Visual Basic程序设计实验与训练

Visual Basic程序设计实验与训练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:158
译者:
出版时间:2008-8
价格:19.00元
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isbn号码:9787505874299
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Basic
  • VB
  • 程序设计
  • 实验
  • 教学
  • 计算机
  • 编程
  • 软件开发
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具体描述

《Visual Basic程序设计实验与训练》是与《Visual Basic 程序设计教程》教材配套使用的实验指导与训练辅导教材。《Visual Basic程序设计实验与训练》分为实验篇、训练篇和解答篇三部分。

《精通Python:从入门到实践的实用指南》 本书旨在为广大Python爱好者提供一本全面、深入且极具实践性的学习指南。无论您是编程领域的初学者,还是希望精进Python技能的开发者,都能从本书中获益。我们摒弃了枯燥的理论堆砌,将重心放在了Python核心概念的清晰阐释以及实战应用能力的培养上。 核心内容概览: Python基础精讲: 本书将从Python的安装与环境配置开始,循序渐进地讲解变量、数据类型(整数、浮点数、字符串、布尔值)、运算符(算术、比较、逻辑、赋值)等基础知识。同时,深入剖析列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)、集合(Set)这四种核心数据结构的特性、常用操作及适用场景,帮助读者建立扎实的语言基础。 控制流程与函数: 掌握条件语句(if-elif-else)、循环语句(for, while)是编写逻辑清晰程序的关键。本书将通过丰富的代码示例,详细演示这些控制结构的用法,并引导读者如何设计高效的循环。此外,函数作为代码复用的基石,我们将深入讲解函数的定义、参数传递(位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数)、返回值、作用域(局部与全局)以及匿名函数(lambda)的应用,让读者学会构建模块化、易维护的代码。 面向对象编程(OOP)精髓: Python是一门强大的面向对象语言。本书将系统地介绍类(Class)与对象(Object)的概念,包括类的定义、属性(成员变量)、方法(成员函数)。我们将详细阐述继承(Inheritance)、封装(Encapsulation)和多态(Polymorphism)这三大OOP核心原则,并通过实际案例展示如何利用它们来设计更灵活、可扩展的程序。包括私有成员、属性访问控制、类方法、静态方法以及魔术方法的应用。 文件操作与异常处理: 学习如何与文件交互是任何实用程序不可或缺的一部分。本书将详细讲解文件的打开、读取、写入、追加等基本操作,以及处理不同文件模式(文本模式、二进制模式)。同时,面对程序运行中可能出现的错误,我们将深入讲解Python的异常处理机制,包括try-except-finally块的使用,以及如何自定义异常,确保程序的健壮性。 模块与包的管理: 了解Python的模块化设计是提升开发效率的关键。本书将介绍如何导入内置模块、第三方模块,以及如何创建自己的模块。同时,我们将讲解Python包(Package)的概念,以及如何组织和管理复杂的项目结构。 常用内置库深度解析: Python强大的生态系统离不开其丰富的内置库。本书将精选一系列高频使用的内置库进行深度讲解,例如: `os` 模块: 操作系统交互,文件系统操作,路径管理。 `sys` 模块: Python解释器交互,命令行参数处理。 `datetime` 模块: 日期和时间处理,时区转换。 `re` (正则表达式) 模块: 强大的文本模式匹配与搜索。 `json` 模块: JSON数据的编码与解码。 实战项目演练: 理论学习固然重要,但真正的掌握在于实践。本书精心设计了多个贴近实际需求的实战项目,涵盖以下领域: 数据分析基础: 利用`pandas`和`numpy`进行数据读取、清洗、转换与初步分析。 Web开发入门: 使用`Flask`框架构建简单的Web应用。 网络爬虫实践: 编写爬虫程序抓取网页信息,利用`requests`和`BeautifulSoup`库。 自动化脚本编写: 自动化处理日常任务,如文件整理、批量重命名等。 进阶主题探索: 对于有一定基础的读者,本书还提供了一些进阶内容的引导,包括: 列表推导式与生成器: 更简洁高效的数据序列处理方式。 装饰器(Decorators): 函数的动态修改与增强。 多线程与多进程(基础): 提升程序并行处理能力。 单元测试(基础): 保证代码质量与可靠性。 本书特色: 案例驱动: 每一章都配有大量的代码示例,直观展示概念的实际应用。 循序渐进: 内容组织逻辑清晰,从易到难,确保学习过程平滑过渡。 强调实践: 丰富多样的实战项目,帮助读者将所学知识转化为解决实际问题的能力。 语言风格: 力求简洁明了,避免晦涩难懂的技术术语,让学习过程更加轻松愉快。 全面覆盖: 涵盖Python核心知识以及重要的第三方库和应用场景。 无论您是希望为职业生涯添砖加瓦,还是纯粹出于对编程的兴趣,《精通Python:从入门到实践的实用指南》都将是您值得信赖的学习伙伴。通过本书的学习,您将不仅掌握Python这门强大的编程语言,更能培养独立解决问题的能力,迈入更广阔的编程世界。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书拿到手里,首先映入眼帘的是那种扎实的理工科风格,封面设计简洁明了,让人一眼就能感受到它的专业性。我当初选择它,主要是冲着“实验与训练”这几个字去的,希望能通过大量的实操来巩固理论知识。拿到书后,我发现它的章节编排逻辑性非常强,从最基础的变量、数据类型讲起,逐步深入到过程控制、文件操作,再到最后的面向对象编程思想的初步引入,衔接得非常自然。特别是那些实验项目,设计得既贴近实际应用场景,又不会因为难度过高而让人望而却步。比如,有一个关于小型学生信息管理系统的设计,它不仅要求你掌握基本的界面布局,还引导你去思考数据库连接(尽管只是初步的概念引入),这种“学以致用”的导向,对于我这种动手能力相对较弱的学习者来说,简直是如虎添翼。每完成一个实验,都会有一种成就感油然而生,不像有些教材只是干巴巴地罗列概念,这本书更像是一位循循善诱的导师,总能在关键时刻给出恰到好处的提示,让人在摸索中进步。唯一的遗憾是,对于一些更前沿的.NET框架特性,可能需要读者课后自行查阅更多资料,但这或许也是为了保持教材的通用性和经典性所做的取舍吧。

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这本书的实验手册部分,简直是为自学者量身定做的宝典。我是一个习惯于在实际操作中学习的人,纯理论的啃读对我来说效率极低。这本书的结构完美契合了这种需求。每一章的理论讲解部分都相当精炼,点到为止,核心内容很快就会导向动手环节。而这些动手环节,设计得极其人性化。它通常会给出一个清晰的任务目标,然后是分步指导,每一步的操作都有明确的代码片段或操作截图作为参考。我发现自己甚至可以尝试不看后续步骤,先自己独立完成,遇到卡壳的地方再回来看书上的引导,这种“先试后看”的模式,极大地提升了我的主动学习能力和解决问题的耐心。更重要的是,它提供的实验环境配置说明写得异常详细,对于我们这些经常在不同操作系统和IDE之间切换的人来说,省去了大量的环境搭建时间。这种对读者实际操作障碍的充分预见和贴心解决,体现了作者深厚的教学经验,让人感到被充分尊重和理解。

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坦白说,当我第一次在图书馆看到这本书时,我对它的期望值其实并不高,市面上关于 [特定编程语言] 的入门书太多了,大多都是对官方文档的简单重述,缺乏灵魂。然而,这本书给我带来了实实在在的惊喜。它的文字表达有一种独特的魅力,行文流畅,逻辑跳跃性很小,即使是初学者也能轻松跟上作者的思路。最让我称赞的是它对设计模式的介绍——虽然是针对初学者的实验指导书,但作者却在不经意间,将一些设计原则(比如高内聚、低耦合)的理念巧妙地融入到实验代码的实现中。例如,在设计一个简单的计算器模块时,它就隐晦地引导读者将界面逻辑和核心计算逻辑分离,这种潜移默化的教育,比生硬地讲解设计模式理论要有效得多。每当我在解决一个复杂问题时,总能想起书中的某个小技巧或者某个代码结构,这表明它提供的不仅仅是“怎么做”的答案,更是“为什么这么做”的思考框架。如果非要说缺点,可能就是排版上略显传统,如果能加入更多现代化的图示或思维导图来辅助理解那些复杂的流程控制,效果会更佳。

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翻开这本教材,我立刻被它那种近乎严苛的精确性所吸引。这本书在代码示例的选择上,可以说是做到了“一招鲜,吃遍天”的典范。它不会为了追求数量而牺牲质量,每一个代码块、每一个函数定义,都像是经过了千锤百炼的精髓所在。我特别欣赏它对错误处理的重视程度。在讲解异常捕获机制时,作者并没有简单地抛出一个`Try...Catch`结构就草草了事,而是通过一系列精心设计的失败场景,展示了不同类型的错误应该如何被捕获、如何进行有意义的反馈。这对我日后调试程序时,建立正确的思维模式起到了决定性的作用。很多我以前习惯性忽略的边界条件和输入验证,都在书中的案例里得到了强调。读这本书的过程,与其说是在学习一门编程语言的语法,不如说是在学习一种严谨的、面向工程实践的编程哲学。它的习题部分,设计得非常巧妙,初级的练习夯实基础,中级的挑战则开始引导你进行模块化思考,最终的高级综合题,往往需要你整合前面学到的所有知识点才能攻克,这种阶梯式的难度提升,保证了学习的坡度适中,让人既有压力又不至于崩溃。

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关于这本书的整体学习体验,我必须强调它的“厚重感”。这里的厚重,并非指书的物理重量,而是指内容所承载的知识深度和广度。它不仅仅停留在教会你使用某个特定的函数或命令上,而是着眼于构建一个完整且健壮的编程思维体系。我记得有一章专门讲解了如何有效地使用注释和文档字符串来提高代码的可读性。在很多初级教材中,这部分往往被一笔带过,但这本书却用好几页篇幅,结合正反面案例,说明了优秀注释对于团队协作和未来维护的重要性。这种对“工程素养”的强调,是这本书区别于其他教材的最大亮点。它培养的不仅仅是能写出“能跑起来”的代码的程序员,而是能写出“健壮、可维护、易理解”代码的工程师。读完这本书,我感觉自己的代码风格都有了显著的提升,不再是随心所欲地堆砌代码,而是开始有意识地去考虑代码结构的美感和长远的生命力。它为我未来深入学习更复杂的软件架构和设计原理,打下了极其坚实的基础。

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