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出版者:Anaya Multimedia

作者:Alex Martelli

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2008-01-02

价格:USD 90.95

装帧:Paperback

isbn号码:9788441523173

丛书系列:

图书标签:

• Python
• 编程
• 入门
• 数据科学
• 机器学习
• Web开发
• 自动化
• 脚本
• 算法
• 数据分析

《Python：现代软件开发的全能语言》 本书并非一本关于Python编程语言的书籍，而是深入探讨了在当今数字时代，一位软件开发者如何运用其核心技能、思维方式以及对行业趋势的敏锐洞察，来构建、维护和革新各类软件产品。 内容概要： 本书将从一个宏观的视角出发，剖析现代软件开发的核心要素，而非局限于任何一种特定的编程语言。我们将首先聚焦于软件开发的哲学与艺术。这部分内容将探讨什么是优秀的软件设计，从早期计算机科学家的远见卓识到当代敏捷开发理念的演进，我们将追溯软件开发思想的脉络，理解为何简洁、可维护、可扩展的代码才是长久之道。我们将深入讨论“ KISS”（Keep It Simple, Stupid）原则的深层含义，以及“ DRY”（Don't Repeat Yourself）如何不仅仅是代码复用的口号，更是对系统冗余的深刻批判。本书还将分析不同软件开发范式的优劣，例如瀑布模型、迭代模型、敏捷开发，并特别强调在快速变化的市场环境中，为何拥抱变化、持续交付的理念如此重要。 接下来，我们将把重心转移到开发者必备的思维模型。这包括如何进行有效的问题分解，将复杂的需求转化为可执行的任务。我们将深入学习算法思维，理解如何设计高效的解决方案，即使不直接编写代码，也能评估不同方法的性能差异。这部分还会涉及数据结构的理解，它们是构建高效系统的基石。此外，我们还将探讨系统性思考的能力，即如何从整体上理解一个软件项目，考虑其各个组成部分之间的相互作用，以及它如何融入更广阔的技术生态。调试与故障排除的艺术也将是重点，它不仅仅是找到错误，更是理解错误发生的原因，并从中学习，预防未来发生类似问题。 随后，本书将带领读者探索现代软件开发的实践领域。我们将详细阐述项目管理与协作的重要性，如何有效地与团队成员、产品经理、甚至客户沟通。这包括理解版本控制系统（如Git）的核心原理及其在团队协作中的作用，即使不直接操作，也要理解其对代码管理和历史追溯的意义。我们将探讨需求分析与规格说明的方法，如何将模糊的用户需求转化为清晰、可执行的技术指标。测试驱动开发（TDD）和行为驱动开发（BDD）的理念将被介绍，它们强调在开发初期就考虑验证，确保软件的质量和正确性。 在技术栈的理解与选择方面，本书将提供一个概览性的视角。我们不会深入讲解某种具体语言的语法，而是会讨论不同类型技术栈的适用场景，例如前端技术（用于用户界面）、后端技术（用于业务逻辑和数据处理）、数据库技术（用于数据存储和管理）、以及云原生技术（用于部署和扩展）。我们将讨论如何根据项目需求、团队技能和发展目标，做出合理的技术选型。这部分还会触及API设计与集成的原则，理解不同系统之间如何进行有效的信息交换。 最后，本书将展望软件开发的前沿与未来。我们将探讨人工智能与机器学习对软件开发的影响，它们如何改变我们构建智能应用的方式。DevOps文化与实践将被深入剖析，理解自动化、持续集成/持续交付（CI/CD）等概念如何提升开发效率和软件质量。我们还会讨论安全开发原则，在每一个环节都嵌入安全考量。此外，开源社区的参与与贡献，以及持续学习与自我提升的习惯，对于一个成功的现代软件开发者而言，是至关重要的。 总而言之，《Python：现代软件开发的全能语言》是一本献给所有渴望在数字世界中创造价值的开发者、产品经理、项目负责人以及对软件开发有深度思考的人们的指南。它提供了一个全面的框架，帮助读者构建坚实的软件工程基础，培养敏锐的职业洞察力，并在不断变化的科技浪潮中，保持领先地位，成为一名真正意义上的“全能”的现代软件开发者。

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拿到《Python》这本书，我本以为会是一本按部就班的介绍Python语法的书，但很快我发现，它的内容远不止于此。它更侧重于培养读者的“编程思维”和“解决问题的能力”。在讲解基础语法的同时，它会不断引导读者思考“为什么”要这么做，以及“这样做”有什么好处。我特别喜欢它在介绍列表推导式的时候，并没有直接给出一个复杂的公式，而是先从一个简单的循环遍历开始，然后一步步优化，最终展示出列表推导式的简洁和高效。这种循序渐进的引导方式，让我能够真正理解其背后的原理，而不是死记硬背。此外，这本书在代码的可读性和规范性方面也给予了足够的重视，它会反复强调良好的代码风格对于维护和协作的重要性。我还在学习它关于“错误处理”的部分，它并没有简单地告诉我们要用try-except，而是详细分析了不同类型的错误，以及如何针对性地处理它们，这让我意识到，编写健壮的代码是多么重要。这本书为我打开了一扇新的编程大门，让我不再畏惧编程，而是享受用代码解决问题的乐趣。

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阅读《Python》这本书，我最大的感受就是“实用”和“有趣”。它不像很多其他入门书籍那样，一上来就摆出一大堆理论和概念，而是非常巧妙地将理论知识融入到解决实际问题的过程中。例如，它在讲解字符串操作的时候，并不是简单地列出各种方法，而是通过一个例子，教你如何从一段文本中提取出有用的信息，比如电话号码或者邮箱地址。这种“学了就能用”的体验，极大地增强了我的学习信心。这本书的排版也很出色，代码块清晰明了，注释也十分详细，让我能够轻松跟上作者的思路。我最近在学习它关于“网络爬虫”的入门章节，它用非常通俗易懂的语言解释了HTTP协议的基本原理，并且演示了如何使用Python库来获取网页内容。这种能够触及到实际应用领域的讲解，让我觉得学习Python不再是孤立的知识点，而是能够真正与现实世界连接的强大技能。这本书让我觉得，编程学习可以如此的轻松愉快，充满了探索的乐趣。

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这本书的书名是《Python》，虽然我才看了开头几章，但已经感觉到了它不同于以往我接触过的任何一本编程入门书。它不像那些只讲语法、堆砌概念的枯燥教材，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导你一步步走进Python的奇妙世界。我特别喜欢它在讲解基础知识时，会穿插大量的实际案例，这些案例都非常贴近生活，比如如何用Python来管理个人收支、如何解析一份简单的网页数据，甚至是如何写一个简单的小游戏。这种“学以致用”的学习方式，让我觉得编程不再是高高在上的技术，而是解决实际问题、实现创意想法的强大工具。而且，作者在解释每一个概念时，都会用非常生动的比喻，让我这个初学者能够轻松理解，并且记忆深刻。例如，在讲解“函数”的时候，作者把它比作一个“功能箱”，你把东西放进去，它就会按照预设的方式处理，然后给你一个结果。这种形象的描述，比起干巴巴的定义要容易理解得多。我目前正在学习它关于“数据结构”的部分，感觉它对列表、元组、字典的讲解非常透彻，并且强调了它们各自的应用场景，这对于我将来选择合适的数据组织方式非常有帮助。总的来说，这本书给了我一种非常积极的学习体验，让我对未来的编程学习充满了期待。

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说实话，当初选择这本书，纯粹是因为它的名字《Python》和市面上很多同名书籍一样，但读进去之后，我才发现它的独特之处。它并没有一开始就陷入晦涩难懂的理论海洋，而是以一种非常“平民化”的视角来介绍Python。我印象最深刻的是它在讲到“变量”的时候，并没有直接给出定义，而是通过一个购物的例子，来解释什么是变量，它是如何存储数据的，以及为什么我们需要变量。这种生活化的切入点，让编程的抽象概念变得鲜活起来。更让我惊喜的是，这本书在一些进阶话题的讲解上也显得游刃有余。比如，在介绍“面向对象编程”时，它没有直接抛出“类”和“对象”这些术语，而是先从现实世界中的“事物”入手，比如“汽车”可以有“颜色”、“品牌”等属性，可以“加速”、“刹车”等行为，然后慢慢引出类比，让读者理解面向对象的核心思想。这种由浅入深、层层递进的讲解方式，让我这种没有太多编程背景的人，也能逐步建立起对复杂概念的认知。我尤其欣赏它在提供代码示例时，不仅给出功能完整的代码，还会详细解释每一行代码的含义，甚至连一些看似不起眼的细节都做了说明。这对于我这种需要逐字逐句理解代码的人来说，简直是福音。

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我之前尝试过几本Python入门书，但都半途而废了，原因大多是内容过于理论化，学习过程枯燥乏味，或者代码示例与实际应用脱节。《Python》这本书，则彻底颠覆了我对编程入门书的认知。它更像是一本“使用手册”或者“实践指南”，而不是一本单纯的“理论教材”。它在讲解每一个新的Python特性时，都会立刻结合一个实际的、能够运行的例子。比如，在讲解文件操作的时候，它会指导你如何读取一个文本文件，如何将数据写入另一个文件，甚至是如何处理一些常见的错误情况。这种“边学边练”的模式，极大地激发了我的学习兴趣和动力。而且，这本书的语言风格非常友好，没有使用太多晦涩难懂的专业术语，即使有，也会用通俗易懂的方式进行解释。我在学习它关于“模块和包”的部分时，感觉它把这些概念比作“工具箱”，每个模块都是一个独立的工具，可以组合起来解决更复杂的问题，这样的比喻非常形象。目前我正在探索它在“数据分析”方面的基础内容，虽然只是初步了解，但已经能感受到Python强大的数据处理能力，这本书的讲解也让我对如何开始我的数据分析项目有了一个清晰的思路。

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