将深入讲解数据库系统的结构,包括数据库管理系统(DBMS)的角色和功能,以及数据库应用程序的组成。 本部分的核心内容将围绕关系模型展开。我们将详细阐述关系模型的基本构成,包括实体、属性、关系、元组和关系模式等概念。然后,我们将重点介绍关系代数,作为一种强大的查询语言,它为理解和设计数据库提供了理论基础。读者将学习如何使用关系代数中的各种运算(如选择、投影、连接、并、交、差等)来表达数据检索和操作。 在此基础上,我们还将引入SQL(Structured Query Language),这是目前应用最广泛的数据库查询语言。本书将全面讲解SQL的语法和常用命令,包括数据定义语言(DDL)用于创建、修改和删除数据库对象(如表、视图),数据操作语言(DML)用于插入、更新、删除和查询数据,以及数据控制语言(DCL)用于管理用户权限。我们将通过丰富的示例,帮助读者掌握如何使用SQL进行复杂的数据查询和管理。 第二部分:数据库设计与规范化 有效的数据库设计是构建高效、可靠数据库系统的关键。本部分将指导读者掌握数据库设计的完整流程,从需求分析到概念设计,再到逻辑设计和物理设计。 我们将重点介绍实体-关系(ER)模型,这是一种直观且强大的概念设计工具。读者将学习如何识别实体、属性和关系,以及如何绘制ER图来表示数据库的整体结构。本书将详细讲解ER图中的各种符号和表示方法,并提供大量实例来帮助读者掌握ER模型的构建技巧。 逻辑设计阶段,我们将把ER模型转换为关系模型。在此过程中,我们将深入讲解数据库规范化理论。我们将从第一范式(1NF)开始,逐步介绍第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及BCNF(Boyce-Codd Normal Form)。我们将详细解释每个范式的定义、存在的问题以及如何通过分解来消除数据冗余和提高数据一致性。通过学习规范化,读者将能够设计出结构良好、性能优越的关系数据库。 第三部分:数据库实现与事务处理 本部分将带领读者深入了解数据库系统是如何在底层实现的。我们将探讨文件组织和索引技术,这些技术对于提高数据检索效率至关重要。我们将详细介绍各种索引结构,如B树、B+树以及哈希索引,并分析它们在不同场景下的优缺点。 数据存储和查询处理是数据库系统的核心。我们将介绍数据存储的基本方式,包括页式存储和记录式存储,以及如何对数据进行物理存储。接着,我们将深入讲解查询优化器的原理。读者将了解查询执行计划是如何生成的,以及如何通过各种优化技术(如启发式规则、代价估算等)来选择最优的执行方案,从而显著提升查询性能。 事务处理是保证数据库数据一致性和可靠性的基石。我们将详细阐述事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),并讲解每种特性背后的机制。我们将介绍并发控制技术,如锁机制(共享锁、排他锁)和多版本并发控制(MVCC),以解决多用户并发访问时可能出现的各种问题,如丢失更新、脏读、不可重复读和幻读。此外,我们还将探讨数据库的恢复机制,包括日志记录、检查点和恢复算法,以确保在系统发生故障时数据能够得到有效恢复。 第四部分:高级主题与最新发展 在掌握了数据库系统的基础知识和核心技术后,本书还将进一步探讨一些高级主题,以拓宽读者的视野。我们将介绍数据库的安全性,包括用户认证、授权和数据加密等。我们还会讨论数据仓库和数据挖掘的基本概念,以及它们在商业智能和决策支持中的作用。 随着技术的发展,分布式数据库系统和NoSQL数据库正变得越来越重要。我们将简要介绍分布式数据库的基本原理,如数据分片和复制。同时,我们将概述NoSQL数据库的兴起,并介绍几种主要的NoSQL数据库类型,如键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库,并分析它们与传统关系数据库的异同和适用场景。 总结 本书以清晰的逻辑结构和丰富的实例,系统地介绍了数据库系统的各个方面。从基础概念到高级应用,本书旨在培养读者分析和解决实际数据库问题的能力。无论您是计算机科学专业的学生,还是希望深入了解数据库技术的从业人员,本书都将是您宝贵的学习资源。通过本书的学习,您将能够更好地理解和利用数据库技术,为构建高效、可靠的数据驱动型应用奠定坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

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我们老师上课就用的这本书,配合着pgadmin/sql shell讲的,老师和蔼而又有激情,非常感谢他让我学到了这些知识。这本书数据库基础的入门书,主要的重点是在讲SQL语句,每小节后面都有一些很好的练习,现在要考ocp,所以拿出来重温了下,觉得自己通过这本书学的还是挺扎实的...

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用这本书复习的数据库,书是不错,讲的都挺详细,例子举的也很浅显易懂,很适合入门研究数据库。但是同时也有一个很大的问题,那就是翻译不符合中国人的阅读习惯,译者大概就是按照作者的语序来翻译的吧,明明稍微换一下文字的顺序或稍微修改一些词句能让人更容易理解。感觉这...  

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用这本书复习的数据库,书是不错,讲的都挺详细,例子举的也很浅显易懂,很适合入门研究数据库。但是同时也有一个很大的问题,那就是翻译不符合中国人的阅读习惯,译者大概就是按照作者的语序来翻译的吧,明明稍微换一下文字的顺序或稍微修改一些词句能让人更容易理解。感觉这...  

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用户评价

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这本书的封面设计相当朴实,甚至有些复古,但这丝毫没有影响到我对它内容深度的期待。刚翻开时,我最直观的感受是作者在力求用最清晰、最平实的语言来拆解数据库系统的复杂性。它不像某些教材那样堆砌晦涩的术语,而是更像一位经验丰富的导师,耐心地引导初学者跨越最初的认知鸿沟。特别是关于关系代数和范式的章节,作者没有采用那种枯燥的公式推导,而是结合了大量的现实世界案例进行阐述,使得原本抽象的概念变得触手可及。我记得在学习实体关系模型(ER Model)时,书中的图示清晰得令人赞叹,每一个符号的含义都解释得淋漓尽致,这对于那些习惯于视觉学习的读者来说,简直是福音。它确实为建立一个坚实的数据库理论基础打下了非常好的地基,没有多余的华而不实的渲染,一切都聚焦于核心知识的有效传授。这本书的真正价值在于其对基础概念的坚守和对教学逻辑的精妙编排,让人感觉每翻过一页,自己对数据管理的理解就扎实了一分。

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我发现这本书的侧重点似乎更偏向于理论的深度而非工具的广度,这对于希望深入理解“为什么”而不是仅仅学会“怎么做”的读者来说,无疑是一个巨大的优势。在介绍SQL语言的部分,作者巧妙地将语言结构与底层关系理论紧密联系起来,这使得我们编写的每一条查询语句都仿佛拥有了坚实的数学依据,而不是盲目地去记忆语法。最让我印象深刻的是关于事务管理和并发控制那几章,内容组织得非常精妙,从ACID特性到两阶段锁定协议,再到更高级别的隔离级别,层层递进,逻辑链条完整到几乎没有可以打断的地方。那种感觉就像是攀登一座精心设计的阶梯,每一步都有明确的指引,让你清晰地知道自己所处的高度和即将要面对的挑战。对于那些未来想从事数据库内核开发或者高级系统设计的人士,这本书提供的理论框架是无价之宝。它没有浪费篇幅去介绍最新的NoSQL技术栈,而是将精力投入到那些永恒不变的、支撑所有数据系统的基石之上,这一点我非常欣赏。

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说实话,这本书的排版和视觉设计略显保守,封面那种沉稳的深色调,内页的字体和留白处理,都透着一股学术的严谨,初次接触可能会觉得有些“老派”。然而,一旦你沉浸到内容中,这种朴素的外观便不再重要,因为其内容的密度和质量足以让人忽略外在的一切。作者在讲述查询优化原理时,展示了成本估算模型和优化器选择路径的多个维度,这一点做得尤为出色。书中没有直接抛出一个“最优”的解决方案,而是引导读者去思考在不同约束条件下,哪种执行计划才是最经济有效的。这种培养批判性思维的教学方式,远比死记硬背书面最佳实践要高明得多。它教会我们如何像一个真正的数据库工程师那样去思考——权衡、取舍、优化。虽然阅读过程需要保持高度专注,但回报是丰厚的,它构建了一种系统性的解决问题的思维模式,而非仅仅是一本操作手册。

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对于一个已经有一些编程经验,但对数据库内部工作原理感到困惑的读者而言,这本书像是一剂强效的“透视药”。它非常大胆地深入探讨了存储结构——比如B+树的内部结构和索引的构建,没有回避那些令人头疼的指针和物理存储细节。作者通过细致的图解,将原本在硬盘上进行的概念,转化为可以在脑海中快速模拟的动态过程。我尤其喜欢其中关于“数据冗余与数据依赖”的讨论,它清晰地揭示了规范化(Normalization)的真正目的——消除更新异常和插入异常,而不仅仅是为了遵循教条。在整个阅读过程中,我感觉自己正在逐渐揭开数据库管理系统(DBMS)神秘的面纱,看到了那些曾经被封装起来的复杂逻辑。这本书的叙事节奏把握得恰到好处,既有足够的理论深度,又通过精选的例子来平衡阅读的流畅性,使得复杂的概念不会在半途让人产生放弃的念头。

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这本书最大的特点或许在于它的“恒久价值感”。它似乎避开了所有转瞬即逝的技术热点,专心致志于讲解那些被时间检验过的核心概念。在谈及数据恢复和容错机制时,作者的论述严谨而细致,无论是预写日志(WAL)还是检查点机制,都讲解得逻辑清晰,层次分明,让你对数据安全性的来之不易有了深刻的认识。这使我意识到,很多商业数据库产品使用的底层技术,其理论根源都可以追溯到这本书所阐述的基础模型中。对我来说,它不仅仅是一本教科书,更像是一份可以随时查阅、不断温习的数据库理论参考指南。每一次重读某个章节,都会因为阅历的增加而获得新的领悟。它不追求花哨的演示,但它提供的知识体系,足以支撑一个人在数据库领域走得更远、更稳健,这才是技术书籍最宝贵的品质。

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孩子们来来来,坐好听叔叔上课。。。

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词典书

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内容比较跟得上时代,现代化的数据库教科书

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感覺比Ramakrishnan的那本好..

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感覺比Ramakrishnan的那本好..

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