Toby Segaran是Genstruct公司的软件开发主管,这家公司涉足计算生物领域,他本人的职责是设计算法,并利用数据挖掘技术来辅助了解药品机理。Toby Segaran还为其他几家公司和数个开源项目服务,帮助它们从收集到的数据当中分析并发掘价值。除此以外,Toby Segaran还建立了几个免费的网站应用,包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜欢滑雪与品酒,其博客地址是blog.kiwitobes.com,现居于旧金山。
本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
为了更好地学习本书,我从学习python开始到后来调试书中的网站实例。花了不少功夫,希望朋友们不要走弯路。这里提供了图文并茂的指导过程。请参考: http://blog.csdn.net/zjmwqx/article/details/7007438
评分看了没几页,就有醍醐灌顶的感觉,一起很多迷茫的问题都清晰了不少。相信看完并理解好了之后一定会功力大增
评分这部书写的非常好,如果与机器学习课程结合起来看的话会起到事半功倍的效果。此书重于实践,从源代码中也能看懂各章的知识,可以说,读了此书,会对人工智能有个更深入的认识。
评分来自guwendong的书评,贴上来供大家参考。 中国有句老话,叫做“知易行难”。 作算法的朋友应该更有体会,想把 paper 上的公式转变为可以运行的代码,这是件考验功力的事情。 Toby Segaran 写的这本《Programming Collective Intelligence》,是修炼此种功力的武林秘笈之一。 ...
评分中国有句老话,叫做“知易行难”。 作算法的朋友应该更有体会,想把 paper 上的公式转变为可以运行的代码,这是件考验功力的事情。 Toby Segaran 写的这本《Programming Collective Intelligence》,是修炼此种功力的武林秘笈之一。 这本书最显著的特点是,实战性极强! 针对...
三年前第一次看这本书的时候里面有一章教你如何使用libsvm...那时候鬼知道3年后libsvm是我帮老师一起release的呢...
评分真是好实战哇!
评分数据挖掘入门书,比清华的教材好太多了。这本是基于Python的应用书,但数学算法部分没有细讲,不过至少告诉你这些算法可以怎么用,而很多应用数学的教材,只谈理论,没应用。
评分失控中的蜂群,蜂群不是民主,而是一种局部随机整体最优的模型;皮尔逊距离是整体测量。
评分翻译减分,有很多句子在原文里清晰简单,被翻译得莫名其妙。作者这种从零开始自己写决策树的精神是很伟大的,值得学习。
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