应用数学基础教程

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页数:266
译者:
出版时间:2008-10
价格:25.00元
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isbn号码:9787111249474
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  • 应用数学
  • 数学基础
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具体描述

《应用数学基础教程》是按教育部组织制定的《高职高专教育基础课教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养目标及规格》以及工科类专业特点和实际需要精心编写的。《应用数学基础教程》总的编写原则是注重实际应用,淡化数学理论的推导,强化数学应用能力的培养,突出数学模型的建立方法及数学工具的正确使用。内容的选取以“必需、够用”为度,尽量做到有所创新。从宏观框架到微观处理都作了许多大胆的创新。《应用数学基础教程》的主要内容为:空间向量与空间解析几何初步、极限与连续、微分学及应用、积分学及应用、多元函数微积分学及应用、无穷级数及应用、微分方程及应用,共需要56~100学时。我们为《应用数学基础教程》配备了学习指导书。为提高课堂教学效果,为教师应用多媒体授课提供方便,还配有课堂教学课件。

《应用数学基础教程》 这是一本为希望在自然科学、工程技术、经济金融及其他量化领域取得深入发展的读者量身打造的入门级教材。它不仅仅是一系列数学公式和定理的罗列,更是一扇通往理解复杂世界运作规律的大门,旨在帮助您建立坚实的数学思维框架,并学会如何将这些抽象的数学工具转化为解决实际问题的有力武器。 本书内容严谨而又贴近实际,我们从最核心、最普遍的数学概念入手,层层递进,确保读者在掌握基本理论的同时,也能深刻理解其背后的逻辑与应用场景。 核心内容概览: 函数与方程: 我们将从最基础的代数概念出发,系统讲解函数的定义、性质、类型,以及如何通过方程来描述和分析变量之间的关系。您将学习到如何分析函数的单调性、奇偶性、周期性,理解函数的图像及其几何意义。同时,本书会深入探讨各类方程的求解方法,包括代数方程、指数方程、对数方程、三角方程等,并介绍方程组的解法,为后续的建模和分析奠定基础。 微积分: 微积分是描述变化率和累积量的强大工具。本书将循序渐进地介绍微分的概念,包括极限、导数的定义、求导法则以及导数在分析函数性态(如单调性、极值)和几何问题(如切线、法线)中的应用。随后,我们将转向积分,从定积分和不定积分的概念出发,讲解积分的计算技巧,并展示积分在求解面积、体积、曲线长度以及物理量累积(如功、路程)等方面的广泛用途。本书还将介绍微积分的基本定理,揭示微分与积分之间的深刻联系。 线性代数: 在许多应用领域,我们都需要处理大量数据和多个变量之间的关系,这时线性代数就显得尤为重要。本书将从向量和矩阵的概念讲起,详细介绍向量的线性运算、内积,以及矩阵的加减法、乘法、转置、逆等基本运算。我们将深入探讨线性方程组的表示与求解方法,包括高斯消元法、矩阵的秩、特征值和特征向量的概念及其在数据分析、动力系统、稳定性分析等领域的应用。通过线性代数,您将学会如何高效地组织和处理多维数据,并理解其在计算机图形学、机器学习、优化理论等前沿技术中的核心作用。 概率论与数理统计: 面对不确定性和随机性,概率论与数理统计提供了科学的分析工具。本书将介绍概率的基本概念、随机事件、概率的计算方法(如条件概率、独立事件),并引入重要的概率分布(如二项分布、泊松分布、正态分布)及其性质。随后,我们将进入数理统计的部分,讲解样本、统计量、参数估计、假设检验等核心概念。您将学习如何从数据中提取信息,如何评估模型的可靠性,以及如何利用统计推断来做出明智的决策。这些知识在市场调研、风险评估、质量控制、医学研究等领域不可或缺。 本书特色: 理论与实践并重: 我们不仅提供严谨的数学定义和证明,更注重将抽象理论与实际应用场景相结合。每一章节都会配以大量的、来自不同学科领域的实例,帮助您理解数学概念的实际意义,并培养解决问题的能力。 循序渐进,易于理解: 本书的编排顺序经过精心设计,从基础概念到复杂理论,层层递进,确保读者能够逐步掌握。语言力求清晰、简洁,避免使用过于晦涩的术语,并在必要时提供详细的解释和示例。 丰富的练习与习题: 为巩固所学知识,本书提供了各具挑战性的练习题,涵盖了概念理解、计算技巧和应用分析等多个层面。通过这些练习,您可以检验自己的学习成果,并进一步加深对数学知识的理解。 数学思维的培养: 本书的核心目标之一是培养读者的数学思维能力。这包括逻辑推理能力、抽象概括能力、建模分析能力以及创造性解决问题的能力。我们鼓励读者在学习过程中多思考“为什么”,理解数学原理的内在联系,而不仅仅是记住公式。 无论您是大学一年级新生,还是希望拓展知识面的在职人士,亦或是对量化分析充满兴趣的自学者,《应用数学基础教程》都将是您开启数学应用之旅的理想伙伴。掌握本书内容,将为您在未来的学术研究或职业发展中打下坚实的基础,赋予您用数学语言理解和改造世界的能力。

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读后感

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用户评价

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**这本书的“思想性”让我印象尤为深刻。** 作者不仅仅是教我们数学的“术”,更在传递数学的“道”。他通过对数学思想史的梳理,以及对数学家们思维方式的解读,让我看到了数学的深度和广度。我记得书中关于“公理化思想”的讨论,它不仅仅是对数学体系的构建方式的介绍,更是一种严谨、逻辑化的思考方式的体现。作者在讲解每一个概念时,都会追溯它的哲学根源,以及它如何影响了人类的认知。这让我觉得,学习数学不仅仅是为了解决眼前的问题,更是为了提升我们的思维能力,培养我们的批判性思维。而且,书中对数学在科学发展中的推动作用的论述,也让我对数学充满了敬意。我感觉这本书不仅是一本技术手册,更是一本关于“智慧”的书,它能够帮助我们更好地理解世界,也更好地认识自己。

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**《应用数学基础教程》这本书,让我对数学的“实用性”有了全新的认识。** 我之前以为数学只是在科研领域才能派上用场,但这本书让我看到了数学在我们日常生活和工作中无处不在的身影。作者在内容的选择上非常独到,他挑选的都是那些我们日常生活中经常会遇到,但又可能没有深究过其背后数学原理的问题。比如,在讲到优化问题时,书中就用规划路线、安排生产计划这些贴近生活的例子,来解释如何用数学方法找到最优解。这让我深刻意识到,掌握一些基础的应用数学知识,真的可以帮助我们更有效地解决实际问题,甚至做出更经济、更合理的选择。书中的案例分析也非常详实,作者会详细地展示如何将数学模型应用到具体场景中,并通过数据来验证模型的有效性。这种“理论联系实际”的教学模式,让我在学习过程中充满了成就感,觉得每一点进步都实实在在地转化为了解决问题的能力。我尤其要称赞作者在讲解一些复杂算法时,所用的图示和流程图,它们将原本抽象的计算过程变得直观易懂,大大减轻了我的学习负担。

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**这本书的编写风格实在是太棒了!** 它没有那种传统教科书的刻板印象,更像是一本启发思考的“故事书”。作者在引入每一个数学概念时,都会先抛出一个有趣的问题,或者描述一个令人着迷的现象,然后才慢慢引出与之相关的数学工具。比如,在介绍微积分的时候,作者并没有上来就讲导数和积分的定义,而是通过描述物体运动的速度变化,或者计算不规则形状的面积,来激发读者对这些概念的好奇心。这种“解谜式”的教学方式,让我欲罢不能,总想一口气读完,看看数学是如何一步步揭示这些问题的答案的。书中的语言也非常精炼,没有一句废话,每个字都用在了刀刃上。同时,作者还非常注重数学思想的传达,他不仅仅是教我们如何计算,更是教我们如何用数学的思维方式去分析和解决问题。我印象特别深刻的是,书中关于“建模”的部分,作者详细地阐述了如何将现实问题抽象成数学模型,以及如何解释模型结果的意义,这对我启发很大。

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**坦白说,我一开始对《应用数学基础教程》并没有抱太大的期望。** 我只是抱着了解一下的心态去翻阅,毕竟“应用数学”听起来就感觉会很复杂,很专业。但是,这本书的叙事方式彻底颠覆了我的认知。作者仿佛不是在写一本教科书,而是在讲述一个关于数学如何“化繁为简”的故事。他巧妙地将一些看似高深的数学概念,通过一个个引人入胜的应用场景进行了拆解和阐释。例如,在介绍线性代数时,书中并没有一开始就罗列矩阵运算,而是从图像处理中的缩放、旋转,到推荐系统中用户偏好的建模,让我们看到了线性代数在计算机科学和数据分析中的核心作用。这种“先应用,后理论”的逻辑,让我在接触到具体的数学工具时,已经对它的价值有了清晰的认识,从而更有动力去深入理解其背后的原理。书中的语言风格也非常亲切,没有太多生硬的专业术语,即使有,作者也会用通俗易懂的比喻来解释,感觉就像在听一位经验丰富的老师娓娓道来。我特别欣赏作者在每章结尾都会留下的思考题,这些题目不会太刁钻,但能有效地巩固本章所学,并且启发我们去思考数学在更广泛领域中的可能性。

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**《应用数学基础教程》这本书,让我看到了数学作为一种“通用语言”的魅力。** 作者在书中反复强调,数学是连接不同学科、沟通不同思想的桥梁。他通过大量的跨学科应用案例,生动地展示了数学是如何在物理、化学、经济学、社会学等领域发挥作用的。我印象特别深刻的是,书中关于“博弈论”的介绍,它不仅仅是讲了纳什均衡,更把它应用到了商业谈判、市场竞争等场景,让我看到了数学在决策分析中的重要性。而且,作者在讲解过程中,非常注重数学思想的演变和发展,他会追溯每一个概念的起源,以及它如何被后人不断发展和完善。这让我觉得,学习数学不仅仅是学习一个工具,更是学习一种智慧,一种思考世界的方式。我特别喜欢书中对“模型”的讨论,作者强调了模型的局限性,以及如何根据实际情况不断调整和优化模型,这让我明白,数学并非是僵化的教条,而是充满活力的工具。

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**我发现,《应用数学基础教程》这本书真的非常“解渴”。** 在我过去的学习经历中,很多数学知识都感觉是孤立的,不知道它们有什么用。而这本书,就像一位通晓各门学科的向导,将数学的各个分支巧妙地串联起来,并且展示了它们在不同领域的强大生命力。作者在选取案例的时候,也很有前瞻性,涉及的领域包括了金融、工程、生物、信息技术等等,这些都是当今社会发展的重要领域。他会用生动的语言,解释一些看似很高深的技术,其背后是如何依赖数学原理的。例如,在讲到数据挖掘的时候,书中就用到了很多机器学习和统计学的知识,让我对这些热门技术有了更清晰的认识。而且,这本书的章节安排也很有逻辑性,从基础的代数、几何,到概率、统计,再到更高级的优化、模型,层层递进,让读者能够逐步建立起完整的知识体系。我尤其喜欢书中对“权衡”和“取舍”的数学解读,这让我意识到,很多时候数学并非追求绝对的精确,而是在满足特定约束条件下的最优解。

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**这本《应用数学基础教程》真的是让我大开眼界!** 我之前一直觉得数学这东西离我的生活很遥远,枯燥乏味,只存在于黑板和公式里。直到我翻开了这本书,才发现原来数学可以如此鲜活,如此贴近我们的日常。它不仅仅是理论的堆砌,更是解决问题的强大工具。书中每一个章节的引入都充满了趣味性,从现实生活中的例子出发,循序渐进地引导读者进入数学的世界。比如,在讲到概率论的时候,作者并没有直接抛出一堆公式,而是从我们熟悉的抽奖、天气预报甚至彩票中奖的概率入手,让我们深刻体会到概率在生活中的应用。这种“润物细无声”的教学方式,极大地降低了我的畏难情绪,让我觉得学习数学不再是一种负担,而是一种探索和发现的乐趣。而且,书中的插图和图表设计也做得非常出色,清晰明了,生动形象,将抽象的数学概念变得具象化,让我更容易理解和记忆。我尤其喜欢其中关于统计学的部分,它教会我如何从海量的数据中提取有用的信息,做出更明智的决策,这在信息爆炸的时代尤为重要。读完这本书,我感觉自己好像打开了一扇新的大门,看到了一个更加广阔的世界。

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**《应用数学基础教程》这本书,是一本真正能“触类旁通”的书。** 作者在讲解每一个数学概念时,都不仅仅局限于它本身的定义和性质,而是会深入探讨它与其他数学分支的联系,以及它在不同应用场景中的共性。我尤其欣赏书中关于“离散数学”的部分,它将组合学、图论、逻辑学等内容融会贯通,并且展示了它们在计算机科学、信息安全等领域的广泛应用。作者的讲解风格非常清晰,他会用大量的图例和表格来辅助说明,让你一眼就能看懂。而且,书中对每一个知识点的要求都把握得恰到好处,既不会过于浅显,也不会过于深奥,让我能够在这个“恰到好处”的深度中,最大程度地吸收和理解。我感觉这本书让我建立了一种“数学思维”的框架,我开始能够用数学的视角去审视周围的世界,发现隐藏在事物背后的规律。

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**这本书的“案例驱动”式教学,真的是太有效了!** 作者在每一章的开头,都会先抛出一个引人入胜的实际问题,比如如何预测股票价格,如何优化交通流量,如何设计更安全的桥梁等等,然后才引导读者去学习和应用相关的数学工具。这种“带着问题去学习”的方式,让我觉得学习过程非常主动和有目的性。我不需要去死记硬背那些抽象的公式,而是能够直接看到它们是如何解决实际问题的。我记得在讲到“微分方程”的时候,作者并没有直接给出方程的求解方法,而是先通过描述人口增长、放射性衰变等现象,让我们感受到微分方程的强大解释力,然后再逐步介绍求解的方法。这种“需求导向”的学习方式,让我对数学的学习充满了热情。而且,书中对每一个案例的分析都非常深入,作者会详细地解释模型的建立过程,参数的含义,以及结果的解读,让我觉得我不仅仅是在学习数学,更是在学习如何将数学应用于实际。

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**这本书简直就是给“数学小白”的福音!** 我承认,我之前对数学一直有点“PTSD”,看到复杂的公式就头疼。但是,《应用数学基础教程》用一种非常友好的方式,让我重新认识了数学。作者的讲解风格非常平易近人,他会把每一个数学概念都拆解成最简单的单元,然后用生活化的例子来解释,让你觉得“原来数学这么简单!”。我记得在讲到“函数”的概念时,作者用了“投入与产出”的关系来类比,让我一下子就明白了函数的本质。而且,书中有很多互动式的练习,让你在学习的过程中动起手来,而不是被动地接受知识。我最喜欢的是,书中总是强调“为什么”要学这个知识点,而不是仅仅告诉你“是什么”。这种追根溯源的讲解方式,让我能够真正理解数学的逻辑和价值,从而产生学习的内驱力。我感觉这本书不仅仅是在教数学,更是在培养一种解决问题的思维方式。

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