Toby Segaran是Genstruct公司的软件开发主管,这家公司涉足计算生物领域,他本人的职责是设计算法,并利用数据挖掘技术来辅助了解药品机理。Toby Segaran还为其他几家公司和数个开源项目服务,帮助它们从收集到的数据当中分析并发掘价值。除此以外,Toby Segaran还建立了几个免费的网站应用,包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜欢滑雪与品酒,其博客地址是blog.kiwitobes.com,现居于旧金山。
本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
花了很长时间,终于断断续续地坚持把《Programming Collective Intelligence》给读完了。作者用非常直观的方式向读者展示了人工智能和机器学习中的大量经典的算法。更可贵的是,作者在展示算法时所使用的例子都是Internet中非常有代表性的场景,并且很多情况下还会结合一些...
评分 评分中国有句老话,叫做“知易行难”。 作算法的朋友应该更有体会,想把 paper 上的公式转变为可以运行的代码,这是件考验功力的事情。 Toby Segaran 写的这本《Programming Collective Intelligence》,是修炼此种功力的武林秘笈之一。 这本书最显著的特点是,实战性极强! 针对...
评分可能不是什么最新的研究热点 不过就读完第一章之后来看,基本上验证了我之前对于协同过滤方面的知识,并且感觉可以作为后续研究的一个指导和激励。 看到后面的章节内容,支持向量机,神经网络等之前在工程上用的少之又少的东西都能有它们的用武之地,让人相当之兴奋。 其实目前...
评分非常实用的宝典,看了这本书,如果有工具,可以解决大部分问题,只是不懂python,实现部分看不懂啊
评分这本书,前几章看着还可以,觉得学到了点东西,到了后面完全不知道在说什么了,只告诉你怎么做却不告诉你为什么要这样做,套公式
评分这本书,前几章看着还可以,觉得学到了点东西,到了后面完全不知道在说什么了,只告诉你怎么做却不告诉你为什么要这样做,套公式
评分很实用
评分入门佳作,不懂数学也可以数据挖掘哟~~~即使API过时了还是非常好用。(当然你不能做梦不懂数学看了它就熟练掌握DM
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