Generalized Linear Models With Random Effects

Generalized Linear Models With Random Effects pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:CRC Press
作者:Lee, Youngjo/ Nelder, John A./ Pawitan, Yudi
出品人:
页数:416
译者:
出版时间:2006
价格:916.00元
装帧:
isbn号码:9781584886310
丛书系列:
图书标签:
  • 统计
  • 数学
  • Statistics
  • Biostatistics
  • Generalized Linear Models
  • Random Effects
  • Mixed Models
  • Statistical Modeling
  • Biostatistics
  • Regression Analysis
  • Longitudinal Data
  • Hierarchical Models
  • Bayesian Statistics
  • R
  • SAS
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

Generalized Linear Models with Random Effects: Unified Analysis Via H-likelihood

By Youngjo Lee, John A. Nelder, Yudi Pawitan

Contributor John A. Nelder, Yudi Pawitan

Edition: illustrated

Published by CRC Press, 2006

ISBN 1584886315, 9781584886310

396 pages

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,从封面到内页的排版,都透露着一种严谨而又优雅的气质。纸张的选择触感温润,油墨的印刷清晰有力,即便是那些复杂的数学公式,也能在光线下保持极高的可读性。我尤其欣赏它在视觉呈现上的克制与专业,没有过多花哨的装饰,而是将重点完全放在了内容的呈现上。内页的留白处理得恰到好处,使得长时间阅读也不会感到压迫,这对于一本技术性如此之强的著作来说,是极其重要的用户体验考量。它给人的感觉,就像是拿到了一件精心打磨的工艺品,而非仅仅是一本教科书。每一次翻阅,都能感受到出版团队对细节的执着追求,这种对品质的坚持,无疑也间接提升了学习和研究的效率与愉悦感。

评分

这本书的案例分析部分,简直是教科书级别的示范。作者并非只是罗列一些脱离实际的虚拟数据,而是精选了多个跨学科、具有现实意义的场景进行深度剖析。每一个案例的引入都恰逢其时,总能精准地呼应前文刚刚阐述的理论难点,使得抽象的数学工具瞬间“活”了起来。更难能可贵的是,作者在展示模型拟合和结果解读时,表现出一种极高的批判性思维。他不仅展示了模型成功的方面,也毫不避讳地指出了其局限性和潜在的偏差来源,这种坦诚和审慎的态度,为读者树立了科学研究的典范。我感觉自己不是在做习题,而是在参与一场真实世界的数据探险,每一步决策都有数据和理论作为坚实后盾。

评分

我首先被这本书的叙事逻辑所深深吸引。作者在构建理论体系时,采取了一种层层递进、浑然天成的讲解方式,仿佛是一位经验丰富的导师,耐心地引导你从基础概念的迷雾中走出,直抵核心思想的彼岸。它不像某些教材那样将知识点生硬地堆砌在一起,而是通过精妙的过渡和巧妙的比喻,将那些原本枯燥的统计学原理编织成一个连贯而富有生命力的故事。阅读过程中,我常常有一种“原来如此”的豁然开朗感,这种流畅性极大地降低了初学者面对复杂模型的心理门槛。它不是简单地告诉你“怎么做”,而是深入挖掘“为什么这么做”背后的深层原理和哲学思考,这种对“知其所以然”的强调,对于希望真正掌握这门学问的人来说,是无价之宝。

评分

从技术深度上来说,这本书无疑达到了一个极高的水准,但它处理复杂概念的方式却异常的务实和接地气。例如,在探讨高维数据处理的鲁棒性问题时,作者没有陷入纯粹的矩阵代数证明中不能自拔,而是巧妙地引入了贝叶斯方法的视角作为补充,用直观的概率语言来解释那些晦涩的后验分布特性。这种跨流派的整合能力,显示了作者深厚的学术功底和卓越的教学智慧。它在保持学术严谨性的同时,确保了核心思想的可操作性。对于那些希望将理论知识迅速转化为解决实际问题的能力的读者而言,这种平衡处理简直是教科书式的典范,它既能满足研究生的求深欲,也能服务于行业内资深工程师的求用需。

评分

这本书的附录和参考资料部分,是真正的“宝藏区”。我原本以为这只是例行公事的收尾,没想到作者在这里提供了极为详尽的补充材料。从对特定优化算法的详细推导,到不同软件实现(比如R和Python库)之间的细微差异比较,无不体现出作者的细心。特别是那份关于模型假设检验的快速参考指南,结构清晰,索引明确,当我需要快速回顾某个特定检验的适用条件时,它比翻阅正文要高效得多。这部分内容的详尽程度,让这本书的使用价值远远超越了一本普通的学习指南,更像是一本可以随时置于案头的工具书和快速检索手册,极大地提升了其在日常工作和研究中的实用价值。

评分

Monographs on Statistics and Applied Probability 106

评分

Monographs on Statistics and Applied Probability 106

评分

Monographs on Statistics and Applied Probability 106

评分

Monographs on Statistics and Applied Probability 106

评分

Monographs on Statistics and Applied Probability 106

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有