Toby Segaran是Genstruct公司的软件开发主管,这家公司涉足计算生物领域,他本人的职责是设计算法,并利用数据挖掘技术来辅助了解药品机理。Toby Segaran还为其他几家公司和数个开源项目服务,帮助它们从收集到的数据当中分析并发掘价值。除此以外,Toby Segaran还建立了几个免费的网站应用,包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜欢滑雪与品酒,其博客地址是blog.kiwitobes.com,现居于旧金山。
本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
上周50周年系庆的时候 张钹 院士说了这样一句话:”人工智能以前大多基于经验和领域知识,直到上万上亿的数据出现时,基于数据的人工智能更有了广阔的天空。”《集体智慧》就是这样一本告诉你如何从数据中挖掘金矿的经典之作。 由于现在所从事的是信息检索,文本挖掘方面的研究...
评分这是一本很适合对各种机器学习知识进行了解的入门读物,涵盖了较为全面的机器学习方法。全书翻译得不错,但是到处都是须要,真是需要,须要,傻傻分不清楚啊,看着有点别扭的感觉,不过没办法,还是得感谢译者,这只能怪自己的英文水平太低咯~
评分可能不是什么最新的研究热点 不过就读完第一章之后来看,基本上验证了我之前对于协同过滤方面的知识,并且感觉可以作为后续研究的一个指导和激励。 看到后面的章节内容,支持向量机,神经网络等之前在工程上用的少之又少的东西都能有它们的用武之地,让人相当之兴奋。 其实目前...
评分看了没几页,就有醍醐灌顶的感觉,一起很多迷茫的问题都清晰了不少。相信看完并理解好了之后一定会功力大增
评分来自guwendong的书评,贴上来供大家参考。 中国有句老话,叫做“知易行难”。 作算法的朋友应该更有体会,想把 paper 上的公式转变为可以运行的代码,这是件考验功力的事情。 Toby Segaran 写的这本《Programming Collective Intelligence》,是修炼此种功力的武林秘笈之一。 ...
内容丰富,实践性极强。
评分里头有些代码实现略糙。
评分里头有些代码实现略糙。
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评分非常实用的宝典,看了这本书,如果有工具,可以解决大部分问题,只是不懂python,实现部分看不懂啊
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