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出版者:

作者:谢进军,王岩

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:2008-9

价格:27.00元

装帧:

isbn号码:9787502627874

丛书系列:

图书标签:

• 软件测试
• 测试技术
• 质量保证
• 软件工程
• 测试方法
• 测试用例
• 自动化测试
• 黑盒测试
• 白盒测试
• 性能测试

图书简介：数字时代的叙事与结构——解码信息时代的文本与媒介变迁 一、 导论：媒介的幽灵与文本的重生 本书并非聚焦于软件工程的实践层面，而是将目光投向数字技术浪潮下，人类信息载体与叙事模式所经历的深刻变革。我们生活在一个由算法、超链接和碎片化信息构筑的新世界中，传统的“书卷气”正在被屏幕上的光影所取代。本书旨在深入探讨信息在不同媒介（从印刷文本到社交媒体流）中是如何被编码、传播、解码，以及这种媒介变迁如何重塑了我们的认知结构与文化记忆。 我们将从媒介考古学的视角出发，考察印刷术发明以来的信息形态演变，并重点分析互联网、移动设备以及人工智能的介入，如何模糊了作者、读者与文本之间的界限。本书的核心论点是：数字媒介不仅仅是信息的载体，它本身就是一种强大的文化力量，在重构我们的思维方式。 二、 第一部分：从线性到网状——数字叙事学的重构 1. 印刷时代的单向度：稳定与权威的构建 本章追溯印刷品作为主要信息载体时的特征：线性阅读、稳定性的结构、作者对意义的绝对控制。我们分析福柯的“知识考古学”框架如何适用于理解印刷文本中的权力关系，以及这种结构如何塑造了现代教育和知识体系。重点讨论“书本”这一实体所蕴含的文化资本。 2. 超文本的诞生与解构：链接的解放与迷失 超文本（Hypertext）的出现是数字叙事学的关键转折点。本章详细剖析特德·纳尔逊（Ted Nelson）的构想，以及万维网（World Wide Web）如何将线性的、封闭的文本结构打破，转变为开放的、网状的结构。我们讨论这种“链接”（Link）的行为对读者能动性的提升，同时也审视过度链接导致的“导航疲劳”与意义的消散问题。 3. 互动性与沉浸式体验：游戏化叙事的新疆域 现代叙事不再是单向的接收，而是多路径的选择与参与。本章将深入研究互动小说、电子游戏以及虚拟现实（VR/AR）环境中的叙事策略。分析“玩家代理性”（Player Agency）如何影响故事的最终形态，以及这种“选择即创作”的模式对传统小说家角色的冲击。我们将探讨如何衡量和评估互动叙事中的“叙事完整性”。 三、 第二部分：代码、算法与意义的生成 4. 文本的机器可读性：从文本到数据 数字文本的本质特性在于其“可计算性”。本章探讨文本如何被转化为可被机器处理的数据流，以及自然语言处理（NLP）和计算语言学如何参与到文本的生产和理解过程中。我们考察语料库分析（Corpus Linguistics）如何揭示隐藏在语言表象之下的统计规律，并探讨这种量化分析对人文研究范式的挑战。 5. 算法策展下的信息茧房：个性化与极化 推荐系统和社交媒体信息流是当前信息传播的核心驱动力。本章聚焦于驱动这些系统的核心算法，分析它们如何通过预测用户偏好来“策展”信息。我们将详细论证，这种高度个性化的信息投喂，如何在无形中固化了用户的既有观点，构建出信息茧房，并可能加剧社会群体的极化现象。本书将探讨理解算法偏见（Algorithmic Bias）的必要性。 6. 生成式人工智能与“后作者时代” 随着大型语言模型（LLMs）能力的飞速提升，机器已经能够生成语法流畅、逻辑连贯甚至富有“创意”的文本。本章审视了这一现象对“作者身份”（Authorship）概念的颠覆性影响。我们探讨：谁是作品的最终拥有者？当文本由概率模型而非个人意志生成时，文本的“意义”应如何被界定？这一部分将对版权、原创性以及人类创造力的未来进行哲学层面的思辨。 四、 第三部分：数字遗忘与记忆的未来 7. 瞬时性与“时间碎片”：信息时代的记忆困境 与印刷品追求永恒性不同，数字信息具有极强的瞬时性和易逝性。本章探讨微博、即时消息等“流媒体”文化如何将时间切割成微小的、即时消费的片段，以及这种对“当下”的过度关注如何影响我们的长期记忆建构。我们将分析“数字遗忘权”的法律与伦理困境。 8. 媒介固化与信息迁移的挑战 技术迭代的速度使得信息存储介质不断过时。从软盘到云存储，数字信息的“迁移”是一个持续且成本高昂的过程。本章考察数字档案保存（Digital Curation）的现实挑战，包括数据格式的过时（Obsolescence）和硬件的衰退，探讨我们如何确保历史信息能够在未来被有效读取和理解。我们并非关注如何确保软件的稳定运行，而是关注承载知识的媒介载体本身的脆弱性。 9. 结论：在流动性中寻找锚点 本书的结论部分将回归到人文主义的关怀。面对一个由代码、链接和算法驱动的、不断流动的文本世界，我们如何培养批判性的数字素养？我们如何在这个“无界限”的信息空间中，重新建立起对深度思考和持久意义的追求？本书呼吁读者不仅要成为信息的消费者，更要成为媒介结构的深刻审视者，在数字化的洪流中，锚定我们对知识和叙事的理解。 --- 目标读者： 媒体研究学者、符号学爱好者、数字人文领域的探索者、对信息传播学有浓厚兴趣的专业人士，以及所有希望理解当代信息生态系统底层逻辑的普通读者。本书不提供编程代码、测试用例或质量保证方法论，而是致力于解析信息存在方式的哲学与社会结构。

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读完前几章后，我产生了一种强烈的“熟悉感”——这种感觉非常微妙，它不是因为内容有多么新颖，而是因为这些概念和方法论，我早在几年前的教材或者一些经典技术文档中就接触过了。书中对黑盒测试技术的分类讲解得井井有条，从等价类划分到边界值分析，再到决策表测试，每一个方法的原理都被拆解得极其透彻，甚至配有手工推导的案例。这对于一个初入行的新手来说，无疑是一部极好的入门指南，能够帮助他们打下坚实的理论基础。但是，对于我这种已经工作多年，日常工作主要围绕Selenium、Appium进行大规模自动化框架搭建的实践者而言，这种详尽的理论回顾显得有些冗余。我更希望能看到关于如何构建一个可维护性高、扩展性强的自动化测试框架的深度剖析，例如，如何设计一套统一的日志和报告体系来适应不同项目的需求，或者在面对海量测试数据时，如何进行高效的数据管理和隔离。这本书更像是精心绘制的一张宏伟的软件测试“地图”，清晰地标示了所有已知的城市和道路，但对于那些正在快速修建的高速公路和新兴的智能交通系统，地图上却只留下了空白的区域等待未来更新。整体阅读体验更像是在回顾经典，而非探索前沿。

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这本书的封面设计得非常朴素，那种深蓝色调配上简洁的白色字体，透露出一种专业和严谨的气息。拿到手里的时候，感觉分量十足，就知道里面内容肯定很扎实。我本来是希望能在书中找到一些关于现代敏捷开发中持续集成和持续部署（CI/CD）流水线如何与自动化测试深度融合的最新实践案例，特别是涉及到云原生架构下的微服务测试策略。然而，这本书的侧重点似乎更偏向于传统的软件质量保证流程和基础的测试理论构建。虽然对这些基础知识的阐述非常详尽，几乎涵盖了从需求可追溯性到测试用例设计的每一个细节，但对于我迫切需要的那些前沿技术栈和DevOps环境下的新型测试挑战，着墨不多。比如，对于容器化测试环境的快速搭建与销毁策略，书中只是泛泛而谈，没有给出具体的工具链推荐或实战步骤。这种感觉就像是买了一本讲解内燃机原理的权威手册，但我的车已经换成了纯电动，虽然原理相通，但实际操作层面缺少了关键的适配性指导。我期待能看到一些关于故障注入测试（Fault Injection Testing）在分布式系统中的应用示例，或者如何利用AIOps来优化测试报告的分析和缺陷预测模型，但这些内容似乎都被精心地避开了，或许是受限于篇幅或者作者的知识领域侧面不同，但对我一个急需在实际项目中应用新技术的测试工程师来说，这确实造成了一定的阅读落差感。

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这本书的案例选取和语言风格，给我的感觉是它更像是一部为特定专业认证考试准备的复习资料，而非一本激发思考的行业前沿读物。所有的例子都是高度简化的、理想化的情景模拟，用以清晰地展示某个测试技术点是如何运作的。比如，讲解因果图时，给出的例子是“用户登录”的几种输入组合，逻辑清晰到几乎不需要思考就能得出结论。这种模式在教授基本概念时非常有效，但它未能触及现实世界中测试所面临的“模糊性”和“不确定性”。在真实的业务环境中，需求的边界常常是模糊的，用户行为是不可预测的，系统集成点充满了意料之外的依赖关系。我期待看到的是对这些“灰色地带”的分析——如何在高风险、低文档的场景下制定有效的测试策略？如何平衡自动化覆盖率与回归测试的价值？书中对这些灰色地带的描述严重不足，它提供了一把精确的尺子，但没有教我们如何在不规则的物体上使用这把尺子。最终，它成功地定义了“测试是什么”，但对于“在我的项目里，我该如何做最好的测试”这个问题，留下的想象空间略显不足，更像是一份扎实的理论纲要，而非一份实战兵书。

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这本书的排版和语言风格属于典型的学术著作路数，句子结构严谨，逻辑链条清晰，几乎没有使用任何俚语或者口语化的表达。这保证了信息的准确性和严肃性，但在阅读体验上，难免会让人觉得有些枯燥乏味。特别是在讲解某些复杂算法或者统计学原理时，大量的公式推导占据了篇幅，虽然这对于理解其背后的数学基础至关重要，但对于那些更倾向于“如何做”（How-to）的读者来说，可能需要极大的耐心去消化。我原本期望能看到更多关于“为什么”（Why）的行业洞察，比如，在当前快速迭代的互联网产品中，为什么某些测试实践正在被逐步淘汰，以及新兴的低代码/无代码测试工具是如何影响测试工程师的角色的转变。书中对这些宏观趋势的讨论非常审慎，几乎没有涉及。举个例子，书中详细介绍了如何手工编写性能测试脚本并使用JMeter进行基础负载模拟，但这与当前业界流行的、基于云资源池自动伸缩、使用Profiling工具进行细粒度性能瓶颈分析的做法存在代沟。如果能增加一些关于如何将这些理论知识巧妙地融入到现代敏捷团队协作流程中的“软技能”或者“流程改进”章节，相信会更贴近当代读者的需求，而不是仅仅停留在“技术工具箱”的层面。

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从内容覆盖广度来看，这本书确实做到了“大而全”，几乎涵盖了从单元测试到系统测试的所有传统阶段划分。然而，这种广度是以牺牲深度为代价的。例如，在安全测试这一重要维度上，书中仅仅用了一章的篇幅介绍了OWASP Top 10的基础概念，然后就转向了对UAT（用户验收测试）的讨论。对于现代应用而言，安全已经不再是后期打补丁的环节，而是贯穿整个生命周期的“左移”过程。我本希望看到关于静态应用安全测试（SAST）和动态应用安全测试（DAST）工具集成到CI流程中的具体实践，或者至少是对渗透测试思维在功能测试中应用的深入探讨。书中关于缺陷管理流程的描述非常标准和教科书化，强调了缺陷的生命周期流转和状态管理，这在十年前是无可挑剔的最佳实践。但在如今的协作工具（如Jira、Trello等）高度发达的时代，流程的“落地”远比流程的“设计”更具挑战性。我更关心的是，如何在跨文化、跨时区、高度自动化的开发环境中，保持缺陷信息的同步和准确性，而不是简单地描述“缺陷应被关闭”。这种对实践中复杂性的回避，使得这本书对于经验丰富的测试经理而言，价值相对有限。

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