深入浅出图神经网络:GNN原理解析 在线电子书 图书标签: 好书,值得一读 神经网络 人工智能 gcn 学习系列 企业 中国 2019
发表于2024-11-22
深入浅出图神经网络:GNN原理解析 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024
不能算是深入浅出,很多细节没照顾到,而且GCN很多东西都只是点水。代码有凑页数的嫌疑,公式有错误建议再印刷的时候都改一改,再加上本来书也不厚,定价还那么贵(相比西瓜书和统计学习方法) 说完缺点再说一个优点好了,毕竟现在GCN没有什么书,适合入门看,扫个盲还行
评分前面太简单,后面又有点不知所云,感觉就是把几篇gcn的文章摘抄了一下,基本概念都没有介绍清楚,这么快出来的书果然质量不可能好。
评分说的比较浅,前几章甚至在介绍nn,后几章像是综述,但是说的东西言简意赅,也有实践用的代码,同时第五章也解决了我对于基于频域的gcn的疑惑。最后,居然在书腰上看见了隔壁实验室大老板的名字,hhh
评分作为跟极验合作过的人,看到这本书真是又惊又喜,合作过程中的技术就这样开诚布公地展示出来,毫无保留,这本书的价格远远不及其内容的价值,而且虽然挂了极验的名字,在书中却没有多次宣传,实在难得,毕竟这么好的宣传机会都放过了,可能是想为读者阅读留下一份净土吧,不忘初心,令人感叹。
评分很实际的一本图神经网络书,从前到后的逻辑顺序非常清楚,每一部分都有的放矢,无论是GCN还是GNN,都讲得很清晰,值得一看。
刘忠雨
毕业于华中科技大学,资深图神经网络技术专家,极验科技人工智能实验室主任和首席技术官。在机器学习、深度学习以及图学习领域有6年以上的算法架构和研发经验,主导研发了极验行为验证、深知业务风控、叠图等产品,极验科技目前服务于全球 26万家企业。
李彦霖
毕业于武汉大学,极验人工智能实验室技术专家。一直从事机器学习、深度学习、图学习领域的研究工作。在深度神经网络算法研发、图神经网络在计算机视觉以及风控中的应用等领域实践经验丰富。
周洋
工学博士,毕业于武汉大学,目前在华中师范大学任教。曾受邀到北卡罗莱纳大学访学,长期在大数据挖掘前沿领域进行探索和研究,并应用于地理时空大数据、交通地理等诸多方向,已发表SCI&SSCI及核心期刊论文10余篇。
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。
本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结,内容系统、扎实、深入浅出,得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。
全书共10章:
第1~4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识,是阅读本书的预备知识;
第5~6章从理论的角度出发,讲解了图信号处理和图卷积神经网络,深入剖析了图卷积神经网络的性质,并提供了GCN实现节点分类的实例;
第7~9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践,以及基于GNN的图表示学习;
第10章介绍了图神经网络的最新研究和应用。
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