逻辑、概率与地图分析:汉语语法学中的计算研究

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出版者:复旦大学出版社
作者:陈振宇
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:158元
装帧:平装-胶订
isbn号码:9787309148824
丛书系列:
图书标签:
  • 语言学
  • 计算语言学
  • 汉语语法学
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具体描述

本书是教育部人文社会科学研究规划基金项目“现代汉语句法与语义计算研究”(批准号:13YJA740005)的最终成果,也是《汉语的小句与句子》和《汉语的指称与命题》的姊妹篇。全书围绕着两条主线进行安排:一是汉语语句的逻辑意义分析,尤其是在形式语义体系中增加认知与语用分析,从而适应于复杂的语言现象,如改造“可能世界分层”理论和语义结构分析来解释命题的真值,以此开展汉语语句事实性的讨论;二是将概率论引入逻辑体系以建立“概率蕴涵”理论体系,并用这一体系重新阐述各种基本的逻辑关系,消除逻辑基本定义中的“隐患”,用概率的计算来证明或证伪逻辑规则,将无缝推理扩展到有缝推理,最终扩展到超级匹配模型,从而为复杂现象中隐性规律的发掘创立一条新的研究道路。这两条主线交织在一起,形成全书的四大部分:真值、概率蕴涵、量化与单调、地图分析。其中地图分析是本书首创的定量分析模型,适用于语言研究的各个方面。

逻辑、概率与地图分析:汉语语法学中的计算研究 本书深入探究了汉语语法学的计算性维度,将逻辑推理、概率建模和地图分析等先进的计算工具应用于解析汉语的复杂结构。通过跨学科的融合,本书旨在提供一个全新的视角来理解汉语的生成机制、句法变异以及语义的丰富层次。 核心研究视角与方法论 本书的核心在于将计算思维引入传统汉语语法学研究。我们认为,汉语的语法系统并非静止不变的规则集合,而是一个动态的、基于概率和逻辑推理的系统。因此,我们采用了一系列前沿的计算方法来捕捉和量化这种动态性。 逻辑推理与形式语义学: 汉语语法中蕴含着丰富的逻辑结构,从词汇的逻辑关系到句子结构的逻辑组合,都体现了其内在的逻辑性。本书借鉴了形式语义学和逻辑学的思想,尝试为汉语的词汇意义、句法结构和语篇关系建立形式化的逻辑模型。这包括但不限于: 词汇的逻辑语义: 分析词汇之间的逻辑关系,如蕴含、矛盾、同义、互斥等,并尝试用逻辑谓词来形式化表示。例如,动词“吃”与“喝”之间的关系,名词“猫”与“哺乳动物”之间的关系,都可以通过逻辑蕴含来刻画。 句法结构的逻辑组合: 将句子视为逻辑表达式,分析句子成分之间的组合关系如何映射到逻辑运算,如合取(AND)、析取(OR)、蕴含(IMPLIES)、量词(Quantification)等。例如,并列句的“和”连接的成分可以看作是逻辑合取,而选择句的“或”则对应逻辑析取。 语篇的逻辑衔接: 探讨句子之间的逻辑关系,如因果、条件、让步、转折等,并尝试用语篇逻辑(Discourse Logic)来建模,揭示语篇连贯性的内在逻辑机制。例如,“因为…所以…”结构明确体现了因果逻辑。 模态逻辑与情态表达: 汉语中的情态词(如“可能”、“应该”、“必须”)和虚拟语气等,可以利用模态逻辑(Modal Logic)进行形式化分析,捕捉其表示可能性、必然性、义务等模态信息的逻辑结构。 概率建模与统计句法: 汉语的实际使用中,语法规则并非绝对,而是存在不同程度的模糊性和变异性。概率模型能够有效地捕捉这种不确定性和变异性。本书引入了概率方法,尤其侧重于统计句法(Statistical Syntax)和基于语料库的分析。 词语搭配的概率: 研究词语在特定语法结构中的共现概率,例如,分析“非常”后面出现形容词的概率,或者动词“给予”后面出现人称代词作为直接宾语的概率。 语法结构的歧义消解: 汉语中存在大量的结构歧义,例如“我看见一个人带着望远镜”。概率模型可以根据词语的频率、搭配的常见度以及上下文信息,对不同的句法解析路径赋予概率,从而实现歧义消解。 句法变异的量化: 汉语方言、社会语言学变异以及随时间演变的语法现象,都可以通过概率模型进行量化描述。例如,分析某些句法结构(如“把”字句)在不同方言或不同语体中的使用频率和概率。 语言模型与生成: 利用概率语言模型,如N-gram模型或更复杂的深度学习模型,来预测下一个词语或句法结构出现的概率,从而模拟汉语的生成过程,并评估生成句子的语法合理性。 贝叶斯推理在语法分析中的应用: 借鉴贝叶斯定理,将先验的语法知识与语料库数据相结合,进行后验概率的计算,以优化句法分析和语法模型的参数估计。 地图分析与语言地理学: 语言的地域性是汉语的重要特征。本书将地图分析(Cartographic Analysis)引入汉语语法研究,旨在可视化和量化汉语语法特征在地理空间上的分布规律,构建汉语语法地图。 语法特征的空间分布: 选取汉语中具有代表性的语法特征,如词序变异、特定句式的使用、虚词的用法差异等,收集不同地域的语言数据,并在地图上进行标示和可视化。 等值线图与聚类分析: 利用等值线图(Isoline Maps)来展示语法特征的等值分布区域,识别语法边界和过渡地带。同时,运用聚类分析(Cluster Analysis)等统计方法,识别出具有相似语法特征的语言区域。 地理迁移与历史演变: 结合历史语言学和地理论述,分析语法特征在地理空间上的迁移路径和演变过程,探讨地理因素对语法演变的影响。 GIS技术在语言学中的应用: 运用地理信息系统(GIS)技术,构建交互式的汉语语法地图数据库,方便研究者进行空间查询、数据挖掘和可视化分析,深入理解汉语语法地理格局。 语言接触与语法影响: 通过地图分析,可以更直观地观察不同方言区之间的语言接触情况,以及这种接触如何影响语法特征的传播和演变。 研究内容与章节安排 本书的章节安排将围绕上述核心视角展开,层层递进,深入分析汉语语法学的计算研究。 第一部分:理论基础与计算框架 第一章:汉语语法学研究的回顾与计算转型的必要性: 梳理传统汉语语法学研究的成就与局限,阐述引入计算方法的重要性及潜在优势。 第二章:逻辑推理在汉语语法分析中的作用: 介绍形式逻辑、谓词逻辑、模态逻辑等在刻画汉语语义和句法结构中的应用,以及逻辑语言(如lambda演算)在语义表示中的作用。 第三章:概率模型与统计方法在语言学中的应用: 介绍概率论基础、马尔可夫模型、贝叶斯统计等在语言研究中的基本原理和常见模型。 第四章:地图分析与语言地理学方法论: 介绍GIS技术、空间统计学在语言学研究中的应用,以及如何构建和解读语言地图。 第二部分:逻辑分析在汉语语法中的应用 第五章:汉语词汇的逻辑语义分析: 深入分析汉语词汇之间的逻辑关系(蕴含、矛盾等),构建词汇逻辑语义网络。 第六章:句子结构的逻辑表示与组合: 运用形式语义学方法,将句子结构转化为逻辑表达式,分析句子逻辑构成。 第七章:语篇的逻辑连贯性研究: 运用语篇逻辑,分析句子间的逻辑衔接关系,揭示语篇的组织原则。 第八章:情态与模态的逻辑建模: 运用模态逻辑,分析汉语中情态词和情态表达的逻辑内涵。 第三部分:概率模型与统计句法分析 第九章:基于语料库的汉语词语搭配与频率分析: 利用大型汉语语料库,统计词语的共现频率和搭配强度。 第十章:统计句法解析与歧义消解: 应用概率句法模型(如PCFG)进行句法分析,并探讨基于概率的歧义消解策略。 第十一章:汉语语法变异的概率建模: 针对方言、语体等语法变异现象,构建概率模型进行量化描述。 第十二章:语言模型与汉语生成机制的计算模拟: 探索利用概率语言模型模拟汉语的生成过程。 第四部分:地图分析与汉语语法地理格局 第十三章:汉语主要语法特征的地图绘制: 选取具有代表性的语法特征,绘制其在汉语地域分布上的地图。 第十四章:语法等值线与汉语方言区划: 通过语法特征的等值线分析,探讨汉语方言的地理界限与内部结构。 第十五章:空间统计分析在语法分布研究中的应用: 运用统计学方法,分析语法特征的空间自相关性、聚类模式等。 第十六章:历史演变与地理迁移的计算视角: 探讨语言迁移和历史演变对语法地理格局的影响。 第五部分:综合研究与未来展望 第十七章:逻辑、概率与地图分析的综合应用: 探讨如何将这三种计算工具融会贯通,应用于更复杂的汉语语法现象的研究。 第十八章:计算汉语语法研究的挑战与机遇: 总结本书的研究成果,指出当前计算汉语语法研究面临的挑战,并展望未来的研究方向和应用前景。 本书的贡献与意义 本书的出版,旨在为汉语语法学研究提供一套创新的计算工具和分析框架。通过将逻辑、概率和地图分析等计算方法引入汉语语法研究,我们不仅能够更精确地描述汉语的结构和运作机制,更能揭示其内在的规律性和演变动力。 理论创新: 突破传统语法研究的范式,为汉语语法学注入计算思维,推动理论创新。 方法拓展: 为汉语语法研究提供一套系统化的计算方法,提升研究的科学性和精确性。 empirical 证据: 借助大规模语料库和地理数据,提供更坚实的实证支持。 跨学科融合: 促进语言学、计算机科学、逻辑学、地理学等多个学科的交叉融合。 实际应用: 为自然语言处理(NLP)技术,如机器翻译、信息抽取、智能问答等,提供更深入的语言学理论支撑。 本书适合从事汉语语法学、计算语言学、语言学史、语言地理学、形式语义学、统计自然语言处理等领域的研究者、研究生以及对汉语语言结构和计算方法感兴趣的专业人士阅读。通过本书,读者将能够掌握一套分析汉语语法问题的强大计算工具,并对汉语的复杂性及其内在逻辑和演变规律有更深刻的理解。

作者简介

陈振宇,男,1968年生,四川省成都市人,复旦大学中国语言文学系教授、博士生导师、汉语言教研室主任。研究方向为汉语语言学、理论语言学、计算语言学等。

目录信息


引 言
第一部分 真值
第二部分 概率蕴涵
第三部分 量化与单调
第四部分 地图分析
第一章 概念与真值
1.概念类型
1.1认知路径——索引与摹状
1.2认知类型——索引词、概括词、先验词、实证词、操作词、漂流词、超验词
1.3命名类型
2.对概念的言说
2.1定义
2.2解说
2.3概念的逻辑表达
3.概念之间
3.1概念之间的关系
3.2等值替换
4.“相对真值”观
4.1“可能世界分层”理论
4.2直陈世界与事实性
4.3个人信念、公共信念与宣告
4.4实指与虚指
4.5无指与虚指的区别
4.6实指论元与虚指论元
4.7为什么不使用“模型论”
5.事实性问题
5.1存在预设及其有效性
5.2叙实性
5.3内涵逻辑
6.意向活动的表达
6.1意向谓词
6.2意向名词
6.3(广义)情态
6.4世界信息与世界设定
6.5摹状性词语
6.6存在——质与量
6.7回指原则
第二章 透明性
1.索引性等级
2.透明算子
2.1意向行为及其达成
2.2感知、记忆及其证据性
2.3知识的获得、拥有与失去——缺省推理
2.4关于可控性行为的知识
2.5过去的认识状态
2.6以主体的知识为背景
2.7以主体的事实性判断为背景
2.8言者的认识
3.主题与信息顺逆结构
第三章 概率蕴涵
1.概率
1.1简单概率
1.2汉语主观概率的表达
1.3条件概率
1.4一般的合取公式、一般的析取公式、贝叶斯公式
1.5条件概率的类型——全称量化、优势条件、随机条件、存在量化、部分量化、隶属度量化
2.基于模型的概率计算
2.1不相容模型
2.2映射模型
2.3两两配对模型
2.4超级配对模型
2.5独立性
2.6关联度
3.全集的影响
3.1交集与并集
3.2概率蕴涵的类型——蕴涵、衍推、预设及相互蕴涵、相互衍推
3.3为什么不采用真值表和实质蕴涵?
4.因果与蕴涵
4.1使因与理由
4.2使因导致的蕴涵关系
第四章 推理
1.推理的结构与语言学表现
1.1推理的结构
1.2语篇中推理各部分的表现
1.3推理的有效性类型
2.如何保障无缝推理
2.1同一世界律
2.2对象一致律
2.3概率与蕴涵传递律
3.无缝推理的模型
3.1存在式
3.2概率之和公式
3.3选择式
3.4添加式
3.5传递式
3.6贝叶斯公式
3.7衍推公式
【附】计算推导举隅
4.对无缝推理和有缝推理的验证
4.1预期语篇、反预期语篇和小预期语篇
4.2有效推理的类型
5.无缝推理
5.1无缝推理与例外句
5.2无缝推理举隅
6.大概率推理
6.1概率性大前提的来源——概括、语用改造和语义和谐
6.2类比推理
6.3溯因推理
6.4时间和谐
6.5结果和谐
6.6其他和谐
7.逆守关系
8.小概率推理和小预期
8.1梯级的两个方向——无缝与小概率
8.2“极端”句——“(连)X都/也Y”
第五章 量化
1.量化及其语义类型
1.1理论背景
1.2简单量化
2.量化的语言实现
2.1直接量化与间接量化
2.2全称量化的语义结构
2.3直接量化算子
2.4数的一致性
2.5预先存在与全部量
2.6虚指的通指性质
3.任何、每、所有
3.1强无限性——“任何”与“从来”
3.2单数性与融合性
3.3功能差异
3.4内部量化和外部量化
3.5“都”——共现还是不共现
4.间接量化的性质
4.1语义性和语用性
4.2唯一性与非唯一性
4.3量化中主题与焦点的性质
5.进一步的发展
5.1更多的语义要求
5.2“各”的可分别性
5.3“总”
5.4“任何”的选择性限制
第六章 单调性
1.双联说与单联说
2.存在与全量
2.1存在量化上升规则
2.2全称量化下降规则
2.3全量否定下降规则
2.4判断上升规则
3.量性焦点
3.1数值/比例不提升规则
3.2数值/比例的语用提升
3.3偏量提升规则
3.4主观量提升规则
3.5部分量上升规则
4.全句量化——数的一致性和扩展的一致性
5.单句蕴涵提升所涉及的其他问题
6.充分、必要、充要及极限条件复句
第七章 交际控制地图
1.“交际控制”理论
1.1隐性控制
1.2一个例子——“俱乐部”隐喻
1.3交际控制图各部分的名称与性质
2.“交际控制图”的计算原理
2.1理想状态下的经典算法
2.2完全加权算法
2.3“赢家通吃”算法
2.4“赢多输少”算法
2.5各种算法的比较
3.扩展的交际控制图
3.1“正负双向”数据计算
3.2“基元对”数据计算
3.3“广义基元对”数据计算
4.对交际控制图的进一步分析
4.1蕴涵概率
4.2简图与中心点
4.3控制性
4.4歧解
5.语法学研究案例——世界语言“人称标记”语义地图
5.1 以往的研究
5.2 CCG地图研究
第八章 性质类型地图
1.“性质类型”理论
1.1隐性类型
1.2一个例子——“分组”隐喻
1.3性质类型图各部分的名称与性质
2.对性质类型图的进一步分析
2.1均匀性与熵
2.2正态分布
2.3家族相似性和飞地
2.4地图的分割原则
2.5性质选择的好坏
3.扩展的性质类型图
3.1性质的权重
3.2单向地图与单向组
4.多次聚类与类型层次——成都话“哇”字句
4.1数据调查以及“哇”字句基本格局
4.2对“哇”字句的自动聚类
参考文献
后 记
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的论述风格异常沉稳且带有强烈的学术驱动力,它不是在“推销”一种新的语法理论,而是在“展示”一套可以被严格检验和复现的研究方法论。它更像是一份顶尖实验室的工作报告,而非面向大众的科普读物。其中对于如何处理汉语特有的信息结构——比如话题和焦点的动态飘移——所引入的动态系统模型,让我对“语用”如何影响“句法”有了更深层次的理解。作者展示了计算视角下,语用因素是如何通过概率调整和权重分配,反向作用于句法结构的生成过程。这种互馈机制的描述,是传统生成语法往往难以深入触及的领域。总而言之,这本书是对汉语语法研究领域的一次强力注入,它要求读者不仅要会“说”汉语,更要会“算”汉语,是对计算语言学方法论的一次极具深度的展示。

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这本《逻辑、概率与地图分析:汉语语法学中的计算研究》的书籍,从我这个不甚了解计算语言学背景的读者角度来看,简直像是一次对复杂理论的全面、深入的“拆解”。作者似乎并没有满足于传统的语言学描述,而是毅然决然地引入了数学和计算机科学的工具箱,试图用一种更加量化和系统化的方式来捕捉汉语语法的微妙之处。我印象最深的是,书中对“逻辑”这个概念的运用,它不仅仅是形式逻辑的堆砌,而是如何将语言现象转化为可计算的推理模型,这对我理解句法结构层级关系提供了全新的视角。那些关于概率模型的讨论,比如如何用马尔可夫链或者更复杂的贝叶斯网络来预测特定结构出现的可能性,真的让人感到震撼。这感觉就像是把诗人般灵动的语言,硬生生地搬进了精确的算法世界。对我来说,最困难的部分在于那些算法细节的推导,虽然作者尽力用图表和清晰的文字来解释,但没有扎实的数学基础,还是会感觉在某些章节需要反复咀嚼。不过,正是这种硬核的分析,让这本书超越了一般的语法论述,成为了一个连接人文学科与硬核科学的桥梁,非常值得那些希望深入探究语言本质的学者们细读。

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作为一名对理论建模不太擅长的读者,我发现这本书最吸引人的地方恰恰在于它如何将抽象的计算概念具体化到汉语的特定现象上。例如,书中讨论如何用拓扑结构来表示词语之间的功能关系,这比单纯地画依存树要来得更加灵活和富有层次感。作者似乎在努力构建一个能自动“感知”上下文和语境的机器大脑,而不仅仅是死板地套用预设规则。我发现,当我把书中的某个概率公式应用到我熟悉的某个特定语料段落时,那种“茅塞顿开”的感觉是其他理论书无法给予的。它提供了一种“可验证性”,即你提出的理论假设,最终可以通过计算模型跑出来的数据结果来检验其有效性。这本书的结构组织得非常紧凑,从基础的逻辑门槛开始,逐步提升到高阶的概率推理和网络分析,整个过程像一个精心设计的阶梯,虽然每一步都需要用力攀登,但登顶后看到的风景是绝对值得的。

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这本书带给我的冲击在于它对传统“规则”概念的颠覆。过去我们总想在汉语中找出一套万无一失的语法规则,但这本书通过大量的计算模拟和概率论证,清晰地表明了语言的本质更倾向于是一种“倾向性”和“可能性”的集合,而非绝对的“是”或“否”。作者没有试图建立一个完美的语法规则集,而是建立了一套动态的评估系统。我特别喜欢书中探讨的“局部优化”与“全局一致性”之间的张力,这在处理长难句的结构分析时尤其体现得淋漓尽致。那种将句子视为一个能量场,而模型试图找到最低能量态(即最自然或最可能的结构)的描述方式,简直充满了诗意和科学感。不过,对于纯粹的语言学爱好者来说,可能需要适应这种从语义描述转向数值优化的思维转变。这本书要求读者放下对“完美规则”的执念,转而拥抱不确定性,并学会用统计的力量去驾驭这种不确定性,这是一种心智上的巨大飞跃。

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我最近读完这本书,最大的感受就是作者在构建这个“计算框架”时所展现出的巨大野心和严谨性。它不像市面上许多语言学书籍那样,停留在对语料的直观观察和归纳上,而是直接挑战了“如何用代码来模拟人类语言理解过程”这个核心问题。书中对“地图分析”这个比喻的运用非常巧妙,它暗示了语言结构其实可以被视为一种在特定空间内进行导航的路径,而计算模型就是那张高精度的导航图。这种空间化的思考方式,极大地拓宽了我对句法依存关系和语序灵活性的理解。尤其是在处理歧义性句子时,书中展示的如何通过概率权重来排除不合理的解析路径,其逻辑推演的流畅性令人印象深刻。我感觉这本书需要的不仅仅是语言学的背景知识,还需要对算法效率和数据结构有一定的敏感度。它不是一本轻松的读物,更像是一套精密的工具手册,指导我们如何用数字的语言去描述和预测汉语的复杂现象,对于想从事自然语言处理(NLP)的初学者来说,这本书提供的理论基础是坚实得令人难以置信的。

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陈老师量化课结课

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