人工神經網絡導論 在線電子書 圖書標籤: 人工智能 神經網絡 統計學 機器學習 數學 計算機科學 計算機 特爛
發表於2024-06-29
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對神經網絡的講解比較清晰,也有部分原理公式的推導,但是公式錯誤比較多,導緻讀者會嚮反方嚮理解,所以不是很推薦,容易對初學者造成比較大的睏惑。
評分對神經網絡的講解比較清晰,也有部分原理公式的推導,但是公式錯誤比較多,導緻讀者會嚮反方嚮理解,所以不是很推薦,容易對初學者造成比較大的睏惑。
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《人工神經網絡導論》依照簡明易懂、便於軟件實現、鼓勵探索的原則介紹人工神經網絡。內容包括:智能係統描述模型,人工神經網絡方法的特點;基本人工神經元模型,人工神經網絡的基本拓撲特性,存儲性能及學習;感知器與綫性不可分問題,Ifcc學習律,Efmub規則;CQ算法及其原理分析,算法改進討論;對傳網的結構及其運行,對傳網的初始化與訓練算法;統計網絡的訓練與收斂性分析;Ipgjqfme 網絡及穩定性,Boltzmann 機;雙聯存儲網絡的結構及訓練;BSU 模型的結構分析與實現。
《人工神經網絡導論》適閤於研究生和本科高年級學生使用,也可供有關學生、科技人員參考。
我不怎么推荐 用这本书作为 神经网络的 入门教程,书中对原理性的内容没有解释,也没有指明出处。使得看的时候不知所云。对于想真正了解神经网络模型的背后真正的原理,本书做得不够。 但是,书的前三章,对神经网络的概述 还是很好的,很准确,也很简练。后面章节的...
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