集體智慧編程 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘 機器學習 算法 人工智能 編程 計算機 集體智慧 計算機科學
發表於2025-01-22
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很實用,內容有些過時
評分三年前第一次看這本書的時候裏麵有一章教你如何使用libsvm...那時候鬼知道3年後libsvm是我幫老師一起release的呢...
評分為毛叫集體?這個詞兒在漢語裏就是上世紀那場浩劫,還有對個性人性無情的扼殺,讓我心有餘悸
評分翻譯減分,有很多句子在原文裏清晰簡單,被翻譯得莫名其妙。作者這種從零開始自己寫決策樹的精神是很偉大的,值得學習。
評分內容豐富,實踐性極強。
Toby Segaran是Genstruct公司的軟件開發主管,這傢公司涉足計算生物領域,他本人的職責是設計算法,並利用數據挖掘技術來輔助瞭解藥品機理。Toby Segaran還為其他幾傢公司和數個開源項目服務,幫助它們從收集到的數據當中分析並發掘價值。除此以外,Toby Segaran還建立瞭幾個免費的網站應用,包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜歡滑雪與品酒,其博客地址是blog.kiwitobes.com,現居於舊金山。
本書以機器學習與計算統計為主題背景,專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源,如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息,並得齣有用的結論,通過復雜的算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息,以便創造新的用戶價值和商業價值。全書內容翔實,包括協作過濾技術(實現關聯産品推薦功能)、集群數據分析(在大規模數據集中發掘相似的數據子集)、搜索引擎核心技術(爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息並進行分析統計得齣結論的優化算法、貝葉斯過濾技術(垃圾郵件過濾、文本過濾)、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。
本書是Web開發者、架構師、應用工程師等的絕佳選擇。
这本书好的地方就不多说了,也没有必要我再浪费口舌。 值得注意的倒是这本书上的代码实在问题很多,当然这也大概是计算机书籍所共有的特点。 所以还是在网上搜索了一下,找到这本书的勘误表,这样在代码测试时才容易不走弯路。 http://oreilly.com/catalog/errataunconfirme...
評分好书,介绍一些常用算法的使用方法,如神经网络,支持向量机,模拟退火,遗传算法等.对普通读者已经够了.能将这些算法用熟,就能开发出非常好的应用程序来。 缺少当今最流行的小波和独立分量分析,当然不可能有最新的变分贝叶斯理论.对研究算法且用于应用开发的人来说可以是一个好实...
評分作者把复杂的东西讲的我这么平凡的读者都可以读懂,并产生了极大的兴趣。是在是佩服。 有点遗憾的是 每章后的习题 没有答案,哪位朋友有答案,或者都能很简单的完成的,希望写出来放在网上,共大家参考。 虽然我不是搞 c端的,目前用处不大,但对于信息大爆炸的时代来说 迟早会...
評分好书,介绍一些常用算法的使用方法,如神经网络,支持向量机,模拟退火,遗传算法等.对普通读者已经够了.能将这些算法用熟,就能开发出非常好的应用程序来。 缺少当今最流行的小波和独立分量分析,当然不可能有最新的变分贝叶斯理论.对研究算法且用于应用开发的人来说可以是一个好实...
評分记得第一次读这本书的时候,是刚毕业在第一家小公司工作,虽然当时只是做Web,但是作为十人团队中少有的还有那么点数学基础的人,无可避免地把一些简单的非工程化的东西接了过来。当时有一个小任务是来做喜欢xxx的人也喜欢xxx,老大就把这本集体智慧编程扔给了我,说看这本书,...
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