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出版者:

作者:金梅,张素真

出品人:

页数:418

译者:

出版时间:2009-1

价格:56.00元

装帧:

isbn号码:9787810608824

丛书系列:

图书标签:

• 预防医学
• 医学考研
• 考题
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• 公共卫生
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• 医学教育
• 复习资料
• 历年真题

《临床实践中的证据集成：从科学研究到患者决策》 图书简介 本书旨在为从事临床实践的医务人员、科研人员以及对循证医学感兴趣的学生提供一个全面而深入的学习平台，重点在于如何将高质量的科学证据有效地集成到日常的医疗决策和临床操作中。我们深知，在日新月异的医学领域，最新的研究成果往往是推动诊疗水平提升的关键。然而，如何准确评估、解读和应用这些证据，将其转化为真正惠及患者的临床实践，是摆在每一位医者面前的挑战。本书正是为此而生，它将带领读者穿越海量的医学文献，掌握甄别信息真伪、理解研究设计精髓、权衡证据强度以及最终做出最佳临床选择的全过程。 核心理念与价值 本书的核心理念在于“证据集成”（Evidence Integration），这不仅仅是简单地阅读文献，而是强调一个系统化的过程：从识别临床问题，到系统检索相关证据，再到批判性地评估证据的质量和适用性，最终将证据与临床经验、患者偏好相结合，做出最佳的个体化诊疗决策。我们摒弃了碎片化、孤立式的知识获取方式，转而提倡一种主动、批判和整合的学习模式。 本书的价值体现在以下几个方面： 提升临床决策的科学性与精准性： 通过学习如何科学地评估证据，读者将能够避免依赖过时、不准确或存在偏倚的信息，从而做出更可靠、更有效的临床判断。 促进循证实践的普及与深化： 本书不仅介绍了循证医学的基本概念，更深入探讨了如何在复杂的临床环境中具体应用这些原则，帮助读者将循证医学从理论推向实践。 赋能医者应对医学信息的爆炸式增长： 在海量医学文献面前，读者将学会高效地筛选、理解和利用信息，提高学习效率，跟上医学发展的步伐。 强化医患沟通的有效性： 掌握证据解读能力，有助于医者更清晰地向患者解释疾病的可能发展、治疗方案的利弊，从而更好地与患者共同决策。 支持科研人员的严谨性： 对于科研人员而言，本书提供的评估方法和集成思路，有助于他们在设计研究、解读结果和撰写论文时更加严谨和科学。 内容详述 本书的章节设计循序渐进，从基础概念的引入，到复杂方法的讲解，再到实际应用的探讨，力求为读者构建一个完整而有机的知识体系。 第一部分：循证医学的基石——理解证据的本质 第一章：循证医学导论：理念、历史与发展 本章将追溯循证医学的起源，阐述其核心理念——“最佳可获得的科学证据”，以及它如何改变了传统的医学决策模式。我们将探讨循证医学的几个关键组成部分：系统评价、随机对照试验、观察性研究等，并简要介绍其在不同医学领域的影响。 第二章：医学研究设计：识别研究的优劣 理解研究设计的优劣是评估证据质量的前提。本章将系统介绍常见的医学研究设计类型，包括： 随机对照试验（RCTs）： 详细解析RCTs的设计原则，如随机化、盲法、设对照组的意义，以及RCTs在确定因果关系中的黄金地位。我们将讨论不同类型的RCTs（如平行组、交叉设计）及其适用性。 队列研究： 阐述前瞻性和回顾性队列研究的特点，如何计算发病率、相对危险度等指标，以及其在研究暴露与疾病发生关系中的作用。 病例对照研究： 介绍病例对照研究的设计思路，如何选择病例与对照，以及如何计算比值比（Odds Ratio）来估计暴露与疾病的关联强度。 横断面研究： 讲解横断面研究的特点，适合描述特定人群的健康状况和患病率，但其在揭示因果关系方面的局限性。 诊断性试验研究： 关注如何设计和评价诊断性试验，包括敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值等关键指标的计算与解读。 审慎评估不同研究设计的内在偏倚风险。 第三章：统计学基本概念与偏倚的识别 本章将精炼地介绍读者在阅读医学文献中必须掌握的统计学基本概念，包括： 描述性统计： 均数、中位数、标准差、百分比等。 推断性统计： 假设检验、p值、置信区间（CI）的意义和正确解读。特别强调，p值和CI在临床决策中的实际应用，而非仅仅作为统计学报告的数字。 常见的偏倚（Bias）类型： 选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚等，并提供实际案例说明如何识别这些偏倚可能如何影响研究结果的有效性。 统计学显著性与临床意义的区分。 第二部分：整合证据的实践——从检索到评估 第四章：高效的文献检索策略 本章将教授读者如何制定有效的检索策略，以快速、准确地找到高质量的医学证据。 明确检索问题（PICO/PEO框架）： 学习如何将临床问题分解为可检索的组成部分。 选择合适的数据库： 介绍PubMed, Embase, Cochrane Library, CINAHL等主要医学文献数据库的特点和使用技巧。 掌握关键词、主题词（MeSH）和逻辑运算符（AND, OR, NOT）的运用。 高级检索技巧： 限制检索范围（如研究类型、发表日期），同义词的使用等。 利用现有系统评价和指南进行二次检索。 第五章：批判性评价研究证据：系统评价与荟萃分析 系统评价和荟萃分析是循证医学的核心工具。本章将深入探讨： 系统评价的构成要素： 检索策略、纳入排除标准、数据提取、质量评价、结果合成。 荟萃分析的原理与统计方法： 理解森林图（Forest Plot）的解读，异质性（Heterogeneity）的评估与处理。 如何评价系统评价的质量： 介绍AMSTAR, PRISMA等评价工具的应用。 理解系统评价的局限性，例如，受纳入研究质量的影响。 第六章：批判性评价临床试验：理解研究的内在效度 本章将聚焦于如何深入评估单个临床试验的质量。 独立评价研究设计的可靠性： 随机化方法、盲法实施情况、基线特征的一致性。 评估结果报告的全面性与客观性： 是否报告了所有预设结局，是否对失效随访进行了恰当处理。 识别和评估研究中的各种偏倚： 重点讲解如何根据RCTs的要素来识别偏倚风险。 评价证据的强度等级： 介绍不同的证据等级体系（如GRADE），理解证据等级如何指导临床决策。 第七章：批判性评价观察性研究：解读关联与因果 本章将针对观察性研究的特点，讲解如何进行批判性评价。 识别并评估潜在的混杂因素： 如何判断研究是否对主要的混杂因素进行了恰当的控制（如多变量回归分析）。 评估研究人群的代表性： 了解研究结果是否可以推广到特定的临床患者群体。 理解观察性研究在揭示关联性方面的作用，以及其在推断因果关系时的局限性。 诊断性试验的评估： 掌握如何从诊断性试验的研究中提取敏感性、特异性等指标，并理解这些指标在实际临床应用中的意义，以及如何评估它们的可信度。 第三部分：证据集成与临床应用 第八章：将证据融入临床决策 本章将把前面学习到的证据评估能力应用于具体的临床场景。 多重证据的整合： 当存在相互矛盾或不一致的证据时，如何进行权衡和决策。 考虑证据的外部效度（Generalizability）： 评估研究结果是否适用于我们面前的具体患者。 与患者共同决策： 如何将证据与患者的价值观、偏好、经济承受能力等因素相结合。 决策树、马尔可夫模型等辅助决策工具的介绍。 第九章：循证临床指南的解读与应用 临床实践指南是整合了大量证据的实用工具。本章将指导读者如何： 评价临床指南的质量： 介绍AGREE II等评价工具。 理解指南的制定过程和证据基础。 识别指南的局限性： 例如，指南可能未包含最新的研究，或未考虑特定亚组患者的特殊情况。 如何在具体临床情境下应用和调整指南建议。 第十章：循证医学在特定临床领域的应用案例 本章将通过具体的医学领域，展示循证医学在实践中的应用。例如： 慢病管理中的循证决策。 急性期疾病的急诊决策。 肿瘤治疗的循证选择。 围手术期的循证管理。 儿科、老年医学等专科领域的特殊考量。 通过案例分析，加深读者对证据集成过程的理解。 第十一章：循证医学的未来展望与挑战 本章将探讨循证医学未来的发展方向，如大数据、人工智能在证据生成与整合中的作用，以及在复杂性疾病、罕见病等领域的挑战。同时，也将讨论如何持续更新知识体系，保持循证实践的前沿性。 本书特色 强调实践导向： 每一章节都紧密结合临床实际，通过丰富的案例分析，帮助读者理解抽象的概念。 注重批判性思维： 鼓励读者不盲从，而是学会独立思考、质疑和评估。 结构清晰，逻辑严谨： 从基础到进阶，层层递进，易于理解和掌握。 语言精准，通俗易懂： 避免使用过多晦涩的术语，用清晰的语言解释复杂的概念。 提供可操作的工具与技巧： 读者在阅读后，能够立即将学到的方法应用于实际工作中。 本书是一本不可多得的临床实践指南，它将帮助广大医务工作者和医学同仁，构建一套科学、严谨、高效的知识体系，在纷繁复杂的医学信息海洋中，找到最佳路径，为患者提供更优质的医疗服务。

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这本书真是让我抓狂，我本来以为能从中找到一些针对性的考点梳理和深入的案例分析，结果发现内容组织得非常散乱。比如，在讨论营养学基础知识的时候，作者似乎更倾向于罗列各种复杂的化学结构式和代谢途径，而不是把重点放在那些在考试中最常出现的、具有临床应用价值的概念上。很多时候，我需要花费大量时间去猜测哪个部分才是重点，哪个部分只是背景知识的补充，这种摸索的过程非常耗费精力。更不用说，对于一些新兴的公共卫生事件的应对策略，书里的内容更新得不够及时，显得有些滞后。我希望看到更多贴合最新指南和研究进展的解析，而不是那些已经广为人知的基础理论的简单重复。我花了这么多钱，期待的是能有一个高效的“通关秘籍”，而不是一本需要我重新构建知识体系的参考书。如果能增加一些图表化的总结和思维导图式的梳理，哪怕是色彩对比度再高一些也好，都能让学习效率提升一大截。现在看下来，我可能得结合好几本不同的教材才能把这本书里零散的知识点串联起来，这完全违背了我买这本“精练”的初衷。

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从学习效果的角度来看，这本书的习题设计似乎更偏向于理论知识的简单回顾，而不是对实际应用能力和批判性思维的考察。很多题目都停留在“是什么”的层面，比如直接问某个疾病的病原体是什么，或者某个指标的正常值范围是多少，这种记忆型的题目占比过高。我真正想看到的是那些结合了临床情景、需要综合分析多项指标并给出最佳干预方案的案例分析题。比如，面对一个复杂的多重慢性病患者，如何制定一个整合性的预防和健康管理计划？书中目前的题目类型很难训练到这种高阶的思维能力。此外，对于那些比较有争议或者存在多种主流观点的考点，这本书的处理方式显得过于武断和单一，没有提供不同学派之间的对比分析，也没有解释为什么某种观点在当前的考试体系中占据主导地位。这使得我们在面对那些模糊地带的考题时，依然感到无从下手，无法做到心中有数。

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这本书的排版和装帧设计简直是一场视觉灾难，根本没有体现出“应试”应有的简洁和高效。字体选择上，正文的字号偏小，间距又非常局促，读久了眼睛非常容易疲劳，尤其是在晚上进行复习时，简直是一种折磨。而且，重点词汇和关键句子的强调方式也显得非常随意，有的时候仅仅是加粗处理，但有时又用下划线或者斜体混用，完全没有形成统一的标识系统，让人无法快速抓取核心信息。更糟糕的是，部分章节的插图质量低劣，有些示意图模糊不清，根本无法准确传达所需的解剖结构或流程关系，这对于需要依赖视觉辅助来理解复杂概念的学习者来说，无疑是一个巨大的障碍。我甚至发现好几处排版错误，比如公式的上下标错位，或者参考文献的引用格式前后不一致。一本专业的考试用书，对细节的把控应该达到近乎苛刻的程度，但这本书显然在这方面投入的精力严重不足，让人对其专业性和严谨性产生深深的怀疑。

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这本书的“精练”之处远远没有达到我预期的标准，反而更像是一本内容详尽但缺乏重点提炼的教科书摘要。我购买它，主要目的是希望作者能够凭借其丰富的考试经验，提炼出那些“非考不可”的知识点，并用最精炼的语言进行阐述。然而，实际内容中，大量篇幅被用于对基础概念进行冗长而详尽的解释，这些内容在其他基础教材中早已烂熟于心。相比之下，那些真正属于“应试技巧”的部分——比如历年真题中的高频考点分析、哪些知识点是容易混淆的陷阱，以及不同知识点之间的内在逻辑联系——却被一带而过，或者干脆缺失了。阅读体验下来，感觉像是被裹挟着走了一遍完整的知识框架，而不是得到了一份直击靶心的冲刺指南。如果一份“精练”需要花十个小时来精读，那它就失去了其作为速成工具的价值。

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这本书的配套资源和使用指导方面，可以说是几乎为零，这对于自学者来说是极大的不友好。例如，它完全没有提供任何关于如何使用这本书的建议，比如建议先复习哪个章节再做哪类习题，或者不同学习阶段应该侧重哪些内容。更令人失望的是，书中提供的参考答案部分，除了给出标准答案字母或数字之外，对于那些选择题的错误选项为什么是错的、正确选项背后的逻辑推理是什么，都没有提供任何有价值的解析。这使得我们在做错题后，只能停留在“我知道我错了”的层面，却无法真正理解错误的原因，更谈不上举一反三。如果能提供详细的“错题解析”，将不同知识点的关联性说明白，这本书的价值至少能提升一个档次。目前的状态，这本书更像是一个静态的题库，缺乏与学习者互动的反馈机制，很难真正融入到高效的学习闭环中去。

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