This book provides an introduction to the R system for users with a background in economics. It covers a variety of regression models (beginning with the classical linear regression model estimated by ordinary least quares,) regression diagnostics and robustness issues, the nonlinear models of microeconomics (Logit, Probit, Tobit, and further models), time series and time series econometrics (including unit roots and cointegration).
具体描述
读后感
初学R的时候参考的一本书，薄薄的一本，但很多基本的操作都提到了。初学者学R其实是比较困难的（个人感觉与Matlab对比），一本不要太厚参考书非常有用，这本不错。另，其他几个比较流行的文档（R for Beginner神马的）对学R也很有帮助。
评分初学R的时候参考的一本书，薄薄的一本，但很多基本的操作都提到了。初学者学R其实是比较困难的（个人感觉与Matlab对比），一本不要太厚参考书非常有用，这本不错。另，其他几个比较流行的文档（R for Beginner神马的）对学R也很有帮助。
评分初学R的时候参考的一本书，薄薄的一本，但很多基本的操作都提到了。初学者学R其实是比较困难的（个人感觉与Matlab对比），一本不要太厚参考书非常有用，这本不错。另，其他几个比较流行的文档（R for Beginner神马的）对学R也很有帮助。
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评分初学R的时候参考的一本书，薄薄的一本，但很多基本的操作都提到了。初学者学R其实是比较困难的（个人感觉与Matlab对比），一本不要太厚参考书非常有用，这本不错。另，其他几个比较流行的文档（R for Beginner神马的）对学R也很有帮助。
用户评价
有点弱。
评分算是入门教材吧，R做计量确实不如stata有优势。
评分还有一本西北大学Farnsworth写的Econometrics in R，不到50页，很快可以消化掉。
评分更适合作为工作手册。
评分就本书写作目的而言，已经不错了。
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