数学/高考复习新概念

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价格:22.00元
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isbn号码:9787561434666
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具体描述

好的,以下是一本不包含“数学/高考复习新概念”内容的详细图书简介,重点放在其他领域的知识和技能上: --- 《深度学习与计算机视觉实战:从理论到应用的全景指南》 作者: 张伟、李明 出版社: 蓝海科技出版社 ISBN: 978-7-5675-XXXX-X 定价: 128.00 元 --- 内容简介:驾驭智能时代的驱动力——计算机视觉的革命 在数字化浪潮席卷全球的今天,计算机视觉(Computer Vision, CV)已不再是科幻电影中的情节,而是深刻改变我们生活、工业、医疗乃至科研方式的核心技术。《深度学习与计算机视觉实战:从理论到应用的全景指南》,正是为渴望掌握这一前沿领域、从理论构建者成长为实战专家的工程师、研究人员和高级技术爱好者量身打造的权威性著作。 本书并非对现有框架的简单罗列,而是一部系统性、实践驱动的深度学习视觉技术全景图。我们深入剖析了现代 CV 领域赖以生存的基石——卷积神经网络(CNN)的演变历程、核心机制及其在复杂场景下的优化策略。 第一部分:理论基石与核心架构的深度解构 (Foundation & Core Architectures) 本书伊始,我们将带领读者回顾深度学习的基础数学原理,但这绝非枯燥的公式堆砌。我们聚焦于反向传播机制在图像处理中的直观理解,以及如何通过梯度下降的变种(如 Adam, RMSProp)高效训练深度模型。 1. CNN 体系的演进史诗: 我们详尽剖析了从 LeNet-5 到 AlexNet、VGG、GoogLeNet (Inception) 的设计哲学,着重阐释了残差连接(ResNet)如何解决深度网络退化问题,以及稠密连接(DenseNet)如何最大化特征重用。对于更现代的网络结构,如 MobileNet (v1/v2/v3) 和 ShuffleNet,我们将深入探讨深度可分离卷积和通道混洗等轻量化技术,解释它们如何在资源受限的边缘设备上实现高性能。 2. 激活函数与归一化技术的内幕: 读者将理解 ReLU 及其变种(如 Leaky ReLU, Swish)的适用场景,并掌握 Batch Normalization、Layer Normalization、Group Normalization 在不同训练阶段和任务中的权衡与选择。 第二部分:核心视觉任务的实战攻防 (Core Vision Tasks & Implementation) 理论的价值最终体现在解决实际问题上。本书将大量篇幅投入到 CV 领域三大核心任务的实战细节中,所有案例均基于 Python/PyTorch/TensorFlow 进行构建和验证。 3. 图像分类的精细调优: 从基础的图像分类任务入手,本书不仅覆盖了迁移学习(Transfer Learning)的完整流程,还深入讲解了数据增强(Data Augmentation)的高级技术,例如 CutMix、MixUp,以及如何利用 Grad-CAM 等可视化工具对模型决策进行可解释性分析。 4. 目标检测的范式革命: 我们将详尽对比和实现两大主流范式: 两阶段检测器: 深入解析 R-CNN 系列(Fast/Faster/Mask R-CNN)中感兴趣区域(RoI)的处理流程,特别是 非极大值抑制 (NMS) 和 Soft-NMS 的优化。 一阶段检测器: 重点讲解 YOLO 系列(v3 到 v7/v8 的核心思想) 和 SSD 的实时性优势,并指导读者如何针对特定数据集调整 Anchor Box 的配置。 5. 语义与实例分割的像素级洞察: 分割任务是计算机视觉的难点之一。我们将聚焦于 U-Net 及其在医学影像中的变体,以及全卷积网络(FCN)的设计思路。对于实例分割,Mask R-CNN 的 Mask Head 设计将作为核心讲解对象,帮助读者理解如何同时完成分类、边界框回归和像素级掩模生成。 第三部分:前沿进展与交叉领域探索 (Frontier & Interdisciplinary Applications) 为了保持内容的先进性,本书还拓展至当前研究热点和跨领域应用。 6. 生成模型的崛起: 我们详细介绍了生成对抗网络 (GAN) 的基本结构、训练技巧(如 WGAN、CycleGAN),并探讨了其在图像超分辨率(Super-Resolution)和图像修复(Inpainting)中的应用。此外,扩散模型(Diffusion Models)的基础数学原理和近期应用趋势也将得到初步介绍。 7. 3D 视觉与 Transformer 的融合: 随着 Vision Transformer (ViT) 的出现,本书探讨了如何将 Transformer 架构引入到视觉任务中,以及它在处理大规模、非局部依赖关系时的优势。同时,我们将简要介绍 3D 点云数据的处理基础,如 PointNet 的核心思想。 面向读者 本书适合具有一定编程基础(Python 熟练)和微积分、线性代数基础的读者。特别推荐给: 软件工程师:希望将深度学习 CV 能力集成到产品中的开发者。 研究生及科研人员:需要系统梳理 CV 理论并快速上手前沿实验的研究生。 资深技术爱好者:寻求跳出入门教程,深入理解模型内部机制的自学者。 本书旨在提供“知其然,更知其所以然”的深度学习视觉知识体系,确保读者不仅能“跑通”代码,更能“设计”和“优化”未来的智能视觉系统。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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当我把这本比我年龄还大的复习资料从书架上拿下来时,我立刻被它散发出的那种“老派的权威感”所吸引。它没有追逐任何时髦的复习技巧,而是回归到了数学学习的本质——逻辑的严密性与思维的穿透力。它的纸张颜色偏黄,字体也偏向于经典的宋体和黑体组合,这让它在视觉上自带一种历史的厚重感,仿佛每一页都承载着无数代数学家的心血结晶。 这本书的叙事方式极其引人入胜,它更像是在讲述一个关于“发现”的故事,而不是简单地陈述“结论”。作者在引入一个定理时,往往会先描述人类在历史上遇到该问题时的困境,然后才展示这个定理是如何巧妙地解决了这个困境。这种讲故事的技巧,极大地激发了我探究知识背后的动机,让我从被动接受知识转变为主动追寻真理。 它的深度是令人敬畏的,但这种深度却被处理得极其“温柔”。对于一些学生感到极其头疼的积分或极限概念,这本书会耐心地使用微积分的直觉模型进行铺垫,而非直接跳入ε-δ语言的深渊。它像一个技艺高超的翻译官,将抽象的数学语言,转化为我们日常可以理解的逻辑框架。我敢说,很多其他资料中一笔带过的关键步骤,在这本书里都被细致地拆解成了好几步,每一个小步骤都配有清晰的论证。 在习题的设计上,这本书体现了一种“少即是多”的哲学。它不追求题目的数量,而是追求题目的“质量密度”。每一道测试题都像是为特定知识点量身定做的“手术刀”,直接切中要害。更棒的是,它在解析部分,尤其是在那些高难度的综合题解析中,加入了“反思性总结”。这些总结不仅仅是告诉你解法,而是引导你去思考:如果换一种方式会不会更优?这个题目的核心矛盾点是什么?这种反思环节,极大地培养了我的批判性思维。 最终,我从这本书中学到的,是数学的优雅。它让我意识到,真正的数学难题,往往有着出乎意料的简洁美感。它教我欣赏那些简洁的证明,欣赏那些在看似复杂表象下隐藏的统一结构。这本书不只是复习工具,它更像是一本数学美的鉴赏指南,让我在备考的枯燥过程中,依然能感受到数学学科本身的魅力与力量。

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这本书的封面设计简直是一股清流,那种深邃的蓝色调配上简洁的字体,一眼就能感受到它蕴含的知识的重量。我是在一个书店的角落里偶然发现它的,当时正在为我那快要到来的大学入学考试焦头烂额。说实话,我对市面上那些花花绿绿、恨不得把所有知识点都塞进封面的复习资料已经感到审美疲劳了。但这本书不同,它给我的感觉是沉稳、可靠,像一个经验丰富的老教授站在那里,不急不躁地等待你来请教。 翻开内页,那种阅读的舒适感立刻抓住了我。纸张的质地很棒,不像有些廉价复习资料那样反光刺眼,长时间阅读下来眼睛也不会太累。更重要的是,它的排版简直是教科书级别的典范。不是那种密密麻麻堆砌公式和例题的风格,而是留白恰到好处,重点突出,结构逻辑清晰得令人赞叹。你能在章节的过渡处感受到作者对于知识体系的深刻理解,它不是简单地罗列知识点,而是构建了一个完整的知识网络,让你明白每一个概念是如何相互关联、层层递进的。这对于构建扎实的数学思维至关重要,而不是停留在死记硬背的层面。 我尤其欣赏它在例题选择上的独到眼光。市面上的很多复习资料,为了追求“全覆盖”,塞进了很多偏怪、甚至不怎么可能出现在考场上的难题。这本书则不然,它的例题精选得非常到位,每一道题似乎都在精准地对应着一个核心的考点或一个常见的思维误区。当你跟着例题一步步推导下去,你会发现,那些曾经让你感到晦涩难懂的概念,突然间就变得豁然开朗。它不是在“教你怎么解题”,而是在“教你怎么思考数学问题”。这种深入骨髓的讲解,比单纯告诉你答案要有效得多,因为它培养的是解决未知问题的能力。 这本书的语言风格非常朴实且富有启发性,丝毫没有那种高高在上的学霸腔调。它像是你的一个好朋友,在你遇到瓶颈时,耐心地引导你找到突破口。很多时候,数学题卡住并不是因为你不会某个定理,而是因为你没有从正确的角度切入。这本书在这方面做得极好,它会在解题步骤的关键节点插入一些“思考提示”或者“常见陷阱分析”,这些小小的批注,往往比大段的理论阐述更有价值。它们像是一盏盏指路明灯,帮我及时校正了跑偏的思路,避免了在错误的路径上浪费时间。 总而言之,这本书给我的感觉是“少而精,重在道而不在术”。它没有承诺你在短时间内能突破多少分,因为它没有贩卖焦虑,而是提供了一套经过深思熟虑的、系统性的复习方法论。读完这本,我感觉自己对数学这门学科的敬畏心和理解深度都提高了一个档次。它让我明白,真正的数学学习,是追求理解的深度和逻辑的严谨性,而不是追求题海战术的广度。对于那些真正想把数学学扎实,构建强大数感的人来说,这绝对是一份值得珍藏的宝典,可以作为长期学习的参考书,而不是一次性的消耗品。

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初次接触这本书时,我最大的感受是“清爽”。市面上太多复习资料追求的是信息的爆炸,恨不得把所有可能考到的知识点都塞满每一个角落,结果就是让人头晕目眩,根本不知道该从何下手。这本书却像一股清流,它极其大胆地做减法,只保留了核心、精炼的部分,但这些核心内容,其深度和广度又是经过严格考量的,确保了覆盖面的有效性,而非盲目堆砌。 它的语言风格可以说是极其克制且精准的。没有过多的煽情或夸张的描述,每一个句子、每一个段落都像是经过精密计算后落下的笔墨。在解释一个复杂的概念时,它往往能找到一个非常精妙的类比或者一个极简的数学模型来阐述,那种“原来如此”的顿悟感是其他书籍难以给予的。我发现自己不再需要反复阅读同一个段落来理解其含义,第一次阅读时就能抓住其精髓,这极大地提高了我的学习效率。 关于练习题的设置,这本书的处理非常巧妙,它似乎在测试你对概念的掌握程度,而非单纯的解题熟练度。题目的难度梯度设计得如同一个精密的爬坡路线,开始的几题让你适应节奏,中间的挑战题会迫使你调用多个知识点进行综合分析,而最后几道“思考题”则更侧重于对原理的深挖和创新性应用。这种循序渐进的训练,有效地避免了前期就遭遇挫败感,也确保了后期训练的有效性。 我个人特别赞赏它对“几何直观”的重视。在很多教材中,几何部分往往沦为代数计算的附庸。但这本书强调了在解决代数问题时,引入几何视角的重要性。它会通过一些非常漂亮的图形辅助说明,展示代数运算的几何意义,这种跨领域的思维转换,是解开许多压轴题的关键钥匙。它教你的不只是如何画图,更是如何“用眼睛思考”。 最后要提的是,这本书的自我修正和迭代做得非常到位。我购买的是最新版本,发现其中包含了对前一版中一些读者反馈的疑难点进行了特别说明和优化。这种对读者学习体验负责的态度,在复习资料市场中是相当罕见的。它让你感觉自己手中的不是一本静态的书籍,而是一个持续优化的学习系统。读完后,你会有种“打通任督二脉”的畅快感,数学不再是畏途,而是一种可以驾驭的逻辑艺术。

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这本教材的装帧设计,说实话,放在一堆五颜六色的复习资料中间,显得有点过于低调了,甚至可以用“朴素”来形容。但正是这份朴素,让它从视觉上就与其他追求眼球经济的产品拉开了差距。我当初买它,是听一位数学系的学长推荐的,他说这是真正“内功深厚”的书。打开书本,首先感受到的是一种沉甸甸的实在感。纸张的触感非常细腻,油墨的印刷质量也堪称业界良心,字迹清晰锐利,长时间对着公式推演也不会有任何视觉疲劳。这种对细节的关注,反映出编著者对学习者体验的重视。 最令我印象深刻的是它的章节组织方式。它没有采用传统的“知识点 A - 练习 A,知识点 B - 练习 B”的简单堆砌模式。相反,它采取了一种高度结构化的编排,更像是高等数学的思维导向,即便是在基础的高考复习阶段也贯彻了这一点。每一单元的开头,都会先用一段精炼的文字阐述该知识点在整个数学体系中的地位和它需要解决的核心问题。这种宏观的视角建立起来后,读者再去看具体的公式和定理,就不再是孤立的符号,而是有了深刻的逻辑支撑。这种“先建树,再观叶”的学习路径,极大地提升了我的抽象思维能力。 在内容讲解上,它的深度和广度达到了一个绝佳的平衡点。对于那些基础薄弱的知识点,它的讲解极其细致,如同循循善诱的导师,生怕你漏掉任何一个细节;而对于一些已经掌握的知识,它则会提供一个更深层次的、更具理论高度的剖析,比如涉及到某些定理的证明思路或者其在更高级数学中的应用影子。这种双轨制的讲解策略,让我在复习过程中既能及时查漏补缺,又能不断拓宽视野,实现了从“会做题”到“理解数学”的质的飞跃。 我个人非常推崇它在解题方法论上的构建。很多参考书只是罗列了“这种题用这种方法”,但这本书却深入剖析了各种解题方法的适用场景、优缺点,以及如何根据题目的具体特征进行方法选择和切换。它鼓励读者去比较和反思不同方法的效率和美感。比如,在处理涉及三角函数和向量结合的问题时,它会并列展示几何法和代数法的优势,引导我们形成一种灵活的、“多维度”的解题思维,而不是局限于单一的套路。这种培养出的解题韧性,是刷一千道题都难以获得的。 这本书的附录部分也做得十分出色,它没有塞入那些陈词滥调的“必背公式大全”,而是更专注于“数学思想方法”的提炼与总结。它把那些隐藏在无数题目背后的核心思想——比如数形结合的哲学、函数与方程思想的万能性——提炼成了清晰的板块。对于我这种理科生而言,这种对底层逻辑的挖掘,远比记住几个死板的结论要有价值得多。它让我感觉自己不是在应付一场考试,而是在进行一场严肃的智力对话。

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这本书的装帧设计,坦白说,非常“反潮流”。它没有采用目前市场上流行的亮色系和酷炫的排版,反而回归到了非常经典的教材风格,主色调是沉稳的米白和墨黑。这种克制感,反而让我对其产生了强烈的信任感。我把它放在书架上,它并不张扬,但你知道它在那里,就是一份可靠的保证。 翻开内页,首先映入眼帘的是其严谨的数学符号规范和无可挑剔的版面布局。它对于公式的排布有着近乎偏执的讲究,确保了变量、下标、上下标的清晰可辨。在进行复杂推导时,它会特意拉开行距,或者用更粗的字体标记关键项,这种对视觉清晰度的极致追求,对于处理运算量大的题目至关重要,极大地减少了因看错符号而导致的失误。 这本书最让我感到惊艳的是它对“基础概念的重塑”所花费的心力。很多复习资料假定你已经完全理解了“什么是函数”、“什么是极限”,然后直接进入应用。但这本教材却花费了大量篇幅,用非常严谨且又不失生动的语言,重新审视和定义了这些最基础的概念,并从它们诞生的历史背景中挖掘其内在的逻辑必然性。这使得我对所有后续公式和定理的理解都建立在一个极其牢固的基石之上,再也不会出现“知其然而不知其所以然”的情况。 在处理那些容易混淆的知识点时,这本书的比较分析做得极为出色。它不会将易混淆的点分散在不同章节,而是集中在一个专门的对比模块中,通过并列展示、差异化总结的方式,让你直观地看到它们之间的细微差别和适用边界。这种结构化的对比学习法,极大地增强了我对知识点精确区分的能力,有效避免了在考场上因为概念模糊而选错方法的窘境。 总而言之,这本书提供的是一种“慢工出细活”的学习体验。它不追求短平快,而是致力于将读者的数学思维彻底打磨一番。它的价值不在于能帮你挤出多少时间,而在于它能让被你挤出的这些时间,都用在最高效、最根本的思考上。它教会我,面对难题时,最快的方法往往不是找捷径,而是退回基础,用最清晰的逻辑重新推演一遍。

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