第1章 網關之道
1.1 認識API網關
1.1.1 API網關是什麼
1.1.2 API網關涵蓋的基本功能
1.1.3 API網關架構示例
1.2 一個API的生命周期
1.2.1 什麼是API
1.2.2 生命周期
1.2.3 生命周期的過程
1.3 API網關的基石—泛化調用
1.4 如何發布API到網關係統
1.5 管道技術
1.5.1 管道實現
1.5.2 如何獲取管道
1.5.3 管道信息傳遞
1.5.4 管道的優點
1.5.5 責任鏈模式
1.6 一個傳統網關係統有幾種“死”法
1.6.1 關注CPU
1.6.2 關注磁盤
1.6.3 關注網絡
1.7 Servlet 3異步原理與實踐
1.7.1 什麼是Servlet
1.7.2 什麼是Servlet規範
1.7.3 同步、異步、阻塞、非阻塞
1.7.4 Servlet 3的異步流程
1.7.5 Servlet 3的異步使用步驟
1.7.6 Servlet 3的異步使用示例
1.7.7 Tomcat NIO Connector、Servlet 3.0 Async和Spring MVC Async的關係
1.7.8 Servlet 3非阻塞I/O
1.8 全異步網關
1.9 脫庫與多級緩存
1.9.1 脫庫
1.9.2 多級緩存
1.10 熱更新
1.11 網關係統的七種武器
1.12 本章小結
第2章 開放之道
2.1 認識OAuth 2.0
2.1.1 什麼是OAuth 2.0
2.1.2 角色
2.1.3 OAuth 2.0協議流程
2.1.4 采用OAuth 2.0協議的開放平颱
2.1.5 京東宙斯開放（授權碼方式場景）
2.2 開放平颱
2.2.1 一名開發者的基本需求
2.2.2 完整性
2.2.3 穩定性
2.2.4 安全性
2.2.5 整體技術架構
2.2.6 意義
2.3 如何設計一套SPI應用架構
2.3.1 API和SPI區彆
2.3.2 術語約定
2.3.3 業務場景
2.3.4 架構實現
2.3.5 測試
2.3.6 SPI是一種思想
2.4 講一講越權
2.4.1 什麼是越權訪問
2.4.2 越權訪問的種類
2.4.3 發生越權訪問的根本原因
2.4.4 如何避免與解決
2.4.5 開放平颱環境下的越權訪問
2.5 從Facebook數據泄漏談開放安全
2.5.1 OAuth 2.0授權
2.5.2 數據加/解密
2.5.3 IP地址白名單
2.5.4 平颱內環境
2.6 API治理
2.6.1 性能
2.6.2 可用率
2.6.3 文檔可讀性
2.7 API經濟
2.7.1 API盈利模式
2.7.2 API市場
2.7.3 API經濟價值鏈
2.8 沙箱環境
2.8.1 協同
2.8.2 維護
2.9 本章小結
第3章 分布式之道
3.1 認識分布式
3.2 分布式事務
3.2.1 什麼是分布式事務
3.2.2 CAP和BASE理論
3.3 分布式鎖
3.3.1 為什麼需要分布式鎖
3.3.2 分布式鎖的實現方式
3.4 分布式限流
3.4.1 計數器
3.4.2 限速器
3.4.3 限流的維度
3.4.4 流量包
3.4.5 再來談令牌桶
3.5 衡量性能的指標QPS、TPS等
3.5.1 什麼是QPS
3.5.2 什麼是TPS
3.5.3 什麼是RT
3.5.4 什麼是並發數
3.6 本章小結
第4章 MQ之道
4.1 認識JMS
4.1.1 JMS的組成
4.1.2 JMS編程模型
4.1.3 JMS消息結構
4.1.4 JMS消息模型
4.2 帶著思考理解MQ下的基本概念
4.2.1 生産者—消費者（Producer-Consumer）
4.2.2 空間解耦
4.2.3 時間解耦
4.2.4 觀察者模式與發布/訂閱
4.3 消費冪等
4.3.1 什麼是冪等操作
4.3.2 是什麼引起我們關注消費冪等
4.3.3 如何處理消費冪等
4.4 詳述MQ各種功能場景
4.4.1 解耦
4.4.2 削峰填榖
4.4.3 最終一緻性
4.4.4 廣播消費
4.4.5 使用集群消費模擬廣播
4.4.6 重試之坑
4.5 數據異構的武器—MQ+canal
4.5.1 定義
4.5.2 常見應用場景
4.5.3 數據異構方嚮
4.5.4 數據異構的常用方法
4.5.5 binlog和MQ方式
4.6 關於MQ再問自己幾個問題
4.6.1 我想自己控製開始消費如何做
4.6.2 為什麼需要消息過濾
4.6.3 過期消息是怎麼處理的
4.6.4 消息重試的注意點
4.6.5 為什麼需要事務消息
4.6.6 消息為什麼沒有瞭順序
4.7 本章小結
第5章 消息推送之道
5.1 認識消息推送
5.2 構建長連接推送係統之HTTP實踐
5.2.1 Web網絡結構及配置
5.2.2 基本配置
5.2.3 Transfer-Encoding: chunked
5.2.4 HTTP長連接係統組成結構
5.2.5 Session管理
5.2.6 心跳
5.2.7 消息接收的概念
5.2.8 消息推送的概念
5.2.9 消息追蹤
5.2.10 HTTP長連接係統時序調用
5.2.11 創建會話（連接）
5.2.12 心跳邏輯
5.2.13 消息接收實例
5.2.14 消息推送實例
5.2.15 半推半拉
5.2.16 係統優化
5.2.17 測試
5.3 構建消息推送係統之Netty實踐
5.3.1 啓動
5.3.2 創建會話
5.3.3 心跳
5.3.4 發送消息
5.3.5 注銷會話
5.3.6 黏包
5.4 一颱服務器可以“跑”多少個連接
5.5 一颱服務器可以“跑”多少個綫程
5.6 弱網絡環境
5.7 發送APNs
5.7.1 認識APNs
5.7.2 HTTP/2
5.7.3 Pushy的使用
5.8 本章小結
第6章 RPC之道
6.1 認識RPC
6.2 RPC是如何實現通信的
6.2.1 動態代理
6.2.2 反射
6.2.3 序列化
6.2.4 網絡編程
6.3 一次RPC調用時間都去哪兒瞭
6.4 異步RPC
6.4.1 異步調用
6.4.2 異步監聽
6.4.3 callback調用
6.5 本章小結
第7章 I/O之道
7.1 認識I/O
7.2 解讀I/O多路復用技術
7.2.1 I/O多路復用概述
7.2.2 用戶進程和內核
7.2.3 select和recvfrom
7.2.4 阻塞、非阻塞
7.2.5 適用場景
7.3 解讀Tomcat中的NIO模型
7.3.1 Tomcat對I/O模型的支持
7.3.2 Tomcat中NIO的配置與使用
7.3.3 NioEndpoint組件關係圖解讀
7.3.4 NioEndpoint執行序列圖
7.3.5 關於性能
7.4 本章小結
第8章 微服務之道
8.1 認識微服務
8.2 微服務後如何做一次係統梳理
8.2.1 係統分類與演進
8.2.2 梳理目的要搞清楚
8.2.3 如何做
8.2.4 核心功能的核心流程梳理
8.3 朝著微服務的方嚮去做一次數據庫拆分
8.3.1 現狀
8.3.2 方法
8.3.3 拆庫的步驟（MySQL）
8.4 本章小結
第9章 容錯之道
9.1 認識容錯
9.2 降級與限流
9.3 綫程池隔離
9.3.1 為什麼要做綫程池隔離
9.3.2 實現一個綫程池隔離
9.3.3 綫程池隔離的優點
9.3.4 綫程池隔離的缺點
9.4 快速失敗
9.5 熔斷
9.5.1 熔斷器介紹
9.5.2 熔斷使用注意
9.6 Hystrix的使用
9.6.1 認識Hystrix
9.6.2 綫程池隔離
9.6.3 信號量隔離
9.6.4 熔斷
9.6.5 迴退降級
9.7 大促備戰都“備”什麼
9.7.1 分離技術
9.7.2 緩存技術
9.7.3 SQL優化
9.7.4 快速失敗
9.7.5 降級限流
9.7.6 性能壓測
9.8 本章小結
第10章 程序之外
10.1 程序與健身
10.2 程序員的硬件裝備
10.3 程序員應該看的四本技術書籍
10.4 程序員應該熟悉的常用定律法則
10.5 知識、數據、工具
參考文獻
· · · · · · (收起)