《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型，人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经网络的基本拓扑特性，存储性能及学习；感知器与线性不可分问题，Ifcc学习律，Efmub规则；CQ算法及其原理分析，算法改进讨论；对传网的结构及其运行，对传网的初始化与训练算法；统计网络的训练与收敛性分析；Ipgjqfme 网络及稳定性，Boltzmann 机；双联存储网络的结构及训练；BSU 模型的结构分析与实现。
《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用，也可供有关学生、科技人员参考。
具体描述
读后感
我不怎么推荐 用这本书作为 神经网络的 入门教程，书中对原理性的内容没有解释，也没有指明出处。使得看的时候不知所云。对于想真正了解神经网络模型的背后真正的原理，本书做得不够。 但是，书的前三章，对神经网络的概述 还是很好的，很准确，也很简练。后面章节的...
评分我不怎么推荐 用这本书作为 神经网络的 入门教程，书中对原理性的内容没有解释，也没有指明出处。使得看的时候不知所云。对于想真正了解神经网络模型的背后真正的原理，本书做得不够。 但是，书的前三章，对神经网络的概述 还是很好的，很准确，也很简练。后面章节的...
评分我不怎么推荐 用这本书作为 神经网络的 入门教程，书中对原理性的内容没有解释，也没有指明出处。使得看的时候不知所云。对于想真正了解神经网络模型的背后真正的原理，本书做得不够。 但是，书的前三章，对神经网络的概述 还是很好的，很准确，也很简练。后面章节的...
评分我不怎么推荐 用这本书作为 神经网络的 入门教程，书中对原理性的内容没有解释，也没有指明出处。使得看的时候不知所云。对于想真正了解神经网络模型的背后真正的原理，本书做得不够。 但是，书的前三章，对神经网络的概述 还是很好的，很准确，也很简练。后面章节的...
评分我不怎么推荐 用这本书作为 神经网络的 入门教程，书中对原理性的内容没有解释，也没有指明出处。使得看的时候不知所云。对于想真正了解神经网络模型的背后真正的原理，本书做得不够。 但是，书的前三章，对神经网络的概述 还是很好的，很准确，也很简练。后面章节的...
用户评价
看完神网设计后为了整理思路写博客翻完的一本书 说不上差 但也不觉得有任何亮点 国内编著的书很多都这个感觉 爱条理爱总结爱归类 废话基本没有 没有自己的见解和思想 让人体会不到一本书 一个人 一个世界的感觉 这本书说是上课的讲稿 估计学生都翘课的厉害 给三分 两分给中文版 一分给内容
评分对神经网络的讲解比较清晰，也有部分原理公式的推导，但是公式错误比较多，导致读者会向反方向理解，所以不是很推荐，容易对初学者造成比较大的困惑。
评分对神经网络的讲解比较清晰，也有部分原理公式的推导，但是公式错误比较多，导致读者会向反方向理解，所以不是很推荐，容易对初学者造成比较大的困惑。
评分看完神网设计后为了整理思路写博客翻完的一本书 说不上差 但也不觉得有任何亮点 国内编著的书很多都这个感觉 爱条理爱总结爱归类 废话基本没有 没有自己的见解和思想 让人体会不到一本书 一个人 一个世界的感觉 这本书说是上课的讲稿 估计学生都翘课的厉害 给三分 两分给中文版 一分给内容
评分看完神网设计后为了整理思路写博客翻完的一本书 说不上差 但也不觉得有任何亮点 国内编著的书很多都这个感觉 爱条理爱总结爱归类 废话基本没有 没有自己的见解和思想 让人体会不到一本书 一个人 一个世界的感觉 这本书说是上课的讲稿 估计学生都翘课的厉害 给三分 两分给中文版 一分给内容
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有