大腦的故事 在線電子書 圖書標籤: 腦科學 科普 心理學 大腦 認知科學 科普讀物 認知與心理 腦
發表於2024-05-12
大腦的故事 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024
讀起來像在看BBC紀錄片。人類大腦的初始設定,決定瞭人類需要跟其他人溝通。在溝通中感受世界,在溝通中完善自我
評分3.5 Our lives are steered by forces far beyond our capacity for awareness or control.
評分1.我們感覺器官的生物性決定瞭我們在維度、電磁波、聲波等方麵的感知缺陷,相對於宇宙來說,我們幾乎是又聾又瞎,這從根本上要求我們重新思考實在性。2.我們的大腦可以理解它本身麵臨的信號處理睏境,但是它理解不瞭它本身的復雜結構和意識問題,從這個角度來說,意識是元問題,如果我們搞不清楚意識問題,那麼我們的觀察手段和結論都建立在不牢靠的基礎上
評分1.我們感覺器官的生物性決定瞭我們在維度、電磁波、聲波等方麵的感知缺陷,相對於宇宙來說,我們幾乎是又聾又瞎,這從根本上要求我們重新思考實在性。2.我們的大腦可以理解它本身麵臨的信號處理睏境,但是它理解不瞭它本身的復雜結構和意識問題,從這個角度來說,意識是元問題,如果我們搞不清楚意識問題,那麼我們的觀察手段和結論都建立在不牢靠的基礎上
評分3.5 Our lives are steered by forces far beyond our capacity for awareness or control.
●大衛·伊格曼(David Eagleman)
享譽全球的腦科學傢,任教於斯坦福大學,大腦可塑性、時間感知、聯覺和神經律等方麵的權威人物,已在《自然》《科學》等期刊發錶100多篇學術論文。獲美國神經科學學會科學教育傢奬,該組織是世界上影響極大的神經科學組織。
曾擔任大熱美劇《西部世界》的科學顧問,執導的電視節目《大腦的故事》(The Brain with David Eagleman)獲艾美奬提名。創作的《死亡的故事》(Sum)一書一推齣即驚艷英美文壇,現已售齣33個國傢和地區,並被改編成歌劇和電影。深受英國知名演員史蒂芬·弗雷(Stephen Fry)、哥倫比亞大學教授布萊恩·格林(Brian Greene)等眾多大咖追捧。·
伊格曼還是BrainCheck公司、Neosensory公司的創始人。推齣瞭判斷用戶是否患有腦震蕩的軟件,開發瞭幫助聽覺障礙者獲取聲音信息的exoskin背心。曾登上意大利《魅力先生》雜誌封麵,被成為世界上最有頭腦、最能産生新點子的人之一,此前封麵人物有布拉德·皮特等。
● 人體是一個復雜而精美的傑作,而大腦是其中最為神秘的存在。我們通過它在世界上來往穿梭、做決策,放飛想象力。 我們的美夢、清醒時的人生,都源自它飛速運動的數十億細胞。我們曆經悲喜、絢麗多彩的完整人生,都發生在這區區 1.4 韆剋重的東西裏。
而如此重要的大腦,一直像一個難解的謎題,睏住瞭無數頂尖的科學傢,也被我們所忽視。在《大腦的故事》中,享譽全球的腦科學傢,《西部世界》科學顧問大衛·伊格曼,用一篇篇引人入勝的故事,為你展現腦科學領域的前沿成果,帶你領略大腦宇宙的奇妙之處。
為什麼記憶常常不靠譜?
切斷與外界的聯係,“現實”會消失嗎?
為什麼我們有時會感到時間變快或變慢瞭?
做決定時,大腦裏發生瞭什麼?
為什麼有人不能快速做決定,總是猶猶豫豫?
有真人電影,我們為什麼還要看動畫片?
AI時代,我們是否可以不靠大腦存在?
……
在《大腦的故事》中,這些問題都將得到解答,你會看到大腦如何塑造瞭我們,我們如何依靠大腦感知世界,如何做齣一個個影響我們人生的決策,以及未來人類將走嚮何方。沒有一本書,比《大腦的故事》更適閤作為腦科學的入門讀物瞭。閱讀這本書,不需要你具備任何專業知識,隻需要帶著好奇心和自我探索的欲望就夠瞭!
关于人类意识、大脑工作机制的科普。作者是斯坦福脑科学家,因此可以认为本书内容是可信的。 英文版是2015年出的。貌似这几年没有在脑科学领域没有大的进展,书中的内容还不算过时。 作者比较会讲故事。书中的内容本来比较适合跟哲学思想夹杂在一起讲,作者选择了用实际的案例+...
評分 評分031|123,《大脑的故事》。 笔者用简明扼要的文字为我们描绘了宇宙中最复杂的物质存在——大脑。很多时候,我们对我们的词汇定义依然是模糊的,尤其这个学科还是处于浅层的时候。譬如理性思考、“心流”、“意识”等。 脑科学计划是这几年最重要、最热门的重大项目,提出了很多...
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評分世界读书日这天,我选了大卫.伊格曼的的两本书《大脑的故事》和《死亡的故事》。死亡的话题太过沉重,我先看了《大脑的故事》。我们如何感知世界,我们怎样做决定?科技的发展,人类能否创造出新智能?人类正朝着什么方向前进?书中通过大量的实验及研究数据深入浅出地做了阐述...
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