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机器学习算法的数学解析与Python实现

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莫凡 作者
机械工业出版社
译者
2020-1-20 出版日期
216 页数
89.00元 价格
平装
智能系统与技术丛书 丛书系列
9787111642602 图书编码

机器学习算法的数学解析与Python实现 在线电子书 图书标签: 机器学习入门  入门AI的第一本书  机器学习  通俗讲解  深入浅出  数学  实用  计算机科学   


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发表于2024-12-23


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机器学习算法的数学解析与Python实现 在线电子书 用户评价

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作者文笔是不错的,作为入门书,里面没太多的数学推导,每个算法都用了不少作者自己理解的例子通俗去说,比如SVM就说的不错,不过有的时候感觉废话太多了,比较适合快速了解入门AI的产品经理或者程序员看

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看了作者的直播,觉得很有收获,买书支持一下,内容也不错

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很简单,可作为入门读物来看,书一共200页,把多余的话删掉估计也就剩150页,总共代码加起来也就2、3页纸。

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很不错,让人在疲惫的工作之余还能学的下去。作者的观点是学习机器学习要先找准动机,根据动机对症下药,书中都有详细的介绍。

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这本书不算厚,但内容非常全面,涉及了大量的算法和解决方案,可以说是短小精悍,编排精到,读完了让人意犹未尽。

机器学习算法的数学解析与Python实现 在线电子书 著者简介

莫凡

新技术深度爱好者,曾经从事信息安全前沿技术跟踪研究和数据分析工作,在各类信息安全类技术期刊杂志发表文章五十余篇,现转为投身高端知识“白菜化”项目,希望能让将更多听起来高大上的名词沾一沾人间烟火,成为日常中生活真正用得上的知识。


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机器学习算法的数学解析与Python实现 在线电子书 图书描述

本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行讲解,让读者无须了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式所表达的意思,从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。

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机器学习算法的数学解析与Python实现 在线电子书 读后感

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作者:木羊同学 今天聊数学基础。 最近总感觉不断看到有人在网上推机器学习相关的数学书,今天专门找了找,才发现不是一本,是好几本,甚至一些子领域子问题也专门出了一本书,譬如线性代数在机器学习中的使用,又譬如自然语言处理使用的数学基础等等等等,颇有一点出书的比看...

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