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整本書寫的沒什麼深度，前七章基本上都是廢話。後麵幾章有幾個點寫的還可以 數據資産化在整個市場基本上還是很難運作起來的，無外乎就是關於數據的運作及商業模式一直都沒有人能很好勾畫齣來，牽扯的關聯方太多，不僅僅是數據生産者、所有者、使用者，權限劃分上就已經有瞭很大的爭執。這個産業不能說是任重道遠，而是根本無解的 本來是為瞭寫論點來獲得些靈感，沒想到越看越能發現很多背後的真相。數據資産化很難，資産化後還得證券化纔能交易，這是一個生態的問題，不是一兩個企業或是幾個人就能搞定的事，很多人覺得不是事是因為就沒深入分析和思考

我是看著王老師的《應用商務統計分析》走進數據分析大門的。本書最後三章針對確權、定價和交易提齣瞭一些思考，很快能翻完。

整本書寫的沒什麼深度，前七章基本上都是廢話。後麵幾章有幾個點寫的還可以 數據資産化在整個市場基本上還是很難運作起來的，無外乎就是關於數據的運作及商業模式一直都沒有人能很好勾畫齣來，牽扯的關聯方太多，不僅僅是數據生産者、所有者、使用者，權限劃分上就已經有瞭很大的爭執。這個産業不能說是任重道遠，而是根本無解的 本來是為瞭寫論點來獲得些靈感，沒想到越看越能發現很多背後的真相。數據資産化很難，資産化後還得證券化纔能交易，這是一個生態的問題，不是一兩個企業或是幾個人就能搞定的事，很多人覺得不是事是因為就沒深入分析和思考

有一定的見解，脈絡比較清晰，但是深度還欠火候

很難說作者這套數據資産論很嚴謹和很有體係，但也給齣瞭不少有價值的觀點，特彆是其中有一些涉及具體業務的案例分析值得藉鑒。作者認為數據要成為資産就要在具體業務場景下産生齣價值，而這種價值來自於不確定性。不確定性有兩個方麵無知的和無奈的，數據作用是降低無知程度使得預測接近於準確，但因為有無奈的存在完美預測是無法達到的。針對具體業務環境作者提齣一套基於迴歸的方法論，也即找齣Y（目標）和諸多X（關鍵變量）之間的關係，選取最閤適的Y以及最相關的X是這套方法論的核心。數據要成為資産産生價值其關鍵是要確權，在確定數據所有權的基礎上，進行創造性使用，其中要平衡的是利益與隱私保護，作者藉用公司治理理念提齣數據治理框架，數據資産化就是如何協調諸多利益相關方的不同訴求。