具体描述
随着数字经济时代的到来，数据的价值不断被发掘。但是，围绕数据价值的挖掘也出现了诸多问题。例如，因为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用，因数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件，等等。《数据治理与数据安全》正是围绕这些问题，以“数据治理与数据安全”为主题展开论述。
首先，《数据治理与数据安全》对数据治理的对象、主题、框架和方式等进行分析，使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后，从国内、国际两个方面进行阐述，力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。最后，基于我国的实际情况，借鉴国际经验，针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。总之，《数据治理与数据安全》具有很高的理论意义和应用推广价值。
《数据治理与数据安全》适合政府机构、科研机构、企事业单位中从事数据治理与安全工作的人员及高等院校相关专业的师生阅读。
作者简介
张莉，中国人民大学博士、副研究员，现供职于工业和信息化部赛迪智库网络空间研究所，研究方向为网络空间安全与发展；近年来，参与国家网络安全战略、规划、法律研究等课题30余项，在期刊杂志报纸上公开发表文章40余篇，参编书籍6部，译著1部。
目录信息
读后感
说实话，读完难掩失望，也许是因为期望过高的缘故，本书更多的是关于大数据领域现状的调研报告和前瞻性的浅显理念和思路，覆盖的大而全，未免在操作层面上显得不切实际，无的放矢，也许和作者所在单位相关，更多的关注是政府大数据的相关法律，政策的借鉴，落实和建议。 关于数...
评分说实话，读完难掩失望，也许是因为期望过高的缘故，本书更多的是关于大数据领域现状的调研报告和前瞻性的浅显理念和思路，覆盖的大而全，未免在操作层面上显得不切实际，无的放矢，也许和作者所在单位相关，更多的关注是政府大数据的相关法律，政策的借鉴，落实和建议。 关于数...
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评分说实话，读完难掩失望，也许是因为期望过高的缘故，本书更多的是关于大数据领域现状的调研报告和前瞻性的浅显理念和思路，覆盖的大而全，未免在操作层面上显得不切实际，无的放矢，也许和作者所在单位相关，更多的关注是政府大数据的相关法律，政策的借鉴，落实和建议。 关于数...
用户评价
这本书给我带来的启发，更多是关于如何构建一个真正“可用”的数据资产。在过去的工作中，我们常常面临数据孤岛、数据不一致、数据难以追溯等问题，导致数据分析的效率低下，甚至得出错误的结论。这本书恰恰解决了这些痛点。《数据治理与数据安全》提供了一套清晰的框架，指导我们如何建立一个统一的数据字典、数据模型，以及如何进行数据分类分级，确保数据的准确性、完整性和一致性。书中对元数据管理的阐述，更是让我眼前一亮。我之前总是觉得元数据很虚，但这本书让我看到了它在数据血缘追溯、数据质量监控、数据生命周期管理中的核心作用。通过学习书中关于数据标准化、数据清洗和数据验证的方法，我能够更有针对性地去优化我们内部的数据采集和处理流程。更重要的是，这本书让我认识到，数据治理不仅仅是为了满足合规要求，更是为了释放数据的商业价值。当数据变得干净、可靠、易于访问时，它就能成为驱动业务决策、创新产品和提升客户体验的强大引擎。
评分读完《数据治理与数据安全》这本书，我最大的感受是它彻底刷新了我对“安全”的认知。一直以来，我总觉得数据安全就是防火墙、杀毒软件、加密技术这些硬性的东西。这本书则把我们带到了一个更宏观的视角，它告诉我，真正的数据安全，不仅仅是技术上的防御，更是一种理念，一种融入企业文化和业务流程的管理体系。作者在书中详细阐述了数据安全如何与数据治理紧密相连，它们是相辅相成的。治理做好了，才能更好地保障安全；而安全是治理的基石，没有安全的数据，治理的价值将大打折扣。书中对数据风险的识别、评估和控制，可以说是非常系统和全面。从数据泄露的常见原因，到应对不同威胁的策略，再到合规性要求（比如GDPR、CCPA等）对数据安全提出的挑战，这本书都一一进行了深入剖析。让我印象深刻的是，作者并没有仅仅罗列各种安全措施，而是强调了“以人为本”的安全理念，以及如何通过建立完善的制度和流程来降低人为风险。这本书让我明白了，数据安全不是某个部门的责任，而是整个组织的共同责任，需要从战略层面进行规划和实施。
评分在阅读《数据治理与数据安全》的过程中，我被作者对数据治理落地过程中可能遇到的挑战的深刻洞察所折服。书中并没有描绘一个理想化的场景，而是非常现实地指出了在实际推行数据治理时，可能会遇到的阻力，比如部门间的沟通壁垒、技术人员与业务人员的认知差异、以及持续投入的压力等。作者针对这些挑战，提出了切实可行的解决方案，比如如何建立跨部门的数据治理委员会、如何通过有效的培训和沟通来提升全员的数据意识、以及如何量化数据治理的效益来争取管理层的支持。书中还强调了数据治理不是一蹴而就的过程，而是一个持续优化的旅程，需要根据业务发展和技术演进来不断调整和改进。这种务实且富有前瞻性的视角，让我对接下来的数据治理工作充满了信心。我不再觉得数据治理是一项艰巨而模糊的任务，而是变成了一个可以逐步推进、并能带来实际成效的战略性项目。
评分我一直觉得，要做好数据工作，离不开对法律法规和行业标准的理解。《数据治理与数据安全》在这方面的内容，让我感到非常扎实和可靠。书中不仅详细介绍了国内外主流的数据隐私保护法规，比如GDPR、CCPA，还深入解读了这些法规对企业数据处理、存储和共享提出的具体要求。作者并没有将这些法律条文简单地堆砌，而是结合实际操作，解释了企业应该如何从技术和管理层面来满足这些合规性要求。例如，在数据最小化、目的限制、用户同意等方面，书中都给出了明确的指导。同时，这本书也关注了数据安全相关的行业标准，比如ISO 27001等，并说明了如何将这些标准融入到数据治理体系中。对于我这样一个需要经常与合规部门打交道的人来说，这本书无疑是一份宝贵的参考手册。它帮助我建立了一个更加全面的合规性思维，让我能够更自信地处理涉及数据安全和隐私的各项事务。
评分这本书简直是为我量身定做的！我一直对数据在企业中的重要性深有体会，但同时也对数据的混乱和不安全感到深深的担忧。市场上的书籍大多要么过于理论化，要么只侧重于某个狭窄的技术领域，很难找到一本能系统性地梳理整个数据生命周期、并兼顾治理与安全的实用指南。《数据治理与数据安全》这本书的出现，彻底改变了我的看法。从第一页开始，我就被作者深入浅出的讲解所吸引。他没有回避那些复杂的概念，而是用生动形象的比喻和贴近实际的案例，将抽象的数据治理原则和安全威胁变得触手可及。特别是关于数据质量的章节，我一直觉得这是个老大难问题，这本书提供了非常具体的方法论，从数据采集、存储到使用，层层递进，让我恍然大悟。而且，书中对于不同行业、不同规模的企业如何落地数据治理，都提供了差异化的建议，这在我看来是极其宝贵的。我尤其欣赏书中对数据主权、数据伦理这些前沿话题的探讨，让我对未来的数据发展有了更深刻的洞察。读完这本书，我感觉自己仿佛打通了数据任督二脉，对如何构建一个安全、合规、有价值的数据体系，有了清晰的路线图。
评分框架性入门读物，拼凑痕迹明显但不影响理解。对于《知识产权法》这种严重的错误是不应该的，撰稿人即便不是法律人也应当在考据上严谨些。
评分适合数据治理及数据安全入门的一本书，框架比较全，角度立意比较高，对本国及其他国家的法律了解很深，对法规的演变也很了解。值得一读。
评分一本比较好的入门读物，较全面地介绍了当前我国数据治理方面的情况。
评分适合数据治理及数据安全入门的一本书，框架比较全，角度立意比较高，对本国及其他国家的法律了解很深，对法规的演变也很了解。值得一读。
评分一本比较好的入门读物，较全面地介绍了当前我国数据治理方面的情况。
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