Deep Learning 2|用Python進行自然語言處理的基礎理論實作 在線電子書 圖書標籤: 深度學習 Python 自然語言處理 NLP 機器學習 編程 想讀的書
發表於2024-11-22
Deep Learning 2|用Python進行自然語言處理的基礎理論實作 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024
神作。圖文並茂,深入淺齣,代碼豐富。
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斎藤 康毅(さいとう こうき):1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大學工學部卒、東京大學大學院學際情報學府修士課程修瞭。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事。著書に『ゼロから作る Deep Learning』、翻訳書に『実踐 Python 3』『コンピュータシステムの理論と実裝』『実踐 機械學習システム』(以上、オライリー・ジャパン)などがある。
本書是《Deep Learning : 用Python進行深度學習的基礎理論實作》的續篇,將延續上一本書,繼續介紹與深度學習有關的技術。本書尤其偏重在自然語言處理及時間序列資料處理上,使用深度學習,挑戰各式各樣的問題。和上一本著作一樣,以「從零開始建構」為概念,詳盡介紹與深度學習有關的先進技術。
簡單來說,自然語言處理是指,讓電腦瞭解我們平常說話內容的技術。事實上,這種自然語言處理技術已經大大改變瞭我們的生活。在網頁搜尋、機械翻譯、語音助理等深深影響世界的技術根基中,已經使用瞭自然語言處理技術。本書把重點放在自然語言處理及時間序列資料處理上,學習在深度學習中,十分重要的技術。具體而言是指,word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq、Attention等技術。本書盡量使用淺顯易懂的說明,解說這些技術,並透過實際操作,確認你是否理解。此外,本書希望藉由實驗,讓你實際感受到這些技術的可能性。
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