运筹学与实验

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页数:585
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出版时间:2008-9
价格:48.00元
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isbn号码:9787121073830
丛书系列:
图书标签:
  • 运筹学
  • 优化
  • 数学建模
  • 实验设计
  • 决策分析
  • 算法
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 仿真
  • 统计分析
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具体描述

《运筹学与实验》系统地讲述了运筹学的主要内容、基本定理和相关算法,同时介绍与运筹学问题求解密切相关的软件——LINGO软件的使用方法。其主要内容包括:绪论、线性规划及单纯形法、线性规划的对偶问题、运输问题、整数规划与指派问题、目标规划、非线性规划、动态规划、图论与网络、排队论、存储论、对策论和LINGO软件的使用。随着计算机软件的发展,许多复杂的计算可以由计算机来完成。《运筹学与实验》编写的宗旨是加强建模、淡化计算《运筹学与实验》内容深入浅出、通俗易懂,将数学模型、基本理论、算法、应用背景、例题及相应的计算软件相结合,可使读者对运筹学有一个全面的认识。

《运筹学与实验》是一本全面探讨决策优化与实践应用的著作。本书旨在为读者提供一套严谨的理论框架和实用的操作方法,帮助他们掌握在复杂环境中做出最优决策的能力,并通过实际操作验证和提升这些决策的有效性。 全书共分为 理论基础 和 实验探索 两大部分,力求将抽象的数学模型与生动的实际场景相结合,为读者构建一个完整的运筹学知识体系。 第一部分:理论基础 在理论基础部分,本书将系统地介绍运筹学中的核心概念、经典模型以及前沿方法。 绪论与基本概念: 首先,我们将深入阐述运筹学的定义、发展历程及其在现代社会各领域的广泛应用,例如生产管理、供应链优化、金融投资、医疗保健、交通运输、环境保护等。通过一系列生动的案例,揭示运筹学如何成为解决复杂问题的强大工具。同时,我们会介绍运筹学研究中涉及的基本要素,如目标函数、约束条件、决策变量、不确定性等,为后续内容的学习打下坚实基础。 线性规划: 作为运筹学最基础也最重要的分支之一,线性规划将是本书的重点。我们将详细讲解线性规划问题的标准形式、图解法、单纯形法(包括大M法、两阶段法)以及对偶理论。深入分析线性规划模型的构建原则,如何在实际问题中识别决策变量、目标函数和约束条件,并熟练运用这些方法求解资源分配、生产计划、运输问题等经典问题。还会介绍对偶问题的经济含义以及影子价格在决策分析中的作用。 整数规划: 考虑到许多实际问题中的决策变量必须取整数(如生产多少件产品、是否投资某个项目),本书将专门讲解整数规划。我们将介绍0-1整数规划、混合整数规划等不同类型,并重点探讨割平面法、分支定界法等求解算法。通过实例分析,让读者理解如何将现实世界的离散决策转化为数学模型,并利用整数规划技术获得最优的离散解。 非线性规划: 当目标函数或约束条件包含非线性项时,问题便转化为非线性规划。本书将介绍非线性规划的基本概念,包括凸集、凸函数以及KKT条件等最优性条件。同时,会讲解一些常用的求解方法,如梯度下降法、牛顿法及其变体,并探讨二次规划等特殊情况。 动态规划: 针对具有重叠子问题和最优子结构特征的问题,动态规划提供了一种高效的求解策略。本书将详细讲解动态规划的基本思想,包括最优性原理、状态定义、递推关系建立以及计算方法。通过多阶段决策问题、背包问题、路径选择问题等经典实例,引导读者掌握动态规划的建模和求解技巧。 排队论: 在服务系统设计和优化中,排队论扮演着至关重要的角色。本书将介绍排队论的基本模型,如M/M/1、M/M/c等,分析其关键指标,如平均队长、平均等待时间、系统利用率等。读者将学习如何利用排队论来评估服务系统的性能,并为如何改进服务效率、减少顾客等待提供量化依据。 仿真技术: 对于许多无法用精确数学模型描述的复杂系统,仿真技术提供了一种有效的分析手段。本书将介绍离散事件仿真、蒙特卡洛仿真等技术。读者将学习如何建立仿真模型,设计仿真实验,收集和分析仿真数据,从而对系统进行性能评估和情景分析。 图论与网络分析: 图论在路径寻找、网络流、项目管理等方面有着广泛的应用。本书将介绍图的基本概念、连通性、通路、回路等。重点讲解最短路径算法(如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)、最大流最小割定理、最小生成树等。同时,还会介绍关键路径法(CPM)和项目评估与审查技术(PERT)在项目管理中的应用。 决策分析与多准则决策: 在许多决策场景下,需要同时考虑多个相互冲突的准则。本书将介绍决策树、效用理论等决策分析工具,以及层次分析法(AHP)、模糊综合评价等处理多准则决策问题的方法,帮助读者在不确定和多属性的环境下做出合理的选择。 第二部分:实验探索 在理论基础之上,本书的第二部分将侧重于实验设计、数据分析与模型验证,强调理论与实践的结合。 实验设计基础: 这一章节将介绍科学实验设计的基本原则,包括因素、水平、随机化、重复、区组等概念。读者将学习如何根据研究目标设计有效的实验方案,以减少误差,提高研究结论的可靠性。 运筹学模型在不同场景的实验应用: 本部分将通过一系列精心设计的实验,展示运筹学理论在实际问题中的应用。 生产调度优化实验: 设计实验,利用线性规划或整数规划模型,优化车间的生产顺序,以最小化生产周期或最大化设备利用率。通过对比不同调度策略的实验结果,验证模型的有效性。 供应链网络设计实验: 模拟一个供应链系统,通过仿真和优化技术,实验性地确定仓库位置、库存水平和运输路线,以降低总成本或提高响应速度。 库存管理策略实验: 基于定量模型(如EOQ模型、ROP模型),设计模拟实验,比较不同库存管理策略(如固定订货量、固定订货周期)对库存成本和缺货率的影响。 服务系统性能评估实验: 利用排队论模型和仿真技术,实验性地分析不同服务人员数量或服务速度对客户等待时间和服务效率的影响,从而找到最优的服务配置。 项目风险与进度管理实验: 运用CPM/PERT技术,构建项目网络,通过蒙特卡洛仿真,评估项目延期风险,并探索如何优化项目进度安排以应对不确定性。 数据收集与处理: 强调在实际实验中,如何有效地收集原始数据,包括数据源的选择、数据清洗、预处理以及数据格式转换等。 结果分析与模型验证: 教授读者如何对实验数据进行统计分析,包括描述性统计、假设检验、回归分析等。重点在于如何根据实验结果来验证所建立运筹学模型的准确性和适用性,以及如何对模型进行迭代优化。 软件工具的应用: 本书还将引导读者学习和使用常见的运筹学建模和求解软件,如LINGO、CPLEX、Gurobi、MATLAB的优化工具箱、Python中的SciPy.optimize、PuLP等库,以及专门的仿真软件。通过实例操作,让读者能够独立运用这些工具解决实际问题。 案例研究与前沿展望: 最后,本书将收录一些经典的运筹学应用案例研究,深入剖析其解决思路和实践效果。同时,也会对运筹学领域的前沿发展进行展望,例如机器学习与运筹学的结合、大数据驱动的优化、绿色运筹学等,激发读者对该领域的进一步探索。 《运筹学与实验》旨在培养读者将抽象理论转化为实际解决问题的能力,通过理论学习和动手实践,使读者能够成为更高效、更具竞争力的决策者和问题解决者。

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读后感

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《运筹学与实验》这本书,在我看来,是理论与实践的完美结合,是理性思维与科学方法的最佳体现。我始终认为,任何学科的价值都体现在其解决实际问题的能力上,而“运筹学”正是这样一门学科,它用严谨的数学语言来描述和优化现实世界中的决策过程。“实验”的引入,更是将这种优化过程的探索和验证推向了新的高度,它暗示着一种 iterative 的、基于证据的改进路径。我期待这本书能够系统地阐述运筹学中的核心概念和经典模型,例如如何构建线性规划模型、理解整数规划的挑战、掌握网络流的求解技巧,以及动态规划的递归思想等等。更重要的是,我希望它能通过大量引人入胜的真实案例,展示这些理论如何在实际生产、物流、金融、交通、医疗等领域发挥关键作用。我尤其想知道,书中“实验”的部分是如何设计的,是否会涉及仿真技术,让我们能够模拟不同的运行环境和决策策略,从而评估其效果?是否会指导我们如何通过数据分析来验证模型的准确性,以及如何根据实验结果来优化模型参数和决策方案?我希望这本书能够帮助我建立一种科学的、系统性的分析和解决问题的能力,让我能够用运筹学的智慧来应对现实世界中的各种复杂挑战。

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《运筹学与实验》这本书,光是书名就激发了我极大的阅读冲动。我始终坚信,知识的价值在于其应用性,而“运筹学”正是这样一门致力于用科学方法解决实际问题的学科,它就像一把瑞士军刀,能够应对各种各样的挑战。“实验”二字,更是将这种应用性推向了极致,它意味着不仅仅是理论的介绍,更包含了验证、测试、反馈和改进的完整过程。我希望这本书能够系统地介绍运筹学的基础理论,从如何构建数学模型,到各种优化算法的原理,再到如何进行灵敏度分析和方案比较。更吸引我的是,我期待它能展示这些理论如何在实际场景中大放异彩。想象一下,如何利用运筹学来优化企业的生产调度,提高效率,降低成本;如何规划物流网络,让货物运输更加经济高效;如何管理金融风险,实现资产的最优配置;甚至是如何优化城市交通流量,缓解拥堵。而“实验”部分,我非常好奇它是否会提供一些实际操作的指导,比如如何使用特定的软件工具进行仿真,如何分析实验数据,如何根据实验结果来调整模型和决策。我希望这本书能够让我不仅理解“是什么”,更能理解“怎么做”,并最终掌握用运筹学的智慧来解决现实世界中的复杂问题。

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我对《运筹学与实验》这本书的期待,更多地源于我对学科交叉和解决实际问题的热情。我总觉得,真正的知识不是孤立存在的,而是需要与其他领域进行融合,才能产生巨大的价值。运筹学,作为一个高度应用型的学科,本身就充满了与数学、计算机科学、经济学、管理学等学科的交叉点,而“实验”这个词,则更是将这种跨学科的探索推向了高潮。我设想,这本书也许会从一些基础性的运筹学概念讲起,比如如何对问题进行建模,如何识别决策变量、目标函数和约束条件,然后逐步深入到更复杂的模型,如非线性规划、多目标优化,甚至是一些启发式算法和元启发式算法。令人兴奋的是,它可能还会涉及到一些运筹学与机器学习、人工智能的结合,探索如何利用这些前沿技术来提升运筹学模型的求解效率和鲁棒性。在“实验”方面,我希望这本书能提供丰富的实践机会。比如,它是否会介绍一些模拟的实验场景,让读者可以通过编程或者使用专门的仿真软件来验证模型的有效性?是否会提供一些现实世界的业务流程作为案例,让读者能够动手去构建模型,寻找最优解?我尤其期待它能展示如何通过实验来评估不同决策策略的优劣,以及如何根据实验结果来调整和优化模型。如果书中还能讨论到一些运筹学在可持续发展、公共卫生、城市规划等社会性问题中的应用,那就更具有启发意义了。总而言之,我希望这本书能是一本既有深度又有广度的著作,能够让我深刻理解运筹学的精髓,并掌握将其应用于解决复杂现实问题的能力。

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《运筹学与实验》这个书名,对于我这样一个对理论与实践结合有着强烈追求的人来说,无疑具有巨大的吸引力。我深信,任何学科的真谛都体现在其解决实际问题的能力上,而“运筹学”恰好是这样一门学科,它用数学的语言来描述和优化现实世界的决策过程,“实验”更是将这种优化过程具象化,强调了验证、迭代和改进的重要性。我希望这本书能够带领我深入探究运筹学的奥秘,不仅仅是罗列各种数学模型和算法,而是能够清晰地阐述这些模型是如何构建的,它们能够解决哪些类型的问题,以及如何选择合适的模型来应对不同的挑战。我设想,书中会包含大量生动的案例,从企业生产的调度,到物流网络的优化,再到公共资源的配置,甚至是金融市场的风险管理,都可能成为这本书的论述对象。我尤为期待“实验”部分的内容,它是否会指导我如何设计实验,如何利用仿真技术来模拟不同的场景,如何通过数据分析来评估模型的性能,以及如何根据实验结果来做出更优的决策?如果书中还能提供一些编程的辅助,或者介绍一些常用的运筹学软件,让我能够亲手实践,那将是锦上添花。我希望这本书能够帮助我建立一种系统性的思维模式,掌握用科学的方法来分析问题、解决问题,并在实践中不断提升自己的能力。

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我被《运筹学与实验》这本书的名字深深吸引住了。在当前信息爆炸、问题日益复杂的时代,我越来越感到,掌握一套科学、系统地解决问题的工具是多么重要。“运筹学”正好契合了我对这种工具的需求,它通过数学模型来分析和优化决策过程,这本身就充满着理性与智慧。“实验”的加入,更是让这本书的吸引力倍增,我理解它不仅仅是关于理论的讲解,更包含着实践的验证,以及在实践中不断探索和完善的科学精神。我期待这本书能够系统地介绍运筹学领域的核心概念和经典模型,例如线性规划、整数规划、网络流、动态规划等等,并深入剖明它们在实际应用中的逻辑和方法。我尤其希望,它能通过大量生动、贴近现实的案例,展示运筹学是如何被应用于优化生产流程、管理库存、规划运输路线、分配资源、控制风险等方方面面的。更让我充满期待的是“实验”部分,我希望它能指导读者如何进行仿真分析,如何设计实验来评估不同策略的优劣,如何利用数据来验证模型,并最终根据实验结果做出更优的决策。我希望这本书能够成为我掌握运筹学知识、提升解决问题能力的坚实基础,让我能够以更科学、更高效的方式去应对工作和生活中的挑战。

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一本名为《运筹学与实验》的书,听起来就充满了解决问题的智慧和科学探索的严谨。我一直对那些能够将抽象理论转化为实际应用的书籍情有独钟,而“运筹学”本身就蕴含着优化和决策的精髓,“实验”更是进一步强化了其与现实世界的联系,预示着严谨的验证和迭代的过程。我期待这本书能够为我打开一扇通往运筹学世界的大门,它不仅仅会讲解诸如线性规划、整数规划、动态规划、网络优化等核心模型,更重要的是,它能够通过鲜活的案例,深入浅出地展示这些模型在工业生产、物流管理、金融分析、交通规划、医疗服务等多个领域的广泛应用。我希望它能教会我如何将现实世界中的复杂问题,通过数学建模的方式进行抽象和简化,然后运用求解器或算法来找到最优的解决方案。而“实验”部分,我非常好奇它会如何呈现。是会介绍一些经典的仿真案例,让我们能够通过模拟来理解模型的行为?还是会指导我们如何设计和执行实际的实验,来验证理论的有效性?亦或是会介绍一些常用的运筹学软件工具,让我们能够亲手操作,体验建模和求解的过程?我希望这本书能够帮助我理解,如何通过科学的方法来分析和解决复杂的问题,并培养我一种严谨的、注重实证的思维习惯。

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我对《运筹学与实验》这本书抱有很高的期望,因为我一直认为,学习知识的目的在于应用,而“运筹学”恰恰是一门以解决实际问题为导向的学科,“实验”更是强调了验证和优化的过程。我希望这本书能够深入浅出地介绍运筹学中的核心理论和方法,例如各种规划模型、网络模型、排队模型、决策模型等等。更重要的是,我期待它能通过大量的真实案例,展示这些理论是如何被应用于解决现实世界中的复杂问题的。我设想,书中可能会包含如何优化供应链、如何管理库存、如何调度生产、如何规划交通、如何分配资源等方面的具体案例。我特别希望“实验”部分能够提供一些指导,让读者能够理解如何通过仿真、模拟或者其他实验手段来验证运筹学模型的有效性,并从中学习如何根据实际情况调整和改进模型。如果书中能介绍一些常用的运筹学软件工具,并指导读者如何使用它们来解决实际问题,那将是非常有价值的。我希望通过阅读这本书,我能够掌握将抽象的数学模型转化为实际解决方案的能力,并且培养一种科学的、系统性的思维方式来应对未来工作中遇到的各种挑战。这本书能否成为我深入理解运筹学并将其应用于实践的坚实基础,是我非常期待的。

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一本名为《运筹学与实验》的书,在学术界似乎有着相当的声望,至少从我翻阅的一些专业论坛和课程推荐来看是这样。我个人一直对那些能够将抽象理论与实际应用相结合的书籍抱有浓厚的兴趣,而“运筹学”本身就预示着一种解决现实世界复杂问题的系统性方法,加上“实验”这个词,更是让人联想到验证、优化和迭代的过程,这无疑点燃了我对这本书的好奇心。试想一下,如果这本书能够清晰地阐述运筹学中的核心模型,例如线性规划、整数规划、动态规划、排队论、库存管理等等,并且不仅仅是停留在公式推导层面,而是能够通过生动的案例,深入浅出地讲解这些模型在供应链优化、生产调度、交通流量管理、金融风险控制甚至医疗资源分配等领域的实际应用,那将是多么令人振奋的事情。我期待它能展示如何将这些数学工具转化为可操作的决策方案,并且在“实验”的环节,它是否会引导读者去理解仿真技术、蒙特卡洛方法,或者其他能够帮助我们模拟不同场景、评估不同策略效果的手段?如果书中能够提供一些真实的实验数据,或者指导读者如何设计和执行自己的实验来验证运筹学模型的有效性,那这本书的价值将大大提升。我猜想,作者可能还会探讨一些高级的主题,比如组合优化、随机优化,或者是一些最新的研究进展,来展现运筹学在不断演进的现代世界中的强大生命力。这本书的扉页上,如果能看到一些著名学者的推荐语,我想这会是对其学术价值的最好佐证,也会让我更加期待它能否成为我学术研究和未来职业生涯中的重要指引。

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我最近听闻一本叫做《运筹学与实验》的书,引起了我极大的兴趣。我一直认为,学习一门学科,光有理论知识是远远不够的,真正的理解往往来自于动手实践和对实际问题的解决能力。这本书的书名就直接点出了这两个关键要素,这让我对它充满了期待。我希望这本书能够带领我走进运筹学的世界,不仅仅是介绍那些复杂的数学模型和算法,更重要的是,它能否教会我如何将这些理论工具应用于现实生活中的各种复杂场景。比如,在制造业中,如何利用运筹学来优化生产流程,减少浪费,提高效率?在物流行业,如何设计最优的配送路线,降低运输成本,缩短配送时间?在金融领域,如何运用运筹学来管理风险,优化投资组合?更进一步,这本书的“实验”部分,是否会提供一些实际操作的指导,例如如何使用特定的软件工具(如LINGO, CPLEX, Gurobi等)来求解运筹学问题?是否会包含一些真实世界的案例研究,通过详细的分析,展示运筹学方法是如何一步步解决实际问题的?我特别希望它能包含一些案例,从问题的提出、模型的构建、求解方法的选择,到结果的解释和决策的制定,都能有清晰的脉络。如果它还能提供一些数据分析和可视化的方法,帮助读者更好地理解模型结果,那就更完美了。总而言之,我期待这本书能够成为连接理论与实践的桥梁,让我能够真正掌握运筹学的力量,并将其应用于解决各种现实挑战。

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《运筹学与实验》这个书名,立刻抓住了我对能够解决实际问题,并且有严谨科学依据的学科的兴趣。我一直认为,理论的价值最终体现在应用上,而“实验”二字,则进一步强调了这种将理论付诸实践,并通过验证来不断完善的科学态度。我期望这本书能够系统地介绍运筹学领域的经典模型和方法,比如线性规划、整数规划、网络流、动态规划等,但更重要的是,它应该能够清晰地阐述这些模型是如何被构建起来,以及它们是如何被应用于解决现实世界中的各种决策问题。我猜想,书中可能会有很多引人入胜的案例,涉及生产计划、库存管理、运输优化、资源分配、项目管理等多个领域。我期待它能展示如何通过运筹学的方法,将模糊的业务需求转化为精确的数学模型,然后通过求解器找到最优的解决方案。而“实验”部分,则是我最感兴趣的。我希望它不仅仅是理论的简单复述,而是能引导读者去思考如何通过仿真、模拟或者其他实验方法来验证模型的有效性,评估不同策略的优劣,甚至在模型无法精确求解时,能够设计出有效的近似算法或启发式方法。如果书中能提供一些编程指导,或者介绍一些常用的运筹学软件工具,让读者能够亲自动手去实践,那将是极好的。我非常想知道,这本书能否帮助我理解如何将抽象的数学概念转化为解决实际问题的强大工具,并培养我一种系统性、科学性的思维方式来应对未来的挑战。

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