具体描述
A new way of thinking about data science and data ethics that is informed by the ideas of intersectional feminism.
Today, data science is a form of power. It has been used to expose injustice, improve health outcomes, and topple governments. But it has also been used to discriminate, police, and surveil. This potential for good, on the one hand, and harm, on the other, makes it essential to ask: Data science by whom? Data science for whom? Data science with whose interests in mind? The narratives around big data and data science are overwhelmingly white, male, and techno-heroic. In Data Feminism, Catherine D'Ignazio and Lauren Klein present a new way of thinking about data science and data ethics―one that is informed by intersectional feminist thought.
Illustrating data feminism in action, D'Ignazio and Klein show how challenges to the male/female binary can help challenge other hierarchical (and empirically wrong) classification systems. They explain how, for example, an understanding of emotion can expand our ideas about effective data visualization, and how the concept of invisible labor can expose the significant human efforts required by our automated systems. And they show why the data never, ever “speak for themselves.”
Data Feminism offers strategies for data scientists seeking to learn how feminism can help them work toward justice, and for feminists who want to focus their efforts on the growing field of data science. But Data Feminism is about much more than gender. It is about power, about who has it and who doesn't, and about how those differentials of power can be challenged and changed.
作者简介
Catherine D'Ignazio is Assistant Professor of Urban Science and Planning in the Department of Urban Studies and Planning at MIT.
Lauren F. Klein is Associate Professor of English and Quantitative Theory & Methods at Emory University.
目录信息
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用户评价
我的目光被《数据女性主义》这个书名牢牢吸引住了。作为一名长期关注社会变革和技术伦理的读者，我对数据在我们日益数字化的世界中扮演的角色深感着迷，同时也对其潜在的负面影响充满忧虑。数据无处不在，它指导着我们的消费选择，影响着我们的工作机会，甚至可能决定着我们的健康福祉。然而，我一直认为，数据的“客观性”往往是一种幻觉，其背后可能隐藏着深刻的社会偏见，特别是对于那些在传统社会结构中处于弱势地位的群体，例如女性。我迫切地想了解，《数据女性主义》这本书是如何将女性主义的理论和实践，与对数据世界的审视相结合的。我希望它能深入剖析数据在性别、种族、阶级等方面的偏见是如何产生的，以及这些偏见如何通过算法和数据分析被放大和固化，从而对特定群体造成不公。我期待这本书能够为我提供一种批判性的视角，让我能够更加深刻地理解数据背后的权力关系，以及如何挑战和改变那些不公平的数据实践。我希望这本书能启发我思考，在数据时代，我们如何才能构建一个更加公平、包容，并且真正尊重个体差异的社会。
评分《数据女性主义》这个书名，宛如一股清流，瞬间就激起了我对阅读的渴望。我是一名终身学习者，对社会结构、技术发展以及性别议题都抱有浓厚的兴趣。在我看来，现代社会正以前所未有的速度被数据所塑造，从智能手机上的应用推送，到城市交通的管理，再到医疗健康的研究，数据无处不在，深刻地影响着我们的生活方式和决策过程。然而，我始终觉得，在这些看似“客观”的数据和算法背后，可能存在着被忽视的声音和被隐匿的偏见。特别是对于女性群体而言，她们的经历、需求和视角，是否在数据的世界里得到了应有的体现？我迫切地想知道，《数据女性主义》这本书是如何将女性主义的深刻洞见，应用于理解和分析数据，从而揭示出数据收集、处理和使用过程中可能存在的性别歧视、刻板印象以及权力不平等。我期待这本书能够为我提供一套全新的分析工具和思考框架，帮助我更清晰地认识到数据对社会公平的影响，并探索如何构建一个更具包容性和性别敏感性的数据未来。我渴望通过阅读这本书，去理解数据背后的伦理困境，以及如何确保技术进步能够真正服务于所有人，而不是加剧现有的社会鸿沟。
评分当我在书架上看到《数据女性主义》这本书时，我立刻被它所吸引。我一直是一个对社会发展趋势和技术进步保持高度关注的读者，尤其是在我们这个信息爆炸、数据驱动的时代，数据的影响力几乎渗透到了生活的方方面面。然而，我常常在思考，这些海量的数据和驱动它们的算法，在多大程度上真正代表了我们社会的多样性，以及它们在多大程度上可能无意识地延续甚至加剧了现有的不平等。我尤其关心女性在科技发展中的地位以及她们的经历是否被充分地考虑和尊重。因此，《数据女性主义》这个书名，恰好触及了我内心深处的好奇和关切。我非常想知道，作者是如何将女性主义的理论和实践与数据科学相结合，从而揭示出数据分析中可能存在的性别偏见、结构性歧视以及权力不对等。我希望这本书能够提供一种批判性的视角，帮助我理解数据是如何塑造我们对世界的认知，以及如何在数据驱动的决策中确保公平和正义。我期待这本书能够为我带来新的思考，让我能够更深刻地理解数据在社会变迁中所扮演的角色，并启发我思考如何构建一个更加公正和包容的数字未来。
评分《数据女性主义》这个书名，瞬间就击中了我的好奇心。我是一名长期关注社会公平和技术发展的读者，深知在这个信息爆炸的时代，数据已经成为一股强大的驱动力，深刻地影响着我们的社会运作和个体生活。从个性化的推荐算法到自动化决策系统，数据无处不在，它塑造着我们的认知，影响着我们的选择，甚至可能决定着我们的机会。然而，我总觉得，在这些“客观”的数据和算法背后，隐藏着不为人知的偏见和不公。我尤其关注女性在技术发展和数据分析中所扮演的角色，以及她们的经历和需求是否得到充分的体现。因此，《数据女性主义》这个书名，让我看到了一个可能存在的、能够深入剖析这些问题的视角。我非常想知道，这本书将如何运用女性主义的理论框架，来审视数据采集、分析和应用的全过程，揭示其中可能存在的性别歧视、刻板印象以及权力结构。我期待在这本书中找到关于数据如何被用来加剧社会不平等，以及如何挑战和改变这些不公平现象的深刻见解。我希望能获得一种全新的思考方式，让我能够更批判性地理解数据在我们生活中的真实影响，并为构建一个更加公平和包容的数据社会贡献力量。
评分阅读《数据女性主义》这本书，其书名本身就激发了我极大的求知欲。我一直以来都对社会议题保持着高度的关注，并且深信技术的发展不应是脱离社会现实的独立存在，而应该与我们所处的社会结构、权力关系以及伦理道德紧密相连。尤其是数据，作为现代社会的核心驱动力之一，其影响力的扩张速度和广度令人咋舌。然而，在享受数据带来的便利与高效的同时，我却常常感到一丝不安。我担心，那些被数据所塑造的现实，是否真的能够反映出所有人的真实经历和需求。我希望《数据女性主义》能够深入剖析数据在社会运行中所扮演的角色，特别是它如何可能被用来巩固或挑战现有的权力结构，以及在这种力量博弈中，女性以及其他边缘化群体的处境。我迫切地想知道，作者是如何将女性主义的理论框架应用于对数据的分析，从而揭示出数据背后隐藏的性别偏见、系统性歧视以及不平等的权力运作。这本书是否能够为我们提供一种思考和行动的工具，让我们能够更加清醒地认识到数据在我们生活中的真实影响，并从中找到促进社会公平与正义的路径？我期待它能够引领我深入理解数据科学的伦理维度，以及如何构建一个更加包容和公正的数据驱动的未来。
评分这本书名《数据女性主义》，如同一个引人入胜的谜题，立刻勾起了我的阅读兴趣。我一直以来都对科技与社会相互作用的议题抱有浓厚的好奇，尤其是在我们这个被数据洪流所裹挟的时代，算法和大数据深刻地塑造着我们的生活方式、社会交往乃至于权力格局。然而，我总觉得，在这些看似“客观”和“中立”的数据背后，可能潜藏着不为人知的偏见和不公。我尤其关注女性在这一进程中的地位和她们的经历是否被充分地看见和尊重。因此，《数据女性主义》这个书名，恰好点燃了我探索真相的渴望。我迫切地想知道，作者将如何运用女性主义的理论和视角，去剖析数据科学的实践，揭示数据采集、分析和应用过程中可能存在的性别偏见、系统性歧视以及权力不对等。我期待这本书能够为我提供一种全新的、具有批判性的思考框架，帮助我更深刻地理解数据在社会发展中的真实影响，并探索如何构建一个更加公平、包容和性别敏感的数据未来。我希望通过阅读，能够获得启迪，去反思和质疑我们所依赖的那些数据系统，并找到促进社会公正的有效途径。
评分这本书的书名《数据女性主义》一出现，就立刻抓住了我的眼球。我是一个长期以来对技术发展及其社会影响深感好奇的人，尤其是在如今这个数据驱动的时代，各种算法和数据分析渗透到我们生活的方方面面，从我们浏览网页的推荐内容，到我们申请贷款的审批结果，再到我们接受的医疗诊断，无处不在。然而，我总觉得在这个日益数据化的世界里，缺少了某些重要的声音，某些视角似乎被有意无意地忽略了。特别是当涉及到那些在技术发展中往往处于弱势地位的群体时，这种缺失感更为强烈。所以我迫切地想知道，《数据女性主义》是如何将“女性主义”这一概念与“数据”这一现代基石相结合的，它又能为我们揭示出哪些被隐藏的真相。我期待着这本书能够提供一种全新的、批判性的视角，去审视那些看似客观、中立的数据背后，可能存在的偏见、不公和权力结构。我想了解，在数据的海洋中，我们如何才能确保所有人，尤其是那些边缘化的群体，都能被公平地看见，被公正地对待。这本书的出现，对我来说，就像是为我打开了一扇通往理解数字世界背后复杂运作模式的大门，我渴望踏入其中，去探索，去学习，去思考，最终去改变。我想要探究数据在塑造社会、影响决策的过程中，究竟扮演了怎样的角色，以及这种角色是否公平地惠及了所有人。
评分《数据女性主义》这个书名，在我脑海中激起了层层涟漪。我一直以来都是一个对社会议题和科技前沿保持高度关注的读者，深知数据在现代社会中的核心地位。从我们日常的社交媒体互动，到更深层次的社会决策，数据都扮演着至关重要的角色，它在重塑我们的世界，也深刻地影响着我们的生活。然而，我常常在想，这些被收集、分析和应用的海量数据，是否真正公平地反映了社会的多样性？是否存在某些群体的声音和经历，因为数据的采集方式或分析模型而遭到忽视或扭曲？特别是作为社会的重要组成部分，女性在数据世界中的代表性和她们所面临的独特挑战，更是我一直以来感到好奇和关切的焦点。因此，《数据女性主义》这个书名，对我而言，是一个强烈的信号，它预示着这本书能够提供一种能够穿透数据表象、直达其背后权力结构和性别议题的洞见。我非常期待它能够揭示数据中隐藏的偏见，探讨其如何影响女性的社会地位，并启发我们思考如何构建一个更加公正、包容和女性友好的数据时代。
评分《数据女性主义》这个书名，犹如一道光，立刻吸引了我。我一直对社会议题有着敏锐的触觉，并且深信技术的发展与社会结构、权力关系以及伦理道德是紧密相连的。在这个数据无处不在的时代，算法和大数据已经渗透到我们生活的方方面面，从我们浏览网页的内容推荐，到我们申请信用卡额度，再到我们所居住的社区规划，都离不开数据的支撑。然而，我常常思考，这些看似“中立”和“客观”的数据，在多大程度上真正反映了社会的多样性，又在多大程度上可能无意识地延续甚至加剧了现有的社会不平等。我尤其关注女性在技术领域以及整个社会发展中的角色和经历，我常常觉得她们的声音和需求在很多时候被忽略了。因此，《数据女性主义》这个书名，正好触及了我内心深处的好奇和关切。我非常想知道，作者是如何运用女性主义的理论框架，来分析数据科学的实践，揭示数据背后隐藏的性别偏见、结构性歧视以及权力不对等。我期待这本书能够为我提供一种全新的、批判性的视角，让我能够更深刻地理解数据在塑造我们世界中的作用，并思考如何构建一个更加公平、包容和公正的数据驱动的未来。
评分《数据女性主义》这个书名，瞬间就击中了我的兴趣点。我一直以来都对社会科学和技术交叉的领域非常着迷，尤其是在这个数据几乎无处不在的时代，算法和大数据深刻地影响着我们的生活，从社交媒体的推荐到求职的筛选，再到信用评分的设定，无一不与数据息息相关。然而，我总觉得，在这些看似“客观”的数据和算法背后，隐藏着不为人知的偏见和不公。我关注性别议题多年，深知在许多领域，女性的经历和声音往往被边缘化。因此，当我在《数据女性主义》这本书名中看到“女性主义”这个词时，我立刻意识到，这可能是一本能够填补我认知空白的书。我非常好奇，作者将如何运用女性主义的视角来审视数据，揭示数据采集、分析和应用过程中可能存在的性别偏见，以及这些偏见如何加剧社会不平等。我希望能在这本书中找到关于数据如何被用来强化或挑战性别刻板印象的深刻见解，以及作者提出的解决方案，如何才能让我们构建一个更加公平、包容和尊重个体的数据社会。我期待这本书能够为我提供一种全新的思考框架，让我能够更加批判性地审视我们周围的数据世界，并认识到自己在其中可以扮演的角色。
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