The Logic Book

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出版者:McGraw-Hill
作者:Merrie Bergmann
出品人:
页数:696
译者:
出版时间:2008
价格:USD 84.04
装帧:Hardcover
isbn号码:9780073535630
丛书系列:
图书标签:
  • 逻辑学
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具体描述

This leading text for symbolic or formal logic courses presents all techniques and concepts with clear, comprehensive explanations, and includes a wealth of carefully constructed examples. Its flexible organization (with all chapters complete and self-contained) allows instructors the freedom to cover the topics they want in the order they choose.

《逻辑之钥:思维的严谨性与清晰性探索》 图书简介 卷一:逻辑学的基石——概念的解构与基础 本书并非对传统形式逻辑的简单复述,而是一次对人类理性思维底层结构的深入挖掘与重塑。我们旨在为读者提供一把坚实的“逻辑之钥”,以开启对清晰、准确、严谨思维的无限探索。全书伊始,我们将聚焦于逻辑学最核心的组成部分——概念的辨析。 第一章:何为清晰?概念的边界与张力 本章首先挑战了日常语言中概念的模糊性。我们探讨了“定义”的本质,从亚里士多德的属差定义法到当代分析哲学的多维定性。我们将深入剖析“本质”与“偶然属性”的区别,以及如何通过精确的界限划定来避免歧义。重点分析了同义词、多义词和模糊词汇在不同语境下的语义漂移。例如,探讨“真理”一词在认识论、形而上学和日常对话中的细微差异,并提供一套系统的方法论,用以构建和测试概念的清晰度。我们引入了“家族相似性”理论,用以解释那些难以被单一特征完全概括的复杂概念,如“艺术”或“正义”。 第二章:命题的结构与真值的流转 命题是逻辑思维的载体。本章将彻底解构简单句和复合句的逻辑形式,区分陈述句、疑问句、祈使句和感叹句的逻辑功能。我们将详细考察直言命题的四种标准形式(A, E, I, O),并以图解(如欧拉图或文氏图的动态应用)的方式,直观展示其量词(全称、特称)和质词(肯定、否定)所蕴含的内在关系。 更进一步,我们超越了传统的主谓结构分析,引入了对“真值条件”的严格考察。命题的真值并非固定不变,而是依赖于其构成成分的真值和联结词的规定。本章将详尽阐述主要的逻辑联结词——否定、合取、选言、蕴涵和等价——它们如何像精密的管道系统一样,导引信息的流动和真值的传递。我们将通过大量跨学科的实例,展示命题结构在法律条文解释、科学假设构建中的关键作用。 卷二:推理的艺术——论证的构建与评估 如果说概念和命题是砖瓦,那么推理就是建筑起逻辑大厦的框架。本卷致力于从根本上理解如何从已知(前提)可靠地推导出未知(结论)。 第三章:演绎的确定性——从必然性到一致性 演绎推理是逻辑学的心脏。本章的核心在于展示推理的“必然性”——结论的真度被前提的真度所完全保证。我们系统地介绍自然演绎系统(Natural Deduction),侧重于一系列核心的推理规则,如肯定前件、否定后件、假言三段论以及析取三段论。 我们摒弃枯燥的符号推演,转而采用“论证树”和“语义反驳法”来检验推理的有效性。重点分析了“无效论证”的常见陷阱,例如“肯定后件的谬误”和“否定前件的谬误”,并阐述了为何这些形式上的错误,即使前提和结论都恰好为真,也无法构成一个可靠的逻辑链条。此外,本章还讨论了模态逻辑中关于必然性与可能性的初步概念,为更深层次的知识论探索铺路。 第四章:归纳的概率——从特殊到普遍的飞跃 与演绎的确定性相对,归纳推理承担着知识增长的风险与机遇。本章探讨了从观察事实归纳出普遍规律的过程,分析了其固有的不可证伪性。我们详细考察了不同类型的归纳:简单枚举、因果归纳、统计归纳和类比推理。 重点在于评估归纳论证的“强度”而非“有效性”。我们引入了概率论的基本概念,用以量化归纳结论的可信赖程度。本章对休谟对归纳的怀疑进行了现代化的回应,并探讨了卡尔·波普尔的“可证伪性”原则在科学推理中的核心地位。通过分析历史上关键的科学发现过程,我们揭示了如何通过增加样本量、控制变量和寻求相互支持的证据来“增强”一个归纳论证的说服力。 卷三:谬误的识别与批判性思维的锤炼 逻辑不仅是构建论证的工具,更是拆解错误和操纵的武器。本卷专注于培养读者对论证缺陷的敏锐洞察力。 第五章:形式谬误与非形式谬误的谱系 本章将形式谬误(与推理结构相关)和非形式谬误(与内容或语境相关)进行系统分类和辨析。 形式谬误(重申与深化): 侧重于对三段论的规则(如中项不周延、两否定前提等)进行实战检验,并扩展到更复杂的命题逻辑结构中的循环论证和循环定义。 非形式谬误(细致剖析): 这一部分内容极为丰富。我们将谬误分为与相关性相关的(诉诸情感、诉诸权威、人身攻击)、与模糊性相关的(歧义、偷换概念)以及与预设相关的(丐词、假两难选择)。对于每一个谬误,我们都提供了生动的现代案例——从政治辩论、市场营销到日常的网络争论中——并展示如何精确地指出其逻辑失误点。例如,对于“滑坡谬误”的分析,我们将探讨其在风险评估和政策制定中的实际应用和滥用。 第六章:论辩中的逻辑陷阱与道德责任 本章将逻辑分析提升到社会和伦理层面。我们探讨了在论辩、说服和知识生产中,逻辑规范的维护所承担的道德责任。 我们分析了高级的修辞性谬误,例如“稻草人谬误”(Straw Man)——如何扭曲对手的论点以方便攻击——以及“红鲱鱼谬误”(Red Herring)——如何故意转移议题焦点。本章特别关注了“诉诸群体”和“群体思维”(Groupthink)如何系统性地压制了批判性思维的萌芽。 最后,我们总结了批判性思维的实践流程:首先,识别论证的主张(结论)和支持(前提);其次,评估前提的真实性或可信度;第三,检查前提与结论之间的逻辑联系(有效性或强度);最后,识别并评估所有潜在的逻辑缺陷。本书旨在将这些步骤内化为一种思维习惯,确保读者的每一个判断和结论,都能经受住最严格的理性审视。 本书的最终目标是超越对“正确答案”的追求,转而专注于“正确的过程”——即一种结构化的、开放的、自我修正的思维方式。通过对逻辑本质的精细把握,读者将能够更清晰地思考、更准确地表达,并在复杂的世界中,坚定不移地站立在理性与清晰性的基石之上。

作者简介

Merrie Bergmann received her Ph.D. in philosophy from the University of Toronto and is currently an Associate Professor in the Computer Science Department at Smith College. She has published articles in formal semantics and logic, philosophy of language, and computational linguistics..

James Moor received his Ph.D. in history and philosophy of science from Indiana University and is currently a Professor of Philosophy at Dartmouth College. He has developed software for teaching logic and has published articles in philosophy of science, philosophy of mind, logic, philosophy of artificial intelligence, and computer ethics.

Jack Nelson received his Ph.D. in philosophy from the University of Chicago and is currently Associate Dean of the College of Liberal Arts and Sciences and the Interim Chair of the Philosophy Department at Arizona State University. He has developed software for teaching logic and has published articles in personal identity, epistemology, and philosophy of science..

目录信息

读后感

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用户评价

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坦白说,初次接触这本书时,我对其中大量的符号系统感到一丝畏惧,但很快这种感觉就被作者的耐心所消解。这本书的真正精妙之处在于它成功架设了一座桥梁,连接了哲学思辨的深邃与数学逻辑的严谨。它不仅教授了如何运用逻辑工具,更重要的是,它培养了一种“逻辑品格”——一种对真理的尊重、对自身偏见的警惕,以及对论证清晰性的不懈追求。我特别欣赏它对非经典逻辑如直觉主义逻辑的简要介绍,这部分内容极大地拓宽了我的视野,让我意识到逻辑并非一个封闭的系统,而是在不断发展和演进的。这本书的价值是累积性的,你第一次读可能只掌握了基础,但每次重读,都会因为心智的成熟而发现新的层次和更深远的含义。它不是读完一遍就可以束之高阁的“速成读物”,而是可以伴随你职业生涯和个人成长的“活的工具箱”。这本书已经成为了我书架上,被翻阅频率最高的几本书之一,它的影响是持久而根本的。

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说实话,我买这本书的时候,对它的期望值其实非常低,主要是我之前尝试过好几本号称能提升逻辑思维的书,结果都沦为了故纸堆里的摆设。但《The Logic Book》给我带来了真正的惊喜。它的深度是毋庸置疑的,但更难得的是它的“可读性”。我读到关于模态逻辑的那部分时,简直不敢相信自己正在阅读一本如此严谨的教材,因为它竟然能把“必然性”和“可能性”这些形而上学的概念,用一套清晰的公理系统阐释得如此透彻。我特别喜欢作者在每一章末尾设置的“思维挑战”部分,这些练习题设计得极其巧妙,它们考验的不仅仅是你是否记住了定义,更是你综合运用所学知识解决复杂问题的能力。我花了整整一个下午来攻克其中一个关于知识论证的难题,那种最终解开谜团的成就感,远胜于单纯完成一份考试。这本书的价值在于,它迫使你的大脑以一种全新的、结构化的方式去运作,它不是填充你的知识库,而是重塑你的思维骨架。对于那些自认为已经掌握了逻辑的人来说,这本书更像是一面镜子,让你看到自己思维中那些隐藏的“逻辑漏洞”。

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这本精装书拿到手里,首先映入眼帘的就是它那朴素到近乎严苛的封面设计,没有花哨的插图,只有清晰的、如同镌刻上去的标题和作者名。我以为这会是一本读起来枯燥乏味的学术著作,没想到翻开第一页,就被作者那近乎手术刀般精准的逻辑剖析所吸引。它不是简单地罗列规则,而是带领你走入一个由清晰的推理和严密的论证构建起来的世界。我记得其中关于“有效论证”和“谬误识别”的章节,作者没有采用那种晦涩难懂的术语堆砌,而是通过一系列贴近日常生活的例子,比如超市促销的广告语、政治辩论中的常见陷阱,来展示逻辑的运作机制。这让我有一种豁然开朗的感觉,仿佛我过去在思考问题时那些含糊不清的角落,突然被强光照亮。它教会我的不是“该想什么”,而是“如何才能确保我思考的过程是可靠的”。这本书对于任何想要提升批判性思维能力的人来说,都是一份无价的指南,它像一个耐心的导师,一步步引导你打磨自己的思维工具,确保你的每一步推导都坚不可摧。我尤其欣赏它在介绍形式逻辑时,所采用的由浅入深的渐进式教学方法,保证即便是初次接触符号逻辑的读者也能跟上节奏,避免了许多同类书籍中常见的陡峭学习曲线。

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这本书的编排结构简直可以用“教科书典范”来形容,每一部分的过渡都自然流畅,几乎没有生硬的跳转。我注意到作者非常注重历史背景的穿插,尤其是在介绍亚里士多德的传统三段论时,作者并没有将其视为一个过时的概念束之高阁,而是详细阐述了它在后续逻辑发展中的奠基作用,这极大地丰富了我们对逻辑学科演变脉络的理解。我印象特别深刻的是关于“集合论基础”的那一章,通常这是最容易让人望而却步的部分,但作者却巧妙地将抽象的数学概念融入到清晰的图形化说明中,使得即便是对数学不太敏感的读者也能大致把握其核心思想。这本书的排版也值得称赞,清晰的字体、合理的行距,以及关键术语的加粗处理,都体现了对读者阅读体验的尊重。它不是那种只为专业人士准备的“小众读物”,而是一本面向所有严肃思考者的“工具书”,我甚至把它带到了一个非学术性的会议上,用来分析发言者的论证有效性,效果出奇地好。

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我发现这本书最令人称道的地方在于其对“语言与逻辑”关系的处理。它没有将逻辑视为一套脱离人类日常交流的纯粹符号游戏,而是深入探讨了自然语言的模糊性、歧义性如何对逻辑推理构成挑战。例如,书中有一段分析了“如果”和“当且仅当”在日常语境中常被混用的情况,以及这种混用如何导致逻辑上的错误归因。这种对语言细微差别的敏感度,极大地提高了我的日常交流质量。我现在能更清晰地表达自己的观点,同时也能更迅速地识别出他人话语中的“逻辑陷阱”。这本书的论述风格是极其克制和客观的,它从不进行夸张的断言,而是通过严密的论证链条将读者引导向结论。阅读它就像进行一场持续的、高强度的智力训练,每一次阅读都伴随着思维的收紧和清晰。对于那些长期从事需要精确表达和论证工作的专业人士来说,这本书提供了一种近乎完美的思维框架,是提高工作效率和决策质量的隐形助力。

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相当一般= =中间那几章那么多错

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相当一般= =中间那几章那么多错

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这本书除了有几个公式打错了以外在我眼里好得无可挑剔:新,该有的章节和定理都有;有趣,题目很可爱;友善,几乎每一道例题都有step-by-step的解题思路。学逻辑的路上能有这本书,是风趣幽默的存在。最喜欢的教科书。

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不错的教科书。。就是答案还得费劲从网上找,有的答案还错

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Quite detailed, to the extent of being redundant. Classical start from sentence calculus; using basic syllables and several rules of inference to construct a system of natural inference; adding quantifiers &predicates with a slight expansion of the original system.

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