可持续发展与人的发展 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:陈新夏

出品人:

页数:344

译者:

出版时间:2009-1

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787010074009

丛书系列:

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• 可持续发展
• 可持续发展
• 人的发展
• 社会发展
• 经济发展
• 环境科学
• 公共政策
• 发展中国家
• 可持续性
• 社会责任
• 未来发展

《气候变化的经济学：应对挑战与抓住机遇》 本书深入探讨了气候变化对全球经济造成的深远影响，并系统性地分析了应对这一挑战的经济策略。我们将从宏观角度审视气候变化如何重塑产业结构、影响资源配置，以及潜在的供应链风险。通过详实的案例研究和数据分析，本书揭示了化石燃料依赖的经济代价，以及向低碳经济转型的必然性。 书中将详细阐述碳定价机制，包括碳税、碳排放交易体系（ETS）等，分析它们在激励减排、促进技术创新方面的作用与局限性。我们将探讨绿色金融工具，如绿色债券、可持续发展债券等，如何引导资本流向环保项目，支持可持续能源发展和气候适应型基础设施建设。 此外，本书还将关注气候变化对不同经济部门的影响，例如农业、旅游业、房地产和保险业，并提出相应的风险管理和适应性发展建议。我们将深入研究气候变化对新兴经济体和发展中国家的特殊挑战，以及国际社会在气候融资和技术转让方面的合作机制。 在技术创新方面，本书将梳理和评估当前最具潜力的气候技术，包括可再生能源（太阳能、风能、地热能等）、储能技术、碳捕集与封存（CCS）技术、以及可持续农业技术。我们将分析这些技术在规模化应用、成本效益和政策支持方面的现状与未来发展趋势。 本书还触及了气候变化带来的非经济因素，如气候移民、地缘政治风险以及社会公平问题。我们将探讨如何在经济转型过程中，最大化其社会效益， minimizar 社会成本，确保公正过渡，不让任何群体在应对气候变化的进程中掉队。 最后，本书将展望未来，勾勒出构建韧性经济、实现绿色增长的路线图，并为政策制定者、企业领袖、投资者以及普通公众提供 actionable 的洞察和建议，以共同应对这一人类面临的严峻挑战，并从中发掘可持续发展的巨大机遇。 《全球治理的演进：挑战、机制与未来展望》 本书聚焦于当代全球治理的复杂图景，系统梳理了其历史演进、核心挑战以及运行机制。我们将从历史的角度出发，追溯国际体系的形成与变迁，考察联合国、世界贸易组织、国际货币基金组织等主要国际组织的建立背景、演变过程及其在塑造全球秩序中的作用。 书中将深入剖析当前全球治理面临的突出难题，包括主权国家之间的利益冲突、非传统安全威胁（如恐怖主义、网络攻击、跨国犯罪）、全球公共卫生危机（如流行病）、气候变化、生物多样性丧失等。我们将审视现有治理框架在应对这些挑战时的不足之处，并探讨新兴大国崛起对现有国际秩序带来的影响。 本书还将详细介绍全球治理的运作机制，包括多边外交、国际条约与协定、国际法的制定与执行、以及非政府组织（NGOs）和公民社会的参与。我们将分析不同类型的国际合作模式，如联合国内部治理、区域性合作、以及全球伙伴关系。 在分析全球治理的有效性时，本书将关注权力结构、合法性、效率和包容性等关键维度。我们将探讨如何弥合南北差距，提高发展中国家在全球决策过程中的话语权，并推动更具代表性和公平性的全球治理体系。 此外，本书还将对未来全球治理的可能走向进行前瞻性分析。我们将探讨人工智能、大数据等新技术对全球治理的潜在影响，以及如何构建更具韧性、更有效率、更具包容性的全球治理架构，以应对未来更为复杂多变的全球挑战，并为人类社会的和平与繁荣奠定坚实基础。 《人工智能时代的伦理困境与社会重塑》 本书旨在深入探讨人工智能（AI）飞速发展所带来的深刻伦理困境，以及它如何从根本上重塑我们的社会结构、经济模式和个体生活。我们将从哲学、伦理学、社会学和技术学的多重视角出发，审视AI在决策、偏见、隐私、就业、安全等诸多领域引发的新型道德难题。 书中将详细分析AI算法的“黑箱”问题，探讨其决策过程的透明度不足如何导致责任归属困难，以及如何确保AI系统的公平性，避免算法歧视对特定人群造成不公。我们将深入研究AI在隐私保护方面的挑战，例如大规模数据收集、面部识别技术以及个人信息滥用等问题，并探讨相应的法律和技术应对策略。 在就业领域，本书将分析AI自动化对传统就业模式的颠覆性影响，讨论大规模失业的可能性，以及如何通过教育改革、技能再培训和新的社会保障体系来应对由此带来的社会转型。我们将审视AI在人机交互、情感计算等方面的进展，探讨其对人际关系、社会交往方式以及人类自我认同可能产生的深远影响。 本书还将关注AI在军事、安全以及国家治理领域的应用，分析其潜在的风险，如自主武器的伦理争议、AI驱动的网络攻击以及对民主进程的潜在威胁。我们将探讨如何建立有效的国际合作框架，以负责任的方式引导AI技术的发展，防止其被滥用。 此外，本书将审视AI对艺术、文化、教育等领域的影响，探讨AI创作的可能性，以及它如何改变知识的生产、传播和获取方式。我们还将讨论AI时代下，人类价值、创造力以及独特性如何得以体现和保持。 最后，本书将为读者提供一个思考的框架，以理解和应对AI带来的伦理挑战，并呼吁跨学科、跨领域的合作，共同探索构建一个以人为本、安全可靠、公平包容的人工智能未来，确保技术进步真正服务于人类社会的福祉。

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这本书《可持续发展与人的发展》实在是太有深度了，我读完之后，感觉自己对世界运作的底层逻辑有了全新的认识。它不是那种泛泛而谈的口号式宣传，而是真正深入到了经济学、社会学、环境科学的交叉点上，构建了一个极其严谨的理论框架。作者似乎花了大量精力去梳理那些看似毫不相关的概念，比如生态承载力与代际公平之间的张力，或是技术进步对社会结构的影响。我印象最深的是关于“慢增长”的论述，它挑战了传统线性经济思维的固有观念，提出了一个更具韧性和包容性的发展模型。书中引用的历史案例非常丰富，从工业革命初期的资源掠夺，到当代全球南方国家的发展困境，都进行了细致的剖析，而不是简单地进行道德审判。读起来需要全神贯注，因为它包含了大量的专业术语和复杂的模型推导，但一旦你跟上了作者的思路，那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。它迫使你重新审视自己对“进步”的定义，思考我们到底是为了什么而发展，以及这种发展模式还能持续多久。这本书无疑是为那些愿意进行深度思考的读者准备的，它不是用来消磨时间的，而是用来拓宽思维边界的砖石。

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这本书给我最大的震撼在于它对“时间维度”的深刻理解。它不是孤立地看待我们当下的困境，而是将当代的可持续性危机视为一个横跨数百年的人类集体决策失误的结果。作者巧妙地将地质时间的概念引入社会科学的讨论，让我们意识到，我们今天所做的每一个选择，其后果都会在后代身上以指数级的方式放大。特别是关于“生态赤字”的章节，作者用一种近乎预言家的口吻，描绘了如果当前资源消耗模式不改变，未来社会可能面临的资源战争和阶层固化。我个人很欣赏作者在批评现有体制时保持的克制，他没有使用煽情的语言，而是通过精密的逻辑推导，让批评变得无可辩驳。这本书更像是一份给未来决策者递交的严肃报告，它要求读者放下短视的利益考量，站在一个更宏大的、跨越世代的视角去审视我们与地球的关系。读完后，我感觉自己肩上的责任更重了，不再只是为眼前的小事烦恼，而是开始思考如何为几代人之后的生态环境负责。

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这本书的哲学思辨色彩异常浓厚，它不是一本单纯的关于能源转型或废物管理的工具书，而是一场关于“什么是美好生活”的深刻对话。作者似乎对启蒙运动以来的人类中心主义进行了全方位的解构和反思，挑战了技术万能论的乐观情绪。我特别喜欢其中关于“赋权”和“地方性知识”的部分，它提醒我们，可持续性不是一个自上而下推行的统一方案，而必须根植于具体的文化和社会语境之中。书中对全球化背景下权力结构如何影响资源分配的分析，尖锐而深刻，点出了很多国际合作中难以言说的矛盾。它成功地将宏大的全球议题与个体的能动性联系起来，让人在感到无力之余，又能看到通过地方实践改变大局的可能。这本书在提出问题时表现出的勇气和在论证时展现出的复杂性，让我看到了当代思想界探讨未来方向的最高水准。它不是提供安慰，而是提供清醒的认知，引导我们去构建一个更具道德感和历史责任感的未来图景。

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说实话，这本书的文字风格和我的阅读习惯有点不太搭调，感觉像是大学教材的升级版，学术性太强了。我原本期待的是一些更具操作性的指南或者生动的个人故事来支撑“人的发展”这个主题，但通篇下来，更多的是对宏大叙事和系统性变革的理论建构。大量的图表和数据分析占据了相当大的篇幅，虽然我明白这是为了增加说服力，但阅读起来的流畅度确实受到了影响。我得反复查阅后面的术语表才能跟上作者对“内生性增长”和“脆弱性指数”的讨论。不过，话又说回来，这本书的严谨性毋庸置疑，尤其是在论述不同发展路径的路径依赖性时，它展现出了一种近乎冷峻的客观性。它没有提供简单的答案，而是揭示了复杂问题的多重约束条件。对于希望从纯粹的政策制定角度理解可持续性挑战的专业人士来说，这本书的价值是无可替代的，但对于普通大众来说，门槛可能确实有点高，需要极大的耐心去啃。

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这本书的结构安排实在是太跳跃了，我感觉我在跟着一个极其聪明的导游在穿梭于不同的学科领域，但导游的讲解速度实在太快了。前一章还在深入分析全球碳预算的科学模型，下一章突然就转到了福利经济学中的帕累托最优性讨论，中间的过渡衔接显得有些生硬。虽然每个部分的论证都很扎实，但从一个读者的体验角度来说，缺乏平稳的叙事线索，让人很难沉浸进去。我需要不断地在不同的知识体系之间切换思维模式，这对我一个非专业背景的读者来说，消耗了大量的认知资源。如果作者能用更多类比或者更生活化的场景来解释那些复杂的经济学原理，这本书的普及性或许会大大提高。目前的版本，更像是为已经拥有深厚理论基础的研究人员量身定做的，它假定了读者对许多基础概念是完全熟悉的。我倒是很希望看到一个“精简版”或者“导读版”，能够把核心思想提炼出来，让更多人能够接触到这种高水平的分析视角。

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