函数论与泛函分析初步

函数论与泛函分析初步 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:A. N. Kolmogorov
出品人:
页数:304
译者:段虞荣
出版时间:1992-5-1
价格:6.00元
装帧:平装
isbn号码:9787040029895
丛书系列:
图书标签:
  • 泛函分析
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具体描述

本书的内容包括勒贝格不定积分,微分论,可和函数空间,三角级数,傅里叶变换,线性积分方程,线性空间微分学概要以及附录的巴拿赫代数等,可供高等学校数学专业的师生参考。

《数学的深度探索:从代数结构到空间变换》 本书旨在为读者开启一场深入数学核心的旅程,引领大家领略数学语言的精妙与力量。我们不以直接讲解复杂的函数或抽象的分析概念为起点,而是选择了一条更为扎实、更具引导性的路径。我们将从最基本的数学构建块——集合论出发,梳理其基本概念,如集合的并、交、差、补集、笛卡尔积等,并介绍关系与函数的定义,理解它们的性质,如内射、满射、一一对应等,为后续的深入学习打下坚实基础。 随后,我们将目光投向抽象代数的世界。在这里,我们将认识到不同数学对象之间存在的共性结构。我们将学习群的定义、性质以及常见的群结构,如循环群、对称群等,理解其封闭性、结合律、单位元和逆元的重要性。进一步,我们将探讨环和域的概念,理解它们的代数运算规则,并接触多项式环、整数环等典型例子,感受代数结构的丰富性。通过对这些抽象结构的把握,读者将能够更好地理解各种数学对象的本质联系,为理解更高级的数学分支提供深刻的洞察。 在代数结构的基础上,我们将逐渐引入度量空间的概念。这是一种比欧几里得空间更一般的空间概念,它允许我们谈论“距离”。我们将学习度量空间的定义、开集、闭集、紧集等拓扑性质,理解序列收敛、柯西序列等概念在度量空间中的意义。通过度量空间的视角,我们可以更清晰地理解函数在不同“距离”下的行为,为后续分析打下几何直观基础。 紧接着,我们将聚焦于线性代数的核心内容。在这里,我们将学习向量空间的定义及其重要性质,理解线性组合、线性无关、基与维度的概念。我们将深入研究线性变换,掌握矩阵与线性变换之间的深刻联系,并学习求解线性方程组的方法,如高斯消元法。本部分还将介绍特征值与特征向量,这在理解线性系统的动态行为和进行数据降维等方面有着极其重要的应用。对线性代数的熟练掌握,将极大地提升我们处理多变量问题和理解变换性质的能力。 在建立了扎实的代数和度量空间基础后,我们将开始触及分析学的精髓,但我们将以一种更具建设性的方式。我们不会直接跳入傅里叶级数或勒贝格积分,而是先从序列与级数的收敛性入手。我们将详细探讨实数序列的收敛判别法,如单调收敛定理、Cauchy收敛准则等。对于级数,我们将学习其收敛性的判断方法,包括比较判别法、比值判别法、根值判别法等,并介绍常见的幂级数及其收敛域。这将是理解函数行为和进行近似计算的基石。 本书的另一条重要脉络是拓扑学的初步介绍。在度量空间的基础上,我们将进一步抽象化,认识到“连续性”和“邻近性”不一定依赖于具体的距离度量。我们将学习拓扑空间的定义,理解开集、闭集、邻域等概念的本质。我们将探讨拓扑空间的连通性、紧致性等重要性质,并了解一些基本的拓扑不变量。拓扑学的视角将帮助我们理解几何形状在连续形变下的不变性质,并为理解流形等更复杂的几何对象奠定基础。 本书的叙述风格将注重逻辑严谨性与数学直观性的结合。在每一个概念的引入,都会尽量结合易于理解的例子,并逐步引导读者建立起完整的数学图景。我们相信,通过对这些基础数学分支的深入理解与融会贯通,读者将能够构建起一个更为坚实的数学思维框架,为日后进一步探索更广阔的数学领域,无论是理论研究还是实际应用,都将受益匪浅。本书并非直接罗列高深的定理,而是希望通过对数学基本概念的深入剖析和不同分支之间的有机联系的展现,培养读者独立思考和解决数学问题的能力。

作者简介

目录信息

读后感

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1903年4月25日,A.N.柯尔莫戈洛夫出生于俄罗斯的坦博夫城。他的父亲是一名农艺师和作家,在政府部门任职,1919年去世。他的母亲出身于贵族家庭,在他出生后10天去世。他只好由二位姨妈抚育和指导学习,她们培养了他对书本和大自然的兴趣和好奇心。他5、6岁时就归纳出了“l=1...

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1903年4月25日,A.N.柯尔莫戈洛夫出生于俄罗斯的坦博夫城。他的父亲是一名农艺师和作家,在政府部门任职,1919年去世。他的母亲出身于贵族家庭,在他出生后10天去世。他只好由二位姨妈抚育和指导学习,她们培养了他对书本和大自然的兴趣和好奇心。他5、6岁时就归纳出了“l=1...

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1903年4月25日,A.N.柯尔莫戈洛夫出生于俄罗斯的坦博夫城。他的父亲是一名农艺师和作家,在政府部门任职,1919年去世。他的母亲出身于贵族家庭,在他出生后10天去世。他只好由二位姨妈抚育和指导学习,她们培养了他对书本和大自然的兴趣和好奇心。他5、6岁时就归纳出了“l=1...

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之前看过国内出版的实变函数和泛函分析教材,但是没什么感觉,看过就忘了,只有这本书给我留下深刻印象。读这本书好像在读kolmogorov的大脑,处理一个数学问题直接了当,毫不拖泥带水,好像数学一下变得很简单了。想起什么人说过:kolmogorov和Gelfand一同来到一个有很多山的国...  

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之前看过国内出版的实变函数和泛函分析教材,但是没什么感觉,看过就忘了,只有这本书给我留下深刻印象。读这本书好像在读kolmogorov的大脑,处理一个数学问题直接了当,毫不拖泥带水,好像数学一下变得很简单了。想起什么人说过:kolmogorov和Gelfand一同来到一个有很多山的国...  

用户评价

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这本书的习题设计是其最让我感到惊喜,同时也略感“头疼”的地方。习题的难度梯度设置得非常合理,前半部分的计算和概念验证题旨在巩固基础知识,确保读者没有遗漏任何关键点。但从第三章开始,习题的难度陡然上升,很多题目不再是简单的公式套用,而是要求读者将不同章节的知识点进行创造性的组合,甚至需要读者自己去发现并证明一些小定理。比如,某道关于希尔伯特空间上算子谱分解的习题,其复杂程度几乎达到了研究生阶段的水平,需要读者对算子理论有非常深入的理解才能攻克。我花了整整两天时间才勉强完成其中一题,但解出后的成就感无可比拟。这种“逼着你思考”的习题集,是区分真正掌握知识和只是“会看”知识的关键。唯一的建议是,对于自学者来说,配套的详细解答可能必不可少,否则很容易在难题处卡壳而丧失信心。

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我花了相当长的时间来消化这本书中关于拓扑学基础的部分,感觉作者在构建理论体系时,采取了一种极其严谨但又富有启发性的路线。他并没有急于抛出那些抽象的概念,而是从直观的、读者熟悉的度量空间入手,逐步过渡到更一般的拓扑空间。这种“由浅入深”的教学方法极大地缓解了初学者的恐惧感。例如,在讲解开集、闭集、紧致性和连通性的关系时,作者不仅给出了严谨的定义和定理,还穿插了大量精心挑选的例子和反例,这些反例往往是教科书上少见的,却能一针见血地指出概念的边界和适用范围。我特别喜欢他描述紧致性时所用的那种“有限覆盖”的直观表述,一下子就将那个看似玄奥的概念拉回了可操作的层面。在证明的推导过程中,作者总是不厌其烦地解释每一步背后的“为什么”,而不是仅仅罗列“如何做”,这种对数学思维的培养,比单纯记忆结论要宝贵得多。

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这本书的装帧设计给我留下了深刻的第一印象。封面采用了深沉的藏蓝色为主调,配以烫金的字体,显得既庄重又不失现代感。纸张的质地非常考究,拿在手里有明显的厚重感,翻阅时几乎没有漏墨或纸张摩擦的刺耳声音,这对于需要长时间沉浸在数学公式中的读者来说,无疑是一种舒适的体验。内页的排版布局也做得相当出色,公式与文字的间距处理得恰到好处,既保证了阅读的流畅性,又避免了拥挤感。尤其值得称赞的是,作者在处理复杂证明步骤时,使用了不同的字体粗细和缩进,使得逻辑层次清晰可见,即便是初学者也能顺着思路一步步推导下去,而不是被密密麻麻的符号所淹没。此外,书本的装订工艺也非常坚固,即使反复翻查重要章节,书脊也不会轻易松动,这对于一本需要长期参考的工具书来说至关重要。整体而言,这本书在“硬件”层面上的用心程度,已经超越了一本普通的教材范畴,更像是一件精美的学术工艺品。

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相较于我之前阅读过的几本同类书籍,作者在描述算子理论的章节中,展现出了一种独特的、令人耳目一新的视角。他似乎更偏爱用几何化的语言来诠释那些抽象的线性算子和非线性映射。特别是关于紧算子和紧性引入的讨论,作者没有采用传统的依赖于序列紧性的定义,而是巧妙地引入了“球映射到相对紧集”的描述,这种表述方式极大地增强了读者的空间直觉。阅读过程中,我仿佛能“看到”函数空间中的对象在算子作用下的形变轨迹。这种视觉化的引导,对于理解算子在无穷维空间中的“收缩”效应非常有帮助。而且,作者在引用历史背景和重要定理的提出者时,显得十分谦逊且信息量大,这使得阅读过程不仅是学习知识,更像是一场与数学发展史的对话,让人对这些伟大思想的诞生背景有了更深的敬意。这本书无疑是一部需要静下心来细细品味的力作,它给予读者的,是扎实的理论根基和对数学美学的深刻感悟。

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关于变分法和泛函方程的章节,这本书的处理方式无疑是偏向于理论深度的探索,而非应用层面的快速上手。它没有提供大量现成的应用实例来快速吸引读者,而是专注于打磨那些核心的数学工具,比如变分原理的严格推导、拉格朗日乘子法在无穷维空间中的推广,以及求解椭圆型偏微分方程的能量方法。对于我这种希望深入理解数学原理的读者来说,这种深度是极其宝贵的。作者在阐述黎布-冯·诺依曼理论时,处理得非常细致,清晰地界定了函数空间的选择对解的存在性和唯一性的影响。读完这部分,我感觉自己对泛函分析中的“强大”和“弱”收敛有了更本质的认识,不再仅仅停留在符号操作层面。但我也必须指出,对于那些急需这些工具去解决实际物理问题的工程师或应用型研究者来说,他们可能需要搭配一本更注重计算和数值方法的书籍一起阅读,因为本书的侧重点显然更偏向于纯数学的严密性。

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