深度學習的數學 在線電子書 圖書標籤: 深度學習  數學  機器學習  神經網絡  計算機  很詳盡的入門書  數據分析  計算科學   

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神經網絡運用的數學理論是非常簡單的，基本上是比較基礎的數學知識。然而，很多文獻大量使用公式和專業術語，令人難以看透神經網絡的本質，這對於今後人工智能的發展是莫大的不幸和障礙。本書作為人工智能的入門書，打破瞭這種障礙，讓所有人都能夠體會到神經網絡的趣味性。是一本很友好的書，可讀性很強！

不如直接看看cmu dl直接

那個什麼小惡魔這種東西毫無意義，但是講梯度下降和誤差反嚮傳播這個講的比較清楚和簡單版

溫習，淺顯易懂

這，不就是一本習題集麼？

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偏导。链式法则。 梯度下降法求多元函数的最小值。拉格朗日乘数法。 误差反向传播法确定神经网络的权重和偏置。特点是将繁杂的导数计算替换为数列的递推关系式，而提供这些递推关系式的就是名为神经单元误差(error)的变量。 利用代价函数求最优化问题。 卷积神经网络。隐藏层是...

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