Toby Segaran是Genstruct公司的軟件開發主管,這傢公司涉足計算生物領域,他本人的職責是設計算法,並利用數據挖掘技術來輔助瞭解藥品機理。Toby Segaran還為其他幾傢公司和數個開源項目服務,幫助它們從收集到的數據當中分析並發掘價值。除此以外,Toby Segaran還建立瞭幾個免費的網站應用,包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜歡滑雪與品酒,其博客地址是blog.kiwitobes.com,現居於舊金山。
本書以機器學習與計算統計為主題背景,專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源,如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息,並得齣有用的結論,通過復雜的算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息,以便創造新的用戶價值和商業價值。全書內容翔實,包括協作過濾技術(實現關聯産品推薦功能)、集群數據分析(在大規模數據集中發掘相似的數據子集)、搜索引擎核心技術(爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息並進行分析統計得齣結論的優化算法、貝葉斯過濾技術(垃圾郵件過濾、文本過濾)、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。
本書是Web開發者、架構師、應用工程師等的絕佳選擇。
通读全书了解了一下各个算法在实际生活中的应用,但是并没有跟着敲代码。一是API过于陈旧,很多都失效了;第二是完全没有数据公式的存在,是亮点,也是缺点。 有些代码完全不知道为什么是那样,只得 CRTL + C 和 CRTL + V 看下运行效果。 总体来说,能够给我们将算法应用于实际...
評分都是干货,没什么废话。注重由浅入深向读者讲解,兼顾各种细节。作者的编程经验丰富,书里的代码都是选自案例,可以直接应用。所以,这本书特别实用。 对我来说,终于搞明白了一种神经网络:多层感知机。首先将抽象神经元的权重(突触强度)存入到数据库中,或者通过反向传播...
評分这部书写的非常好,如果与机器学习课程结合起来看的话会起到事半功倍的效果。此书重于实践,从源代码中也能看懂各章的知识,可以说,读了此书,会对人工智能有个更深入的认识。
評分看了没几页,就有醍醐灌顶的感觉,一起很多迷茫的问题都清晰了不少。相信看完并理解好了之后一定会功力大增
評分通读全书了解了一下各个算法在实际生活中的应用,但是并没有跟着敲代码。一是API过于陈旧,很多都失效了;第二是完全没有数据公式的存在,是亮点,也是缺点。 有些代码完全不知道为什么是那样,只得 CRTL + C 和 CRTL + V 看下运行效果。 总体来说,能够给我们将算法应用于实际...
入門…就想看看下周能不能讀完。 - 不能。用時一年。
评分內容豐富,實踐性極強。
评分入門…就想看看下周能不能讀完。 - 不能。用時一年。
评分為毛叫集體?這個詞兒在漢語裏就是上世紀那場浩劫,還有對個性人性無情的扼殺,讓我心有餘悸
评分失控中的蜂群,蜂群不是民主,而是一種局部隨機整體最優的模型;皮爾遜距離是整體測量。
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