XA(06)9下(北师)数学/课标时代DE学

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isbn号码:9787806666432
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  • 数学
  • 北师大版
  • 小学数学
  • 课标时代
  • 六年级下册
  • XA(06)9下
  • 教材
  • 同步练习
  • 基础
  • 课后辅导
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具体描述

编程入门与实践:从零到精通的思维导引 本书定位: 献给所有对计算机科学充满好奇,渴望掌握核心编程技能的初学者与进阶学习者。 核心理念: 真正的编程能力并非仅仅是记住语法规则,而在于建立清晰、严谨的计算思维和解决问题的逻辑框架。本书将引导读者跨越初期的学习障碍,深入理解程序设计的本质,并将其应用于实际的工程实践中。 --- 第一部分:计算思维的构建——程序设计的基石 在学习任何具体的编程语言之前,建立正确的“计算思维”至关重要。这部分内容着重于培养读者将现实世界问题抽象化、逻辑化,并转化为计算机可执行指令的能力。 第一章:理解计算的本质 信息与数据表示: 探讨二进制世界的基础,理解数字、字符、图像等如何在计算机内部被编码和存储。深入讲解位(Bit)、字节(Byte)的概念,以及数据类型(整数、浮点数、布尔值)的内在工作原理,避免初学者对数据溢出和精度问题的盲目困惑。 算法的艺术与科学: 什么是算法?它不仅仅是步骤,更是效率与正确性的平衡。本章详细介绍算法设计的基本范式,如分解、模式匹配、抽象化。引入时间复杂度和空间复杂度的初步概念,让读者从一开始就关注程序的性能。 流程控制的逻辑: 系统讲解顺序、选择(If-Else 结构)和循环(For, While, Do-While)这三大基本控制结构。通过大量的流程图和伪代码示例,巩固结构化编程的思想,强调避免“意大利面条式代码”的重要性。 第二章:基础数据结构与操作 数据结构是组织和管理数据的工具,是高效程序的基础。 线性结构深度解析: 详细介绍数组(Array)的静态与动态特性,包括内存分配和访问效率。随后深入探讨链表(Linked List)的实现及其在动态插入和删除操作中的优势。重点对比数组和链表的适用场景。 栈(Stack)与队列(Queue): 阐述 LIFO(后进先出)和 FIFO(先进先出)的原理。通过“函数调用栈”和“任务调度队列”的实际应用案例,说明它们在程序运行中的核心作用。 初识非线性结构: 简要介绍树(Tree)的基本概念,特别是二叉树(Binary Tree)的结构,为后续章节处理层次性数据打下基础。 --- 第二部分:核心编程语言实践——以现代语言为载体 本部分选择一门当前工业界主流且易于上手的编程语言(例如,Python 或 C++,根据具体内容侧重调整)作为载体,进行深入的语法学习与实践。 第三章:语言核心语法精讲 变量、运算符与表达式: 细致讲解变量的声明、赋值、类型转换,以及算术、关系、逻辑运算符的优先级规则。 函数与模块化编程: 强调函数的封装性、参数传递机制(值传递与引用传递的区别)。学习如何组织代码到不同的模块(文件)中,实现代码的复用和命名空间的管理。 错误处理与调试(Debugging): 识别常见的语法错误、运行时错误和逻辑错误。教授如何使用调试工具进行断点设置、单步执行和变量监视,培养发现和修复问题的能力。 第四章:面向对象编程(OOP)的思维转变 对于现代软件开发而言,OOP是不可或缺的范式。 封装、继承与多态: 深入解析这三大核心特性。讲解类(Class)和对象(Object)的定义、构造函数和析构函数的生命周期。通过具体的实例,展示继承如何实现代码重用,以及多态如何提高程序的灵活性和可扩展性。 接口与抽象: 探讨接口(Interface)和抽象类(Abstract Class)的作用,它们定义了“契约”,使得不同实现可以相互替换,是构建松耦合系统的关键。 --- 第三部分:进阶主题与工程化应用 掌握了基础语法和范式后,本书转向如何编写更健壮、更高效、更易于维护的程序。 第五章:文件操作与数据持久化 I/O 流的基础: 理解输入/输出(I/O)的概念。学习如何使用标准库进行文件的打开、读取、写入和关闭操作。 文本与二进制文件: 区分处理纯文本数据和结构化二进制数据的不同方法。重点讲解如何使用 CSV、JSON 或 XML 等常见格式进行数据交换和持久化存储。 异常安全的文件处理: 确保文件资源在使用完毕后能够被正确关闭,引入“上下文管理器”或 RAII 原则的应用。 第六章:常用算法与实践优化 将第一部分理论知识应用于实际算法的实现与分析。 搜索算法精粹: 详述线性搜索与二分搜索的实现及其性能差异。 排序算法全景图: 完整实现并比较冒泡排序、插入排序、选择排序,以及更高效的快速排序(Quick Sort)和归并排序(Merge Sort)。分析每种排序算法的最佳、最坏和平均时间复杂度。 递归思维的深化: 通过斐波那契数列、汉诺塔等经典问题,掌握递归的定义、基线条件和递归调用的结构,并讨论尾递归优化的可能性。 第七章:程序测试与质量保证 软件工程强调质量先行。本章教授如何通过自动化手段保证代码的可靠性。 单元测试的重要性: 解释什么是单元测试,以及它如何隔离和验证代码的最小功能单元。 测试框架的使用: 引导读者学习使用语言自带或主流的测试框架(如 pytest, JUnit 等),编写第一个可运行的测试用例。 断言与边界条件测试: 设计有效的测试用例,特别关注输入数据的边缘情况(空值、最大值、负数等),确保程序的健壮性。 本书的独特价值: 本书不追求覆盖所有语言的“冷门特性”,而是专注于构建一个坚实的计算思维模型。通过大量的动手实验、代码审查实例和性能对比,读者将不仅仅是学会了“如何写代码”,更重要的是学会了“如何思考像一个程序员一样去解决问题”,为未来学习更复杂的系统架构、网络编程或数据科学打下最坚实的基础。书后的附录提供了常见库函数的速查表和推荐的进阶学习路径。

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目录信息

读后感

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用户评价

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从装帧质量和耐用性来看,这也是一本可以长期使用的好书。书的纸张质地很好,摸起来不廉价,油墨印刷清晰锐利,即使用笔多次勾画、标注,也不会出现洇墨的现象,这对于经常需要与书本“搏斗”的读者来说,是一个非常实际的优点。而且,这本书的装订非常牢固,即使我频繁地在不同章节间翻阅、对比,书脊也没有出现松散的迹象,看得出来出版社在制作工艺上是下了成本的。一本好的学习工具,它的物理形态也应该能够经受住时间的考验。这本书不仅仅内容上给我带来了知识的充实,在工具属性上,它的耐用性和良好的阅读体验,也让我觉得物超所值,是值得推荐给身边每一个认真对待数学学习的朋友的一本佳作。

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这本《XA(06)9下(北师)数学/课标时代DE学》的书,说实话,拿到手的时候我其实是有点犹豫的。毕竟现在市面上的教辅材料太多了,名字也一个比一个复杂,乍一看这个组合,还真有点摸不着头脑。不过,抱着试一试的心态翻开后,我很快就被它那种扎实的逻辑感给吸引住了。它不是那种堆砌概念、让人看了就想打瞌睡的教科书,更像是一位经验丰富的老教师,耐心地引导你一步步拆解难题。我特别欣赏它在基础知识点讲解上的那种细致入微,每一个公式的推导过程都给得非常清晰,没有跳跃性的步骤,让你感觉自己不是在被动接受知识,而是在主动探索数学的奥秘。比如对于函数图像的分析,它没有直接给出结论,而是通过一系列的实例变化,让你自己去归纳出图像的特性,这种“授人以渔”的方式,对于我这种需要长期巩固基础的人来说,简直太友好了。而且,书中的例题选择也很有代表性,涵盖了从基础应用到稍微复杂一点的综合题型,确保了学习的覆盖面。

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我得说,这本书的排版设计真的下了功夫。现在很多教辅为了省成本或者追求某种“简洁”,把字体搞得密密麻麻,让人看得眼睛生疼,这本书完全没有这个问题。它的留白处理得非常恰当,重要的公式和定义都有用醒目的色块或者特殊的字体加以区分,阅读起来的舒适度非常高。更让我惊喜的是,它在章节的衔接处理上非常自然流畅。通常我读数学书读到一半就会开始感到思维疲劳,因为知识点之间的过渡太生硬了。但这本教材仿佛有一种内在的“故事线”,将代数、几何、概率等不同板块的内容巧妙地串联起来,你会发现看似独立的知识点其实是互相支撑的。这种全局观的构建,对我理解“数学是一门整体学科”的意义,起到了潜移默化的作用。我甚至发现,有些我在学校里没太理解的跨章节联系,通过这本书的串联,豁然开朗了。

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这本书的练习册部分,说实话,强度是有的,但绝不是那种纯粹折磨人的“难题集锦”。它的梯度设置非常科学合理,从基础巩固的“热身练习”,到需要多步骤思考的“能力提升”,再到最后的“综合挑战”,层层递进,符合人类学习的认知规律。我尤其喜欢它在错误分析上的引导。很多时候,做错题并不可怕,可怕的是不知道自己错在哪里,或者错在哪里。这本书的答案解析部分,除了给出正确步骤,还会针对常见的错误思路进行剖析,告诉你“为什么不能这么想”。这种对“思维误区”的精准打击,比单纯的对答案要有效得多,它有效率地帮助我纠正了过去的一些不良解题习惯,让我的学习效率有了质的飞跃。

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这本书在处理“时代性”和“应用性”这个点上,做得比我预想的要深入得多。名字里带着“课标时代DE学”,我本来还担心它会过于拘泥于死板的考试要求,结果它展示了数学在现代生活中的实际应用场景,这点非常加分。它不仅仅停留在计算层面,而是引导读者思考,如何运用数学思维去解决实际问题。比如,在涉及到数据分析的部分,它引入了一些与现代信息技术相关的案例,让我体会到数学不再是象牙塔里的理论,而是驱动社会进步的底层逻辑。这种联系感极大地激发了我的学习兴趣,因为你知道你现在学的这些东西,未来是有实际价值的。比起那些纯理论的书籍,这种带着“实战感”的教材,更能让人保持长久的学习动力,因为它证明了知识的实用价值。

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