数学/全国医药卫生类高职高专规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787810862011

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《医药统计学基础与应用》 内容简介： 本书全面系统地介绍了医药统计学的基本理论、常用方法及其在医药卫生领域的实际应用。旨在帮助医药卫生类高职高专学生掌握科学的统计分析方法，提高数据处理和解读能力，为今后的临床实践、科研工作及公共卫生管理奠定坚实的数理基础。 全书共分为八章，内容详尽，结构清晰： 第一章 绪论 本章首先阐述了统计学在现代医药卫生事业中的重要性，强调了数据在疾病预防、诊断、治疗、新药研发以及卫生决策等方面的关键作用。接着，介绍了统计学的基本概念，如总体、样本、个体、变量、参数、统计量等，并区分了统计学研究的两个基本过程：描述性统计和推断性统计。最后，对本书的整体框架和学习目标进行了简要概述，为读者构建起对医药统计学的宏观认识。 第二章 统计数据的收集与整理 本章重点讲解了统计数据的来源、收集方法和整理原则。详细介绍了不同类型的医药卫生数据，如临床试验数据、流行病学调查数据、生物样本数据、医疗服务数据等，以及相应的抽样调查方法（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等）和普查方法。在数据整理方面，本章详细介绍了数据的录入、编码、清洗、分类和分组统计等步骤，并通过实例演示如何构建频数分布表，使原始数据变得有序、直观。 第三章 统计描述 本章是本书的核心内容之一，旨在教会读者如何运用恰当的统计指标来概括和描述一组数据的特征。详细介绍了描述定性数据的常用方法，如频率、比例、率等，以及绘制相应的图表，如条形图、饼图、百分条图等。对于定量数据，本章深入讲解了集中趋势的度量（如均数、中位数、众数）和离散趋势的度量（如极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数），并强调了不同统计量在不同数据分布情况下的适用性。此外，还介绍了如何运用箱线图、直方图、散点图等图形工具来直观展示数据的分布特征和相互关系。 第四章 概率与概率分布 本章为推断性统计打下理论基础。首先，系统介绍了概率的基本概念、概率的计算方法（如加法法则、乘法法则、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式）以及常见的概率分布，包括离散型概率分布（如二项分布、泊松分布）和连续型概率分布（如正态分布、t分布、卡方分布、F分布）。其中，正态分布作为医药统计中最基础也是最重要的分布，将进行重点讲解，并介绍其性质及在实际问题中的应用。 第五章 统计推断：参数估计 本章主要介绍如何利用样本信息来推断总体参数的未知值。详细讲解了点估计和区间估计的概念，重点介绍了均数、比例、方差等常用参数的点估计方法，并阐述了如何构造置信区间来估计总体参数的取值范围，以及置信区间的含义和解释。本章通过大量医药卫生领域的实例，帮助读者理解参数估计在评估药物疗效、估计疾病发病率等问题中的应用。 第六章 统计推断：假设检验 本章是统计推断的另一个重要组成部分，介绍如何根据样本数据来检验关于总体参数的某种假设。本章系统讲解了假设检验的基本原理和步骤，包括原假设与备择假设的设定、检验统计量的选取、显著性水平的确定、p值的计算与解释、以及统计决策的制定。本书详细介绍了各种常用的假设检验方法，如t检验（单样本t检验、配对t检验、独立样本t检验）、方差分析（单因素方差分析）、卡方检验（拟合优度检验、独立性检验）等，并强调了不同检验方法在特定应用场景下的选择依据。 第七章 相关与回归分析 本章旨在探讨两个或多个变量之间的数量关系。首先，介绍了相关分析的概念，以及如何计算和解释相关系数，例如Pearson相关系数和Spearman秩相关系数，并讨论了相关与因果的区别。接着，详细讲解了线性回归分析，包括简单线性回归和多元线性回归模型。本章将重点介绍回归方程的建立、回归系数的解释、模型拟合优度（如决定系数R²）的评估，以及回归方程的统计推断。通过实例，展示了如何利用回归分析预测疾病风险、评估治疗效果等。 第八章 医药统计的进阶应用与展望 本章将医药统计学的应用延伸至更广阔的领域，并对未来的发展趋势进行展望。内容包括：生存分析（如Kaplan-Meier法、Cox比例风险模型）在评估治疗效果和预后方面的应用；非参数统计方法在数据不满足参数检验假设时的情况下的应用；以及统计软件（如SPSS, R）在实际数据分析中的基础操作介绍。最后，对大数据时代的医药统计学发展方向，如机器学习、人工智能在精准医疗和药物发现中的作用进行了探讨，以期激发读者的学习兴趣和科研潜力。 本书特点： 内容紧密结合医药卫生专业实际： 全书的案例和习题均来源于医药卫生领域的真实数据和问题，使学生能够学以致用。 理论与实践相结合： 在介绍统计学基本理论的同时，注重讲解实际操作步骤和方法，帮助学生掌握数据分析的技能。 语言通俗易懂，循序渐进： 采用清晰明了的语言，避免过于抽象的数学推导，降低了学习难度。 结构合理，逻辑性强： 各章节内容层层递进，环环相扣，便于读者理解和掌握。 图表丰富，直观易懂： 大量使用图表来展示数据和统计结果，提高学习效率。 本书适合作为全国医药卫生类高职高专院校统计学课程的教材，也可作为相关专业在职人员的参考书。通过学习本书，相信读者能够有效提升在医药卫生领域进行数据分析和科学决策的能力。

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拿到这本教材时，我最直观的感受是它的“实用主义”色彩非常浓厚。我之前在其他地方接触过一些数学教材，要么过于抽象，要么就是内容陈旧跟不上行业发展。但这本书显然是针对我们医药卫生领域的具体需求量身定制的。翻开目录，就能看到许多与我们专业紧密相关的章节，比如生命体征数据的处理、药效学模型建立中的微积分应用、生物统计学的基础原理等。最让我印象深刻的是它在处理概率论部分时，引入了大量与疾病发生率、诊断准确性相关的例子，这使得抽象的概率概念变得鲜活且易于理解。我记得有一节关于回归分析的讲解，作者没有仅仅停留在公式推导，而是详细演示了如何用Excel或SPSS等常用软件来处理一组病人数据，并解读回归系数的实际医学意义，这种“手把手”的教学方式，对于我们这些更倾向于动手操作的学生来说，简直是福音。这本书的排版也做得非常友好，重点内容加粗或用不同颜色标注，让人在快速复习时可以迅速定位关键信息，避免了在厚厚的书本中迷失方向。它确实是一本可以伴随我们从基础学习到初步上岗实践的优秀工具书。

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这本书给我的整体感觉是一种非常积极、鼓励探索的学习氛围。它不像有些教材那样高高在上，冷冰冰地陈述事实，而是采用了更具引导性的语气，仿佛在邀请我们一起去探索数学在医学世界中的美妙应用。我特别欣赏它在介绍一些计算方法时，总是会提到为什么选择这种方法，以及它相比其他方法的优势和局限性，这培养了我们批判性思考的能力。举个例子，在讲解误差分析时，它不仅告诉我们如何计算标准差，更深入地探讨了不同测量设备和操作规范对最终数据可靠性的影响，这在要求精确操作的医药卫生领域是至关重要的课题。此外，书中的插图和图示都非常专业且直观，它们有效地弥补了纯文字描述可能产生的歧义，尤其是在描述那些复杂的生物学过程与数学模型对应关系时，一张好的图胜过千言万语。这本书不只是一本考试指南，更像是一本职业素养培养手册，它教会我们严谨的科学态度，这种影响是深远的。

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说实话，第一次翻阅时，我有点担心它的深度。毕竟，要用一本教材涵盖从基础代数到高等微积分的应用，难度是相当大的。然而，这本书的编者们显然非常清楚高职高专学生的知识基础和学习目标，他们在保持数学严谨性的同时，极大地弱化了那些在日常工作流中用得极少的深奥理论，而是将笔墨集中在了那些对诊断、护理、药剂管理等环节具有直接影响的数学工具上。比如，在涉及剂量计算和药代动力学部分，它选择了最常用、最直观的数学模型进行讲解，并辅以大量的计算示例，每一个步骤都分解得非常清晰，即便是那些对数字天生有点畏惧的同学，也能鼓起勇气去尝试。这种“够用就好，聚焦核心”的编写理念，让我觉得作者非常理解我们的处境——我们更需要的是能够快速转化为实际操作技能的知识，而不是纯粹的学术研究能力。这本书真正做到了在“教你算”和“教你为什么这么算”之间找到了一个绝佳的平衡点，让学习过程变得高效且不失乐趣。

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阅读体验上，这本书的编排顺序设计得相当巧妙，它似乎是基于一个医学生从基础体检到临床决策的思维路径来组织内容的。我们先学习描述性统计来了解病人群体的概况，然后过渡到概率来评估风险，最后深入到回归分析来预测和干预。这种与专业实践紧密贴合的知识结构，使得我们能不断地看到所学知识点的实际价值，从而极大地激发了学习的主动性。我特别喜欢它在每个大章节的开始部分，都会有一个“本章概述与医学应用导入”，用几句话点明本章数学知识将如何服务于我们未来的专业岗位，这就像一个强力的“定心丸”，让我明确了学习的航向。对于我们这些未来要直接面对病患的职业教育学生来说，任何知识的学习都应该有明确的价值指向，而这本教材无疑做到了这一点。它不是那种读完一遍就束之高阁的参考书，而是需要我们反复翻阅、在解决实际问题时不断参照的案头工具。

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这本厚重的书一上手就给我一种扎实的学习资料的感觉，里面的内容编排得非常系统，从基础概念的引入到复杂问题的求解，层层递进，逻辑性极强。我特别欣赏它在每一个章节末尾设置的那些精心设计的练习题，它们不仅仅是简单的知识点复述，更多的是引导我们思考如何将理论知识应用到实际的医药卫生场景中去。比如讲解统计学在药物剂量合理性分析中的应用时，作者用了大量的真实案例数据，配以清晰的图表说明，即便是对统计学不太擅长的我，也能很快抓住核心要领。更让我感到惊喜的是，它并没有将重点完全放在枯燥的数学推导上，而是巧妙地穿插了大量的医药背景知识，让数学工具不再是孤立的存在，而是成为了解决专业问题的得力助手。可以说，这本书真正做到了“数学为人所用”，而不是“人去适应数学”。对于我们这种目标明确，希望快速掌握专业应用技能的高职高专学生来说，这种注重实践和应用导向的教材，比那些纯理论的教材要实用百倍。我感觉拿着它，就像有了一个既懂数学又懂医药的私人导师在身边指导，让我对即将到来的专业课程学习充满了信心。

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