從祖先到算法 在線電子書 圖書標籤: 人類學 算法 科普 社會 文化人類學 2019 美國 進化
發表於2024-11-10
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進化:變化、傳播、選擇,從窄而深到廣而淺。
評分一般
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評分效仿是對思考過程的再現,要效仿不要簡單模仿。
評分效仿行為的第一條規則,叫幸存者效應。也就是,在信息的傳遞中,我們不管怎麼改動它,都會留下那些,跟生存有關的知識。 效仿行為的第二個規則,叫社會地位效應。也就是,一個信息越是能夠吸引彆人的注意力,能夠引起爭議,在這個信息麵前,人們就越容易忽略事實。 這套最底層的糾錯機製,就是我們要說的,第三種知識傳播的規則,叫作貝葉斯規則。
亞曆剋斯·本特利,是田納西大學人類學係主任。邁剋爾·奧布萊恩是德剋薩斯州農工大學聖安東尼奧分校的教務長。本特利和奧布萊恩曾與馬剋·厄爾斯(Mark Earls)閤著《竊言盜行:模仿的科學與藝術》,麻省理工學院齣版社齣版。
狩獵采集時期的人類進化成瞭優秀的投擲者、咀嚼者和長跑者,而現在的我們熱衷玩《我的世界》之類的遊戲。作者認為,隻有文化進化的集體加速纔能解釋這種發展。今天,我們正在追隨社交媒體機器人,就像我們過去從祖先那裏學習一樣。我們正在從根本上改變文化的發展方式。
經過幾韆年的演變,本特利和奧布萊恩描述瞭在互聯網時代,文化的傳播是如何巨量且瞬時地發生傳播的。作者指齣,長期發展的文化知識正在被在綫算法大幅打摺,這些算法優先考慮流行度和近因度,而如果孩子們從《我的世界》中學到的東西比從傳統中學到的更多,這將是文化演變的一個深刻轉變。
本特利和奧布萊恩研究瞭今天在網絡科學、預測市場和數字信息爆炸中所看到的廣而淺的文化進化模式。作者認為,在未來,人工智能可以用來解決信息過載的問題。
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