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出版者:Anaya Multimedia

作者:Alex Martelli

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2008-01-02

價格:USD 90.95

裝幀:Paperback

isbn號碼:9788441523173

叢書系列:

圖書標籤:

• Python
• 編程
• 入門
• 數據科學
• 機器學習
• Web開發
• 自動化
• 腳本
• 算法
• 數據分析

《Python：現代軟件開發的全能語言》 本書並非一本關於Python編程語言的書籍，而是深入探討瞭在當今數字時代，一位軟件開發者如何運用其核心技能、思維方式以及對行業趨勢的敏銳洞察，來構建、維護和革新各類軟件産品。 內容概要： 本書將從一個宏觀的視角齣發，剖析現代軟件開發的核心要素，而非局限於任何一種特定的編程語言。我們將首先聚焦於軟件開發的哲學與藝術。這部分內容將探討什麼是優秀的軟件設計，從早期計算機科學傢的遠見卓識到當代敏捷開發理念的演進，我們將追溯軟件開發思想的脈絡，理解為何簡潔、可維護、可擴展的代碼纔是長久之道。我們將深入討論“ KISS”（Keep It Simple, Stupid）原則的深層含義，以及“ DRY”（Don't Repeat Yourself）如何不僅僅是代碼復用的口號，更是對係統冗餘的深刻批判。本書還將分析不同軟件開發範式的優劣，例如瀑布模型、迭代模型、敏捷開發，並特彆強調在快速變化的市場環境中，為何擁抱變化、持續交付的理念如此重要。 接下來，我們將把重心轉移到開發者必備的思維模型。這包括如何進行有效的問題分解，將復雜的需求轉化為可執行的任務。我們將深入學習算法思維，理解如何設計高效的解決方案，即使不直接編寫代碼，也能評估不同方法的性能差異。這部分還會涉及數據結構的理解，它們是構建高效係統的基石。此外，我們還將探討係統性思考的能力，即如何從整體上理解一個軟件項目，考慮其各個組成部分之間的相互作用，以及它如何融入更廣闊的技術生態。調試與故障排除的藝術也將是重點，它不僅僅是找到錯誤，更是理解錯誤發生的原因，並從中學習，預防未來發生類似問題。 隨後，本書將帶領讀者探索現代軟件開發的實踐領域。我們將詳細闡述項目管理與協作的重要性，如何有效地與團隊成員、産品經理、甚至客戶溝通。這包括理解版本控製係統（如Git）的核心原理及其在團隊協作中的作用，即使不直接操作，也要理解其對代碼管理和曆史追溯的意義。我們將探討需求分析與規格說明的方法，如何將模糊的用戶需求轉化為清晰、可執行的技術指標。測試驅動開發（TDD）和行為驅動開發（BDD）的理念將被介紹，它們強調在開發初期就考慮驗證，確保軟件的質量和正確性。 在技術棧的理解與選擇方麵，本書將提供一個概覽性的視角。我們不會深入講解某種具體語言的語法，而是會討論不同類型技術棧的適用場景，例如前端技術（用於用戶界麵）、後端技術（用於業務邏輯和數據處理）、數據庫技術（用於數據存儲和管理）、以及雲原生技術（用於部署和擴展）。我們將討論如何根據項目需求、團隊技能和發展目標，做齣閤理的技術選型。這部分還會觸及API設計與集成的原則，理解不同係統之間如何進行有效的信息交換。 最後，本書將展望軟件開發的前沿與未來。我們將探討人工智能與機器學習對軟件開發的影響，它們如何改變我們構建智能應用的方式。DevOps文化與實踐將被深入剖析，理解自動化、持續集成/持續交付（CI/CD）等概念如何提升開發效率和軟件質量。我們還會討論安全開發原則，在每一個環節都嵌入安全考量。此外，開源社區的參與與貢獻，以及持續學習與自我提升的習慣，對於一個成功的現代軟件開發者而言，是至關重要的。 總而言之，《Python：現代軟件開發的全能語言》是一本獻給所有渴望在數字世界中創造價值的開發者、産品經理、項目負責人以及對軟件開發有深度思考的人們的指南。它提供瞭一個全麵的框架，幫助讀者構建堅實的軟件工程基礎，培養敏銳的職業洞察力，並在不斷變化的科技浪潮中，保持領先地位，成為一名真正意義上的“全能”的現代軟件開發者。

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拿到《Python》這本書，我本以為會是一本按部就班的介紹Python語法的書，但很快我發現，它的內容遠不止於此。它更側重於培養讀者的“編程思維”和“解決問題的能力”。在講解基礎語法的同時，它會不斷引導讀者思考“為什麼”要這麼做，以及“這樣做”有什麼好處。我特彆喜歡它在介紹列錶推導式的時候，並沒有直接給齣一個復雜的公式，而是先從一個簡單的循環遍曆開始，然後一步步優化，最終展示齣列錶推導式的簡潔和高效。這種循序漸進的引導方式，讓我能夠真正理解其背後的原理，而不是死記硬背。此外，這本書在代碼的可讀性和規範性方麵也給予瞭足夠的重視，它會反復強調良好的代碼風格對於維護和協作的重要性。我還在學習它關於“錯誤處理”的部分，它並沒有簡單地告訴我們要用try-except，而是詳細分析瞭不同類型的錯誤，以及如何針對性地處理它們，這讓我意識到，編寫健壯的代碼是多麼重要。這本書為我打開瞭一扇新的編程大門，讓我不再畏懼編程，而是享受用代碼解決問題的樂趣。

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我之前嘗試過幾本Python入門書，但都半途而廢瞭，原因大多是內容過於理論化，學習過程枯燥乏味，或者代碼示例與實際應用脫節。《Python》這本書，則徹底顛覆瞭我對編程入門書的認知。它更像是一本“使用手冊”或者“實踐指南”，而不是一本單純的“理論教材”。它在講解每一個新的Python特性時，都會立刻結閤一個實際的、能夠運行的例子。比如，在講解文件操作的時候，它會指導你如何讀取一個文本文件，如何將數據寫入另一個文件，甚至是如何處理一些常見的錯誤情況。這種“邊學邊練”的模式，極大地激發瞭我的學習興趣和動力。而且，這本書的語言風格非常友好，沒有使用太多晦澀難懂的專業術語，即使有，也會用通俗易懂的方式進行解釋。我在學習它關於“模塊和包”的部分時，感覺它把這些概念比作“工具箱”，每個模塊都是一個獨立的工具，可以組閤起來解決更復雜的問題，這樣的比喻非常形象。目前我正在探索它在“數據分析”方麵的基礎內容，雖然隻是初步瞭解，但已經能感受到Python強大的數據處理能力，這本書的講解也讓我對如何開始我的數據分析項目有瞭一個清晰的思路。

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這本書的書名是《Python》，雖然我纔看瞭開頭幾章，但已經感覺到瞭它不同於以往我接觸過的任何一本編程入門書。它不像那些隻講語法、堆砌概念的枯燥教材，更像是一位經驗豐富的導師，循循善誘地引導你一步步走進Python的奇妙世界。我特彆喜歡它在講解基礎知識時，會穿插大量的實際案例，這些案例都非常貼近生活，比如如何用Python來管理個人收支、如何解析一份簡單的網頁數據，甚至是如何寫一個簡單的小遊戲。這種“學以緻用”的學習方式，讓我覺得編程不再是高高在上的技術，而是解決實際問題、實現創意想法的強大工具。而且，作者在解釋每一個概念時，都會用非常生動的比喻，讓我這個初學者能夠輕鬆理解，並且記憶深刻。例如，在講解“函數”的時候，作者把它比作一個“功能箱”，你把東西放進去，它就會按照預設的方式處理，然後給你一個結果。這種形象的描述，比起乾巴巴的定義要容易理解得多。我目前正在學習它關於“數據結構”的部分，感覺它對列錶、元組、字典的講解非常透徹，並且強調瞭它們各自的應用場景，這對於我將來選擇閤適的數據組織方式非常有幫助。總的來說，這本書給瞭我一種非常積極的學習體驗，讓我對未來的編程學習充滿瞭期待。

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閱讀《Python》這本書，我最大的感受就是“實用”和“有趣”。它不像很多其他入門書籍那樣，一上來就擺齣一大堆理論和概念，而是非常巧妙地將理論知識融入到解決實際問題的過程中。例如，它在講解字符串操作的時候，並不是簡單地列齣各種方法，而是通過一個例子，教你如何從一段文本中提取齣有用的信息，比如電話號碼或者郵箱地址。這種“學瞭就能用”的體驗，極大地增強瞭我的學習信心。這本書的排版也很齣色，代碼塊清晰明瞭，注釋也十分詳細，讓我能夠輕鬆跟上作者的思路。我最近在學習它關於“網絡爬蟲”的入門章節，它用非常通俗易懂的語言解釋瞭HTTP協議的基本原理，並且演示瞭如何使用Python庫來獲取網頁內容。這種能夠觸及到實際應用領域的講解，讓我覺得學習Python不再是孤立的知識點，而是能夠真正與現實世界連接的強大技能。這本書讓我覺得，編程學習可以如此的輕鬆愉快，充滿瞭探索的樂趣。

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說實話，當初選擇這本書，純粹是因為它的名字《Python》和市麵上很多同名書籍一樣，但讀進去之後，我纔發現它的獨特之處。它並沒有一開始就陷入晦澀難懂的理論海洋，而是以一種非常“平民化”的視角來介紹Python。我印象最深刻的是它在講到“變量”的時候，並沒有直接給齣定義，而是通過一個購物的例子，來解釋什麼是變量，它是如何存儲數據的，以及為什麼我們需要變量。這種生活化的切入點，讓編程的抽象概念變得鮮活起來。更讓我驚喜的是，這本書在一些進階話題的講解上也顯得遊刃有餘。比如，在介紹“麵嚮對象編程”時，它沒有直接拋齣“類”和“對象”這些術語，而是先從現實世界中的“事物”入手，比如“汽車”可以有“顔色”、“品牌”等屬性，可以“加速”、“刹車”等行為，然後慢慢引齣類比，讓讀者理解麵嚮對象的核心思想。這種由淺入深、層層遞進的講解方式，讓我這種沒有太多編程背景的人，也能逐步建立起對復雜概念的認知。我尤其欣賞它在提供代碼示例時，不僅給齣功能完整的代碼，還會詳細解釋每一行代碼的含義，甚至連一些看似不起眼的細節都做瞭說明。這對於我這種需要逐字逐句理解代碼的人來說，簡直是福音。

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